网络购物对线下消费及居民家庭总支出的影响——基于中国家庭金融调查2017数据的实证分析

本文以发展新型消费为出发点,基于2017年中国家庭金融调查（CHFS）数据,实证分析网络购物对线下消费是否存在挤出效应。结果表明,总体上网络购物非但不对线下消费造成挤出,反而具有促进作用。进一步的,根据家庭对网络购物依赖度不同进行的分组研究发现,网络购物占比低于70%的家庭,网络购物能显著促进线下消费;占比高于70%的家庭则会挤出线下消费。根据家庭收入的差异性分析,网络购物对所有收入类型家庭的消费均具有显著促进作用,对低收入家庭的促进效果更明显。当前需要建立扩大内需的有效制度,全面促进消费,同时加强信息网络基础设施建设,提升居民的互联网使用率,充分发挥网购促进消费的作用,进一步释放居民的消费潜力。     

家庭背景、文化资本对认知能力和非认知能力的影响研究

子女认知能力和非认知能力的培养在家庭教育再生产中至关重要,本文利用CEPS基线数据,分析了两种能力的效应及影响机制。研究结果发现:认知能力和非认知能力对学业成绩都有显著的正向效应;家庭阶层地位、父母教育程度及家庭经济条件都对认知及非认知能力有显著影响;文化资本对认知及非认知能力的获得有很大帮助,文化资本投资是家庭教育投资的上佳选择。     

基于高等教育成本分担对家庭消费影响的实证研究

目前,高校成本问题仍是中国社会普遍关注的一个热点问题,因为发展中的中国,地区差异、两极分化带来高校成本的两极分化,相当比例的普通百姓存在高校成本超过家庭支付能力的状况,带来学费对个体接受教育的积极性就会呈现出显著的负向作用。虽然目前高等教育中采用＂高收费＋低资助＂的成本补偿结构进行压力缓解,但是其效果仍显诸多不足,并不能真正意义上改变目前高校成本带来的社会压力效应,应该说不超过3-5年,高校成本将不再是一个十分困难的社会问题,最终趋势＂高收入＋低收费＋高投入＂。     

从自发消费的影响因素看如何扩大居民消费——基于2000～2008年省际面板数据的实证

自发消费作为消费函数中的常数项,实际上随时间变动剧烈,而且与居民福利水平密切相关。首先从理论上分析自发消费的影响因素,并采用面板和时序数据实证各因素的影响力,结果显示耐用消费品数量与自发消费正相关,城市基础设施数量、社会保障水平与自发消费负相关;住房平均交易价格是自发消费的格兰杰原因。利用扩展线性支出模型分析了自发消费对居民福利水平的影响,提出了扩大居民消费与增加福利水平并举的调控政策。     

股价变化对消费影响的实证分析

如何扩大我国居民的有效需求一直是各界普遍关注的问题。运用1999年1月到2003年12月的月度数据,采用生命周期模型对股价变化对消费的影响进行了实证分析。结果表明,股价变化对消费具有显著的影响,我国股票市场确实存在财富效应。运用扩展的生命周期模型,我们进一步证实了我国居民消费存在明显的误差修正行为。由于居民消费对财富变化的调整是渐进的,所以要充分发挥股市对需求的拉动作用,必须持续采取积极的股市政策。     

居民家庭负债如何影响医疗支出?——基于门限效应模型的经验分析

医疗支出是加剧中国家庭财务脆弱性的重要原因之一,而其多少往往受到家庭负债的制约。利用中国家庭追踪调查数据(CFPS)为研究样本,使用门限效应模型系统检验居民家庭负债如何影响医疗支出。研究结果表明,我国居民家庭负债对医疗支出存在显著的门限效应。进一步研究表明,门限值在城市和农村地区存在明显的异质性,其中,城市居民家庭负债率的门限值约为农村居民家庭的3.4倍。同时,西部和东北地区居民家庭负债对医疗消费支出具有显著的门限效应,而东部和中部地区居民家庭负债并未表现出明显的门限效应。这不仅为进一步完善中国多层次医疗保障体系提供新的思路,也为防范化解居民家庭面临的健康冲击提供了有益的参考。     

资产价格波动对消费影响的传导机制及实证研究

20世纪80年代以来,经济周期波动的一个显著特征是资产价格波动成为各国经济波动的主要动力源,资产价格的大幅波动对一国的实体经济乃至全球的宏观经济带来了巨大冲击。实证研究结果表明,中国股票价格波动对社会消费品零售总额增长与投资增长的影响不显著,而房地产价格波动对社会消费品零售总额增长与投资增长则影响比较显著。     

中国家庭消费分层的结构形态——基于CFPS2016的潜在类别模型分析

从消费分层的视角来看中国家庭的阶层结构,有助于在传统的收入分层和职业分层之外,更加深刻地认识中国社会不平等的多维面向和阶层结构形态及其形成机制。在检视已有研究的基础上,文章建构了一套包含消费结构、消费能力、消费质量和消费方式四个维度、九个指标的新消费分层指标体系,并利用中国家庭动态调查2016年数据和潜在类别模型,识别出了富奢型、新兴型、负重型和边缘型四个消费阶层,由此重新刻画了中国家庭消费分层结构形态,重点讨论了消费分层与收入分层和职业分层之间的内在关联。文章指出,当前中国家庭消费分层结构形态呈现阶梯状的金字塔形结构,其中,城镇家庭消费分层是典型的"士"字形结构,而农村家庭消费分层则是底部加厚的"土"字形。家庭在消费阶层中所处的位置既与家庭人口结构特征密切相关,也与家庭收入和户主职业阶层密切相关,但消费分层与收入分层和职业分层之间并不存在一一对应的关系,而是有着独立的分层逻辑。     

基于消费者视角下绿色消费产品定价机制的影响因素研究

影响绿色消费的因素可以从消费者和生产者两个角度探讨,文章主要以消费者为视角讨论消费者行为对绿色产品定价的影响因素。消费者进行绿色产品消费通常受到健康生活理念、攀比心理、从众心理、投资心理这四方面因素的影响。这四种效应可定义为健康生活效应、攀比效应、羊群效应和投资效应。     

自然灾害对中国居民家庭之间收入差距的影响——基于CFPS(2014)调查数据的研究

自然灾害是拉大中国居民家庭之间收入差距的重要因素。基于CFPS(2014)调查数据所做的分析表明,自然灾害不仅扩大了受灾居民家庭之间的收入差距,也拉大了受灾居民家庭和未受灾居民家庭之间的收入差距,并且也拉大了贫困地区和其他地区居民家庭之间的收入差距。这意味着收入再分配政策不能只考虑导致居民家庭之间收入差距扩大的常规性、系统性因素,而必须考虑自然灾害的影响。要高度重视自然灾害对居民家庭收入差距的影响,要大力发展灾害商业保险,要进一步完善医疗社会保险和救助,要将扶贫资源更多地配置于因灾致贫的居民家庭。     

新疆红枣在北京市场的消费偏好分析——基于非参数统计方法

新疆红枣是新疆特色林果之一,目前,新疆红枣已经销往国内大多城市,其中,北京作为华北地区甚至全国优质红枣的聚集地,是新疆红枣主要消费市场之一。本文尝试用交叉分组下的列联表分析及非参数检验相结合的非参数统计方法,通过定性与定量相结合的方式,分析北京市场消费者对新疆红枣的消费偏好及其影响因素。     

数字鸿沟对家庭金融投资的影响——基于CFPS数据的实证研究

随着数字经济时代的到来,数字鸿沟问题备受关注。值得关注的是,数字鸿沟不仅在宏观层面产生影响,在微观家庭层面的影响也不容忽视。本研究基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从接入和使用两个维度测度了家庭间的数字鸿沟,实证检验了数字鸿沟对家庭金融投资的影响。实证结果表明,数字鸿沟的存在显著降低了家庭金融投资的概率;数字鸿沟对不同地区的家庭参与金融投资都产生显著的负向影响,但这种影响在不同地区之间没有显著差异;数字鸿沟改变了家庭对互联网获取信息的态度,进而阻碍了家庭参与金融投资。研究结论为进一步促进家庭金融投资、活跃金融市场提供了新的思路。     

大病保险的减贫效果研究 ——基于CFPS数据的实证分析

2012年起,中国各省市在城镇居民医疗保险和新型农村合作医疗保险的基础上开展了大病保险改革的政策试点。各省市政策推行存在时间差异,为评估大病保险对居民家庭产生的减贫效果提供了准自然实验的条件。本文采用中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies, CFPS)微观入户调查数据,排除了整合城乡居民医疗保险的政策干扰,创新性地使用绝对贫困和相对贫困两个维度指标,利用双重差分方法研究了大病保险对家庭贫困指标的影响,并使用倾向匹配得分法进行稳健性检验,最后运用多时点DID进行拓展分析。研究结果表明：大病保险政策会显著降低家庭处于绝对贫困的可能性,一方面通过减少患者家庭医疗开支减轻了家庭经济负担,另一方面,大病保险间接提高了家庭的劳动参与,防止家庭因为大病冲击而彻底丧失劳动能力和经济收入,因此政策的减贫效应具有时间上的延续性。本文证明大病保险有效减少了因病致贫、因病返贫的现象,是保障脱贫成果的重要制度支撑。     

公众参与认知对公众参与行为的影响——基于成都市的实证分析

公众参与认知、态度与行为是公众参与最为重要的三个变量,然而三者的关系却一直没有清晰的界定和整体的考虑。以成都市城镇居民为样本,通过1359份有效问卷的实证分析,运用验证性因子分析、多元回归和路径分析等分析方法,可以发现,公众参与认知对公众参与态度有显著影响作用,公众参与态度对公众参与行为有显著影响作用,而公众参与态度在公众参与认知和公众参与行为中起到完全中介的作用。     

城镇化、互联网发展对网络消费的影响——基于省级面板数据的分析

城镇是互联网发展的载体,城镇化具有一定的收入效应、消费升级效应和消费环境改善效应,是影响网民规模、互联网普及率等网络发展指标的关键因素;同时城镇化与互联网构成重要的网络消费条件。互联网发展对网络消费的影响主要体现在扩大人与人、企业与企业等市场主体之间以及市场主体与政府之间的联系,其网络开放性和互动性能够有效地激发人们消费的积极性和主动性,在推动经济发展的同时推动创新。中国当前互联网发展水平呈逐年提高但区域差异明显态势,表明网络消费还有较大发展空间。此外,网络消费有惯性特征,过去的网购体验对当期网络消费产生正向影响;而城镇化通过结构效应和密度效应能对网络消费发挥作用;互联网发展与收入之间则有联动性,网络消费的收入弹性会随着互联网发展水平的提高而显著增强。