基于多元分析的多变量事后分层抽样方案设计

现有的多变量事后分层抽样方案大多依赖辅助变量.文章基于因子分析和聚类分析技术,充分利用调查指标信息,设计了一种新的抽样方案.该方案在抽样精度和调查费用间达到了较好的平衡,适用于调查指标较多的抽样调查.     

高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计与应用

文章依据复合多目标抽样基本原理,提出了高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计方案;探讨了依广义相关性进行分类的抽样方案在精度和成本方面的优良性,并进行了实际比较与应用。     

总体分高低成本下的复合多目标抽样方案的设计与应用

文章依据复合多目标抽样的基本原理,提出了高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计方案,探讨了依广义相关性进行分类的抽样方案在精度和成本方面的优良性,并进行了实际比较与应用。     

多指标抽样的样本容量设计方法

在抽样调查中,首先必须确定样本容量.样本容量既取决于调查费用,同时也受估计精度的制约.多指标抽样是一种常用而复杂的调查方法.样本容量的确定就成了多指标抽样设计的难点.文章首先在理论上阐明最优样本容量的存在;然后介绍了确定样本容量的一般方法;在此基础上,分两种情况对多指标抽样背景下样本容量设计进行了详细讨论.     

均匀设计在多目标抽样调查方案设计中的应用

多目标抽样是近几年人们在抽样调查方案设计中比较关注的问题,对多目标抽样调查方案的设计往往人们关注的是对多目标的抽样误差控制,而在样本容量上其实比一般随机抽样并没有减少,甚至有些抽样方案的样本容量比一般的随机抽样样本有所增加,这必然增大了抽样调查的成本,从经济的     

抽样信息在复杂调查数据中的应用研究

随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究.复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据.在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计.本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(ChinaFamily Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性.     

当前集体、个体商业抽样调查中的问题及对抽样新方案的考虑

一、当前集体、个体商业抽样调查的特点1.抽样调查与其他调查方式结合进行。表现在:一是抽样调查与普查相结合,多数已开展了集体、个体商业抽样调查的省(自治区、直辖市)、地市、县在正式进行抽样调查前,一般都对集体、个体商业进行一次性普查,为抽样方案的设计提供了依据;二是抽样调     

四川规模以下工业抽样调查系列报道

(三) 规模以下工业企业抽样设计及实践 所谓抽样设计是指对一项抽样调查工作具体的的样本抽取方式及与之相适应的总体推算方式的选择.在我国,对规模以下工业进行抽样调查起步时间不长,因此,国家的抽样调查方案规定得比较原则,给各省(市、区)留下了较大的灵活空间.四川的抽样设计就是在满足国家方案的前提下,结合四川实际,对样本抽取方式及与之相适应的总体推算方式的具体选择.在抽样框既定的条件下,一个好的抽样设计,既要方便调查的组织实施,又要在相同精度下使样本单位尽可能少,或者在相同的样本量下使调查精度最高.由于国家抽样调查对各省市区的调查精度作了统一规定,因此我省抽样设计的目标是既方便调查的组织实施,又使样本单位尽可能少.     

几种抽样推断方式的比较

抽样调查从方法论来讲,有两个基本问题:一是如何从总体中选取部分单位,即抽样方式;二是如何根据部分单位的调查结果来推断总体结果,即推断方式。推断方式有:均值推断,比率推断,回归推断。抽样推断方式的选用,不仅是个理论问题,也是一个实际工作中经常碰到的问题,如农产量抽样调查中,究竟采用哪种推断方式为好,各地作过一些试算,但意见不一。本文主要从抽样理论的角度,来阐明各种推断方式的优良性,并作比较研究。(一)均值推断:用样本调查指标的均值直接作为总体指标均值的估计,就是均值     

应建立规模以下工业抽样调查的“五个一”工程

1、建立一套完备、动态的抽样框。建立完备的、动态的抽样框是开展抽样调查的基础。可分两个步骤进行：第一，对规模以下工业企业（单位）进行全面清查。第二，加强统计登记、统计年检等一系列统计基础工作和充分利用有关资料进行维护。使抽样框具有科学性和动态性，为开展抽样调查提供可靠的基础资料。2、设计一套科学的抽样方案。抽样方案是否科学，是关系到抽样调查工作成败的关键。方案设计首先要考虑其科学性，其次，要考虑其可操作性。其三，要考虑其投入产出比例。3、营造一个良好的社会调查环境。开展规模以下工业抽样调查是一项全…     

信息系统建设中的业务设计与技术设计

信息系统建设中的业务设计与技术设计胡帆一、概述信息与数据是一种战略资源,是一个组织赖以生存与发展的根本,必须加以有效的管理和战略性的规划。数据规划指一个业务部门的业务信息与管理信息的生成、收集、传递、处理、管理、应用、传播等过程中关于四个“Ｗ”（ＷＨ...     

设计效应的计算

为了比较不同抽样方法的效率,1965年,Ｋｉｓｈ引进了设计效应(ｄｅｓｉｇｎｅｆｆｅｃｔ,简记为ｄｅｆｆ)。其定义为:ｄｅｆｆ(^θ)=Ｖ(^θ)/Ｖｓｒｓ(^θ)其中Ｖ(^θ)为所考虑的抽样设计下,总体未知参数θ的估计量的方差,Ｖｓｒｓ(^θ)为相同样本量的简单随机抽样下,θ的估计量的方差。设计效应可以用来评估所考虑的复杂抽样设计的效率。ｄｅｆｆ<1,表明所考虑的抽样设计的效率比简单随机抽样高,ｄｅｆｆ>1,则它的效率比简单随机抽样低。利用设计效应还可以确定样本量,所以它的计算很重要。通过抽样调查得到的是一个样本,因而,Ｖ(^θ)与Ｖ…     

设计效应分解在复杂样本设计中的应用研究

在复杂样本设计中,多种抽样方法的结合使得设计效应的直接应用受到限制。通过对设计效应的影响因素进行分解,给出分层、类集、加权调整产生的要素设计效应模型。研究结果表明:复杂样本设计通过影响总体单位的相关性来影响设计效应,分层设计带来的负相关性将有限减少设计效应,类集设计带来的正相关性将显著增大设计效应,加权调整带来的权数变化一般会增大设计效应,所以控制非比例分配和类集的设计效应是进行有效样本设计的关键。对于子群、分析统计量的设计效应,虽然样本设计引起的总体单位间相关性减弱,仍可以通过样本均值的设计效应进行推断。     

Bayesian Geostatistical Design

Abstract.  This paper describes the use of model-based geostatistics for choosing the set of sampling locations, collectively called the design, to be used in a geostatistical analysis. Two types of design situation are considered. These are retrospective design, which concerns the addition of sampling locations to, or deletion of locations from, an existing design, and prospective design, which consists of choosing positions for a new set of sampling locations. We propose a Bayesian design criterion which focuses on the goal of efficient spatial prediction whilst allowing for the fact that model parameter values are unknown. The results show that in this situation a wide range of inter-point distances should be included in the design, and the widely used regular design is often not the best choice.     

微观计量经济学中的实验设计法——期望“计量经济（学）设计与分析”的出现

 摘　　要:本文论述了实验设计思想在微观计量经济分析中的重要作用。从实验设计三大原理局部控制、随机化和重复出发，重新诠释微观计量经济学（特别是“因果链”分析）中有关方法论的问题，预期实验经济学和微观计量经济学将通过实验设计的思想方法而互相促进，并期望“计量经济（学）设计与分析”一类读物的出现。