随机过程模型在预防医学教学质量评价中的应用研究

介绍了预防医学教育的教学质量评价中的随机过程模型的基本原理,基于预防医学学科的教学过程带有诸多随机因素的特点,运用随机过程中的马尔可夫链建立相应的动态模型进行教学质量评价和分析。通过两所医学院校预防医学专业的《流行病学》与《医学统计学》教学质量评价的比较检验,证明了将随机过程模型应用到预防医学学科教学质量评价中的科学性和可行性。最后总结了预防医学教学质量评价中的诸多问题并提出了对本方法进行改进的思路。     

复杂网络理论的银行间市场网络结构演化模型

银行间市场作为一种复杂的经济系统,可以从复杂网络理论对其网络结构进行分析,研究银行间网络结构的拓扑性和动力学特征。因此,在考虑银行间市场网络节点之间具有随机和择优混合存在的连接方式基础上,构建了随机—无标度混合演化网络模型和扩展随机—无标度混合演化网络模型,通过计算机仿真分别研究了银行间市场网络结构的度分布。结果表明:银行间市场的随机—无标度混合网络随银行间市场的择优行为强度的增加从随机演化网络向BA无标度演化网络演化。     

指数随机图模型的分析与应用——基于新浪微博数据的实证研究

在这个移动互联网的时代,社交网络引起了人们的广泛关注。社交网络是一个由行动者及他们之间多种多样的关系构成的巨大网络,其核心价值在于关系数据的分析。指数随机图模型是一系列分析社交网络的统计模型。该模型中的参数主要是构成社交网络的各类结构,也就是联系不同行动者的各类纽带。通过分析这些结构,可以了解行动者是如何受到社交网络中各类关系的影响,从而进一步探索该社交网络的形成过程。总的来说,指数随机图模型应用在网络数据的分析中,能够研究社会结构及网络进程。本文介绍了不同假设下几种常见的指数随机图模型的基本思想,包括伯努利模型、p1模型、p*模型、社交圈模型,并通过新浪微博数据,详细介绍这几种模型的应用。在实证部分,本文通过数据模拟进行模型检验,验证了社交圈模型优于其他几种模型的结论,并联系实际进行了解释,同时介绍了其在好友推荐等应用方面的参考价值。     

基于国库现金最佳持有量的国库现金管理探讨

科学确定国库现金最佳持有量,是成功运作国库现金管理的关键.采用理论分析和实证研究相结合的方法,对比了目前常用的四种计算现金最佳持有量的模型,得出基于随机模型的国库最佳现金持有量模型.通过实际数据测算福建省某区2009-2013年国库现金最佳持有量及最佳持有区间,研究表明运用随机模型来计算国库现金最佳持有量是可行的,有利于提高预测的可操作性且管理起来更为灵活.     

干线战术通信网的抗毁模型研究

介绍了抗毁通信网分析与设计的原理和方法、针对干线战术通信网中节点移动会导致网络拓扑结构发生变化的特点,提出了动态网络拓扑设计模型和衡量干线战术通信网的抗毁性能的数学模型—随机图模型和齐次随机图模型、计算机模拟结果验证了随机图模型和齐次随机图模型的正确性.     

基于贝叶斯多变量厚尾随机波动模型的期货与现货联动效应研究

针对多变量随机波动模型难以刻画金融时间序列尖峰厚尾特征的问题,构建了贝叶斯多变量厚尾随机波动模型。通过模型的贝叶斯分析,选择参数先验分布,设计基于Gibbs抽样的MCMC算法,据此估计模型参数,解决多变量随机波动模型参数较多难以估计的问题;并利用沪深300股指期货与现货交易数据进行实证分析。研究结果表明：贝叶斯多变量厚尾随机波动模型能更准确地刻画金融市场的波动特征以及金融市场间的波动溢出效应。     

基于虚拟样机技术的铰接式车辆动力学建模

在ADAMS／View软件环境下，建立了某工程车辆多体动力学模型，提出了随机路面的建模方法，进行了不同车速和不同随机激励输入下的车辆平顺性评价虚拟试验．通过与相同实验条件下实车平顺性道路试验结果比较，验证了该模型在评价车辆平顺性方面具有较高的精度和可信度。     

均匀增长无标度网络的等价模型

分析了无标度网络的BA模型和与BA等价的随机连接到边模型.在给出边的权重和节点适应度定义的基础上,提出了无标度网络的边加权网络模型和节点适应度模型.通过解析的方法证明了它们与BA模型的等价性.计算机模拟的结果也说明了它们的等价性,并给出了4个等价模型之间的比较.     

预测函数控制在确定性网络控制系统中的应用

针对网络控制系统具有不确定时滞的特性,通过在节点中设置缓冲区的方法将随机时滞转化为确定性时滞,从而将网络控制系统从随机系统转化为确定性时滞系统;针对这类时滞系统利用预测函数控制算法设计了控制器,以实现基于模型匹配和多步预测的思想来改善控制性能。通过仿真和基于DCS的模拟系统实验,结果均表明了该方法的正确性和有效性。     

车辆四轮随机输入模型研究

推导了以滤波白噪声方法生成的随机路面的频谱函数,通过调整白噪声的功率谱密度确保随机路面模型在功率谱意义上与实际道路相符.基于左右轮输入间的相关性以及其相干函数模型,应用遗传算法求解左右轮输入间的传递函数,结合前后车轮输入的滞后关系,详细地给出了车辆四轮随机输入时间序列的生成方法.     

基于时变波动率的期权定价模型实证研究

B-S模型计算的理论价格与实际市场价格存在较大的差异。这个系统性的差异被称为波动率微笑。这说明波动率不是常数,而是时间的函数。学者们也根据波动率的时变特征,提出了多种修正模型。文章主要通过中国权证市场的实证结果,比较了GARCH期权定价模型和随机波动率模型(Heston)以及B-S模型的定价效果。结果表明,GARCH期权定价模型、Heston期权定价模型和B-S模型都低估了市场价格,但是GARCH期权定价模型定价效果最好,而Heston期权定价模型相对于B-S模型定价优势不明显。     

带Lévy跳的随机SIQR模型的分析研究

研究带Lévy跳的随机SIQR传染病模型。首先,证明了系统全局正解的存在性与唯一性;其次,通过构造恰当的函数,利用带跳的It公式,得到了随机系统在原确定性系统无病平衡点和地方病平衡点处的渐近性质;最后,进行数值模拟验证。结果表明:带Lévy跳的系统解在其确定性系统的平衡点附近随机振荡。     

农业投资项目的风险预测分析

以农业项目投资为出发点,讨论了农村金融的风险预测问题。基本假设是,项目总收益遵从一种拟正态的分布,其随机变化过程为拟正态的过程。借助拟正态分布和拟正态过程的概念,描述了投资成本与市场收益之间的随机变化关系,给出了农业投资项目风险分析模型。通过对这个模型的数字特征值的求解和分析,最后完成了有关的度量和评估。并在此基础上提出了应用性研究的设想。     

基于不同测度指标的随机波动性模型及其应用研究

引入了基于日内价格幅度与回报两个测度指标的随机波动性模型.利用中国股市数据进行的实证结果表明,与单测度指标的随机波动性模型相比,基于两个测度指标的随机波动性模型能更好地描述股票市场波动性和市场波动风险.     

遵循随机时间序列模型的股价预报研究

本文讨论了证券市场有效性与随机性之间的关系。通过分析随机条件异方差系列模型 ,阐述并论证了市场非稳定均衡的观点。在此基础上推导相应的股价预报模型 ,提出了市场预报理论的现实意义及其局限性。     

带漂移因子及停时的最优脉冲随机控制问题

通过把漂移参数引入到受控Poisson过程的状态机构中,建立了一非对称型最优脉冲随机控制模型.在此模型的目标函数中,首次引进了停时因素,利用随机积分及脉冲控制理论,不但给出了最优回报函数应满足的充分性条件,而且在一定条件下得出了其显解及相应的最优控制策略.     

利用储集层非均质性分维模型研究流动单元

针对流动单元的划分方法提出了一套利用非均质性分维模型定量研究陆相储集层流动单元的方法和流程。该方法利用储集层非均质性分维模型有效地划分储集层宏观流动单元和微观流动单元,并为二者的划分提供参数依据;在储集层沉积微相研究和层组逐级细分对比的基础上,从取芯井入手,通过聚类分析优选参数,建立储集层非均质性分维模型,应用聚类和判别分析,划分流动单元类型,应用储集层随机建模中的分形随机模拟方法预测河流—三角洲沉积储集层井间流动单元,从而定量研究流动单元的空间展布,效果较为理想。     

随机-无标度统一混合演化网络模型

根据实际网络的特点,提出了一个随机-无标度统一混合演化网络模型.通过引入一个调节参数p将随机演化网络与(Barabási-Albert)无标度网络统一起来.理论计算和计算机模拟表明,当调节参数p从1变化到0时,网络结构实现了从随机演化网络到BA无标度网络的连续过渡.     

居民主观幸福感及其影响因素研究——基于多种预测模型

本文利用2013年CGSS调查数据,通过对国内外主观幸福感的文献综述研究,综合考量主观幸福感的影响因素及其特征,主要是收入因素、宏观社会经济变量和个体特征变量,建立了多种模型,通过对全部数据、训练集、测试集等模型比较验证,并利用评价指标综合考虑,得出随机森林在分类模型中对居民主观幸福感进行预测较为合理且准确.根据模型结果,文章从收入因素、收入差距、社会环境等角度提出了相应的建议.     

污水处理厂机器学习综合评价

对污水处理厂的运营情况进行综合评价，既可以找出现有污水处理厂存在的不足，指明改进方向和目标，又可为今后建立新厂提供参考和借鉴。通过指标体系和随机线性评价模型层次分析法（analytical hierarchy process，AHP）权重，得到机器学习评价样本；采用随机森林、随机梯度Boosting和支持向量等六种机器学习方法和六种评价结果的平均值，对天津市14家污水处理厂运营情况进行排名。