网络软件包分级保护机制的研究

提出了一套基于混沌加密算法的网络软件包分级保护的完整解决方案,根据软件包中不同模块的重要程度及其安全等级,在用户局域网内部建立软件包下载权限。在权限设定中,基于混沌系统的不确定性和初值敏感性,对不同安全等级的软件采用基于Logistic映射的混沌加密算法,形成唯一的注册码。因此,该保护机制在运行效率和加密安全性等方面达到了良好的效果。     

关于我国计算机软件法律保护的若干思考

探讨了计算机软件及其法律特征、计算机软件的法律保护问题 ,指出在法律意义上应将计算机软件界定为计算机程序 ,基于计算机软件的特殊性应予其综合法律保护。分析了计算机软件版权保护存在的问题并提出了相关的完善意见     

论计算机软件的法律保护

探讨了计算机软件及其法律特征、计算机软件的法律保护问题 ,指出在法律意义上应将计算机软件界定为计算机程序 ,基于计算机软件的特殊性应予其综合法律保护 ,最后分析了计算机软件版权保护存在问题并提出了相关的完善意见     

论计算机软件的专利法保护

计算机软件主要由版权法予以保护 ,但由于软件自身的特性决定了软件法律保护形式的多样性。比较分析了计算机程序版权保护与专利保护的不同特点 ,指出专利法能够对计算机软件给予全面、有效的保护 ,我国专利法应对计算机软件申请专利方面扩大保护范围以适应知识产权法对计算机软件的保护     

论民族民间文化的版权保护

民族民间文化的版权保护是版权研究领域中既新颖而又较难的问题。因对民族民间文化本身的涵义、范围及权利内容存在争议,使得各国对民族民间文化是否给予保护、怎样保护有不同的认识。本文结合民族民间文化保护现状、价值,对民族民间文化的版权保护制度提出了一些具体构想。     

略论东海水晶文化产业及其版权保护

东海市全世界天然水晶及水晶制品的集散地。以水晶为载体的文化产业发展如火如荼,然而,水晶文化产业发展中也面临着诸多问题,特别是版权保护问题。在分析水晶产业版权保护问题的基础上,提出了构建水晶产业知识产权保护机制的对策。     

关于数据库产品的版权保护问题

本文分析了以美国为代表的西方国家在数据库版权保护方面的理论及实践情况和问题,并针对数据库产品与传统编辑作品间存在的各种差异,指出了将版权法对编辑作品的保护应用于电子数据库产品的一些不当之处,介绍了有关对数据库提供专门保护的建议和做法,并提请读者注意数据库产业发展过程中出现的新问题以及技术进步所引起的数据库产品的自我保护趋势。最后对我国的数据库立法保护问题提出了建议。     

数字化图书馆安全性探讨

随着数字化图书馆的发展，安全问题也越显突出。数字化图书馆安全性主要包括版权保护和系统安全性的保护。本文主要介绍了三种版权保护技术并从三个方面对系统安全性进行了探讨。     

商业软件专利化问题研究

软件版权保护与专利保护存在巨大差异,目前中国并没有实现对软件的实质性保护,只限于版权范畴。美欧日对商业软件专利化研究已经超越是否予以保护的基础性问题,而是潜心于如何最合理认定商业软件专利化的技术认定标准问题,甚至正在启动联合专利直通车的跨国计划。在中国国内技术竞争和美欧日软件专利化大幅革新的推动下,软件专利法议题开始纳入中国专利法修改的考量之列。如果熟悉关欧目的立法现状和认定方法,就会对中国市场上的创意保护及开源软件的相关争议有所释解。可以预见的,中国对商业软件提供实质保护具有重大的创新意义。     

采用复倒谱和子串匹配的音频指纹算法研究

提出了一种基于复倒谱变换和子串匹配的数字音频指纹算法.该算法通过应用混沌方法生成用户指纹,并将原始音频信号分帧并实施复倒谱变换后,进行指纹嵌入.指纹的识别采用子串匹配的方法,计算出待检测的指纹与原始指纹之间的匹配结果,最终确定待检测的未知音频.实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,能抵御常见的音频攻击,可应用于音乐版权保护、音频识别等领域.     

智能时代《著作权法》规定诚信原则之必要与展开——由ChatGPT引发的思考

ChatGPT应用于创作领域所产生的各种欺诈现象和伦理风险引发了在理论上思考《著作权法》规定诚信原则的必要性。在作品创作领域,诚信原则可以实现对人工智能所使用版权数据的合理保护,并且保障人工智能所生成内容的信息真实性、伦理正当性和机器创作事实的公开性。在版权交易领域,诚信原则可以从交易客体、内容、结果和环境等方面保障交易安全,并且维护版权人、消费者和产业链各环节主体在交易中的公平利益。在版权行使领域,诚信原则可以帮助确定版权保护的合理范围,并有效规制版权欺诈和版权滥用行为。因此,我们应当像《商标法》和《专利法》那样在《著作权法》中明确规定,著作权的取得和行使应当遵循诚实信用原则。     

动力机器框架式基础动力分析方法的适应性研究

动力机器框架式基础动力分析的传统方法有共振法和振幅法。基于有限元变分原理,结合具体的工程实例,使用ANSYS有限元分析软件建立了动力机器作用下框架基础的动力数值模型,并对其进行了模态分析和谐响应分析。基于数值分析结果,对两种传统的机器基础动力分析方法的适应性进行了讨论。结果表明：相对共振法,基于振幅的分析方法在动力机器框架式基础的动力分析中更加合理。     

用Cakewalk实现乐曲的自动生成

介绍了作者用Ｃａｋｅｗａｌｋ音乐制作软件，实现计算机自动生成乐曲的一种方法，揭示与报告了有关的核心技术及初步效果，并提出了有待进上步探讨的问题。     

浅析我国在线音乐的版权保护

数字时代的到来，给传统的音乐产业带来的深层的变革。为人们共享音乐带来了方便，但与此同时，传统音乐版权的保护也受到了挑战。结合我国的在线音乐版权保护现状，本文认为应当分别从网络技术的特点、版权保护的价值目标、客体的特征以及措施的可行性几方面来完善我国的在线音乐版权保护模式，并且可以借鉴其他国家的成功经验以更好的实现在线音乐的版权保护。     

软件项目风险优化控制方法研究

基于软件项目风险传递算法提出了一个软件项目风险优化控制模型,设计了一种基于动态规划的软件项目风险控制离散优化算法,并通过示例确认了上述方法在解决实际问题中的效用.     

理工科大学文化教育有效性评价研究——以石家庄铁道大学为例

随着移动计算和无限设备的蓬勃发展,基于位置服务中的位置隐私保护研究受到了学术界广泛关注。为保护位置隐私,学术界提出了很多匿名算法。但现有这些算法均基于一个假设,即网络中的所有用户均可信。实际上,网络中并不存在任何可信实体,现有基于真实位置生成匿名集的方法应用领域有限。针对此问题,根据用户发出信号强弱判断位置邻近性,提出了一种在k*NNG上的匿名算法,并通过“协作”的方式在不暴露用户任何隐私的前提下生成匿名区域。在不同系统设置下对算法进行实验,实验结果表明,算法在效率和服务质量上取得了较好的平衡。     

深度哈希卷积网络在图像检索中的应用

随着网络图像数据的迅猛增长,基于传统的人工设计视觉特征的图像检索方法的效果已无法满足要求。为此,提出了一种基于深度卷积神经网络的监督哈希编码方法。该方法是基于分类和量化误差的深度哈希,同时学习图像、哈希码和分类器的特征表示,然后利用标记的监督信息和深层架构学习卷积网络差异性特征表示,并直接用于生成哈希码和预测图像标签。根据相互关联的量化误差和预测误差共同调整深度网络的学习,最终对给定图像在低维汉明空间上实现快速检索。在MNIST和CIFAR-10两个图像集上的实验结果表明:所提出的方法与几种主流方法相比检索性能更好。最后,将所研究的深度卷积神经网络应用于Metel多媒体教学资源平台的图像检索中,取得了良好的检索效果。     

基于数字水印技术的版权保护管理系统的设计

针对多媒体版权保护问题,设计了一个基于数字水印技术的版权保护管理系统,介绍了系统的设计、系统模型、结构框图以及主要技术方案。     

网络环境下域名及网页版权保护

计算机技术及网络技术的飞速发展,大大推进了人类社会信息化的进程及信息交流的巨大进步。与此同时,也引发了一系列现实问题,对原有的知识产权保护体系提出了严峻的挑战。探讨了网络环境下诸如域名保护、网页版权保护等信息资源的知识产权保护问题。     

受众视角下人工智能生成物的版权保护探析

基于受众视角探讨人工智能生成物的版权保护问题,可以避免因采取作者中心主义而产生的分歧。在《中华人民共和国著作权法》中,受众指对特定作品具有一定精神需求的群体。受众视角下,为全面维护受众在微观与宏观层面上的利益,有必要给予人工智能生成物版权保护。以“法人作品”制度作为人工智能生成物版权保护的具体路径,可以克服作者中心主义,符合受众的利益要求。为平衡受众与权利人之间的利益,应当从保护期限、版权登记和法定许可这三个方面对人工智能生成物的版权保护进行限制。