洁净手术室空气细菌含量监测方法

目的探讨洁净手术室空气细菌含量的监测方法,确保各级手术间空气细菌含量达到合格标准。方法洁净手术室（垂直层流）按照不同洁净度级别放置培养皿,并统计细菌浓度。结果规范的洁净手术部空气细菌浓度监测方法可准确测定手术室空气细菌浓度。结论规范洁净手术部空气细菌浓度监测方法,有效的控制了室内的温湿度和尘埃含量,实现了理想的手术环境,降低了手术感染率,提高了手术质量。     

洁净与社会秩序——兼评道格拉斯《洁净与危险》

道格拉斯的《洁净与危险》提出了有关肮脏的三个问题,表明肮脏不是一个单独的和孤立的事件,它是一个分类系统。人类不断地从个人的和集体的经验中创造出意义的模式,一个象征分类系统一旦建立起来,它就会经常地得到强化,社会规则的结构则是象征和宗教现象的根本基础。     

适于精细图像的边缘提取方法研究

为了能对获取的精细图像进行自动识别，需要对其图像边缘进行检测提取．而边缘检测提取的模糊方法可克服经典方法的不足，比较适合精细图像边缘的检测和提取；特别是改进的模糊算法，检测速度快、精度高．     

土族民间信仰中的洁净观念初探

长期以来,土族民间信仰中存在“不洁”和“洁净”观念。本文在田野调查资料的基础上,论述了洁净观念中人与恶灵的关系、“不洁”和“洁净”的二元对立履相互转化仪式,并对其心理根源和社会功能作了探讨。     

利用图像滤波的沙画风格化方法

沙画是一种风靡全球的新视觉艺术形式,其风格对艺术创作具有重要意义,计算机沙画艺术方兴未艾.以图像滤波为基础,并尽可能准确地保持图像的原有细节与主轮廓,设计了一套自动化的沙画风格化算法框架.分别引入双边滤波、桑原滤波、中值滤波、各向异性扩散等四种方法进行了大量的实验.可视化结果表明,所提出的框架可行有效,使用不同的图像滤波算子都基本能生成具有沙画风格的结果图像.定量分析也证实,与已有方法相比,双边滤波、各向异性扩散取得了更佳的客观评价指标分值,更适用于沙画风格化.此外,算法所需的时间耗费也可以满足实时工程应用.总体上,所提出的方法能获得有效的生成结果,可以为计算机沙画艺术自动创作提供参考和借鉴.     

基于NMI特征的图像检索方法

基于图像的NMI(归一化转动惯量)特征提出了一种新的图像检索方法,其优点是计算简单、图像特征占用存储空间小。实验结果表明,该方法具有一定的实用价值,可用于图像检索。     

可编程控制器在洁净空调自动控制系统中的应用

介绍了可编程控制器(PLC)在洁净空调控制系统中应用的实例，对应用中遇到的问题提出了解决方案，并对PLC在洁净空调系统中推广使用的前景进行了分析。     

基于SURF算法的红外图像拼接方法的改进

针对红外图像拼接存在速度慢、精度低的问题,将常用的几种可见光图像配准算法用于红外图像配准对比实验。选择其中 实时性和准确性较好的SURF算法进行优化改进,采用的方法是图像区域分块、阈值化处理和特征点匹配对两级筛选（筛选条件根据不同对象可实时调整）。在 不牺牲准确性的前提下,改进方法有效地提高了红外图像拼接的实时性。实验证明笔者提出的红外图像拼接改进方法的有效性。     

新的图像加密方法

针对数字图像信息数据量大、冗余度高和像素间相关性强等特点,提出了一种基于二元多项式的图像加密新方法。在对图像的加密过程中,该方法使用另一幅图像作为密钥,使得密钥形象直观且伪装性强,而密钥图像的尺寸可以远远小于加密图像,便于保存。因加密的大部分步骤中只用到了有限域的加法运算,因此该算法的加密效率较高。该加密方法不仅有安全性高和便于图像的局部加密等优点,还可以方便地推广到视频的图像加密领域,具有很好的应用前景。     

SAR图像边缘检测方法综述

边缘检测是SAR图像解译的基本问题之一。固有的乘性噪声特性使得经典的梯度边缘检测方法并不适用于SAR图像,因此研究针对SAR图像的边缘检测方法具有重要的意义。本文对SAR图像边缘检测问题进行了系统的研究,简单描述了SAR图像边缘检测问题,讨论了现有的SAR图像边缘检测方法,总结了SAR图像边缘检测中存在的两个问题——边缘细化和边缘定位,对检测结果的性能评估方法也进行了概括。最后在总结现有研究成果的基础上展望了SAR图像边缘检测的发展方向。     

图像及图像检索应用前景的探讨

本文探讨了图像的分类及图像检索的应用前景,并对目前图像检索技术的发展状况作了分析,预示图像检索技术的日趋成熟,图像将散发内在鲜亮的活力。     

基于改进窄带法的快速医学图像分割方法

基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improved narrow band method)。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(Level Set)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间。实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。     

神圣与洁净:广西龙胜红瑶祭社仪式的社区整合意义

祭社是一种古老的祭祀仪式,从古至今对村落社区的社会整合都具有重要意义。广西龙胜各族自治县红瑶地区的祭社仪式伴生着"社老制"民间宗教组织,较好地保留了原始公社制的民主推选、共食和分肉的平均主义,是凝聚红瑶村落共同体的核心纽带之一。红瑶人对祭祀的神圣性与洁净的认同,在很大程度上促进了"社"信仰的传承,并有助于红瑶传统村落社区社会秩序的维护。     

基于特征表征的单幅图像超分辨方法（英文）

基于稀疏表示的图像超分辨是近年信号处理中的研究热点,快速准确地找到图像的稀疏表示系数是该方法的关键。该文提出了一种基于特征表征的算法来求解图像块的稀疏表示系数。受压缩感知理论启发,使用联合训练的字典来进行图像超分辨。特征表征算法在每一次迭代中,通过确定稀疏系数的符号,将求解的非凸问题变为凸问题,有效提高所得稀疏系数的准确性和超分辨算法速度。仿真结果显示,与插值法和经典的稀疏表示法比较,特征表征法可以得到更好的主观视觉评价和客观量化评价。     

基于区域特征的胃炎病理图像二值化分割方法

二值化图像分割方法因方法简单、易于实现而得到广泛应用 ,文章提出了一种基于区域特征的二值化图像分割方法。实验表明 ,该方法针对胃炎病理图像能得到较好的效果     

基于小波框架变换的图像融合方法

利用框架分解的多分辨率特性和方向性,建立了一种新的基于框架多尺度分解的分层图像融合方法,提出了新的融合规则和融合算子.实验表明,基于框架变换的图像融合方法是有效的,融合后的图像质量得到了较大提高.     

基于FastICA算法的混合图像分离方法

简述了独立成分分析（ICA）的基本模型和原理,介绍了目前较为流行的基于负熵最大化定点迭代的ICA快速算法——FastICA算法。根据算法的原理在Matlab中编写了仿真程序,通过仿真实验验证了该算法在混合信号分离中的有效性。在此基础上,结合混合图像数据的特点,使之符合ICA基本模型,将FastICA算法应用到混合图像盲分离中,通过仿真实验获得了良好的分离效果．结果表明,该算法是一种行之有效的混合图像分离方法。     

振动图像与波动图像

文章从机械波动的形成和传播入手,阐明振动图像和波动图像的主要区别和联系。     

论电视艺术中的图像变形——《快乐驿站》现象研究

图像变形对电视艺术原作的场景、人物、道具、旁白等进行图像变形和演绎,既保持原作独特的艺术魅力,又实现了语言、文化和图像的二次传播,使原作产生新的艺术表现力,丰富了表现形式,扩展了信息量,增强了喜剧效果。