基于DEA的中国制造业效率评估

技术效率是影响制造业竞争力的关键因素.利用数据包络分析和Tobit模型对2003-2007年我国28个制造业行业技术效率的现状及其影响因素进行了分析.结果表明,我国制造业整体技术效率水平不高,并且各个行业技术效率水平差异较大.同时,不同技术水平的制造业行业不但技术效率的构成不同,影响技术效率的因素也有较为明显的差异.     

基于DEA模型的哈尔滨市水稻生产效率分析

大多数稻农的生产并未处于最优规模而是处于规模报酬递增阶段,若能实现生产规模有效扩大,使小规模稻农达到最优规模生产,将有助于提高哈尔滨市水稻生产的规模效率。     

基于DEA的辽宁省城市技术效率差异分析

针对辽宁省各地区的经济差距越来越大的趋势,通过采用DEA(数据包络分析法)的模型对辽宁省各城市1996-2005年间相对技术效率进行了计算,结果表明:不同地区的技术效率存在明显的差异,但这种差异呈现缩小趋势,通过分析得出技术效率的提升关键在于制度创新和组织创新,同时为提升辽宁省各城市技术效率提出了相应的建议。     

基于DEA的中国城市群经济效率

运用DEA方法和相关面板数据,对2009-2013年中国13个主要城市群的经济效率进行实证分析,揭示中国城市群经济效率变化趋势,探析城市群经济效率的影响因素。研究发现,5年来中国城市群综合经济效率处于波动发展状态,同时超过一半的城市群具备继续扩张规模的潜力。城市群资源利用率平均在80%左右,其中劳动力冗余最多。区域分析表明,东部地区城市群的综合管理能力和资源配置利用能力总体上最强,中部在规模集聚效应发挥方面略为领先,西部各方面都垫后。最终得出结论:各城市群要根据自己的现状“因群而异”地选择发展对策。     

DEA在中外商业银行人力资源效率评价中的应用

在对国内外有代表性的商业银行人力资源比较分析的基础上,采用DEA对我国商业银行人力资源效率进行了整体评估。结果表明,随着我国商业银行改革的推进,各商业银行人力资源效率明显改善,但人力资源效率差异明显,效率参差不齐。原有的股份制商业银行和上市银行表现人力资源效率更高。中国银行、中国工商银行人力资源效率分别处于中等偏上和中等偏下的位置,与国外的花旗银行、中国香港汇丰银行相比差距巨大。     

基于DEA方法的高等院校办学效率评价研究*

效率评价是高等院校面临的重要问题之一。运用数据包络分析方法,从技术效率、纯技术效率、规模效率等方面,对江苏省苏北地区9所本科院校的办学效率进行了研究,分析了DEA非有效状态的高等院校可能存在的问题及原因,并就如何提高这些高校的办学效率提出了相关建议。     

我国西北地区产学研合作效率的DEA分析

产学研合作在推动地区科技进步与经济发展方面起着重要作用。运用数据包络分析(简称DEA)的CR和BC模型,对我国西北地区产学研合作效率进行评价。结果表明,与我国的东部和中部相比,西北地区在产学研合作的技术效率跟规模效率方面,都存在着一定的差距。我国西北地区应优化产学研内部资源配置,提高其合作效率。     

中国985高校电子数据库科研效率评价研究——基于DEA分析方法

文章采用数据包络分析(DEA)C2R模型,选取电子数据库数量、教授及正高职人员数量为投入指标,被SCOPUS收录的文献数量为产出指标,对中国985高校电子数据库用于科研的效率进行评价.结果表明,在科学产出方面,大部分样本学校的电子数据库未得到有效利用.为此,提出以下政策建议:提升图书馆科研支持服务水平,加快促进高校图书馆联盟服务价值的发挥,加强开放获取资源的使用,科学研究激励政策的改革.     

基于DEA的高校创业教育效率评价

高校创业教育是创业型人才培养的基础和前提,其在大众创业、万众创新"双创"战略下的重要性日益凸显。基于DEA模型,通过对24所"211工程"高校分析创业教育效率可以看出,高校创业教育的投入有待加强、产出亟待提高;高校创业教育总体效率较高,但仍有较大的提升空间;不同类型和区域的高校在创业教育效率上差异较大。因此,要提升高校创业教育效率,应加大创业教育的资源投入、注重创业教育的引导帮扶、加强创业教育的评价激励。     

我国商业银行效率评价的DEA模型

将数据包络分析法(dataenvelopmentanalysis,DEA)引入商业银行的效率评价,建立了基于DEA的商业银行效率评价模型,并应用该模型对我国四家国有商业银行和九家股份制商业银行 2001年的运营效率进行对比分析。结果表明,我国商业银行效率普遍低下,四大国有商业银行相比于股份制商业银行效率更低。对于国有商业银行而言,提高运营效率的关键在于提高技术水平。国有商业银行应努力提高金融产品和服务的科技含量及经营管理水平,切实加强信息化和网络化建设,依靠科技进步推动其经营效率的提高。对于中小型股份制商业银行而言,在提高技术水平的同时,更应注重拓展业务范围,扩大经营规模,积极稳妥地推进银行间的战略合作与兼并收购,实现资本的优化配置和运营成本的下降,提高规模经营效率。     

用DEA方法测评理工院校创新型人才生产效率

科技创新,关键在人才.学生规模的扩大并不能代表人才生产效率的提高.文章将高校研究生教育系统视为创新型人才生产的决策单元,通过数据包络分析方法(DEA)对28所教育部直属理工院校的研究生创新型人才生产效率进行了测评.结果表明,高校研究生创新型人才生产效率总体上有较大提高,但还存在较大的提升空间.同时,培养投入并不是创新人才生产效率的唯一决定性因素,在资源有限的情况下提高效率比盲目加大投入更为重要.     

基于DEA方法的广东林业投入产出超效率分析

运用DEA分析方法,对广东21个城市林业的4个投入指标和3个产出指标进行分析,测算出各个城市的林业投入产出效率值。并运用超效率模型解决了同时出现多个DEA有效决策单元的问题,有效的区分了多个广东DEA有效城市的林业投入产出效率。     

我国轿车企业效率测度的DEA视窗分析

应用DEA视窗分析方法分析了我国具有整车生产能力的轿车企业2003-2008年间的面板数据。分析结果表明,我国轿车企业效率个体存在显著差异,效率水平整体不高。但是,除2005年和2007年分别受关税调节和低价战影响效率值下降,其余年度均保持逐年上升趋势,具有很强的发展潜力。     

基于Super-SBM DEA模型的中国铁路运输业生产效率研究

通过Super-SBM DEA模型,在分析铁路运输业垄断结构特点的基础上测算1995-2008年我国铁路运输业生产效率得分,进而对DEA有效区域进行超效率比较和投入产出指标的松弛变量分析,揭示铁路运输业营运效率不高的原因,并提出相应的政策建议.研究结果显示,行政性垄断的铁路运输业纯技术效率较低,货运与客运发展不平衡,虽规模效率较高,但管理水平和技术水平有待提高.     

基于投入产出分析的中国服务业运营效率研究

根据产业特征和中间需求率把服务业分为生产性、消费性和公共服务业三大类。三类服务业的中间需求率差异很大,在服务业中所占的产值和就业人数的比例也差别很大,由此带来比较劳动生产率的差异。选取服务业14个细分行业作为决策单元,运用超效率DEA模型对2012年我国服务业运营效率进行了测算,发现我国服务业增加值主要依靠资源的大量投入,仍然是粗放式经营,存在大量资源浪费。结合各细分行业服务业增加值比较,发现大多数生产性服务业增加值高,运营效率也相对较高;公共服务业增加值低,运营效率也相对较低。针对我国服务业发展存在的问题,给出了具体的政策建议。     

我国煤矿人员对煤矿城市投入产出效率的影响——基于DEA的实证研究

随着煤炭从业人员比重的下降,地县两类煤矿城市的投入产出总体效率明显不同,县级煤矿城市的规模效率明显不如地级煤矿城市;而且两类城市的投入产出的相对冗余率在组内也相差很大。因此,对不同类型和组别的煤矿城市必须进行分类指导,以促进我国煤矿城市的规范发展。     

基于DEA模型的中国农业效率评价

2005年,中国加入WTO后对农产品的保护期结束,中国农产品开始直面国际激烈的竞争,在此背景下.以中国31个省份为样本,运用DEA优势效率模型和劣势效率模型对农业生产效率进行测评.经过计算得出各地区农业综合效率排名.并通过聚类分析对农业生产效率进行归类比较和等级划分.研究结果对正确认识中国农业生产发展状况,制定相关农业政策具有重要的参考价值.     

基于变规模DEA方法的国有商业银行效率评价

我国国有商业银行能否在日趋激烈的国际竞争中生存并壮大,其效率水平起着关键作用。针对国有商业银行的多投入多产出情况,本文采用变规模的数据包络分析方法,对国有商业银行2000-2004年的运行效率进行了分析评价,得出国有商业银行效率相对有效的结论,并指出国有商业银行还需要不断提高管理与技术水平,实施规模经济战略,集中优势资源,以创造更好的效益。     

DEA模型在能源效率评价中的应用展望

随着我国经济的快速增长,能源需求压力日益增加。另一方面,能源效率低是我国由粗放加工型经济向高效集约型经济转变过程中的一个瓶颈。如何提高我国能源产业效率已成为能源研究领域学者关注的焦点。文章在分析和归纳DEA模型在能源效率评价研究的基础上,对DEA模型在能源效率评价领域的研究趋势进行了展望。