非对称信息条件下业务外包的质量评价和转移支付决策

研究了不同信息条件下业务外包的产品质量评价问题,在文献[l,2]基础上考虑购买商作为委托人和供应商作为代理人建立了业务外包的委托代理模型。其中,质量预防水平为供应商的决策变量,购买商对供应商的转移支付和质量评价水平为购买商的决策变量。本文考虑了供应商质量预防信息隐匿情况,重点研究了非对称信息下业务外包的质量评价和转移支付问题,运用极大值原理推导了购买商的质量评价和转移支付的最优解。最后结合一个农机公司拖拉机生产业务外包问题进行了仿真计算和分析,对比了不同信息环境下的决策结果。     

非对称信息下业务外包中的质量评价决策

研究了不同信息下供应链业务外包的产品质量评价决策问题,考虑购买商作为委托人和供应商作为代理人分别建立了他们的质量决策模型,重点研究了非对称信息下的决策问题已经变成最优控制问题,运用极大值原理推导了供应商质量预防信息隐匿情况下购买商的质量评价的最优解,并进行了仿真计算和分析,对比了不同信息环境下的决策结果。     

设备维护外包中的风险分析

本文首先分析了设备维护外包对企业的重要性,依据“委托—代理”理论,分析了设备维护外包的风险。通过外包的博弈分析,我们得到了影响代理方违规、委托方监督的影响因素,并提出了降低设备维护外包风险的措施。     

基于信息非对称的投资决策机制研究

现代企业投资项目的成功与否,不仅取决于企业所取得的融资量,而且还取决于委托人、代理人关系链的制约,激励机制的有效发挥.由于企业经理作为代理人同委托人存在信息非对称,经理存在逆向选择和道德风险问题,此时,如何配置资金并给予经理人适当激励以使企业获得更高的绩效,经理的最优补偿方案与企业的投资机会特征间的联系,经理补偿方案与企业价值间的联系,便成为我们研究的一些重要课题.本文基于信息经济学和博弈论的基本理论,在对项目盈利水平进行量化的一维空间中,分析委托人,尤其是代理人的行为方式,建立模型,研究委托人的最佳机制(资本配置方案、经理人的激励补偿方案)和代理人的最佳战略.模型的研究结论将项目盈利水平的一维空间由低到高分为了三个区域,分别确立了委托人和代理人的最优策略.     

非对称信息条件下成本控制模型研究

运用委托代理理论方法探讨了信息不对称条件下,生产管理者如何激励生产者努力降低成本的问题。信息不对称情况下,管理者不能观测到生产者为降低成本而付出的努力,因此管理者需要对生产者进行激励。管理者根据自己的要求和生产者的自报数确定了一个合约基数,并建立了满足生产者个体理性约束和激励相容约束条件下的管理者期望效用最大化模型,分别以奖励系数和惩罚系数为决策主量。运用进化规划算法作了仿真计算。     

企业研发外包的控制机制:信息泄露下的支付合同选择

采用委托代理模型的框架,通过分析研发项目特点、外包代理方的行为特征及其信息泄漏对研发外包支付合同的影响,提出了相应的支付合同选择机制。研究表明,在无信息泄漏的情况下,当研发机构的努力程度可观测时,研发委托方可以采用固定支付合同实现外包;反之,委托方需要与代理方分享利润,并且利润分享比例与代理方的风险规避度、市场的不确定性和研发机构的开发效率负相关。在存在信息泄露的情况下,利润分享比例与研发项目对委托企业的重要性程度及其项目本身的复杂性程度负相关,并且委托方还应根据研发机构获取市场能力的不同进行调整。     

非对称信息下分销渠道中的激励契约设计

研究了信息非对称条件下,制造商如何设计相应契约来激励分销商提高服务水平进而最大化制造商自己的利益的问题.给出了信息非对称下的供应链契约设计模型,并计算了信息价值.模型结果表明,分销商销售能力越强,制造商获益越多;并且,制造商收益与分销商销售能力成平方增长关系.同时,还得到在信息非对称情况下,制造商由于信息的缺乏付出了代价,当分销商的销售能力越强时这种情况表现越为明显,信息价值也就越大,制造商收集分销商有关信息的动机也就越强等结论.     

非对称信息条件下外部性问题研究

描述了外部性期权投资者和经营者价值函数,分析了不同信息条件下外部性期权的最优投资决策.在非对称信息条件下,外部性期权经营者对于项目价值信息隐匿,这是一个具有逆向选择的委托代理问题.设计了以外部性期权管理当局利润数学期望最大为目标函数,以控污成本和污染预防水平作为状态方程的最优控制问题.应用极大值原理得出了外部性期权最优控污成本和污染评价水平的求解方案.最后,进行了外部性期权的仿真实验,验证了外部性期权上的分析结果.     

企业人力资源管理外包的风险分析及对策研究

人力资源管理外包作为一种新兴的管理模式,在企业中普遍应用。本文分析了企业实行人力资源管理外包所面临的风险,提出了一些应对措施。     

非对称信息条件下供应链的生产策略

本文研究信息不对称条件下供应链中生产策略问题。考虑了生产库存的成本和利润函数,将生产者作为委托人,库存者作为代理人。进一步,在非对称信息条件下,将生产者最低利润的个人理性约束转化为二次型函数,以库存者利润对于库存存储成本参数的一阶条件作为状态方程,运用极大值原理,推导了非对称信息条件下生产策略。文中还分析了不同信息环境下的生产策略,并作了仿真试验计算。     

信息非对称条件下的质量预防决策分析

研究了不同信息条件下供应链的质量预防问题,在文献[1,2]建立的有关质量签约问题的优化模型基础上,把供应商作为委托人和购买商作为代理人建立了供应链的质量预防决策委托代理模型。其中,质量预防水平和供应商要求购买商的前向支付是供应商的决策变量,质量评价水平是购买商的决策变量。本文重点研究了了非对称信息下供应链的质量预防和前向支付问题,考虑了购买商质量评价信息隐匿情况,运用极大值原理推导了供应商的质量预防和前向支付的最优解。最后结合一个农机公司拖拉机销售问题进行了仿真计算和分析,对比了不同信息环境下的决策结果。     

人力资源管理外包——中小企业人力资源管理新思路

文章阐述了人力资源管理外包的定义,并且分析了当前我国中小企业人力资源管理外包中存在的问题,针对这些问题,提出了我国中小企业人力资源管理外包的几点建议。     

外包联盟中核心技术投入的激励机制研究

发包方如何设置有效的契约来激励接包方进行知识共享和核心技术的投入是外包联盟成功的关键。基于多任务委托代理模型,引入外包联盟的整体绩效作为绩效测量,进而将接包方的收益与绩效挂钩,激励接包方投入核心技术。通过分析,发现核心技术成本的临界值随着核心技术的贡献率的增大而降低,随着绩效测量误差的增大而增大。绩效测量误差还会负向影响接包方的激励系数以及发包方和接包方的效用。     

非对称信息条件下实物期权最优投资问题研究

描述了实物期权投资者和经营者价值函数,分析了不同信息条件下实物期权的最优投 资决策. 在非对称信息条件下,实物期权经营者对于项目价值信息隐匿,这是一个具有逆向选 择的委托代理问题. 设计了以实物期权投资者利润数学期望最大为目标函数,以投资和数量折 扣作为状态方程的最优控制问题. 应用极大值原理推导了实物期权最优投资和数量折扣的求 解方案. 最后,进行了实物期权最优投资的仿真实验,验证了实物期权在项目投资问题上的分 析结果.     

浅析人力资源外包管理及其风险规避

本文主要探讨外包中的人力资源管理外包。通过对人力资源管理外包的现状、优势和风险的分析,进一步提出了规避人力资源管理外包风险的一些思路,以为企业的实际外包工作提供有益的探讨。     

企业转型中的人力资源外包

随着时代的进步,企业通过人力资源外包,让外部机构为自身提供人力资源管理方面的服务,从而达到节约资源、集中有限资源开展重点业务、提高人力资源管理水平、规避人力资源管理带来的风险等。还可以弥补自身的不足,减少资源的浪费。     

物探企业人力资源外包策略

人力资源外包是满足物探企业人力资源需求的一种方式。物探企业需要进行人力资源外包以精简人员、提高效率、降低成本。人力资源外包可以提高人力资源管理效率、降低企业成本、提高企业环境适应性、降低人力资源管理的法律及管理风险。     

人力资源外包及其风险防范机制分析

“人力资源外包”对中国的企业来说是舶来品，它的具体实施还有待于我们去研究。在这种情况下，一家企业有没有必要去实施人力资源外包策略，如何去实施，在实施中应该如何操作以及在操作中应当注意哪些问题，是企业当前面临的重要问题。在这篇论文中，笔者将就企业如何实施具有中国特色的人力资源外包策略展开探索和分析。     

关于物流企业人力资源管理外包风险与防范

分散人力资源管理外包风险从而降低成本是当今物流企业提高核心竞争力的重要手段。运用系统论,从企业内外两方面,剖析了当今物流企业人力资源管理外包时中存在的一系列风险,并在此基础上提出了相应的防范措施。     

中小企业人力资源管理外包

<正>人力资源管理外包就是由“自己做”变为“请人做“人力资源外包通过将人力资源管理活动中非核心的工作外包给优势更多、实力更强的专业人力资源咨询公司来经营,企业人力资源管理部门就可从日常工作中逐步解脱出来,集中精力于企业更高层次人力资源开发与管理,以达到管理绩效最佳的目的。