中国区域环境效率分析

文章运用DEA方法评价"十五"期间中国各区域的环境效率,通过将区域发展中对不同类型资本(区域发展依赖三类资本,即人力资本、自然资本和人造资本)的依赖作为投入,将经济、社会和环境效益作为产出,综合评价区域环境效率。     

基于环境管理策略的中国各地区经济效率与环境效率比较与评价

分别利用结合环境管理策略的自然可处置和管理可处置径向DEA方法测度了中国大陆地区30个省、直辖市和自治区2000-2011年的合成效率得分。研究结果表明:中国东部地区经济效率和环境效率均显著高于其他两个地区;中部地区经济效率和环境效率则强于西部地区;东部地区"十一五"期间经济效率和环境效率相对于"十五"期间无显著变化;中、西部地区"十一五"期间经济效率相对"十五"期间显著下降,而环境效率并无显著变化。结合自然可处置和管理可处置环境管理策略,研究表明:东部地区应对更严格的环境管制拥有相对较低的机会成本,而中、西部地区为应对"十一五"期间更严格的环境管制不得不控制其经济增长的投入,从而导致经济效率显著降低。     

江苏省R&D投入产出效率评价

介绍了江苏省R&D发展现状,提出了进行绩效分析的必要性.应用数据包络分析方法,选取了江苏省"九五"期间、"十五"前三年的R&D数据,进行分析,客观、科学、有效的评价了江苏省R&D投入产出效率.在此基础上,本文提出了一些建议,供有关部门参考.     

江苏省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析

文章采用柯布-道格拉斯生产函数构造的模型,测算江苏省高新技术产业对全省经济增长的贡献率以及对三次产业的经济增长贡献率.结果表明,江苏省高新技术产业对全省经济发展、传统工业和三大产业有着良好的拉动作用,但对整个经济结构的影响力度还显不足,总体贡献率还较低.江苏省今后仍应重视与处理好高新技术产业在产业规模、产业结构、产业政策和产业分布等方面的问题,促进江苏省经济持续快速健康发展.     

我国高能耗产业的地区间相对有效性及其影响

利用非参数计量经济方法数据包络分析（DEA）对我国几个高能耗工业产业（黑色金属冶炼及压延加工业,有色金属冶炼及压延加工业,化学工业,以及非金属矿物制品业）能源使用的地区间相对有效性进行了评价,分析了其对我国能耗的总体影响（也即高能耗产业相对效率缺乏的省市提高其相对效率对我国单位GDP能耗的影响程度）。主要结论有：高能耗产业大部分地区的生产存在能源的浪费;高能耗工业产业能源使用的相对有效性对我国总体能耗强度有显著影响;效率缺乏程度高,或者效率缺乏程度不高但是生产规模大的省区的影响更为关键。     

我国区域建筑产业生产效率比较研究

文章运用三阶段DEA模型对2009年我国31个省市建筑产业生产效率进行比较研究,弥补了传统DEA模型忽略环境因素和随机误差因素的缺陷。结果表明:地区生产总值、地区产业集中度、地区市场化水平以及地方政府支持力度等环境变量对区域建筑产业的投入松弛变量有不同程度的影响。排除环境变量和随机误差因素的影响后,我国31个省市的建筑产业生产效率大幅下降,其主要原因是规模效率的下降所导致。最后依据同质化环境下获取的更加切实、准确的分析结果,提出优化我国建筑产业生产效率的针对性建议。     

基于DEA的城市物流效率评价模型及实证

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,建立了基于DEA的城市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对江苏省13个城市2006年的城市物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

R&D来源结构性演变与综合效率

文章以山东2002-2008年规模以上工业企业为例,探讨了R&D来源结构及分地区、分产业的情况.并对面板DEA模型进行总结,对山东16个城市的工业企业效率进行了测度.     

基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区“十一五”规划期间农业生产效率综合评价.并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析.     

基于区间分析的随机DEA效率值的分布函数估计

文章基于区间分析方法,研究了当函数自变量的分布函数已知情况下估计因变量的分布函数,并将其应用于随机DEA模型。当投入和产出变量的分布函数已知时,通过算法估计得到随机DEA决策单元效率值的分布函数。算法中引入弹性分析,找出对效率值有决定性或者较大影响的变量,提高了计算效率,最终求得了呈分段线性的概率分布函数。     

DEA方法在企业经济效益评价中的应用

一、DEA方法DEA(Data Envelopment Anal-ysis)称为数据包络分析。它是按照多指标投入和多指标产出,对同类型单位(企业或部门)进行相对有效性评价的一种新方法。从统计分析的角度看,它又是一种新的非参数的统计分析方法。从生产函数的观点看,DEA方法是估计有效生产前沿面。这里所说的有效生产前沿面,实际上是生产函数的     

信息服务业技术效率影响因素的空间计量分析

利用随机前沿生产函数法(SFA)、数据包络法(DEA)和Malmquist指数法对中国31个省市信息服务业技术效率进行测算和比较的基础上,选取SFA的测算结果,采用空间计量模型对信息服务业技术效率影响因素进行实证研究.研究表明,中国信息服务业技术效率较低,各地区间差异较大;人力资本、产业集聚度、全员劳动生产率和对外开放度对信息服务业技术效率有显著的促进作用,科技创新的影响不显著.     

基于DEA法的农化用品投入效率分析

文章运用数据包络分析(DEA)模型,选取化肥施用量、农用塑料薄膜使用量和农药使用量作为江苏农化用品投入的输入指标,粮食产量作为输出指标.对江苏省12个城市的农化用品投入效率进行了分析.结果表明:江苏各地区农业生产中农化用品投入整体效率不高,仅为25%.DEA技术有效率高于规模效率.导致各地区非有效的主要原因是投入要素配置不当.规模不足.存在输入冗余和输出不足.通过调整农化用品投入数量和比例,DEA非有效地区的输出指标都有所提高.     

基于非径向BML-DEA模型的地区工业环境绩效测度

本文结合BM方向距离函数、非径向DEA模型以及Luenberger生产率指标的特点,发展了一种非径向BML-DEA模型测度环境绩效,并对中国30个省市1997—2011年地区工业环境绩效变化趋势进行了分析。研究发现:整体上中国地区工业环境绩效增长主要来源于技术进步而非效率改善;中国最发达的4个省市——北京、上海、江苏和广东的工业环境绩效的年均增长幅度最大;3种污染物处理对工业环境绩效增长的贡献较为均衡;不同地区的工业环境绩效及其分解成分存在显著差异,东部地区的工业环境绩效增长速度显著高于其他地区,但效率增长速度略低于中部地区。因此,各地区提升资源的有效利用水平迫在眉睫。     

基于DEA测度的江苏省高校R＆D资源效率研究

高校是区域创新体系建设中的一个重要主体,高校R＆D资源是区域创新体系的一个重要组成部分,文章采用DEA对江苏省高校R＆D资源效率进行了测度,并从加强区域创新环境建设、多途径加大高校R＆D投入等方面提出了提升江苏省高校R＆D资源效率的具体措施与建议。     

关于DEA生产可能集交形式的一点注记

DEA生产可能集具有两种等价形式:和形式与交形式.DEA生产可能集拟合理论生产函数是以一阶线性逼近方式进行的.在这一解释下,交形式的DEA生产可能集与理论生产函数受限凸集之间具有良好的对应关系,从而提供了一种新的估计生产函数具体形式的技术路线.     

出现较多DEA(弱)有效单元的被评价对象的排序问题

一、引言 DEA(Data Envelopment Analysis)方法即数据包络分析方法,是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门,进行相对有效性综合评价的一种新方法,也是研究多投入多产出生产函数的有力工具;DEA方法以相对效率概念为基础,自1978年A.charnes,w.w.cooper和E.Rhodes提出第一个DEA模型模型以来,又陆续出现了C2GS2,BC2,FG和ST以及考虑带有锥结构的综合DEA模型,至今已形成了关于效率、生产可能集、生产前沿面等概念的完整的理论、方法和模型的DEA研究领域.     

宁夏工业企业技术效率的测算及比较

文章采用数据包络分析方法(DEA)对2010年宁夏地区各类工业企业的技术效率进行了测算与比较。研究结果表明:股份合作工业企业、联营工业企业、港澳台商投资工业企业处于技术效率的前沿面,其余类型的工业企业均为DEA非有效,但总体而言,宁夏地区的工业企业具有相对较高的效率;同时,也得到了中小型工业企业比大型工业企业更有效率,股份和国有工业企业比外资工业企业更有效率这两点与以往研究不同的结论。     

中国区域高技术产业科技资源配置效率与提升路径

文章从效率角度入手,利用主成分分析法和DEA方法相结合的方式测算了中国,东部、中部和西部及省域三个层次的高技术产业科技资源配置效率及其纯技术效率和规模效率,并从科技投入冗余量的角度解释了三个层次配置效率形成的主要原因;给出了进一步加强对东部地区高技术产业的科技投入,培养中西部地区特色高技术产业集群,强化企业主导地位的政策建议。     

效率增进与技术进步对绿色生产率增长的影响——来自中国36个两位数工业行业的实证

利用全局DEA及Malmquist-Luenberger指数,测度1998—2010年中国工业行业绿色TFP及其分解成份,结果发现:工业绿色TFP增长的动力主要来自技术进步,技术效率整体上拖累了工业绿色TFP增长;工业碳生产率不断提升,技术效率对工业碳生产率增长的促进作用强于技术进步的促进作用,且重工业的技术效率与技术进步对碳生产率增长的促进效应高于轻工业。因此,除了发挥技术进步对工业行业碳生产率增长的促进作用外,更需要重视提升技术效率对工业行业碳生产率增长的推动作用。