一种简单随机模型下双重抽样的精度

本文提出了一种估计总体均值的双重抽样方案，第一相样本其指标值是粗估得到的含有误差数据，但调查费用是廉价的，第二相样本采用精确量测方法得到其指标真值，费用较昂，故容量较小，得到的结果表明在调查费用固定下，本文方法优于单一简单随机抽样方案，并对这一方案的具体的使用给出定性分析。     

抽样调查中的随机监控

如何确认抽样设计的合理性和抽样调查实施是否正常是调查组织者和客户最为关心的问题之一。本文作者提出可用样本随机性检验来解决这一问题,并由此设计出《常用样本随机性检验表》,用该表进行检验实现了抽样调查中的随机监控,而非仅限于事后检验。该方法无需繁杂的数学计算,使用起来较为方便。     

人口流出对农村CGSS2005抽样框的影响——以农村居民家庭收入均值和结构为例

根据抽样调查理论,对CGSS2005抽样框进行了技术分析,分析发现：CGSS2005的样本存在丢失目标总体单元的问题,直接影响到总体估计与均值估计。由于CGSS2005最后阶段采用的是现场抽样,所以无法抽到属于农村统计口径之内的外出务工群体,而城市部分又没有包含此类人群,也没有专门的措施应对此问题,这对样本的选取有明显影响。文章以CGSS2005农村居民家庭的收入调查模块为例,定性分析了样本偏误对均值估计的影响。     

我国跨域公共危机治理的政策碎片化问题研究——基于整体性治理的视角

随着跨域公共危机成为我国公共危机治理的常态化,有效治理跨域公共危机已成为我国公共危机治理体系中的重要议题。跨域公共危机有效治理的关键在于是否拥有整体性的跨域公共危机治理的政策体系。但是在近年来的实践中,我国跨域公共危机治理中却存在着政策碎片化问题。整体性治理理论为跨域公共危机治理中的政策碎片化问题提供了新的视角。基于我国目前跨域公共危机治理中的政策碎片化问题,从整体性治理的视角出发,提供了解决我国跨域公共危机治理的政策碎片化问题的路径选择。     

一种基于冗余小波变换的DT网格运动估计和运动补偿方法

网格划分和网格顶点的运动估计是基于不规则网格的视频压缩技术的关键。为了进一步提高网格运动估计和运动补偿的效果,在综合比较现有冗余小波变换域运动估计方法和适用规则网格的EMRMC算法的基础上,提出了一种新的基于不规则网格的运动估计和运动补偿算法,即在冗余小波变换域提取特征点和运动潜在区,网格顶点的运动估计采用结合运动潜在区的在时域进行块匹配的运动估计和运动补偿方法,而运动补偿则通过三角形仿射变换完成。同时还给出了冗余小波变换域提取运动潜在区的计算模板。理论分析和实验结果表明,该算法在补偿效果方面较前两种方法得到了改进。     

社会调查中的样本规模是算出来的吗?

本文首先阐明概率抽样的意义以及估计总体均值时计算其样本规模的基本原理,以此为例,从几个方面论证以下观点:在以问卷形式收集资料的社会调查活动中,这种采用公式计算样本规模的做法一般没有实际意义。     

变换域通信系统中的信道估计技术

针对基于OFDM的变换域通信系统在低信噪比时由于噪声的影响很难获得准确的信道估计问题,采用时域和离散傅里叶逆变换(IDFT)域级联降噪的方法降低导频信号的噪声来提高信道估计的准确性。时域利用慢衰落信道环境下信道系数变换缓慢的特点,提出了时间滑动平均、时间遗忘、时间平均与时间遗忘结合等几种降噪方法;IDFT变换域利用多径时延集中在整个时隙的前一段的特点降低噪声。仿真结果表明,该方法在慢衰落信道环境下是有效的。     

Word域在结构化文档管理中的应用

作者把Word域和数据库结合 ,运用VBA编程 ,把数据库中的数据插入到文档中 ,解决了结构化文档的管理问题 .     

基于修正变换域降噪的NC-OFDM信道估计算法

针对NC-OFDM系统在某些相干带宽内可能没有足够的导引符号,导致基于频域内插的LS信道估计算法性能较差的问题,提出了一种修正变换域降噪的信道估计算法。该算法利用NC-OFDM系统信道衰落系数的时频域关系,通过IDFT在时域估计信道多径衰落,并进行降噪滤波,然后采用DFT估计频域信道衰落系数,从而避免了频域内插。仿真结果表明,在仿真条件下,该方法比传统基于频域内插的LS信道估计有约4dB的性能增益。     

基于贝叶斯面板平滑转换模型的房价阈值效应研究

针对经济变量之间普遍存在的非线性关系,导致线性模型拟合失效的问题,构建面板数据平滑转换模型,刻画变量之间关系的非对称性。采用贝叶斯方法进行模型的参数估计,避免非线性最小二乘算法难以收敛,参数估计不确定。通过分析模型结构,选择参数先验分布,设计相应的Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样算法,据此估计模型参数;在此基础上,利用省域面板数据分析房价阈值效应问题。研究结果表明:参数的动态迭代轨迹收敛,MH-Gibbs混合抽样算法能够准确地估计模型各参数,解决了非线性最小二乘无法收敛的问题,证明了贝叶斯面板数据平滑转换模型的有效性;同时也验证了房价波动的阈值效应以及房价与城市化、城乡收入差距之间的非线性关系。     

PC准则下线性无偏估计的比较

针对正态分布下线性无偏估计在PITMAN准则下的比较问题,提出了一种较简单的比较方法,解决了无法在PITMAN准则下比较线性无偏估计的问题。将线性无偏估计在PITMAN准则下的优良性转换为比较线性无偏估计在均方误差下的优良性。该方法也可用于常见的线性回归模型中几类线性无偏估计的比较。     

两两NQD序列下Lomax分布参数的经验Bayes检验

讨论了Lomax分布参数的经验Bayes双边检验问题.对于两两NQD样本序列,利用核函数估计方法给出了检验函数,证明了该检验函数是渐近最优的,并在适当的条件下得到其收敛速度.     

公共场域重构、社区归属感与失地农民城市融入

失地农民市民化过程中的城市融入问题,已经成为我国当前社会转型中亟需解决的现实难题。 本文从“场域—惯习冶视角分析失地农民在交往场域、文化场域与参与场域中的城市融入困难,发现失地农民在城市融入过程中,由于交往场域缺失、文化场域融合困难以及参与场域行为障碍所导致的失地农民社区归属感不强,是影响其城市融入的主要原因。 因此需要协助失地农民通过交往场域的构建、文化场域的改进与参与场域的创新,重构社区公共场域来促进其城市融入。     

补充以无辅助信息分层样本的含辅助信息整群抽样

本文提出一种新的抽样方法，通过补充无辅助信息分层样本来提高含有辅助信息整群抽样的精度．得到的结果表明与单一的整群抽样比估计、单一的分层随机抽样简单估计相比，这种抽样设计的估计精度更高．     

矩形域上的一类三次样条插值

主要讨论了利用Fraeijs de Venbeke-Sander格式给出矩形域上的一类三次样条插值方法,并给出误差估计.     

一种定量敏感性问题的随机化调查方法

在敏感性问题的随机化调查中,既有调查个体是否具有敏感属性的二值敏感性问题,即属性特征问题,又有调查特定人群中敏感指标量的“多少”问题,即定量特征敏感性问题.对于定量特征敏感性问题的调查,E ichhorn,H aryre于1983年提出了一种随机化调查方法,并给出了定量敏感问题指标量均值的一个无偏估计.本文提出一种定量特征敏感性问题的随机化调查方法,得到的结果表明,本文提出的方法优于E ichhorn,H aryre(1983)提出的方法.     

分层双各向异性媒质中基本振子源的电磁场(英文)

对于观察点不在任意方向放置的,位于分层双各向异性媒质中的基本电磁振子源附近的电磁场,本文给出了明显表达式。利用傅立叶变换谱域中的横向场矢量的矩阵分析,该问题得到了较为方筻的解决。     

卡尔纳普归纳理论探析

卡尔纳普用状态描述作为刻画世界可能情况的基本概念,通过语句的逻辑域之间的关系来刻画推理的前提与结论之间的逻辑联系,但在无穷个体域中遇到了对状态描述计数的困难。他提出“共同恰当性条件”以解决非概括句在无穷个体域中的确证问题。用G函数和λ函数作为归纳方法的特征函数,但在他所选择的c~*函数中得出无限全称事实句确证度为零的结果。而这个结果不是不可避免的。     

社会统计问题的计算机处理系统

本文介绍应用计算机技术和数学分析方法处理社会统计学问题.并提出了建立一个社会统计学计算机处理系统的方法、步骤和几个主要算法,解决了市民精神文明调查中的统计分析问题.     

一类不确定系统的输入饱和脉冲控制

文章研究采用脉冲控制来镇定不确定性脉冲系统。对预先给定的状态反馈控制律,运用Lyapunov函数方法,结合饱和函数的凸组合表示,给出了零解鲁棒指数稳定的充分条件以及零解吸引域的估计。基于线性矩阵不等式,将状态反馈镇定的设计问题转化为凸优化问题。