污染治理的规模收益与环境库兹涅茨曲线的出现——来自中国的实证检验

该文利用1992—2008年中国省级面板数据,以四种工业污染物,两类环境质量衡量指标为因变量,对影响污染物排放的各因素进行实证研究,结果发现:各污染物的排放均符合环境库兹涅茨曲线假设,环境库兹涅茨曲线的形状以及污染拐点的位置与污染物、模型以及环境质量衡量指标的选择有关,且以污染排放强度指标为因变量计算的污染拐点小于以污染排放量指标为因变量计算的污染拐点;没有系统的证据可以支持污染避难所假说在中国的成立;与污染治理的规模收益递增的假设相反,大型企业规模的扩张显著地增加了中国的环境污染,而中小企业则无此明显的负面影响。     

贸易开放对中国水环境污染影响的实证研究

文章基于2004-2013年中国31个省市的面板数据,采用动态面板模型和差分GMM估计方法,分别选取化学需氧量排放和氨氮排放作为水环境污染的有机污染物和无机污染物的排放指标,对贸易开放的结构效应引致的中国水环境污染排放进行了实证研究.研究结果表明,经济增长的规模和技术效应是影响水环境污染排放的主要因素,直接结构效应对中国水污染排放的影响不显著,贸易开放的结构效应也在一定程度上加剧了中国水环境污染的排放.通过引入贸易开放的相关交叉项进一步对决定贸易结构效应的比较优势来源进行识别,结果发现,对于中国水环境污染排放并不存在所谓的“污染天堂效应”和“要素禀赋效应”.贸易的结构效应会导致西部经济欠发达地区的水污染排放降低,而对中东部经济相对发达地区,贸易的结构效应会引致其水污染排放量的增大和排放强度的加剧.     

地方政府竞争、FDI与污染排放效率

伴随着中国经济步入高质量发展阶段,提高污染排放效率、倡导节能减排是实现经济高质量发展的重要举措。基于地方政府竞争与FDI双重视角,将地方政府竞争、FDI与污染排放效率纳入统一分析框架。在理论分析基础上,基于2000—2017年中国30个省份的面板数据,结合面板空间杜宾模型与面板门槛回归模型,实证分析地方政府竞争、FDI与污染排放效率之间的关系及空间效应。结果表明:中国省际污染排放效率具有明显的空间相关性。地方政府竞争对污染排放效率的影响存在“逐底竞争”与“逐顶竞争”双重效应。FDI对污染排放效率的影响满足“污染光环”假说。二者交互作用有利于本地区污染排放效率的提升,但通过“以邻为壑”等阻碍了邻近地区污染排放效率的提升。进一步研究发现,FDI存在门槛效应,适度引进高质量FDI才能充分发挥地方政府竞争在节能减排中的作用。基于此,需要进一步完善政绩考核机制,提升引资质量,提高污染排放效率,以推动中国经济实现高质量发展。     

经济增长与环境污染演进关系研究——以大连市为例

随着中国经济持续高速增长,环境污染问题也日益突出,在此背景下,以大连市为例,基于1991-2009年6类环境污染指标的年度数据,测算出反映环境整体污染水平的综合指标,并在对数据进行严格检验基础上,采用基于VAR模型的广义脉冲响应函数和方差分解法,探讨了大连经济增长与环境污染间的双向动态影响关系。结果表明,大连市经济增长与环境污染之间确实存在着双向作用机制,人均GDP是影响环境污染排放的重要变量,而污染排放量对经济增长的解释度则相对较小。     

浙江省经济增长与环境污染的关系——基于VAR模型的实证分析

选取1985～2009年间浙江省经济增长和环境污染数据,建立向量自回归模型(VAR),运用脉冲响应函数和预测方差分解,刻画了浙江省经济增长与环境污染在时序维度上的相互影响机制和动态相关性。结果表明,经济增长是影响浙江省污染排放量变化的重要原因,工业固体废弃物排放量、工业废水排放量和工业废气排放量的增加对经济增长也存在着反作用力。经济增长指标对解释环境污染指标排放的预测方差分解的贡献度较高,但环境污染指标排放对经济增长指标的预测方差的解释贡献度较小。     

经济发展水平、产业结构与环境保护的实证研究——江苏与甘肃的比较

江苏是东部经济发达地区省份,甘肃是西部欠发达省份,两省具有不同的经济增长和环境保护特征。对两省工业固体废物排放量及产生量、单位工业GDP工业固体废物排放量及产生量、工业固体废物污染治理投资、工业固体废物排放重点行业等指标进行定量比较发现:两省工业经济发展与工业固体废物关系之间最明显的特征是废物产生与经济发展呈负相关,从这方面看,环境保护的出路在于发展循环经济。     

金融科技创新与城市环境污染

金融创新对于促进企业污染减排、实现“双碳目标”至关重要。科技金融作为一种旨在推动科技创新的新兴金融模式,为中国绿色发展提供了新的契机。通过构建科技金融与企业污染排放的局部均衡模型,将科技金融的污染排放效应分解为规模效应、结构效应和技术效应。选取中国工业企业为样本,匹配了中国工业企业数据库、企业污染数据库、专利数据库和城市统计年鉴,以“科技和金融结合试点”为准自然实验,构建双重差分模型来评估科技金融对企业污染排放的因果效应,并深入分析其作用机制及城市、行业、企业性质方面的异质性。研究发现,科技和金融结合试点的实施显著降低了企业污染排放,分别使二氧化硫排放量和工业废水排放量下降6.1%和6.6%。机制分析发现,科技金融通过扩大生产规模（规模效应）加剧了污染排放;通过提高清洁能源使用率、循环用水率、增加减排设备投资（结构效应）和提升技术水平（技术效应）降低了污染排放。并且,结构效应和技术效应大于规模效应。此外,科技金融的减排效应主要体现在大城市、高污染行业企业和非国有企业。研究结论为政府推广实施科技金融政策,探索现代化污染治理新路径提供了有益参考。     

吉林省工业“三废”污染与经济发展的关系——基于EKC曲线

根据吉林省2003—2012年经济发展主要指标(以人均GDP代表)和工业"三废"主要污染物(工业废水、工业废气、工业SO2和工业固废)排放量的统计资料,进行环境库兹涅茨曲线(EKC曲线)模拟分析。通过研究发现:(1)吉林省2003—2012年经济增长主要来源于第二产业,经济与环境之间存在非协调发展问题,其经济指标与环境指标的拟合曲线并不完全具有EKC曲线特征;(2)吉林省工业废水、废气污染状况位于EKC曲线左侧,呈上升趋势,应加大力度控制污染排放;(3)吉林省工业SO2、固体废弃物污染状况开始向良性化方向发展,但仍要长时间加大控制力度,使污染跨过"转折点",防止EKC曲线的"转折点"演变成"波动点"。     

城市群内部竞争的环境污染效应研究——以中国十大城市群为例

环境质量改善是城市群实现高质量协同发展的重要维度。文章采用中国十大城市群2004——2020年的面板数据,实证分析了城市群内部竞争对环境污染的影响及其内在机制。研究发现：城市群内部竞争会加剧本地污染,且同群城市之间的竞争会强化污染物空间联动性,即群内城市在“增长竞赛”中引致污染排放加剧的同时,也会导致群内其他邻近城市环境污染加重。机制分析表明,开发区设立和政府举债建设均是城市群内部竞争导致污染排放加剧的重要传导机制。进一步的异质性分析表明,2017年前,各城市群内部竞争的环境效应以污染效应为主,且发达城市群内竞争的污染效应较为明显;2017年后,各城市群内部竞争的环境效应以净化效应为主,且长三角、珠三角、京津冀以及成渝等四大城市群的净化效应最为显著。     

基于熵权法的江苏生态环境高质量发展评价研究

针对生态环境内涵的多样性,结合传统高质量发展的评价指标,从环境质量、排放强度、污染治理和资源利用4个维度构建生态环境高质量发展评价指标体系,并基于熵权法提出指标量化和评估数据预处理的解决方案。结果表明:2010—2019年江苏生态环境质量水平由“缓慢增长”向“波动下降”转变,污染治理和资源利用成为改善现阶段生态环境质量的重要突破口,政府、社会、企业、个人等主体可从循环经济、人居环境、水环境综合治理角度进行生态环境的整治。     

环境视角下我国工业行业能源效率特征及影响因素

中国工业在能耗和污染排放上占据绝对主导地位,要考察中国节能减排问题,必须从工业行业污染排放与能源效率着手.本文根据我国36个工业行业的要素投入、工业产出和污染排放面板数据,测算了各行业能源效率,并对其影响因素进行了计量分析.     

日韩对华产业转移对中美贸易差额的影响

中美贸易差额的形成受多个因素影响,其中中国承接国际产业转移是十分重要的原因。通过形成中美贸易差额的商品构成发现两国贸易不平衡主要源于制造业贸易,中美制造业贸易顺差与中美贸易顺差从20世纪90年代开始同比增长,而这一时期70%的FDI投资于制造业,其中以日本和韩国的投资额居前列。可知中美贸易失衡与中国在这一时期承接日韩两国产业转移具相关性,从制造业角度对产业转移与中美贸易失衡的关系做出解释。     

绿色金融促进了产业结构绿色转型吗?

基于中国省级面板数据,利用门槛效应模型对绿色金融促进产业结构绿色转型问题进行研究。结果发现：从总体上看,中国绿色金融发展对产业结构绿色转型具有显著促进作用,绿色金融发展水平越高,产业结构对污染排放强度的抑制效应越显著。但从不同区域视角来看,绿色金融的这种促进作用存在显著的区域异质性。其中,在低污染排放区、高污染排放区和低经济发展区,产业结构对污染排放强度的抑制效应存在以绿色金融为门槛变量的门槛效应,高经济发展水平区,这种门槛效应并不存在。为此,中国应以促进产业结构绿色转型为导向,以发展壮大绿色金融市场规模为基础,根据不同区域产业结构绿色转型的多元化融资需求,积极创建各具特色的绿色金融发展模式,最终助力中国产业结构绿色转型目标的顺利实现。     

广东出口贸易与环境污染互动关系探析

从一般经验分析与实证研究角度,对广东1990—2007年间出口贸易与环境污染关系进行探讨,并运用基于向量自回归模型（VAR模型）的广义脉冲响应函数,来考察广东出口贸易与环境污染之间的动态冲击反应,从而解释了在出口增长条件下广东工业废水排放量、工业二氧化硫排放量与工业烟尘排放量等污染指标的演变轨迹和阶段特征,认为这三项指标同出口增长的拟合曲线呈现典型的环境库尔涅茨曲线（EKC）特征。因此广东要转交外贸增长方式、增加环境保护投入和加强环境规制管理、优化和提升出口产品结构等,争取尽早跨越EKC拐点,实现环境污染与出口增长之间的解耦。     

产业集聚、生产率与污染排放——来自中国制造业企业的经验证据

中国经济进入高质量发展阶段,制造业产业集聚程度不断加深,分析其环境效应具有重要现实意义。采用中国工业企业数据库、中国制造业企业污染物排放监测数据库,通过构建计量模型实证检验制造业产业集聚对企业污染排放强度的影响。研究表明:产业集聚显著降低了制造业企业的污染排放强度,产业集聚对企业全要素生产率的影响是引发污染减排效应的主要原因。在考虑了不同污染物类型、其他政策冲击和变量内生性问题后得到的结论仍然稳健。分样本下,产业集聚对于企业污染排放强度的影响存在显著的异质性特征。产业问题集聚对于东部地区、经营年限较短、非高新技术行业以及低生产率企业的影响更大。     

异质性规制影响了FDI的环境效应吗?

加入WTO以来,外商直接投资成为推动中国经济高速增长的重要引擎,但也不可避免地带来了环境问题。学术界对于“污染避难所”效应还是“污染光环”效应没有形成一致结论。在Copeland与Taylor模型的基础上,纳入环境规制的制度约束,从理论上分析了FDI对环境质量的影响,讨论了环境规制的调节作用和邻地转移机制。实证研究方面,以2005～2015年中国30个省份(数据不包括西藏自治区和港澳台地区)的面板数据为样本,运用工具变量法处理内生性问题,从污染排放和能源消耗两个方面,实证检验了FDI的环境效应以及环境规制的调节转移作用,结果发现:全国范围内,FDI有利于降低污染排放,尤其是固定废弃物,但没有产生节约能耗的效果;命令控制型环境规制能够放大FDI的“污染光环”效应,而且会发生污染转移效应,市场激励型环境规制的影响不显著;随着规制内容和执行的优化,两类规制的作用效果均有所改善;区域异质性检验显示,环境规制在东部和中部地区的调节作用与总体较为一致,西部地区不明显。     

中国能源消费、CO2排放与经济增长关系的实证研究

为探讨中国能源消费、CO2排放与经济增长之间的关系,建立包含能源消费、CO2排放与经济增长的多变量模型,运用ADF单位根检验方法、基于E-G两步法的协整检验以及基于VAR模型的Granger因果性检验方法,对中国1995-2010年间能源消费、CO2排放与经济增长之间的协整关系和因果关系进行实证检验.结果表明:能源消费、CO2排放与经济增长之间存在长期的协整关系,并且存在从经济增长到CO2排放以及从能源消费到CO2排放的单向Granger因果关系,经济增长与能源消费之间的双向Granger因果关系.     

开发区设立与企业污染减排

基于1998—2012年中国工业企业数据库和中国工业企业污染排放数据库跨库匹配数据,利用渐进双重差分法评估开发区设立的环境效应。研究发现,开发区通过政策效应和集聚效应显著降低了区内企业污染排放强度,且这一结论在一系列稳健性检验中依然成立。通过探究企业污染减排的内在机制,发现企业主要通过提高绿色技术创新水平实现污染治理,设立开发区后企业的能源利用效率、污染处理能力及研发水平都得到显著提高。此外,设立开发区能够促进区内企业加快绿色转型,区内环保企业数量大幅提升。异质性分析表明,东部地区、大规模城市的环境治理成效更为明显;高技术行业和国有企业实现了更多的污染减排;开发区整顿清理后环境治理效应得到进一步提升;但相比省级开发区,国家级开发区并未体现出更好的减排效果。     

中国对外贸易环境影响非线性关系研究——基于全球价值链视角

全球价值链不仅涉及生产和销售领域的合作,还由此衍生出基于全球范围内的污染再分配。以我国多个数据库为基础构建动态面板GMM模型,发现我国企业的全球价值链参与程度与污染排放呈现出非线性的倒U型关系,即企业污染排放随着全球价值链参与程度的上升先增加后降低。同时,上游度和下游度与污染排放影响的模型显示,上游度与污染排放负相关,企业在全球价值链当中的上游环节经济成分会产生减排效果;下游度与污染排放是正相关关系,表示企业在全球价值链当中的上游环节经济成分会增加污染排放。而多重中介效应模型说明,这种非线性倒U型关系的形成是企业上游参与度和下游参与度共同影响下的最终结果。     

地方政府环境规制竞争背景下地区间的企业污染排放行为

针对地方政府环境规制竞争背景下中国污染排放空间异质性溢出问题,构建中国污染排放空间异质性溢出推拉模型,理论探讨中国区域污染排放在地方政府环境规制竞争背景下空间异质性溢出的形成机理:当由市场效应决定的拉力大于由学习效应决定的推力时,中国污染排放在空间上呈现负溢出效应;当由学习效应决定的推力大于由市场效应决定的拉力时,中国污染排放在空间上呈现正溢出效应。使用中国285个地级市2003-2015年数据,构建异质性空间自回归模型,使用准极大似然估计方法实证检验中国污染排放的空间异质性溢出特征。研究结果显示:（1）中国区域污染排放确实存在空间溢出效应,并且这种溢出效应呈现异质性特征。这种异质性是由不同区域内部不同的拉力与推力较量结果导致;（2）中国工业烟（粉）尘排放强度在空间上主要呈现出正的溢出效应,即中国大部分区域工业烟（粉）尘排放强度受学习效应影响。