考虑顾客选择行为的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一.本文在进行逆向物流网络设计时,考虑了企业和顾客有不同的利益,通过双层规划建模来描述物流网络设计问题.上层模型为双目标模型,描述企业同时优化物流总成本和服务水平,下层模型描述顾客选择回收点的行为.设计了求解算法,得到一组Pareto解构成的效率边界,通过分析效率边界,确定企业的物流网络结构.最后用算例验证了模型和算法的有效性.     

报废汽车逆向物流网络选址模型

本文构建了一个报废汽车逆向物流网络选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以此解决报废汽车逆向物流网络回收拆解中心和再制造中心的选址问题。     

遗传算法在逆向物流网络选址问题中的应用研究

随着公众环保意识的增强、环保立法的出台和可观的经济利益的显现,企业开始关注逆向物流。而在逆向物流中,集中退货中心管理是企业逆向物流系统高品质运作的基础和前提。因此,本文构建了一个逆向物流网络中的选址模型,旨在研究从备选地址中选择建立配送中心或回收中心最佳策略,然后应用遗传算法讨论了该模型的具体解法。最后针对模拟算例,通过对比遗传算法和部分枚举法的效率及结果,说明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法。     

产品回收逆向物流网络优化设计模型

为了在传统正向物流网络基础上扩建产品回收逆向物流网络,基于混合整数线性规划方法建立了一种单产品、有能力限制的产品回收逆向物流网络优化设计模型,据此确定物流网络中各种设施的数量和位置,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以使各种设施的投资和运营成本之和最小。给出了提高模型求解效率的Benders分解算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性。     

废弃物回收的多层逆向物流网络优化设计问题研究

废弃物逆向物流网络设计问题是一个关系到经济效益和社会效益的问题.本文研究了废弃物逆向物流网络设计问题,包括选择中转站和处理站的地址,确定将产生点的废弃物分配给中转站以及从中转站运送到处理站的最佳策略,确定处理站的容量.考虑了在满足公众的意愿的情况下,建立了一个多目标的纯整数规划模型,最小化总的建设费用和设施对公众产生的负效用.设计了基于启发式的两阶段分解算法求解,从而构建一个废弃物回收的多层逆向物流网络.最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性.     

基于遗传算法的三级逆向物流网络设计模型研究

建立初始回收点以方便客户、提高回收速度以及建立集中回收中心以负责产品的收回、分拣并统一运送到相应的生产商或分销商修理地点是一种节约、有效的多层次产品回收模式。本文在即存研究基础之上,加入了考虑初始点回收成本、回收产品中再销售品的收益和可再利用品的收益等变量,提出了能够优化连接客户、集中回收中心和生产商三级逆向物流网络数学模型,最后灵敏度分析表明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法。     

广西电子废弃物逆向物流网络设计与仿真

随着电子工业快速发展,如何有效回收和处理日益增多的电子废弃物已引起人们高度关注。在电子废弃物资源化利用过程中,逆向物流网络设计是一个关键环节。采用定量、定性、仿真相结合的方法构建网络模型。应用Lingo软件编程计算,得出在南宁、贵港、柳州建立中转仓库,考虑城市特殊背景,用仿真软件对逆向物流网络进行仿真研究,最后得出以柳州、南宁和贵港为一级中转仓储中心,钦州为二级中转仓储中心,贵港为处理中心和填埋场,其结果可为广西电子废弃物逆向物流网络设计提供依据。     

电子商务条件下闭环供应链物流网络的设计

环境保护和可持续发展意识的增强使产品的回收处理越来越受到重视,在电子商务环境下,进入逆向供应链的商品比例很高,因此有必要将正向供应链和逆向供应链进行一体化整合,形成闭环供应链.提出了面向闭环供应链物流网络成本模型,并采用连续逼近法进行分析,此方法能使企业面对变化的市场环境时拥有一个适应性强的物流网络.     

以旧换新收购方式下的逆向物流网络优化设计

为提高企业回收积极性,构建了一个以以旧换新为收购方式的新的逆向物流网络优化设计的混合整数非线性规划(mixed-integer nonlinear programming,MINLP)模型,以确定最优选址(位置和数量)和折扣价格,使回收中心净利润最大。提出了启发式算法来解决大规模选址问题,并利用算例验证了模型和算法的有效性和可行性。最后分别算例分析了企业的品牌差异和采用两种策略(单一折扣价格策略和质量依赖折扣价格策略)对回收中心净利润的影响。     

基于成本/服务权衡的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一。本文针对售后服务逆向物流网络设计问题,考虑了同时优化物流网络运营成本和服务水平,提出了一个多目标整数规划模型来确定服务中心的个数、位置、容量等级以及客户区指派到服务中心的策略,并得到成本和服务之间的权衡关系。设计了一种混合多目标进化算法求解模型。通过实例分析,找出了影响物流网络设计的关键因素。通过算例测试,对混合多目标进化算法和ε约束法进行了比较,结果表明混合多目标进化算法对求解中大规模的问题是一种良好的方法。