基于未确知测度综合评价的服务企业优劣势分析

且不服务性企业在对自身评价时习惯于凭感性和直觉,且多从自己经营角度考虑问题,其在竞争中不能发现自身弱点,具有强有力的竞争优势。利用未确知测度综合评价模型,给出一种分析服务企业优劣势的方法,并对某高校学生饭厅作了实证研究。该方法的可操作性强,结果比较客观,是企业进行自我诊断的一个新的更合理的分析方法。     

基于未确知测度理论的核电项目建造过程风险评价

为了提高核电项目建造过程风险评价的准确度,针对其风险评价过程中存在的诸多不确定性因素,应用未确知测度理论,建立核电项目建造过程风险评价模型。选用项目施工因素、进度因素、费用控制因素和环境因素等4个因素作为一级指标,项目质量等13个因素作为二级指标,构建评判要素的未确知测度函数;同时采用信息熵理论确定评价要素权重,最后依据置信度识别准则对核电项目建造过程风险等级进行判定。研究结果表明:该核电项目建造过程风险性等级为一般级别风险,与实际情况吻合。该方法可为科学评价核电项目建造过程风险提供一种新思路,为类似项目的风险评估提供参考和借鉴。     

基于未确知测度理论的普通铁路客运站服务水平综合评价

评价铁路客运站服务水平是衡量铁路运输服务质量的重点工作,针对评价过程中众多信息的未确知性,将未确知测度理论应用于普通铁路客运站服务水平评价中。首先,对未确知信息进行处理,建立了评价指标体系与等级标准,并应用熵权方法计算指标权重,然后采用问卷调查形式获得指标评价结果,并根据调查统计结果建立单指标测度矩阵,结合指标权重计算出综合评价向量,最后,利用置信度识别准则评定出普通铁路客运站服务水平等级。将此方法应用于石家庄铁路枢纽某客运站服务水平评价中,操作过程表明,该方法具有较好的可操作性,评价结果更加合理、准确,为普通铁路客运服务评价工作的开展提供了一种新的研究思路。     

基于粗糙集与未确知模型的能源结构合理性测度与评价研究

我国的能源瓶颈突出表现为结构性矛盾。本文从低碳经济发展对能源结构的要求角度提出了社会经济发展、能源发展规划、环境等三个维度,分析了各个维度的构成要素,运用粗糙集理论进行指标约简,最终确定了11个测评指标以及各自权重。在此基础上,设置分级标准,通过未确知测度评价模型对1998—2008年我国能源结构合理性进行多指标综合测度与评价。结果表明,1998—2008年期间,我国能源结构在满足社会经济发展需求方面虽不稳定,但总体有所提高,2008年已处于中等级别(C3),但在满足能源发展规划和环境需求方面并不理想,一直处于较差或差的级别,2008年分别处于C5和C4级别。     

城市化水平综合测度模型研究

目前 ,关于城市化水平的研究只把人口城市化作为唯一的测度指标 ,这种做法不免有些片面。本文提出了全面评价城市化水平的综合测度模型 ,并对中国的城市化水平进行了测度。     

江西省城市化水平综合测度研究

以人口、经济、空间和生活方式等4个一级指标,20个二级指标构建了江西省城市化水平综合测度的指标体系,并对阻碍江西省城市化发展的因素进行分析,结果表明,1996至2005年间,江西省的城市化水平得到不断提高,同时江西省城市化水平区域差异明显,可以划分为4种类型,南昌城市化水平最高,新余和萍乡次之,景德镇和鹰潭属中等,九江、宜春、吉安、抚州、上饶和赣州最低.城市化水平呈现北高南低的特点.     

城市化测度方法研究

采用复合指标法,从经济实力、经济结构、社会发展、基础设施和环境建设五个方面,选取16个与城市化相关的指标,以西安市的数据为基础,利用统计分析的方法构建了西安市城市化测度因子模型,并应用结构方程对该模型进行参数估计,得到了西安市城市化测度结构方程模型,应用该方法可以更准确地对各个城市的城市化发展水平进行度量和对比。     

支持向量机中未确知信息的处理方法

介绍了构建未确知支持向量机的设想,在构建未确知支持向量机的未确知机会约束规范模型的基础上,提出了未确知支持向量机模型转化为其确知等价类的方法,并给出了一个具体算例说明该方法是可行的.     

供应链突发事件风险预警模型研究

对导致供应链突发事件的风险因素进行了归纳;在此基础上,运用未确知测度理论求解各风险指标的风险水平分布矩阵;借鉴信息熵理论求解各风险类型的权重;在已知单风险指标测度矩阵和分类风险权重的基础上,计算供应链突发事件风险水平;结合案例对测度模型进行了演算。     

基于未确知理论的河北连锁超市顾客满意度测评模型研究

文章旨在以科学发展观为指导,立足于河北省“三年上水平”的时代背景,根据《河北省现代服务业“十二五”发展规划》提出的要求,立足于河北省地方连锁超市实际,建立以未确知理论为基础的我省连锁超市顾客满意度模型。通过问卷设计与调查,进行数据统计和分析,从企业、政府、行业协会角度对河北连锁超市顾客满意度测评的结论进行分析并提出提升连锁超市发展的策略与建议。     

基于非线性映射的城市化水平聚类分析

采用非线性映射分析方法对区域城市化水平进行了聚类分析.结果表明,非线性映射方法通过对高维样本进行降维处理,使不同城市化水平等级的城市得以清晰地划分,结果直观形象地显示在二维平面中,从而实现了水平近似城市的聚类,克服了以往系统聚类分析法所得结果不够直观、存在虚假归并等问题,为城市化水平的定量判定提供了一种新方法.     

基于PDL模型的城市化水平预测方法研究

在城市化水平预测领域,经济因素相关分析法因其在预测时充分考虑了经济发展对城市化水平的影响而得到广泛使用。然而,在以往研究中,当实际应用经济因素相关分析法对城市化水平进行预测时,往往并未从动态发展的角度出发,将既往历年的经济发展水平作为解释变量引入回归方程中去,在此基础上进行实际预测时必然会因为遗漏掉重要信息而使预测结果的可信性大打折扣。在对混合有限PDL模型应用于我国城市化水平预测领域的必要性进行阐述的基础之上,以PDL及ARMA模型的组合应用为例,对于经济因素相关分析法在我国城市化水平预测领域的应用进行了尝试性的探讨分析。结果表明,与仅考虑了当期经济发展水平对城市化发展的影响所建立的传统线性预测模型相比,PDL模型的预测效果更为理想。     

城镇化水平与农民收入的相关性研究

城镇化水平与农民人均收入存在着密切关系 ,即城镇化水平越高 ,农民人均收入越高 ;城镇化水平越低 ,农民人均收入越低。因此 ,要增加农民人均收入 ,就必须提高城镇化水平 ,特别是提高中西部省份的城镇化水平。文章主要运用统计学中的回归分析方法来阐述这一观点     

陕西城镇化水平的区域差异及其变化趋势探析

城镇化既是一个国家或地区经济发展的重要标志,也是衡量一个国家或地区社会组织程度和管理水平的重要标志。单纯采用市(镇)人口占全部人口的百分比来表示城镇化水平有很大的缺陷。根据城镇化水平的内涵,提出了衡量城镇化水平的指标体系,并以陕西为研究对象,具体分析了其城镇化水平的变化趋势及区域差异。结果表明,陕西省1999-2008年期间的城镇化水平整体上呈上升趋势,2008年陕西省各城市的城镇化水平差异较大,总体来讲,关中地区城镇化水平最高,陕北地区次之,陕南地区最低。     

基于灰色GM(1.1)的邯郸市城镇化水平预测

灰色GM(1.1)模型适合少量数据的系统预测.当随时间序列的数据只有少量几个时,无法采用统计和其他的预测方法时,它作为一种少量数据的系统预测十分有效.将1999~2003年5年中的邯郸的城镇化水平作为灰色预测的原始数据,建立邯郸市城镇化水平灰色预测模型,并采用残差估计进行模型检验,成功地建立了邯郸市城镇化水平灰色预测模型.