共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
文章构建了以投资I、消费C、政府财政支出G和出口EX为自变量,GDP为因变量的对敷线性模型,采用岭回归的方法估计模型参数.通过模型参数的估计值评估4万亿经济刺激计划对经济增长的拉动效果. 相似文献
2.
有偏回归分析方法及其在经济管理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
一、引言
随着计算机的普及应用,多元回归分析在经济和管理实践中得到了广泛应用.由于使用多元回归分析时的重要条件之一就是要求各自变量之间不相关或称无多重共线性关系,如果不注意这些使用条件,在运用多元回归分析时,就可能得出错误的结果.尤其在经济问题分析领域内,具有密切关系的变量很多,更应引起人们的注意.岭回归和主成分回归等有偏回归分析方法是处理自变量间多重共线性的两种有效方法,本文结合经济实例来探讨它们的应用情况. 相似文献
3.
大学毕业生就业薪酬是现实生活中一个重要的经济计量问题,本文以上海某高校毕业生就业薪酬数据为研究对象,随机抽取了1309个数据样本,对解释变量采取虚拟变量的形式,基于线性回归模型,分别用最小二乘方法、岭回归和贝叶斯回归方法对薪酬数据进行了回归,对影响工资收入的性别、民族、是否共产党员、生源所在地、就业所在地、就业单位的性质和所在学院等因素进行了分析,得出了相应的结论. 相似文献
4.
基于岭回归分析法的中国区域经济差异影响因素分析 总被引:4,自引:0,他引:4
本文运用多元统计中的岭回归估计法,对影响我国1978-2003年这一时期区域经济增长差异的各因素进行了相关分析,实证研究结果显示影响我国东中西部三个地区经济增长的主要因素均不相同,其中资本投入对东部经济增长的贡献最大,西部经济增长受虚拟变量的影响最大,中部经济增长则受非国有经济的影响最大. 相似文献
5.
基于岭回归方法的我国能源消费影响因素研究 总被引:1,自引:0,他引:1
我国自改革开放以来随着经济发展的加快和资源需求量的加大,能源消费呈现出连年攀升的态势,对能源消费影响因素的分析成果已有很多,但或多或少都存在多重共线性问题,从而对整体研究结论的可靠性产生了很大的影响,文章采用"岭回归"分析方法,引入岭迹图对k值进行确定后得到了最佳回归模型,最后得到各贡献变量及相关贡献值,希望对我国能源产业的发展有借鉴意义。 相似文献
6.
岭回归在资本结构影响因素回归建模中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
自多重共线性是资本结构影响因素线性回归模型中迫切需要解决的问题,本文运用岭回归方法,以医药制造类上市公司的统计资料为基础,对影响资本结构的主要因素进行了实证分析,有效地解决了回归模型中的多重共线性问题. 相似文献
7.
应用双对数线性回归模型、岭回归模型对中国寿险需求进行实证分析。着重分析了人口因素对寿险需求的影响,在分析中引入了虚拟变量,并对多重共线性问题利用岭回归加以改善。研究表明:人口的城乡结构对中国寿险需求起着决定性的作用;城镇居民年人均可支配收入与寿险需求有显著的正相关性;少儿负担系数及银行实际利率与寿险需求有显著的负相关关系;受教育程度对寿险需求有显著的正面作用;而老年负担系数显示了对寿险需求正面的但不十分显著的影响。 相似文献
8.
大学毕业生就业薪酬是现实生活中一个重要的经济计量问题,本文以上海某高校毕业生就业薪酬数据为研究对象,随机抽取了1309个数据样本,对解释变量采取虚拟变量的形式,基于线性回归模型,分别用最小二乘方法、岭回归和贝叶斯回归方法对薪酬数据进行了回归.对影响工资收入的性别、民族、是否共产党员、生源所在地、就业所在地、就业单位的性质和所在学院等因素进行了分析,得出了相应的结论。 相似文献
9.
10.
国际贸易和FDI是国际技术溢出的两个重要途径。文章通过岭回归分析方法实证研究得到,在开放经济条件下,我国现阶段的知识产权保护强度正处于对外贸和外资的技术溢出有正向效应的阶段,FDI对我国的知识产权保护制度的敏感度更高。国内R&D投入对技术进步具有显著的促进作用,同时在知识产权保护下国际技术外溢和扩散作用已经成为我国经济增长的重要外部推力。但现阶段我国知识产权保护强度仍然偏低,执法力度薄弱,削弱了我国对国外FDI技术溢出的吸收水平,影响了外资的技术溢出对我国技术进步的贡献。 相似文献
11.
进行集体林权制度改革对环境影响问卷调查,并对调查问卷数据进行了描述性统计分析、Logistic回归分析以及共线性诊断和处理,运用线性拟合回归模型方法进行共线性诊断,并采用岭回归的方法对共线性问题进行了处理,试图从农户的角度研究林改对环境的影响,并分析问卷中所列出的六种环境变化与农户对林改满意度的关系。研究表明,林改前后水土保持、空气净化和森林面积的变化对农户环境满意度有较为显著的影响。 相似文献
12.
解决多重共线性问题的线性回归方法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文针对当出现多重共线性时用普通最小二乘法估计的参数值与实际值相去甚远 ,甚至无法被估计的现象 ,介绍了三种解决办法 :主成分回归、岭回归和偏最小二乘法。这三种方法在解决问题的思路上各有异同 ,本文着重介绍了它们的基本思想和主要处理步骤 相似文献
13.
解决多重共线性问题的线性回归方法 总被引:7,自引:0,他引:7
本文针对当出现多重共线性时用普通最小二乘法估计的参数值与实际值相去甚远甚至无法被估计的现象 ,介绍了三种解决办法 :主成份回归、岭回归和偏最小二乘法。这三种方法在解决问题的思路上各有异同 ,本文着重介绍了它们的基本思想和主要算法步骤 相似文献
14.
对我国寿险经济需求模型的改进 总被引:2,自引:0,他引:2
文章结合国外有关寿险需求的分析与研究,将影响寿险需求的几个因素作为解释变量,运用多元线性回归的方法进行模型拟合,并针对所得模型中存在的严重的多重共线性问题,运用岭回归方法降低其共线性,建立新模型,尝试性的探讨影响我国寿险经济需求的因素。 相似文献
15.
自回归及logistic离散模型在中国人口预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为了寻找更好人口预测方法,经济领域常用的自回归模型创新式的被应用到中国的人口预测中.通过结果预测结果分析,易知自回归的预测效果相当不错.进一步探索人口的预测理论,精典的logistic离散模型被用来和自回归模型做对比.由于自回归模型和logistic离散模型在形式上有很大的相似,对两者在建模原理上进行了对比分析,且对两个模型理论进行了推广. 相似文献
16.
河北省县域经济竞争力评价指标体系与评价方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
根据评价指标体系设计的基本原则,本文首先建立了河北省县域经济竞争力的评价指标体系,然后分别运用秩和比法和聚类分析方法进行实证研究.最后,针对实证研究结果,提出了一些提高河北省县城经济竞争力的对策. 相似文献
17.
18.
预测精度与可解释性是回归模型评价的两个重要依据。由于变量之间的"共线性"和模型的"过拟合"等问题导致OLS(ordinary least squares)估计量并不总是令人满意。通过在传统的回归模型上引入收缩机制,新一代回归模型能获得更好的预测精度和良好的可解释性。文章比较了几种典型基于收缩机制的回归模型,如岭回归、LASSO,并通过实例分析了不同模型的性能与特点。 相似文献
19.