基于Panel Data模型的中国省际经济增长收敛性分析

中国经济实现了整体上的快速增长,同时,各地区之间经济发展的差距也引起了人们的广泛关注.本文利用标准差和变异系数,对我国省际间σ收敛情况进行了分析,并在Dowrick和Rogers分析框架的基础上,采用Panel Data模型,对我国省际间以及东中西部三大经济地带内部经济增长情况进行了实证分析.结果发现了中国经济增长的收敛机制以及中国经济增长收敛性的特点.     

中国能源消费与绿色经济增长关系实证研究——兼论环境污染的影响

该文以2008—2017年中国能源消费和经济增长数据为样本,对绿色经济增长进行核算并与总产出进行对比分析,通过构建误差修正模型,探讨能源消费、环境污染与绿色经济增长之间的关系。研究结果表明,能源消费量的提高对绿色经济增长具有正向拉动作用,而环境污染是抑制绿色经济增长的重要因素。该文的政策含义在于,可以通过调整能源消费结构、完善环保制度等方式促进中国经济绿色发展。     

环境污染与经济增长关系的研究——以贵阳为例

本研究首先就有关经济增长与环境污染之间的关系的相关研究成果进行了回顾,在借鉴前人研究成果的基础上,结合贵阳1993—2005年经济与环境统计数据,采用三废作为环境污染指标,人均GDP作为经济发展指标,建立了计量模型,并据此分析贵阳经济发展与环境污染两者间关系及其变化原因,提出了使贵阳经济增长与环境质量之间和谐发展循环经济路线的几点建议。     

金融发展与经济增长的相关性分析

通过采用金融发展程度、资本的投资效率、储蓄水平、金融市场发育程度等四个反映金融发展的测度指标,探讨了我国金融发展与经济增长之间的相互关系。在对有关数据做了单位根检验和Granger因果关系检验的基础上,建立了金融发展与经济增长的经济计量模型,并针对各项指标对经济增长的作用进行了分析,从而提出针对中国金融发展的几点政策建议。     

湖南环境污染与经济增长的实证研究 ——基于VAR模型的脉冲响应分析

运用VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了湖南省1985-2008年间三类环境污染指标与人均GDP之间的长期动态影响特征.冲击响应分析结果表明:一方面经济增长是环境污染的重要原因;另一方面环境污染对经济增长也存在反向作用,然而这种作用力具有一定的滞后效应.方差分解结果显示,虽然环境污染是经济增长预测方差的重要变量,但经济增长对解释各类环境污染指标预测方差的贡献度则相对较小.     

我国物流产业与经济增长关系的实证研究

从影响物流能力要素的角度,利用1991 年至2011 年之间的经济数据对“物流产业”与“经济增长”之间的关系进行实证分析.通过对指标数据进行主成分分析,得出影响物流能力的三个因素为：基础因素、结构因素、市场因素.在此基础上,依据调整后的因素指标数据进行协整分析,得出三因素与经济增长之间具有长期均衡关系,且基础因素、结构因素与经济增长正相关.同时,通过VAR 模型的建立分析了三因素与经济增长之间的短期互动关系,并依据格兰杰因果检验结果对“物流与经济增长”模糊模型进行调整,细化了物流产业与经济增长之间的互动过程.最后,根据实证分析结果,从基础建设、优化结构、产业联动三方面给出相关政策建议.     

中国式财政分权与环境污染——环境群体性事件的经济根源

财政分权与政治集权的紧密结合是中国式财政分权的核心内涵.文章从中国式财政分权视角对环境污染问题给出解释,探索财政分权对地方政府的影响及其后果,以此揭示环境群体性事件产生的经济根源.采用1998-2012年省际面板数据,利用熵值法构造环境污染指标,同时引入财政分权指标、地方政府竞争指标和产业结构、外贸依存度、外商直接投资等控制变量建立计量模型分析财政分权对环境污染的影响.研究显示,中国存在环境库兹涅茨曲线,中国式财政分权改革及其对地方政府的激励扭曲导致了环境污染的加重,并且污染程度会随着分权度的提高和地方政府竞争的加剧进一步恶化;同时,财政分权对环境污染的影响在东部和中西部存在显著的区域性差异,环境群体性事件产生频率也存在区域差异.     

经济增长与环境污染演进关系研究——以大连市为例

随着中国经济持续高速增长,环境污染问题也日益突出,在此背景下,以大连市为例,基于1991-2009年6类环境污染指标的年度数据,测算出反映环境整体污染水平的综合指标,并在对数据进行严格检验基础上,采用基于VAR模型的广义脉冲响应函数和方差分解法,探讨了大连经济增长与环境污染间的双向动态影响关系。结果表明,大连市经济增长与环境污染之间确实存在着双向作用机制,人均GDP是影响环境污染排放的重要变量,而污染排放量对经济增长的解释度则相对较小。     

重庆市经济与环境协调发展的实证分析

本文选取1995~2012年重庆市人均GDP作为经济增长的衡量指标,以重庆市主要污染物排放量作为重庆市环境污染水平的衡量指标,建立经济增长和环境污染的VAR模型。在此基础上,运用广义脉冲响应函数分析和方差分解方法,对经济增长与衡量环境污染水平的各指标动态关系进行了实证分析。得出结论:根据选取的地区、指标类型、数据来源等因素的不同,重庆市经济增长与环境污染间的脉冲响应曲线表现为倒"U"型、"U"型、"N"型、双"U"型以及波浪形;在不同时期对经济增长起主要抑制作用的污染指标不同;根据经济增长与环境污染间的响应曲线拐点,可及时制定有利于经济与环境协调发展的措施。