国际油价变动对我国粮价影响研究

运用DCC-MGARCH和VECM的模型方法,可以实证分析出国际石油价格变动对我国粮食价格的显著影响。首先,利用DCC-MGARCH模型,从整体上对国际石油价格和我国粮食价格的关联性进行实证分析,实证结果支持两者之间总体相关性十分显著的结论。其次,利用VECM模型分别从国际石油价格对粮食价格的长期影响和短期影响两方面进行分析。从长期影响上看,国际石油价格波动与粮食价格存在长期均衡;从短期影响上看,国际石油价格对于各种粮食价格的变动都具有一定的调增作用。     

地缘政治风险对中国粮食价格的影响

基于２０００年１月至２０１９年１２月主要粮食价格及中国和全球地缘政治风险 指数,借助带有随机波动性的 TVPＧVAR 模型,实证研究地缘政治风险对中国粮食价格的 时变影响.研究结果表明:①粮食价格受地缘政治风险冲击较大.地缘政治风险对粮食价 格的冲击持续存在,大豆价格受地缘政治风险冲击最大,其次为玉米和小麦价格,粳稻价格 受冲击较小;不同粮食价格在不同时期对冲击的反应存在差异;地缘政治风险冲击在２００５ 年和２０１５年前后更多表现为正影响;全球地缘政治风险较中国地缘政治风险对粮食价格冲 击影响更为剧烈.②“９??１１事件”、伊拉克战争和中美贸易争端所处３个时期地缘政治风 险对粮食市场具有不同程度冲击.“９??１１事件”和中美贸易争端２个时期中国地缘政治风 险对玉米价格产生较大负向冲击,伊拉克战争时期中国地缘政治风险对玉米和大豆价格具 有正影响;地缘政治风险冲击持续时间较长,一般在１年之后才趋于平稳.     

4月份全国农产品集贸市场价格走势

据对全国200个农产品主产县集贸市场农产品价格调查,4月份农产品市场蔬菜和牛羊肉价格下降,粮食价格涨幅总体较上月明显回落。 一、稻谷、小麦价格涨势减缓,玉米和大豆价格涨幅加大。与上月相比,4月份籼稻、粳稻和小麦价格小幅上涨0.9％、1.6％和4.5％;籼稻、粳稻价格涨幅比上月回落21.5和21.9个百分点,小麦价格涨幅下降7.0个百分点。玉米、大豆价格分别上涨6.2％,价格涨幅比上月加大约1个百分点。分地区看,主产区粮食价格继续上涨,但涨幅明显回落。籼稻、粳稻和小麦     

金融周期波动对不同产业发展的差异化影响研究

通过构建金融周期波动指数（FC）,运用时变参数模型,研究了金融周期波动对不同产业发展的影响。研究发现：金融周期波动对不同产业发展的影响是非对称的。金融周期扩张将对第一、二产业发展产生负向影响,对第三产业发展产生正向影响;而且对第三产业的正向影响在短期即达到最大值,对第一、二产的负向影响在中长期才达到最大值。目前中国金融周期呈高位下行趋势,对第三产业发展产生显著负向影响,而产业结构演进趋势却要求发展第三产业,金融周期波动趋势和产业结构演进趋势存在方向上的背离。因此,产业政策和金融政策必须相互搭配,平抑资源在不同产业和不同时期的分配,既要减缓金融周期冲击对第三产业发展的不利影响,又要抓住机遇推进制造业的高质量发展。     

我国通货膨胀的成因——基于BQ分解方法的SVAR模型分析

笔者将2001年以来的通货膨胀产生的因素分解为输入型通胀冲击、超额货币供给冲击、产出缺口冲击和汇率冲击4个方面,并利用BQ长短期约束条件的SVAR模型进行了实证分析.短期来看,影响通货膨胀的主要因素是通货膨胀惯性,其他因素对通货膨胀的影响较小,紧缩货币政策对通货膨胀短期治理不明显,且具有滞后效应,滞后为3期左右;长期来看,影响通货膨胀的主要因素为超额货币供给和通货膨胀惯性,超额货币供给冲击对通货膨胀形成原因的解释高达48％,紧缩货币政策效果对通货膨胀的长期治理效果明显.     

角式调节阀两相流模拟与结构改进

基于2003—2015年我国26个省、自治区的面板数据,重点考察了四万亿投资刺激计划背景下,各地区的财政货币政策对粮食价格波动的冲击效应及其差异。研究发现：中国粮食价格上涨除了受到生产成本因素驱动以外,还主要受到宽松的货币政策所引致的地方流动性过剩的影响,地方财政货币政策对粮食价格波动的冲击效应在四万亿投资实施前后存在明显的差异;四万亿刺激计划实施后,各地区积极的财政政策和宽松的货币政策才是新一轮粮食价格波动的主因,粮食类农产品因为自身的敏感和脆弱性,受到了财政货币政策引致的流动性泛滥所带来的最直接伤害;应注重财政货币政策的多重目标分解、梳理及协调配合,处理好“稳增长、控物价、调结构、惠民生、防风险”之间复杂多变的关系,寻求一个有效的“平衡点”。     

中国粮食价格支持政策对国内外粮食价格溢出效应的影响研究

根据小麦、玉米和稻谷2003年1月至2015年12月国内外月度价格数据,利用VEC DCC GARCH模型研究了中国粮食价格支持政策对国内外粮食价格波动关系的影响。结果表明：中国粮食价格支持政策的实施,在一定程度上削弱了国际粮价对国内粮价的均值溢出效应;政策实施前,国际粮价对国内粮价具有波动溢出效应,而实施后不具有波动溢出效应,并且国内外粮食价格相关关系的持久性减弱。由此可见,中国实施粮食价格支持政策,有助于减少国际粮食市场对国内市场的冲击,但同时也扭曲了国内粮食市场,提出国家在确保国家粮食安全的基础上,充分发挥市场在价格发现和配置资源中的作用,尽快完善和改革我国粮食价格形成机制。     

基于HP滤波模型的农产品价格波动分析——以水果为例

运用2001-2011年的鲜果零售价格数据,分析了我国水果价格波动主要特征,运用X11季节调整模型实证分析季节性因素对我国水果价格波动的影响;运用HP滤波分解模型将2001—2011年我国水果价格指数序列分解为趋势值序列和波动值序列,据此考察我国水果价格长期波动的趋势,并对短期波动的周期进行划分。研究发现:我国水果价格具有稳步上涨的长期趋势,但季节性因素、不可观测性因素及国际经济因素会使价格在短期内剧烈波动;此外,研究期内我国水果价格波动可划分为7个周期,各周期持续的时间长度、谷-峰落差都不尽相同,研究末期水果价格波动的幅度和频率都明显提高。提出为了稳定我国水果价格,有必要从生产、消费及进口方面采取针对性措施对水果价格加以调控。     

粮食价格调控政策对粮价波动的影响

利用1991~2013年我国小麦、稻谷和玉米三种主粮的相关数据建立VAR模型,在此基础上通过脉冲响应函数和方差分解分析,研究我国粮食价格支持政策、粮食储备政策和粮食进出口政策对三种主粮市场价格波动的影响。结果表明,小麦和稻谷市场价格的波动在短期内受自身滞后项和价格支持政策的共同影响,长期受价格支持政策的影响最大,而储备政策和进出口政策对小麦和稻谷价格波动的影响较小;玉米价格波动受价格支持政策的影响没有小麦和稻谷显著,自身价格波动在玉米市场价格波动中起主导作用,但储备政策和进出口政策对玉米市场价格波动的冲击相对较为显著。     

我国粮食价格波动的主要影响因素与影响程度

选取小麦、大米、玉米、大豆四种粮食产品作为研究对象,分别采用年度和月度数据,运用协整检验方法对影响我国粮食价格波动的成本推动、国际传导以及预期等三种因素进行实证分析,结果表明：国内粮食价格波动主要受农业生产资料价格推动和自身价格滞后的影响,国际价格波动只对大豆价格影响较为显著,对小麦和玉米影响较小,对大米几乎没有什么影响。政府稳定粮食价格应首先稳定农业生产资料价格,此外,短期可通过粮食储备进行调节,长期则应通过生产规划和完善期货市场以平抑价格波动。