基于数据挖掘的分析型CRM应用研究

在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,提出了将数据挖掘技术应用于分析型CRM系统,以及应该在CRM系统中如何进行数据挖掘工具的选择,在企业中构建分析型CRM系统应遵循的步骤,最后阐述在所收集的客户数据的基础上,如何进行客户的细分、如何获取客户、企业如何避免大客户的流失以及交叉营销等.     

浅谈基于数据挖掘的客户关系管理

基于数据挖掘的客户关系管理提供了一个利用各种方式收集和分析客户数据的智能系统,可以帮助企业有效地制定客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力.     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

本文设计实现了一个超市CRM管理的验证系统。在系统的实现中贯穿了客户关系管理的思想,实现了客户对数据仓库的访问,运用数据挖掘技术实现了对现有数据的预测,解决了当前企业中普遍存在的问题,验证了优化策略的正确性,为数据挖掘技术在客户关系管理中的应用做出了有益的尝试,为提高客户关系管理的实时性和可用性提供了有效可行的技术途径。     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

基于数据挖掘的企业合作伙伴的寻求方法研究

企业竞争日趋激烈,如何在竞争中立于不败之地成为企业必须要解决的问题. 通过构建 企业联盟,有效组织企业的业务流程,达到资源共享,充分发挥企业的核心竞争力,将各企业的 资源有效整合,从而迅速占领市场,是企业的成功之道. 寻找理想的合作伙伴是企业联盟成败 的关键因素. 文章介绍了基于支持向量机的数据挖掘方法,建立了基于支持向量机的合作伙伴 寻求模型,挖掘潜在的理想合作伙伴,研究表明,用支持向量机方法来发现理想合作伙伴是可 行的.     

客户利润贡献度评价的数据挖掘方法

讨论了客户关系管理中的客户利润贡献度评价这一关键问题. 为了提高客户利润贡献度评 估的可操作性,本研究在评价方法中引入数据挖掘技术,给出了这一方法的步骤和基于判定树的分 类模型. 最后结合实例对该方法的应用进行了说明.     

基于数据挖掘技术的客户价值评价方法

本文把数据挖掘技术应用于评价客户价值,给出了这一方法的具体步骤,并利用粗糙集构建多变量决策捌建立分类模型.最后结合实例说明该方法的应用.     

数据挖掘技术在高等院校的应用

本文介绍了数据挖掘的内涵、过程、功能、技术分类和相关挖掘工具,最后探讨了数据挖掘技术在高等院校的应用.     

基于SSCI的数据挖掘目标及任务确定

本文主要针对SSCI社会科学引文检索,通过对SSCI数据挖掘进行预处理,确定可用于数据挖掘的SSCI文献属性指标,从而根据文献属性指标及其之间的内部联系明确数据挖掘的目标,进而得到了数据挖掘目标有关任务的原由、设计方法等,最后,通过对数据挖掘任务、目标以及功能三者之间关系的研究,为更深入的研究探讨提供了支持和理论保障。     

基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心

在买方市场背景下,各个行业逐渐进入微利时代,基于消费者需求和欲望呈现多样化、差异化等特征以及呼叫中心与生俱来的具有信息化和数据化等特征。作者通过借助关联规则、神经网络等数据挖掘技术建立可靠性分析模型、座席绩效评估模型等手段将散落在座席之间的零散信息进行集中、系统地分析,洞悉客户需求的变动趋势,为交叉销售、新产品开发等提供主动的决策支持,真正实现以客户为中心的现代企业管理理念。     

数据开采的数据质量问题

数据质量是影响数据开采效果的重要因素,这个问题并未受到人们的充分重视.本文针对数据质量在数据开采中的地位,给出了数据质量评价的几个主要尺度.并且结合统计学和机器学习的理论,分析了解决数据质量的方法,强调提高数据质量的出发点在于控制数据源的质量.     

管理数据挖掘研究的基金资助进展分析

分析了国家自然科学基金委员会管理科学部管理科学与工程学科近年来对数据挖掘及其在管理中应用的资助情况,总结了资助项目取得的主要研究进展,以期为该领域研究者提供参考。     

利用数据挖掘技术分析上市公司财务状况

利用数据挖掘技术中的聚类分析方法进行财务分析.选取几个核心的财务指标数据,利用SPSS分析软件对我国上市房地产公司进行聚类分析,将其分类,为投资者提供最佳的决策依据.     

基于流数据挖掘的网络流量异常检测及分析研究

网络流量异常检测及分析是网络及安全管理领域的重要研究内容.本文探讨了网络流量异常的种类、网络流量异常检测的方法,分析了基于传统检测方法在网络流量异常检测应用中存在的问题.并重点对基于流数据模型的网络流量异常检测进行了研究,综述了已有流数据挖掘研究方法在网络流量异常检测中的研究进展.最后,本文对现有研究工作存在的问题及未来的研究方向进行了探讨.     

面向电子商务的数据挖掘系统设计

本文分析了面向电子商务的数据挖掘的优势,论述了数据挖掘的步骤,设计了数据挖掘系统的三层结构,指出面向电子商务的数据挖掘系统能够从大量繁杂的数据中找出真正有价值的信息和知识,更符合现代社会的竞争趋势要求.     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。     

数据挖掘技术在交叉营销中的应用

通过案例引出交叉营销的概念,描述了数据挖掘在交叉营销中的应用过程,并通过零售业数据挖掘的应用加以说明,最后对数据挖掘在交叉营销中的应用前景进行了预测.     

基于XBRL的财务数据挖掘系统分析与设计

本文从数据挖掘系统原型架构出发,结合财务数据的特点分析、财务数据挖掘的一般过程和XBRL技术.设计出一种基于XBRL的财务数据挖掘系统模型,为进一步深入研究财务数据挖掘提供了一种较好的方法.     

植基部落格之资料探勘模式以探索顾客需求

由于部落格(Blogs)的普及,导致愈来愈多的企业希望能从大量的使用者文章中撷取出有用的信息,从中了解消费者需求及市场导向,以帮助企业改善商品及服务质量,抑或评估企业本身或同业竞争者的优劣势.本研究针对部落格中的产品使用心得,提出一套FAIR模块,希望藉由该模块得以达到在短时间内有效地分析产品评价,以利于企业或消费者在掌握商品重点特色及整体评价时,能避免阅读大量文章的时间耗费并无从理出头绪的情形.FAIR模块为模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)结合隐含语意索引(LSI)的特性,将文章集予以分群并从中撷取出代表性关键词,以达到信息检索的目的,最终再通过关联法则(AR)提升关键词的解释性.通过FAIR模块所撷取出来的消费者心声,我们更进一步地应用于质量机能展开,将顾客需求转化为技术需求,以分别了解产品本身或同业之间的竞争力,使企业充分掌握顾客需求,并提升产品设计之适用性.最后,我们以美容保养品之部落格文章作为实验对象,以说明并验证所提出的FAIR模块之效力.