有关小波在图像去噪处理中的应用

图像处理是信号处理的一个重要组成部分,与人们的关系日益密切。然而,在图像中总存在许许多多的噪声干扰、这些噪声问题在图像分析中是不可忽略的因素。为了有效地进行图像分析和处理,就必须减小或消除图像中的噪声。小波是解决图像噪音有效方法,能很好降低图像噪声,尽可能地深证图像信息不受损失,应用效果明显。     

离散傅里叶变换教学方式探索

针对数字信号处理课程中的重点和难点知识离散傅里叶变换(DFT),提出一种新的教学方式:利用时域采样定理,由连续信号的傅里叶变换(FT)得出采样信号的FT,再使用频率采样,由采样信号的FT得出序列的离散傅里叶变换(DFT).在复习采样定理的同时,可以帮助学生充分理解FT与DFT的关系、频谱的含义及DFT在信号处理中的的重要性.     

小波变换在图像融合的应用

本文主要讨论了小波变换在图像融合中的应用,首先给出了图像融合中利用小波变换的理论依据,介绍了二维小波变换的算术原理,以及二维小波变换的分解和重构算法,其次,详细介绍了几种图像融合方法的融合规则,并介绍其中的优缺点,给出一些融合效果的评价标准。最后,给出展望。     

基于改进蚁群算法的道路图像分割算法研究

为了准确识别出车道线,对滤波后的道路图像,采用增强型45°Sobel边缘算子进行增强,采用基于改进蚁群算法的二维Otsu算法对图像进行分割,利用分区Hough变换进行拟合,识别出车道线。结果表明,采用改进的分割算法,能够有效增多车道线的有效特征点,去除噪声,提高算法的抗噪性能。     

一种基于OpenCV的车牌识别定位方法的研究与实现

本文主要利用Intel开源计算机视觉库OpenCV,通过对图像处理等相关知识的学习研究,结合对车牌图像特征分析,采用Canny算子进行边缘检测,在二值图像基础上使用差分投影法,先后进行水平以及垂直方向扫描,探寻图像中的车牌区域,实现对含有车辆图像进行精确的车牌定位,最终提取车牌的图像数据.     

Windows位图数据重组处理算法及其应用研究

本文论述了利用Windows位图(BMP)数据直接进行数控雕刻加工的关键问题,提出了一种解决BMP图像数据字节重组处理问题的算法.     

基于条件概率积分变换的多元Copula函数选择

本文构建了基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法,通过对条件概率积分变换下Anderson-Darling(AD)、Kolmogorov-Smirnov(KS)、Cramér-von Mises(CM)这三种统计量的比较,讨论在不同样本容量和变量维数下其对多种Copula函数的拟合效果。利用GSPTSE、INMEX.MX和NDX三大股指样本,将基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法与核密度估计和极大似然估计选择法的效果进行系统比较。结果表明,基于条件概率积分变换的检验法可以有效解决多元Copula函数的选择问题,其拟合优度检验更精确、更稳定;核密度估计检验在大样本下比较稳定,而小样本下稳定性较差;相比之下,极大似然值检验法则不稳定。     

附加噪声长记忆过程的半参数估计方法研究

附加噪声长记忆过程的参数估计在实证研究中一直受到回避.本文通过聚合算子对样本数据进行降噪处理,研究了局部Whittle(LW)估计和对数周期图(LP)回归两种半参数估计方法.结果表明LW估计方法相比LP回归,解决了半参数方法的参数选取问题,且能够完全忽略噪声数据的影响而得到一致的估计.将LW估计应用于中国股市,发现重大突发事件发生时的长记忆性表现得最为强烈,且事件后比事件前要强烈.     

Windows位图数据重组处理算法及其应用研究

本文论述了利用Windows位图(BMP)数据直接进行数控雕刻加工的关键问题,提出了一种解决BMP图像数据字节重组处理问题的算法。     

图像型火灾探测技术浅述

本文系统地讨论了火灾探测技术发展概况及传统的火灾探测技术存在的缺陷，并与新型火灾探测技术进行了对比，在此基础上介绍了图像型火灾探测技术的分类、使用的探测设备、图像型火灾探测系统的组成以及数字图像处理技术。     

高速图象采集卡设计

现代化生产和科学研究对图像采集系统的要求日益提高。传统的图像采集卡速度慢、处理功能简单,不能很好地满足特殊要求,因此,我们构建了高速图像采集系统。它主要包括图像采集模块、图像低级处理模块以及总线接口模块等。这些模块是在FPGA中利用VHDL编程实现的。由于VHDL设计灵活、编程方便,易于在FPGA中实现并行运算和流水线结构;所以,高速图像采集系统的速度快、适应性好。     

面向客户个性化需求的交互式遗传算法

针对交互式遗传算法(IGA)中的评价噪声问题,提出犹豫度的概念,建立犹豫度调整机制,并使用删除策略和修改策略来处理形成初始种群以及交叉、变异过程中产生的约束不满足个体.通过对汽车操控台的概念设计问题进行建模,建立人性化交互界面用以验证本论文提出的方法体系的先进性和合理性.实验表明,此求解算法能够有效的降低评价噪声,加速收敛,降低疲劳度,提高结果的满意度.     

变压器维护和漏油处理

<正>变压器是变换交流电压、电流和阻抗的器件,当初级线圈中通有交流电变压器原理图流时,铁芯(或磁芯)中便产生交流磁通,使次级线圈中感应出电压(或电流)。变压器由铁芯(或磁芯)和线圈组成,线圈有两个或两个以上的绕组,其中接电源的绕组叫初级线圈,其余的绕组叫次级线圈。变压器就是一种利用电磁互感应,变换电压,电流和阻抗的     

R~2与股价中的信息含量度量

基于新古典金融经济学的分析框架,在全面分析信息、噪声、股价波动以及波动同步性(R2)相互关系的基础上,从理论角度提出了股价中信息含量与R2之间可能存在倒U字型关系的假说;将机构持股比例作为股价中信息含量的代理变量,并利用我国A股市场2004年度市场交易数据进行了标准的计量分析,实证结果证实了上述假说.从而表明:在我国A股市场上进行公司层面的分析时,如果用R2直接作为股价中信息含量的度量,可能会混淆信息与噪声对个股股价波动的影响,因为较小的R2既可能是由资本化进了更多的个股信息所引起的,也可能源于更大的噪声对个股股价所产生的影响.     

R2与股价中的信息含量度量

基于新古典金融经济学的分析框架,在全面分析信息、噪声、股价波动以及波动同步性(R2)相互关系的基础上,从理论角度提出了股价中信息含量与R2之间可能存在倒U字型关系的假说;将机构持股比例作为股价中信息含量的代理变量,并利用我国A股市场2004年度市场交易数据进行了标准的计量分析,实证结果证实了上述假说.从而表明:在我国A股市场上进行公司层面的分析时,如果用R2直接作为股价中信息含量的度量,可能会混淆信息与噪声对个股股价波动的影响,因为较小的R2既可能是由资本化进了更多的个股信息所引起的,也可能源于更大的噪声对个股股价所产生的影响.     

关于经营城市的探索

经营城市就是将构成城市空间和功能载体的自然生成资本(如土地等)、人力作用资本(如城市基础设备等)以及延伸资本,进行聚集、重组和营运,从中获得收益,并将这些收益再投入到城市建设的新领域,以城养城、以城建城,实现滚动发展.相对于计划经济时期政府"有多少钱办多少事"的体制,提出经营城市这一观念是一大进步.     

走进数字电视

现有的传统模拟电视最大的缺点是:逐级放大的传输方式容易产生噪声,长距离传输后信噪比恶化,图像清晰度受到严重损伤,图像对比度产生较大的畸变,诸如雪花干扰、滚道干扰、网纹干扰等.     

一种基于多特征融合的加密图像检索技术

随着云计算技术的快速发展,越来越多的用户倾向于外包海量图像数据到云端服务器进行存储和相关处理。为了保护数据隐私,往往在上传数据之前进行加密操作,但却限制了图像的进一步处理,比如图像检索。为此,该文提出一种基于Paillier加密算法和可逆信息隐藏技术的密文域图像检索方法。该方法利用Paillier同态加密算法对图像进行加密,在密文域计算加密后图像的差分直方图来描述图像的纹理特征。为了提高检索精度,采用图像累积直方图来表征图像的颜色特征,并利用可逆信息隐藏技术将该特征嵌入加密后的图像,以实现特征免独立存储。当接收到用户查询请求,云端服务器通过计算纹理和颜色特征距离来度量密文查询图像与密文图像库图像的相似度,最后将相似度高的密文图像返回给用户。     

浅谈因特网的接入技术

人类社会已经进入了信息时代,要充分地利用信息资源离不开处理信息和传输信息的高科技手段.处理信息的计算机和传输信息的互联计算机网络便是在这样的社会需求背景下成为信息时代的基础.所谓计算机网络,就是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统互联起来,以功能完善的网络软件(即网络通信协议、信息交换方式和网络操作系统等)实现网络中资源共享和信息传递的系统.     

基于EMD与DVG的非线性时间序列预测模型及其应用研究

针对具有非线性和不稳定性的时间序列,提出一种结合经验模态分解(EMD)、有向可见图(DVG)网络的动态预测模型。利用经验模态分解将原时间序列分解为多个固有模态函数(IMF),然后对分解后的高频和低频IMF利用快速傅里叶变换得到各自的周期;依据每个周期,从原时间序列的尾部截取长短不一的子序列,然后采用有向可见图算法转换为多个有向网络,利用随机游走在每个有向网络中寻找与时间序列最后一个节点相似的节点;最后,依据平行线法,预测时间序列的下一个数值。原油价格的时间序列是一类典型的具有非线性和不稳定性的序列,利用此模型对WTI原油每日价格进行实证分析。研究结果表明,此模型不但可以有效地预测时间序列的变化趋势,而且具有较高的预测精度。