面向并行制造的多生产单元协同调度研究

为提升多生产单元制造系统整体效率，在其系统内开展面向并行制造的协同调度研究，在考虑运输、换线等时间的基础上，构建多生产单元并行协同调度模型，采用并行分段协同遗传算法求解；在此基础上，将所研究协同调度方法应用于某复杂机电产品多生产单元制造车间，并与变批量调度与等批量调度比较。研究表明，所提的并行协同调度方法可以显著提升生产单元效率，提高生产单元设备和人员利用率。     

计算机辅助编制车间作业调度系统

本文详细阐述了车间作业计划的计算机辅助编制系统的实现原理和过程。针对车间作业优化调度问题，建立了新的数学描述模型，提出了一种新的启发式优先规则，形成相应的计算机仿真模型。该系统模块化结构强，人机界面友好，经过实际运行，结果令人满意，为企业实施计算机管理提供了有效工具。     

作业车间的模糊动态调度问题研究

本文针对作业车间的模糊动态调度问题,给出了该问题的生产系统描述、建模,给出了基于工件到达时间三角模糊数的计算确定重调度时段划分点的模糊动态调度策略,通过一种基于时间分解的策略将作业车间的模糊动态调度问题转化为一系列不一定被完全执行的静态模糊子调度问题求解。针对模型的求解给出了改进的G&T算法,将改进的基于关键路径的邻域交换技术引入遗传算法变异算子的设计,改善了算法解的局部寻优能力。仿真实验结果表明,本文给出的作业车间模糊动态调度模型是正确的,提出的算法有效,且动态调度策略具有鲁棒性。     

对注塑企业生产线进行生产调度

以流水线模式生产的注塑车间为研究对象，根据该行业复杂的工作流程，该注塑厂的订单量，生产线规模，中间储存的库存水平有限等因素，在现有的有限资源下，结合遗传算法和控制批量的大小，提出新的生产调度方式，优化生产车间中的中间储存的库存水平。并运用MATLAB仿真建模，分析批量的大小和中间储存库存水平的关系。     

多群体并行遗传算法在动态车间调度中的应用

生产调度对企业的生产作业过程具有重要的作用。有效的调度方法和优化技术是实现先进制造和提高生产效益的基础和关键。本文论述利用多群体并行遗传算法可满足动态车间调度的应用,采用一种特殊构造遗传编码方法采改进遗传算法,提供有效的最优化查询。利用MATLaB工具以实例证明该算法的有效性。该算法特别适合于job-shop调度问题。     

一种基于带熵的遗传算法在车间调度中的应用

车间调度问题是现代制造业快速发展的瓶颈因素,因此提高车间调度的效率和有效性就成了生产制造领域大家普遍关注的问题。现行的车间调度问题遗传算法已经不能满足现代制造业快速发展的要求,多因为其静态性或效率差,表现为早熟或收敛停滞,究其根本原因还是GA的最优参数的选取问题,本文引入了信息熵的概念,以动态调整交叉概率和变异概率,从而给出了可以快速获得最优解的自适应遗传算法,并对此改进算法加以实例仿真验证其有效性。     

启发式算法求解等待时间受限的两阶段流水车间调度问题

等待时间受限的两阶段流水车间调度问题具有强NP难的复杂性,有必要探索问题特征来开发近似求解算法。本文分析了此问题与一般两阶段流水车间调度和无等待两阶段流水车间调度的关系,给出了两类特殊问题的多项式求解方法,探讨了最优调度的工件序列特征。在此基础上,设计了基于排列排序的启发式算法,算法应用Gilmore-Gomory启发式生成初始序列,构造调度解的可替换集合实现迭代寻优,并利用工件序列特征调整工件顺序以优化当前调度。通过对算法的求解性能进行理论分析和实验验证,进一步表明了该算法的有效性。     

炼钢连铸计划调度优化系统

钢铁企业的炼钢连铸计划调度问题一直是学术界和企业界研究的热门课题.炼钢连铸生产计划调度系统是钢铁企业制造执行系统的重要组成部分,在企业的生产管理中起着承上启下的作用.本文首先简述了炼钢连铸计划调度理论的发展历程和生产工艺流程,并进一步描述了炼钢连铸计划编制的流程.针对炼钢连铸计划调度的现场要求,架构了炼钢连铸计划调度优化系统的功能模块,并较详细地说明了各功能模块的功能特点.该系统不仅能对静态调度计划应用多种优化方法进行编制,而且对复杂生产环境的各类响应事件可以做到快速响应,满足动态调度的要求,保证生产的稳定顺行.     

基于模糊逻辑的偏柔性工作车间调度模型

文章首先介绍了局部柔性工作车间调度以及模糊环境下的调度目标函数等相关概念,然后从预处理、个体编码、算子设计等方面分阶段详细描述了基于模糊逻辑的局部柔性工作车间调度模型,最后通过实例验证了模型的可行性和有效性。     

SDN供需流的两阶段及其优化分析——基于木地板生产企业的视角

在传统企业向供需网企业转变过程中,作为SDN的一个供需流,其核心集中在对车间生产调度及物流配送的优化上.针对这两个问题,基于木地板生产企业的现状,本文引入了量子粒子群与模拟退火相结合的混合算法,以及一种求解物流系统的整合优化模型与求解的启发式算法分别对其进行研究,具有一定的实用价值.     

多源供电模式下企业生产运作与能源管理集成优化研究

由于绝大部分的工业能耗归结于生产制造环节,将可再生能源作为生产车间的供电方式,可以促进可再生能源大力推广以缓解当前由于化石能源的大量使用而造成的环境污染问题。本研究以具有可再生能源供电系统的生产车间为研究对象,秉承“分布式发电、自产自销”的理念,关注包含生产车间、可再生能源发电、储电构成的微电网系统及其与外部电网之间的关联。首先,以最小化实时电价下的电费总成本为优化目标,建立了集成生产调度、设备维护、电量分配的企业运作管理问题的混合整数规划数学模型。其次,对决策变量进行分类,设计了基于遗传算法、启发式规则、子问题精确算法相结合的元启发式搜索算法;在外层对生产调度、设备维护相关变量进行迭代搜索,在内层利用最小费用流求解最优的电量分配方案。通过与CPLEX求解结果及有效低界的对比,验证了所设计算法在运行时间及求解精度上的有效性。与两种车间中独立决策策略相比较,在各种不同场景的平均表现上,集成模型可以节省大约40%的购电费用。最优运作方案显示,生产等高能耗活动应尽可能安排在低电价时段进行,但考虑到工件加工的不可中断性以及交货期的约束,设备也不可避免地需要在某些高电价时段运转。此时可以前摄性地...     

炼钢连铸动态调度专家系统设计与仿真

针对炼钢连铸的生产特点,研究了炼钢连铸动态调度专家系统.系统通过混合知识表示形成知识网络,构建树状层次结构实现知识库模块化管理,运用推理机实现动态调度策略实时推理,加强了系统的柔性和知识的重用性.系统能够根据调度方案和生产数据实时监控生产过程,及时识别扰动,并实现重调度.仿真结果表明,系统具有很好的实时性和交互性,能够保持生产的稳定运行.     

MRPⅡ和独立有限调度的分析比较

MRPⅡ是当今制造业普遍采用的计算机辅助管理模式,但MRPⅡ的能力调度有一定的缺陷．本文论述了能力调度的新方法──独立有限调度,并通过图表模型详细分析这两种调度方法的异同．     

等待时间受限的置换流水车间调度启发式算法

针对等待时间受限的置换流水车间调度问题,分析了其可行解与流水车间调度最优解的关系,给出了计算最大完工时间的有向图,证明了等待时间受限的置换流水车间调度问题的可逆性,并以此为基础提出了一种启发式算法.算法首先根据等待时间受限约束与无等待(no-wait)约束的相似特征,生成初始工件序列集;然后利用问题可逆性给出了复杂度为O(n2m)的插入优化机制,进一步优化初始解.数据实验的结果验证了启发式算法的可行性和有效性.     

炼钢连铸生产调度问题的两阶段遗传算法

将炼钢连铸生产过程抽象为混合流水车间,建立了0-1型混合整数线性规划调度模型。模型将严格连续浇注作为等式约束,并通过分段惩罚来平衡炉次的驻留时间。在对模型进行Benders分解的基础上,提出了将GA与LP结合的两阶段遗传算法。在算法设计中,提出了一种新的染色体编码来表示炉次设备指派与排序方案,给出了相应的遗传操作方法。算法的第一阶段通过最小化设备析取冲突来寻找高质量的种群,第二阶段通过求解线性规划模型来指导遗传算法的迭代过程。基于生产实际数据的仿真实验表明,该算法能够有效求解炼钢连铸生产调度问题。     

基于离散粒子群优化的轧辊热处理调度方法

以某轧辊企业铸钢分厂的轧辊热处理调度问题为实际背景,研究了两阶段及三阶段无等待混合流水车间调度问题.针对问题中工件加工无等待特点,设计了分阶段实现的无等待算法;在此基础上,结合离散粒子群优化算法对建立的整数规划模型进行优化求解.通过对真实数据仿真实验所得结果的比较与分析,验证了算法的可行性和有效性,并给出了具有实际参考价值的设备改进策略,对生产决策者合理安排生产具有一定的指导意义.     

基于物联网的在线、智能调度方法的相关思考

物联网的飞速发展给生产调度系统带来了前所未有的机遇和挑战,数据的多源异构和连续涌入性、信息的透明性以及人、物料、设备、生产过程、产品等众多对象呈现出的连续动态存在性,这些新特征导致传统的调度优化方法难以适用。在已有研究的基础上,总结了物联网、调度优化方法以及基于情景的建模方法的研究现状和存在的问题,分析基于物联网的在线智能调度涉及到的问题及其特征,并提出其中的关键科学问题是基于情景的在线建模方法;提出该问题未来的研究目标为:针对物联网环境下调度对象状态的动态连续变化性,提供一种在线实时的智能优化调度方法,以最终实现调度优化过程的连续性以及调度优化决策的科学性、有效性和实用性;并详细阐述了未来关于基于情景的建模方法、基于情景的模型实时求解方法和基于情景的在线调度决策支持方法三方面的研究内容,为后续的深入研究做前期的思考和探索。     

浅谈电力系统自动化特点与应用

<正>电力系统自动化是电力系统一直以来力求的发展方向,它包括:发电控制的自动化,电力调度的自动化(输送电、配电)。对电能生产、传输和管理实现自动控制、自动调度和自动化管理。电力系统是一个地域分布辽阔,由发电厂、变电站、输配电网络和用户组成的统一调度和运行的复杂大系统。电力系统自动化的领域包括生产过程的自动检测、调节和控制,系统和元件的自动安全保护,网络信息的自动传输,系统生产的自动调度,以及企业的自动化经济管理等。电力系统自动化的主要目标是保证供电的电能质量(频率和     

采油厂电网运行分析辅助决策系统的开发研究

随着油田开发的不断深入,油田电网的结构也日益复杂,如何确保油田的平稳生产,对于电力系统安全优质经济运行提出了更高的要求。电网运行分析辅助决策系统就是结合油田电力系统的实际情况,采用网络信息技术和计算机软件技术结合进行科学管理,实现电网状态实时监测,并通过软件程序达到分析决策的目的,以提高电网的调度水平和科学决策水平。     

以胜任力为基础的调度岗位培训体系建设

企业发展的核心是科技与人才，若想永葆生机，必须建立起知识积累与传播的有效机制。南方电网公司电力调度控制中心深入分析了调度系统员工岗位培训工作现状，针对其存在问题，通过案例研究、经验借鉴、理论构建、实践探索，提出了构建以胜任力为基础的调度系统岗位培训体系的工作思路，着力于培训体系关键环节建设的实践探索，力图建立适应调度系统发展需要、长效而内化的岗位培训机制，以进一步提高员工岗位培训的效能和效率。并对岗位培训工作提出前瞻性的管理思路和实施策略，以加快调度系统人才培训和培养，为全网科学调度提供智力支持和人才保证。