教育技术学专业基础课的因子分析

因子分析作为教育信息多元统计分析的一种,旨在从多变量的样本数据中选择少数几个综合独立的新变量,来反映原来的多变量大部分信息,达到“降维”的目的。因此,通过对学生的成绩作因子分析,对学科课程设置在总体上能有所把关,而且可以根据对当地社会学科现状、发展的了解,相应地     

MATLAB 在多元统计分析实验教学中的应用研究简

在多元统计分析课程的实验教学中,应用MATLAB进行编程计算,一方面可以加深学生对统计方法的理解;同时还可使学生摆脱繁琐重复的计算。本文结合实例介绍了MATLAB软件在多元统计分析教学中的应用,主要内容包括MATLAB在因子分析、典型相关分析、多维标度、对应分析等方面的应用。     

运用EXCEL进行经济指标的箱线图分析

本文介绍了在统计学教学过程中运用Excel软件绘制箱线图的基本程序,并运用箱线图做股票、价格指数等经济指标分析。     

多元统计理论实验与案例

正该书以国际著名多元统计教材为蓝本,是作者多年从事多元统计教学经验和科研的总结,内容涉及描述分析、矩阵运算、主成分分析、因子分析、多元回归模型、聚类分析、判别分析、典型相关与对应分析的理论、实验与案例。该书的主要特点在于:将多元统计计算和统计软件SAS     

浅谈主成份分析与因子分析方法的区别

近几十年来,随着电子计算机技术在统计领域的日益普及,多元统计分析方法得到了迅速发展。在国民经济和科学研究的很多部门,都出现了用主成份分析和因子分析方法综合评价企业经济效益、干部素质、工作质量的研究案例。由于主成份分析与因子分析的基本思想都是构造一个综合评价值对样本进行排序,都要进行量纲、相关、定权数、降维等基本工作,二者在多指标综合评价中     

多元统计方法在公司招聘中的应用

多元统计分析是通过对多个随机变量观测数据的分析,来研究变量之间的相互关系以及揭示这些变量统计规律的科学。多元统计分析方法包括多元数据图表示法、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多重多元回归分析、典型相关分析、路径分析、多维标度法等。本文主     

基于DRF-DEA方法的软件外包承接城市效率研究

软件外包承接城市承接效率的研究有助于提高我国整体软件外包实力。文章在对因子分析与数据包络分析联合应用的必要性与可行性进行论证的基础上,采用因子分析和数据包络分析结合使用的方法,用因子得分作为数据包络分析的投入值,依此计算投入产出效率,改进了传统数据包络分析的缺陷。并据此方法对我国14个参与国际软件外包的主要承接城市的投入产出效率进行评价,寻找出高效运作的标杆城市,为无效率的承接地提出改进意见。     

主成分分析与R型因子分析的异同比较

本文从基本思想、数学模型、优缺点以及在SPSS11.0软件中的具体步骤方面,详细地综述了主成分分析与R型因子分析的异同比较,使广大的读者能够在实践应用中更加清楚主成分分析和R型因子分析,并进一步掌握主成分分析和R型因子分析如何在软件应用中的操作方法.     

统计电算化软件比较分析

随着我国市场经济的发展,人们对统计信息的数量和质量都提出了新要求。统计方法的应用日愈受到人们的重视,而现代统计方法的使用必须借助于先进的统计分析软件。统计电算化极大地提高了统计工作的质量与效率,使统计工作者从大量的、繁重的统计数据处理工作中摆脱出来,有更多的精力用于数据分析、信息咨询、参与预测决策等方面。然而,统计电算化软件很多,各种软件在功能、价格、用户接受程度、软件普及程度等方面的差异很大,从而导致用户在选择电算化软件时很难决断。下面根据笔者多年来进行统计分析工作的实践经验和教学经验,对统计工作中常用的几种电算化软件作一个比较分析。     

浅谈Matlab软件用于统计分析教学

许多实际问题往往需要对数据进行统计分析,建立合适的模型。本文通过回归分析、主成份分析,介绍了Matlab软件的应用。     

SPSS的因子分析在课堂教学质量评价中的应用

本文利用SPSS中的因子分析功能对本校学生评教数据进行分析,得出了具有一定参考价值的结果,并通过一个具体实例证实了因子分析在课堂教学质量评价中的可行性和必要性。     

统计功效与分析软件

一、背景的说明统计功效（ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＰｏｗｅｒ）是统计学中的一个重要概念,也是一个十分有用的测度指标。国外的许多教科书中对统计功效有过比较详细的讨论,国内出版的教科书中对此也有涉及（参见：袁卫等编著《新编统计学教程》,经济科学出版社,１９９９年２月）。简单地说,统计功效是指,在假设检验中,拒绝原假设后,接受正确的替换假设的概率。我们知道,在假设检验中有α错误和β错误。α错误是弃真错误,β错误是取伪错误。取伪错误是指,拒绝原假设后,接受错误的替换假设的概率。由此可知,统计功效等于１－β。…     

基于SPSS的主成分分析与因子分析的辨析

基于SPSS的主成分分析、因子分析的应用文章不断推出,给读者以许多的启示。但在实际应用中也出现了一些问题。本文力足于主成分分析的基本思想,分析在用SPSS进行主成分分析及因子分析时出现的错误及其产生的原因,并给出了正确的分析结果和相关建议。     

基于县域差异的基层统计管理体制的改革思路

文章分析了基层统计管理体制的现状,以甘肃河西18个县(区)为例,选取8个经济发展水平指标,在因子分析和聚类分析的基础上,提出了基于县域差异建立基层统计管理体制的具体思路.     

统计学原理教材问题与教学改革探讨

一、统计学原理教材存在的问题统计学原理是高校经济管理专业的必修课之一,当前国内统计学原理教材琳琅满目,书名一般称为统计学原理或者统计学等。向蓉美(2007)关于《统计学导论》主要针对非统计专业学生,强化指标的描述方法,增加了总量指标及对比分析,而减少了方差分析及多元统计分析的内容。吴喜之(2009)针对非统计专业研究生以从数据到结论为线索,全面介绍了不同数据的分析方法,如主成分与因子分析,聚类分析、判别分析、典型相关分析等等。贾     

学生成绩的统计分析

在以往的考试中,教师对学生成绩的分析,方法上比较单一,内容上比较模糊。这不利于教学信息的发掘和反馈,从而也影响了教学决策。因此,我们需要借鉴统计分析的方法,科学、严谨、定量地分析学生的考试成绩,从中找出有利于教学的信息,推动教学工作的不断进步。     

学术期刊主成分、因子分析评价值的判断标准

在期刊评价中，无论采用主成分分析还是因子分析进行评价，均无法根据评价值直接判断优劣，只能排序，这就削弱了主成分分析与因子分析评价的解释力，本质上是评价值的绝对判断标准问题。文章在分析学术评价特点以及成长曲线原理的基础上，提出采用Sigmoid函数对主成分分析或因子分析的评价值进行标准化，并基于JCR2017经济学期刊的数据，采用主成分分析和因子分析进行评价，然后对评价值进行标准化，并分析了标准化结果的数据特征。结果表明：标准化可以提升主成分分析与因子分析评价结果的解释力，可以对评价对象发展阶段进行判断，平滑了评价值且抑制了水平较高的评价对象，使得评价结果更加接近正态分布。     

因子分析的精确模型及其解

本文从找因子分析精确解的角度,以主成份分析理论为基础,应用矩阵运算方法,建立了新的因子分析模型,消除了理论假设的误差;给出了因子分析模型的精确解;找到了因子分析与主成份分析的关系式.     

运用多元统计进行综合评价的一个思路

综合评价是统计方法体系中的一个重要分支，对于数值型多指标综合评价问题，如果各指标之间存在较高的相关性，采用多元统计方法进行综合评价可以取得较为良好的评价效果。但是研究表明，传统的主成分分析和因子分析两种方法单独运用于综合评价存在一定的问题，本文分析了两种方法在综合评价中的适用性，梳理出一个结合运用两种方法进行综合评价的思路（FA—PCA综合评价模型）。     

介绍几种统计分析软件

在这里笔者向大家介绍一些较常见的统计软件及它们的特点、适用范围，让读者能够知道哪些软件适于分析, 些软件适于预测，哪些软件易于下手，哪些软件比较专业，使我们在选择统计软件时能做有的放矢。