GDP下算一级方法研究——以重庆市为例

为提高GDP核算的数据质量,最大限度地减少各种人为因素对核算数据的干预,国家统计局提出GDP核算由现行的分级核算逐步向下算一级过渡,并将其作为国家统计方法制度改革的重要内容。重庆市3100万人口,下辖40个区(市)县,兼具省和直辖市的双重特点,因此,开展GDP下算一级的方法研究,对于其他地方也许具有借鉴。由于年度GDP核算与季度GDP核算的方法相差较大,目前国家统计局提出开展下算一级从季度核算开始。因此,本文的研究对象是季度GDP核算。重庆市GDP下算一级的特殊情况工作量大。重庆市作为直辖市,下属行政区域以区县(自治县、市)为…     

季度GDP核算的国际比较

随着经济的快速发展,各国都面临着怎样能够准确及时对其经济发展状况和趋势进行分析、评价、预测与决策,而季度GDP被公认为是快速反映经济发展状况的重要指标.这样,季度GDP数据的精确性和及时性就显得非常关键.越来越多的学者开始研究适合本国国情的季度GDP核算方法,进行季度GDP核算与应用研究,为及时准确地制定适合本国国情的经济政策提供有效服务.虽然各国的核算方法千差万别,但目前比较突出的主要是东盟、英国、日本、德国、加拿大、法国等所使用的方法.介绍具有代表性的东盟、英国和日本的季度GDP核算方法,并对其优劣性进行了简要分析,对于中国开展季度GDP核算将起到一定的借鉴作用.     

地区GDP核算成长之困扰与对策

近几年,我国GDP核算进行了一系列改革,主要内容包括:GDP核算和数据发布制度的改革;规范地区人均GDP的计算方法;规范地区GDP的中文译名;改进地区GDP核算工作;制定经济普查年度GDP核算方案等。同时还规范了季度GDP核算和数据发布制度,季度GDP核算也按初步核算、初步核实和最     

部分国家季度支出法国内生产总值核算方法与数据发布情况及启示

本文研究分析并归纳了经济合作与发展组织（OECD）34个成员国及巴西、俄罗斯、印度和南非等4个金砖国家季度支出法GDP核算的主要方法、资料来源及数据发布情况,提出要进一步提高基础数据质量,加快正式建立我国季度支出法GDP核算制度。     

我国季度GDP核算的改进方向

我国自1992年开展季度CDP核算以来,核算方法不断改进,数据质量不断提高,但与世界大多数国家相比,我国的季度核算仍然存在一些问题.例如,自季度GDP核算建立之初,一直采取累计核算的方式,至今尚未建立分季GDP核算制度;我们核算的行业分类也很粗,甚至没有做到按国民经济行业门类分组;季度核算采用的推算指标比较单一,对某些行业的代表性不强;不变价核算方法较单一,有些行业还无法准确反映其趋势变化.     

中国季度GDP核算数据质量研究

如何核算和发布季度GDP数据是一个主要难题。中国2017年改革了GDP核算方法,将季度GDP核算分为初步核算和最终核实两个步骤,取消了原先的初步核实,进一步研究取消初步核实的合理性。从理论角度,构造了一个新的等预测精度检验,新建立的检验具有更好的有限样本性质;从实证角度,首先基于季度GDP数据和第一、二、三产业的数据,排除了三大产业数据存在偏差相互抵消的可能,证实了初步核算数据以及初步核实数据均为真实数据的无偏有效估计,并基于新建立的检验比较了初步核算数据和初步核实数据的预测精度,发现初步核实数据预测精度更高,但两者预测精度差异并不显著,因此改革方案具有合理性。     

GDP的几次重大修正

最近,国家统计局在总结以往经验的基础上,参照国际惯例,对我国GDP核算和数据发布制度进行了改革。这项改革对提高我国GDP核算的科学化、规范化和透明度,具有重要的意义。例如,明确规定对GDP数据进行修订,改变了以往季度GDP数据不做修订,多数年度GDP数据只修订绝对量,不修订增长率的传统做法;明确规定年度和季度GDP的核算步骤,如年度GDP核算分三个步骤进行:初步核算、初步核实和最终核实。我国的GDP核算和数据发布制度经过了一系列改革,正在逐步与世界接轨,因此,了解我国GDP历史数据的几次重大修正,对于我们认识GDP核算和数据发…     

国外地区GDP核算模式研究

 《国外地区GDP核算模式研究》系统研究了德国、美国、澳大利亚、菲律宾四个国家地区GDP核算方法和经验,详尽介绍了我国地区GDP核算的实践,在核算的组织模式、核算方法、数据衔接等多方面对我国与四个国家地区GDP核算进行综合比较,提出了改进和完善我国地区GDP核算的建议。     

工业是分季GDP核算试算工作的重点

为准确反映国民经济短期运行情况,及时精确地分析经济发展过程的变化和存在的问题,迅速地反馈经济信息,为政府和经济管理部门制定和修改经济政策提供依据,世界上许多国家建立了分季GDP核算制度,并定期公布分季GDP核算数据.目前,分季GDP核算工作也是我国国民经济核算体系改革的重要方面,是按照"快、精、准"的原则提高统计质量的必然要求.同时,分季GDP核算也是我国国民经济核算体系中的薄弱环节,由于各方面条件的限制,我国从1992年开始季度GDP核算起,一直采用累计求差的核算方法,即以年初累计至每季季末作为核算期,得到1-3月、1-6月、1-9月、1-12月的数据,各季度GDP数值是累计数值求差计算出来的.     

GDP核算与数据发布制度改革

最近,国家统计局在总结以往经验的基础上,参照国际惯例,对我国GDP核算和数据发布制度进行了改革。这项改革对提高我国GDP核算的科学化、规范化和国际化水平,使GDP数据更加客观准确地反映我国国民经济发展的实际情况,提高GDP核算的透明度和数据的可信度,具有重要的意义。 一 明确规定对GDP数据进行修订,提高我国GDP核算的科学化和国际化水平国家统计局关于我国GDP核算和数据发布制度改革方案明确规定,年度和季度GDP绝对量和增长率数据都要进行修订,改变了季度GDP数据不做修订,多数年度GDP数据只修订绝对量,不修订增长率的传统做…     

利用互联网大数据预测季度GDP增速的方法研究

大数据为季度GDP走势预测创新研究带来重要突破口。本文利用百度等网站的互联网大数据,基于代表性高维数据机器学习(和深度学习)模型,对我国2011-2018年季度GDP增速深入进行预测分析。研究发现,对模型中的随机干扰因素作出一定分布的统计假设,有助于降低预测误差,任由模型通过大量数据机械地学习和完善并不总是有利于模型预测能力的提升;采用对解释变量集添加惩罚约束的方法,可以有效地处理互联网大数据维度较高的棘手问题;预测季度GDP增速的最优大数据解释变量集的稳定性较高。     

季度GDP与年度GDP衔接方法研究

一、引言按照核算时期长短的不同 ,ＧＤＰ核算可分为季度ＧＤＰ核算与年度ＧＤＰ核算。二者在基本核算理论、核算范围、核算原则、基本概念、口径范围上是一致的 ,但由于季度ＧＤＰ核算的时效性强 ,它在资料来源、计算方法上与年度ＧＤＰ核算存在着一定的差别。从资料来源上来看 ,季度ＧＤＰ核算很难得到年度ＧＤＰ核算中所要求的会计和统计资料 ;从计算方法上来看 ,年度ＧＤＰ核算是按照较为严格的生产法或支出法进行的 ,而季度ＧＤＰ核算往往是根据相关的指标进行计算。正是由于季度ＧＤＰ核算与年度ＧＤＰ核算存在以上差别 ,所以一般来说…     

各省区季度GDP数据质量评估

  国内外学者对我国GDP数据质量的质疑重点已从年度数据转到季度数据,从全国数据转向地方数据。本文通过设计一套较为系统且可操作性强的季度GDP评估指标体系,运用空间面板数据模型对各省区的季度GDP数据质量进行了实证检验。结果表明,整体来看,中国各省区季度GDP同各经济指标的匹配性较好,数据质量较高,并不存在明显的失真现象;从时间上来看,每年一、二季度的GDP存在一定程度的高估,而每年三、四季度的GDP则存在一定程度的低估,但是这种偏差在统计上不显著;分地区来看,尽管一半省区的季度GDP存在一定程度的高估,另一半省区存在一定程度的低估,但大部分省区高估或低估的程度在统计上不显著。文章进一步分析了其中的原因。     

Temporal Disaggregation of Economic Time Series using Artificial Neural Networks

Several methods based on smoothing or statistical criteria have been used for deriving disaggregated values compatible with observed annual totals. The present method is based on the artificial neural networks. This article evaluates the use of artificial neural networks (ANNs) for the disaggregation of annual US GDP data to quarterly time increments. A feed-forward neural network with back-propagation algorithm for learning was used. An ANN model is introduced and evaluated in this paper. The proposed method is considered as a temporal disaggregation method without related series. A comparison with previous temporal disaggregation methods without related series has been done. The disaggregated quarterly GDP data compared well with observed quarterly data. In addition, they preserved all the basic statistics such as summing to the annual data value, cross correlation structure among quarterly flows, etc.     

季度核算和年度核算衔接方法初探

为了更好监督宏观经济运行,提高宏观调控水平,１９９２年国务院责成国家统计局在每个季度适时向全社会公布上一季度的国内生产总值,从此拉开了我国季度核算的序幕。我国的季度核算从无到有,从小到大,取得了长足的进步,为党中央和国务院正确调控宏观经济提供了重要参...     

季度值与年度值衔接与外推问题研究——基于Denton比例法

运用2003--2010年上海市季度生产总值和年度生产总值数据,在BI比率讨论框架下,用Denton比例法解决了季度值与年度值的衔接问题。研究证明：Denton比例法不但使衔接数据满足了年度总值的约束,也最大限度地保留了原始季度值序列的环比变动特征,消除了一般比例分摊法带来的台阶问题。此外,利用Denton比例法外推预测年度值的误差也小于一般比例分摊法,显示了Denton比例法在解决衔接问题时的良好效果。     

GDP数据修正对经济周期测定的影响

 本文在收集和建立季度GDP实时数据的基础上,利用区制转移模型对我国经济周期测定展开了实时数据分析,并深入讨论了GDP数据修正对经济周期阶段性的影响。研究结果表明GDP数据修正引致我国经济周期阶段性发生了深刻的变化,使我国经济周期在2005Q2至2006Q4间从低速增长改变为高速增长。而且,我们发现GDP数据修正对经济周期平均增长率的影响方向,与其是否影响经济周期阶段性具有相反关系,即当GDP数据修正不影响 (影响) 经济周期阶段性时,它对高、低平均增长率都具有同向 (反向) 影响。     

M2/GDP比率对资产价格变化影响的实证研究

选取2001—2010年间的季度数据,利用误差修正模型和脉冲响应函数对中国M2/GDP比率对资产价格变化的影响进行实证研究。结果表明：M2/GDP比率与股票价格存在负相关关系,同时对股票价格的影响还存在着时延性,M2/GDP比率对房地产价格的影响几乎为零。这一结论为中国股市价格泡沫提供了一个早期预警指标,具有很强的政策意义。     

我国季度GDP实时数据预测与评价

传统实证研究中使用的当期特定数据存在滞后信息和噪音信息缺陷,导致模型估计结果存在偏误。应用宏观经济实时数据可以有效的剔除造成模型偏误的滞后信息和噪音信息,得到更为准确的估计结果。MIDAS模型可将低频的关键经济数据与高频数据同时估计,较好的解决了应用一般模型存在的高频数据信息损失问题。本文应用M-MIDAS-DL模型与季度GDP实时数据建立我国季度GDP预测模型,实证表明,应用实时数据与组合预测方法,能及时准确预测出2008年以来中国经济增长率的下滑与反弹走势,能起到较好的提前预警作用,是当前较为有效的经济预测手段之一。