中国股市有效性分析中的正态性检验

独立同分布是进行股价波动服从随机游走模型的假设条件,同时现代资产组合理论分析股市也默认这一假定分布。这些分布中又以正态分布被人们广为采用。然而,我国学者在进行股市有效性的统计检验时较为普遍地忽视了这一前提。文章通过检验得出,中国股票市场股价波动不服从正态分布,从而股价波动独立同分布假设得不到满足,对中国股市进行有效性检验需要使用诸如非参数方法、过滤检验等不受这一限制的方法。     

全流通后中国股市半强有效性的实证研究

文章以2008年6月至2009年10月被收购上市公司的股价效应为中心,运用事件研究法检验了中国股市在全流通这一全新的资本市场时期是否超越了先前的弱有效性,达到了半强有效,实证结果显示:全流通时期,中国股市效率已有较大提高,但尚未达到半强有效。     

指数形式理论及其再认识

指数形式理论及其再认识山东经济学院金玉国指数的形式理论,是从指数公式本身的特点出发研究指数构造的一系列假说、测验和公理体系的统称。长期以来,我国统计界承袭了苏联统计学界的观点,借口它脱离经济现实而将其全盘否定,严重损害了指数理论的完整性。本世纪初,由...     

基于小波方差分解的沪深综指序列的特性分析

近年来小波理论已越来越被广泛应用于时间序列分析.应用小波方差依尺度分解的方法,对沪、深股市综合指数序列的长记忆性与相关性进行了实证分析,结果表明:沪、深股市波动序列实存在长记忆性,沪市波动序列所受历史信息的影响较大,但深市对各种信息的反应比上海股市更迅速,更易受外部信息的影响.在大尺度下沪、深股市波动序列的相关性比小尺度两波动序列之间的相关性更强,以小尺度为基准选择分散投资策略为好.     

批判资产阶级统计指数的反科学性和反动本质

资产阶级统计指数“理论”是资产阶级统计学中最主要的内容之一。这种“理论”是资本主义国家内广泛地编制各种指数的“科学”根据。它使得那些完全为资本家利益服务的指数戴上了一付“科学”的假面具。在我国过去国民党反动政府统治时代,无论在指数的理论方面或实践方面,都是以英、美资产阶级指数为榜样的。资产阶级指数理论在我国有很深远的     

中国股票市场动态有效性分析

本文对国内有效市场方面的研究进行了总结,并以上海综合指数和深圳综合指数为研究对象,分年度和分时段对上证综合指数和深证综合指数进行了有效性检验,更精细地对中国股市的有效性进行了研究。     

基于ARCH类模型的中国股市波动性研究

波动性是股票市场最为重要的特性之一,准确描述并掌握股市波动的时变特性有着重要的意义。国内外研究是以股票价格(指数)来刻画市场的波动性,中国股市“量为价先”的运行特点尤为明显,因此笔者试图通过股市成交量来描述股市波动性,希望能对相关研究从另一个角度打开突破口。     

动态统计指数理论探讨

统计指数是经济分析的重要方法之一 ,在研究社会经济现象数量方面的情况变动时有着广泛的应用。但是统计指数种类众多 ,对同一经济现实采用不同的指数必然会得到不同的结论。这促使指数理论研究工作者进一步探讨指数中哪一个指数更好、更能反映经济现实的问题。为此 ,笔者跳出指数理论研究的传统框架 ,引入随机变量 ,以促进统计指数理论与实践工作的发展。一、动态指数是反映客观总体的经济统计指标 ,有着外在的表现形式和内在的经济含义。怎样能使指数的形式和经济内涵协调、统一起来 ,在数值上正确说明事物发展变化的程度 ,涉及到研究动态…     

经济政策不确定性对中国股市波动率的影响

借鉴REGARCH-MIDAS SK模型的建模思路及框架，引入经济政策不确定性指数(CEPU),提出了REGARCH-MIDAS-CEPU SK模型，该模型优势在于可将高频日内数据与低频不确定性指数数据结合，同时考虑股市收益率的多种特性，能够准确分析经济政策不确定性对股市波动的影响机理。采用上证综指收盘价日度数据和经济政策不确定性指数及其细化指数月度数据，利用引入了经济政策不确定性的双因素REGARCH-MIDAS SK(REGARCH-MIDAS-CEPU SK)模型，实证分析总体和细化经济政策不确定性对股市波动率的影响作用。实证结果表明：提出的双因素模型在样本内拟合与样本外预测实证中，其性能均优于现有双因素模型，说明该模型的提出具有显著的理论与实践意义。此外，研究证明各类经济政策不确定性水平增加均会促进股票市场波动，其中货币政策和贸易政策不确定性对股票波动长期趋势影响较大，贸易政策不确定性对股市波动率的影响持续时间较长，股市波动对财政政策以及外汇和资本账户政策不确定性变动较为敏感，由此可见四类经济政策不确定性对股市波动的影响机理各不相同。     

改进现行股价指数之我见

股票价格指数是表明股票价格变动的一种统计指数 ,是投资者了解股票市场交易价格的总体变动方向和程度 ,研判股市大势的主要依据 ,同时股价指数也是人们观察、研究有关国家和地区的政治、经济发展趋势 ,制订投资策略的重要参考。因此 ,无论是投资者 ,还是股评人士或经济学家 ,对股价指数都很关注 ,也很敏感。目前 ,我国的股价指数根据所选股票的范围不同 ,可分为综合指数和成份股指数两种形式。综合指数有上证综合指数和深圳综合指数 ,它们的编制对象分别为上海证券交易所和深圳交易所上市的所有股票 ,并均以发行量 (总股本 )为权数进行加权…     

股市危机中股指期货应该限制交易吗——基于2015年股市危机的实证分析

利用上证50、沪深300和中证500股指期货合约及其相应指数的高频数据,克服了传统BEKK和DCC模型的不足,通过建立VECM-DCC-VARMA-AGARCH模型考察股市危机期间中国股指期货市场与股票市场之间的信息传导关系与风险传染效应。研究结果表明,股市危机期间股指期货具有很强的价格引导和风险传染效应,股指期货的持续波动加剧了股票市场的进一步波动。因此,提出风险传染效应与市值规模相关、非对称效应和非预期冲击效应与市值规模负相关、波动的风险传染效应与市值规模正相关。危机时期,应抑制股指期货市场上的过度投机,对股指期货采取限制开仓、提高交易保证金和交易手续费都是正确和切实可行的措施。建议监管当局健全股指期货和股票市场交易制度。     

VIX指数对股票市场间联动性影响的实证研究

近期金融危机频繁发生,国际金融市场之间的动态联动性成为一个重要的研究课题。以往学者大都直接研究金融市场间的相关性,而忽略了外生金融变量对金融市场间相关性的影响。本文将对上述问题进行研究,借鉴Silvennoinen和Terasvirta(2015) STCC模型的思想,假定Copula参数受外生变量的影响,建立时变动态Copula模型——ST-VCopula模型,并基于该模型探究市场波动率（VIX指数）对股票市场之间相关性的影响,进而对几个国家的股票指数数据进行了实证分析。实证结果表明VIX指数对股票市场间联动性产生了显著的影响。VIX指数的获取简单便捷且更为直观,为市场间动态联动性的研究提供了另一种途径,可以为投资者在进行分散投资等金融活动时提供一定的指导和建议。     

中国股指期货与股票现货市场之间的风险传递效应研究

 为探索股指期货市场与股票现货市场之间的风险传递效应,本文从日间交易信息和隔夜信息两个角度对沪深300股指期货市场和沪深300指数现货市场进行了实证研究。实证结果显示：股指期货市场与股票现货市场之间的风险传递是双向的,股票现货对股指期货的风险溢出要大于股指期货对股票现货的风险溢出;并且,一市场收益对另一市场收益的影响具有正向杠杆效应,一市场风险对另一市场风险的冲击却具有反向杠杆效应;此外,尽管只有股指期货市场的隔夜信息对其日间收益具有预测能力,但任一市场的隔夜信息对另一市场的日间波动均存在显著的冲击效应。     

时间序列的图模型及其在股市相关性中的应用

图模型方法是高维数据统计分析的重要工具,时间序列的图模型方法有链图、因果图和偏相关图,将基于VAR模型的时间序列链图和因果图应用于国际股票市场,研究主要股指的动态相关性,结果表明：美国股市对周边股市的影响较大。将偏相关图应用于亚洲股票市场,研究亚洲主要股指的交互作用,结果表明：中国内地是相对独立的市场,中国香港、台湾以及新加坡、日本股票市场之间存在显著的信息流动。     

CVaR-EVT和BMM在极端金融风险管理中的应用研究

随着风险度量一致性原则的提出,研究发现金融机构广泛采用的VaR模型存在严重不足,尤其针对分布具有厚尾特征的极端金融风险无法有效度量。本文采用极值理论（EVT）解决VaR方法的尾部度量不足问题,利用CVaR-EVT和BMM模型分析美国、香港股票市场和我国沪深两市指数18年的日收益数据,研究发现：（1）在95％置信区间及点估计中,分位数为99%的CVaR-EVT所揭示的极端风险优于VaR的估计值;且BMM方法为实施长期极端风险管理提供了有力决策依据,其回报率受分段时区的影响,期间越长,风险估计值越高;（2）模型采用ML和BS方法统计估值显示,我国股票市场极端风险尾部估计值高于香港和美国市场;但是,国内市场逐步稳定,并呈现出跟进国际市场且差距缩小的发展趋势。     

Testing Alphas in Conditional Time-Varying Factor Models With High-Dimensional Assets

ABSTRACT

For conditional time-varying factor models with high-dimensional assets, this article proposes a high-dimensional alpha (HDA) test to assess whether there exist abnormal returns on securities (or portfolios) over the theoretical expected returns. To employ this test effectively, a constant coefficient test is also introduced. It examines the validity of constant alphas and factor loadings. Simulation studies and an empirical example are presented to illustrate the finite sample performance and the usefulness of the proposed tests. Using the HDA test, the empirical example demonstrates that the FF three-factor model is better than CAPM in explaining the mean-variance efficiency of both the Chinese and U.S. stock markets. Furthermore, our results suggest that the U.S. stock market is more efficient in terms of mean-variance efficiency than the Chinese stock market. Supplementary materials for this article are available online.     

股票市场的货币政策效应的度量

近来的研究揭示股票价格的变动已经越来越成为金融当局关注的重点 ,股票市场已成为货币政策的重要传导渠道。钱小安 (1998)讨论了资产价格变化对货币供求与传导机制的影响 ;梁宇峰 (2 0 0 1)论述了资产价格泡沫对经济和金融体制的危害性 ;瞿强 (2 0 0 1)指出货币政策对资产价格要“关注” ,但不要“钉住”。中国人民银行研究局课题组 (2 0 0 2 )就股票市场的发展对货币政策的影响进行了实证研究 ,提出中央银行的货币政策操作应关注股票市场价格的波动。以上这些研究揭示了股票市场的发展对货币政策各方面的影响 ,说明货币政策关注股票市场的…     

基于Wishart检验的金融市场风险溢出研究

在假定两个金融市场均为有效市场的条件下,基于Wishart分布对不同滞后相关系数进行Wishart检验,来确定在这两个金融市场之间的风险溢出发生期和风险溢出强度。实证检验结果显示,沪、深两市之间的风险溢出发生期大约在3分钟之内,且在3分钟的风险溢出发生期内沪市对深市的风险溢出强度较深市对沪市的风险溢出强度衰减速度缓慢,这反映了沪市较深市具有更重要的影响力,该研究结果与金融市场的实际情况吻合。     

沪深300股指期货定价模型的改进及实证研究

根据沪深300股指期货市场的实际情况,将交易成本、冲击成本、借贷利率不等、融资融券、间断股利发放等因素纳入考虑,对克莱蒙考斯基和李无套利区间定价模型进行改进,推导出一个不完美市场下适用于沪深300股指期货定价的无套利区间定价模型。该模型克服了持有成本定价模型和隐含增长率定价模型假设条件太强的缺陷,在对11份沪深300股指期货合约日收盘价数据的实证后发现,该模型无套利区间定价模型定价效率最高。     

股票价格分形特征的实证研究:修正R/S分析

一、引言在现代金融理论中 ,线性范式一直占据主导地位 ,满足高斯假定的正态分布一直是金融理论与金融研究的基础。像马柯维茨的资产组合理论、CAPM、市场有效性假说、Black Scholes期权定价模型等 ,这些所谓构成现代金融理论的基石无不都是以正态分布假定为前提的。经验的研究总是试图去证明这一高斯假定。然而 ,实际的金融资产价格并非像人们所认为地那样服从完美的正态分布 ,多数实证研究文献结果表明 ,像股票、债券、汇率、期货和期权等金融产品及金融衍生产品的价格波动并不完全遵从随机游走 ,而是一个有偏分布 ,呈现出尖峰、肥尾、…