季度GDP与年度GDP衔接方法研究

一、引言按照核算时期长短的不同 ,ＧＤＰ核算可分为季度ＧＤＰ核算与年度ＧＤＰ核算。二者在基本核算理论、核算范围、核算原则、基本概念、口径范围上是一致的 ,但由于季度ＧＤＰ核算的时效性强 ,它在资料来源、计算方法上与年度ＧＤＰ核算存在着一定的差别。从资料来源上来看 ,季度ＧＤＰ核算很难得到年度ＧＤＰ核算中所要求的会计和统计资料 ;从计算方法上来看 ,年度ＧＤＰ核算是按照较为严格的生产法或支出法进行的 ,而季度ＧＤＰ核算往往是根据相关的指标进行计算。正是由于季度ＧＤＰ核算与年度ＧＤＰ核算存在以上差别 ,所以一般来说…     

经济时间序列频率转换方法的研究与应用

经济时间序列的频率转换是计量经济分析领域的一个重要研究问题.本文首先对不同经济指标类型(流量、存量和指数)及传统频率转换方法进行了系统梳理;在此基础上,重点介绍了3种低频向高频转换的前沿方法:Denton方法、Chow-Lin方法和Litterman方法,并给出了流量、存量和指数3种类型变量由低频(季度)向高频(月度)转换的实例;最后,对3种频率转换方法的数据转换质量进行了比较分析.研究显示,频率转换后的月度数据都较好地反映季度数据的变化趋势和波动特征,从而通过频率转换方法可以很好地解决由于收集到的数据类型不一致而无法建模的问题.     

西安与国内部分口岸城市西欧游客流的统计分析和预测

文章利用有关资料对到西安的西欧游客占来华西欧游客数的比例作了与口岸城市的相关性分析，构造了西安与北京西欧游客比例值的联合分布和转移概率，并对１９９７年度和１９９８年度到西安的西欧游客的比例值做了统计预测。     

加拿大的国内生产总值核算

加拿大的国民核算居于世界前列,他们编制了联合国1993年SNA框架下的投入产出表、国内生产总值、资金流量表、资产负债表和国际收支核算,是世界范围内编制全套国民核算的少有的几个国家之一。加拿大的国内生产总值核算,分类详细,方法科学,既为国内生产总值核算本身建立了良好的数据交叉检验机制,也给国内生产总值核算与其他核算之间的衔接打下了良好的基础。本文重点介绍加拿大的国内生产总值核算、国内生产总值数据的衔接以及月度、季度数据的季节调整。国内生产总值核算加拿大的国内生产总值核算包括月度、季度和年度。月度核算按产业活…     

县级生产总值下算一级存在的问题与对策

为保证GDP数据质量,提升政府统计部门的公信度,实现GDP核算方法的规范化和科学化,从2004年4季度开始,湖南省对地区生产总值核算方法制度进行重大调整,率先推行县级生产总值下算一级改革,取消县级GDP季报表,县级不再直接计算生产总值,转为提供核算所需的所有基础资料,由市级统计局直接核算发布各县季度生产总值.县级工作重点转移到规范核算生产总值所需基础数据来源渠道和提高基础数据质量上,所面临的难度和责任更大更重,基础不牢、地动山摇,基础资料的质量决定了生产总值结果的准确程度,实践表明,如何全面准确及时获取基础资料是做好县级生产总值下算一级改革的关键所在.     

熵值赋权法的改进

熵值法是一种常见的赋权方法,在综合评价中有这较广泛的应用.但是样本出现异常点数据(如数值等于零的数据)时,熵值法就不能够很好地处理,这在很大程度上限制了熵值法的使用范围.文章将功效系数法和标准化方法相结合,对熵值法进行改进,扩展了熵值法的应用范围.     

对现行季度地区gdp核算方法的一点看法

国家统计局自2011年一季度始,对季度gdp核算方法进行了修订,其主要目的是为了实现地区与国家gdp增长速度的衔接,控制并逐步缩小地区与国家gdp总量差距.新修订的《季度地区生产总值核算方案》主要有以下变化:     

贷款违约概率测算方法:违约比例模型

文章依据生存分析统计方法中的比例危险法,提出了违约比例模型来测算商业银行公司类贷款的违约概率,并采用我国某商业银行数据进行了实证分析。分析结果表明,该模型能够准确测算商业银行公司类贷款的违约概率,以便商业银行提取普通准备金和配置经济资本。     

增长型经济预测模型优选与识别方法的运用

文章以湖北省支出法生产总值预测为例,探讨了经济序列预测中增长型曲线预测模型的优选途径和参数识别方法。在增长曲线模型数学性质及序列特性研究基础上,结合实测资料分析,分别采用增长特征法进行模型优选以及三和法进行模型参数识别,确定了湖北省支出法生产总值修正指数曲线预测模型。经验证,外推预测性能优良,表明基于增长特征和三和法的模型优化设计适于经济时间序列外推预测问题。     

我国省级生产总值数据评估与调整研究

文章运用逆向思维从全要素生产率的变化反推省级生产总值总量数据的可靠性,结果发现,一些地区全要素生产率估算结果有偏差,进一步可以理解为这些区域的生产总值核算存在不同程度的偏差;运用辅助回归对1978~2008年省级生产总值数据进行调整,结果表明,无论是从整体总量,还是结构上看,采用的衔接方法在缩小地区与国家GDP总量数据的同时并没有大量改变地区间的排位。     

Temporal Disaggregation of Economic Time Series using Artificial Neural Networks

Several methods based on smoothing or statistical criteria have been used for deriving disaggregated values compatible with observed annual totals. The present method is based on the artificial neural networks. This article evaluates the use of artificial neural networks (ANNs) for the disaggregation of annual US GDP data to quarterly time increments. A feed-forward neural network with back-propagation algorithm for learning was used. An ANN model is introduced and evaluated in this paper. The proposed method is considered as a temporal disaggregation method without related series. A comparison with previous temporal disaggregation methods without related series has been done. The disaggregated quarterly GDP data compared well with observed quarterly data. In addition, they preserved all the basic statistics such as summing to the annual data value, cross correlation structure among quarterly flows, etc.     

非均衡共变与内控冲击：福彩市场周期波动互谱分析

近年来,中国福彩市场出现不稳定波动现象。因相关理论研究缺乏,故发行机构无法准确把握运行规律而出现决策失灵。运用经过约束条件检验的互谱密度函数频域分析法测度1987—2009年间的GDP、城镇居民可支配收入、农村居民人均纯收入、体育彩票发行额及CPI这5个经济变量波动对福利彩票发行额周期波动的影响,结果发现：短期内福利彩票发行额只与GDP存在较强周期共变关系,相干谱系数是0.71;5个经济变量的互谱增益贡献比都在1%以下;体育彩票发行额以增量方式发挥短期非均衡冲击作用,比福彩发行额滞后3个月。     

能源消费与经济增长协整分析：基于宏观数据的比较分析

在综合比较分析关于中国GDP和能源消费的各种宏观统计数据的基础上,选定以Maddison估算的以1987年不变价格衡量的GDP和以IEA估算的能源消费为分析的基础数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果分析等分析技术发现：中国GDP和能源消费数据是一阶单整的,存在协整关系,并表现为从经济增长到能源消费的单向因果关系。而进一步的误差修正模型分析结果显示：经济增长和能源消费存在长期的均衡关系,GDP每增加1个百分点,能源消费将提高0．811个百分点;相反,能源消费增加一个百分点,GDP将提高0．194个百分点。这表明中国经济增长与能源消费之间存在密切的关系,能源消费并不是经济增长的一个强外生变量。     

各省区季度GDP数据质量评估

  国内外学者对我国GDP数据质量的质疑重点已从年度数据转到季度数据,从全国数据转向地方数据。本文通过设计一套较为系统且可操作性强的季度GDP评估指标体系,运用空间面板数据模型对各省区的季度GDP数据质量进行了实证检验。结果表明,整体来看,中国各省区季度GDP同各经济指标的匹配性较好,数据质量较高,并不存在明显的失真现象;从时间上来看,每年一、二季度的GDP存在一定程度的高估,而每年三、四季度的GDP则存在一定程度的低估,但是这种偏差在统计上不显著;分地区来看,尽管一半省区的季度GDP存在一定程度的高估,另一半省区存在一定程度的低估,但大部分省区高估或低估的程度在统计上不显著。文章进一步分析了其中的原因。     

我国统计数据质量的评估方法研究————————趋势模拟评估法及其应用

 本文采用组合模型的形式对时间序列数据的变化特点建模，在模型通过各种检验、具有良好统计预测功能的基础上，从检验异常值的角度来分析预测值与实际值之间差异的程度，找出离群数据，利用数理统计中检验实验观测数据异常值的方法，对离群数据的误差进行统计上的显著检验，从而评估统计数据的质量。文章以我国国内生产总值（GDP）为研究对象，选取我国1978-2003年间的GDP作为样本，运用趋势模拟评估法来评估我国2004年国内生产总值的准确性。对我国经济指标的时间序列数据进行了实证分析。     

地区与国家GDP核算总量数据衔接方法比较研究

 本文以国家数据为准,通过采用2005-2009年的数据为样本,从理论与实证上比较分析了地区与国家GDP数据衔接的三种方法即Geary和Stark的产出估算方法、线性调整法与辅助回归法,比较结果显示：（1）从理论上分析,三种方法都有其合理性,只是辅助回归法较另两种方法更具可取性。（2）从衔接效果上看,辅助回归法优于Geary和Stark的产出估算方法,Geary和Stark的产出估算方法又优于线性调整法。不过不同的方法皆有相应的适用场合与特点以及不同的衔接效果,因而只能说三种方法中有趋优的方法,但不能明确断定何种方法可以具体应用于实际数据衔接中并能达到良好的调整效果。     

Fitting probability distributions to economic growth: a maximum likelihood approach

The growth rate of the gross domestic product (GDP) usually carries heteroscedasticity, asymmetry and fat-tails. In this study three important and significantly heteroscedastic GDP series are examined. A Normal, normal-mixture, normal-asymmetric Laplace distribution and a Student's t-Asymmetric Laplace (TAL) distribution mixture are considered for distributional fit comparison of GDP growth series after removing heteroscedasticity. The parameters of the distributions have been estimated using maximum likelihood method. Based on the results of different accuracy measures, goodness-of-fit tests and plots, we find out that in the case of asymmetric, heteroscedastic and highly leptokurtic data the TAL-distribution fits better than the alternatives. In the case of asymmetric, heteroscedastic but less leptokurtic data the NM fit is superior. Furthermore, a simulation study has been carried out to obtain standard errors for the estimated parameters. The results of this study might be used in e.g. density forecasting of GDP growth series or to compare different economies.     

Forecasting data revisions of GDP: a mixed frequency approach

Releases of GDP data undergo a series of revisions over time. These revisions have an impact on the results of macroeconometric models documented by the growing literature on real-time data applications. Revisions of U.S. GDP data can be explained and are partly predictable according to Faust et al. (J. Money Credit Bank. 37(3):403–419, 2005) or Fixler and Grimm (J. Product. Anal. 25:213–229, 2006). This analysis proposes the inclusion of mixed frequency data for forecasting GDP revisions. Thereby, the information set available around the first data vintage can be better exploited than the pure quarterly data. In-sample and out-of-sample results suggest that forecasts of GDP revisions can be improved by using mixed frequency data.     

准确理解中国现行国内生产总值核算

本世纪初以来，特别是党的十八大以来，国家统计局推出了一系列统计调查制度的重大改革，对中国国内生产总值(GDP)核算的发展起到了重要的促进作用。同时，为了适应经济社会发展形势的变化，满足经济分析和管理的需要，反映国际标准的变化，国家统计局不断改进GDP的核算方法。经过国家统计局和整个政府统计系统多年的努力，中国GDP核算不断完善，数据质量和国际可比性不断提升。但是，国内外对中国GDP核算的质疑时有发生。本文对促进中国GDP核算发展的重大统计改革进行梳理，对经过多年改革和发展后中国GDP核算的主要资料来源和计算方法进行阐述，希望对用户准确了解中国GDP核算和正确使用数据有所帮助。