我国房地产泡沫的实证研究

近年来,我国房地产进入高速发展时期,房价飞速上涨,引发了人们对房地产市场是否存在泡沫的争论。通过选用7项指标衡量我国房地产市场的泡沫,并运用主成分分析对7项指标赋予权数,计算我国房地产泡沫指标数值,并提出治理房地产泡沫的对策。     

我国房地产泡沫的实证分析

近些年来,房地产市场发展迅猛,房地产市场及房地产关联行业已经成为推动经济增长的重要因素。但是,在房地产市场发展过程中,存在诸多问题。其中,最为显著的问题就是房地产泡沫的存在。文章采用实证的研究方法,对房地产泡沫进行实证分析。     

对我国房地产泡沫的测度研究

本文在借鉴国内外研究的基础上,认真研究了近年来我国房地产行业时间序列统计数据的运行特征。通过全面系统的分析,统筹选择与当前房地产价格变动密切相关的若干统计指标,建立了我国房地产泡沫测度的一整套综合指标评价体系,包括指标的选取、标准的建立、临界值的确定、区间的划分、综合泡沫度的合成与测算,这为我国房地产泡沫的预防与控制提供了理论基础。     

山东省房地产泡沫的实证研究

文章以房地产泡沫问题为中心,通过分析供求平衡关系和房地产泡沫的本质构建泡沫预警指数,并基于1998~2009年的数据,对山东省房地产泡沫情况进行实证研究。研究结论是:在2010年,虽然青岛、济南等一线城市的泡沫度略有降低,但济宁等二三线城市的泡沫度在增加,致使总体上山东省房地产泡沫度依然较大,仍有明显过热趋势,隐藏着较大危机。     

房地产价格泡沫的估算与实证检验

文章根据房地产的金融投资性,以房产价格投机需求、居住消费需求和投资需求共同受房屋出租收入影响为切入点,将通货膨胀、经济增长、风险调整贴现率、消费倾向等变量纳入房产出租收入现值函数,推理出房价收入比模型,进而结合经济转型时期房产供求特征,检验城市化进程、土地财政、非规范收入暴富群体规模、市场流动性约束等变量对房产价格助长的显著性.实证得出如下结论:我国房产价格存在巨大的泡沫,但仍有持续膨胀的趋势;房产价格泡沫的根源之一在于经济增长、通货膨胀、利率调整、消费倾向等参数变动的合力推动房价上升,但房产租赁价格未能同步增长;根源之二在于城市化进程加速、地方财政对出让土地收入的依赖性增强和非规范交易暴富群体扩大对房价的推动作用显著.     

透视我国房地产泡沫问题

所谓的“中国房地产泡沫”已经破裂的说法，其来源是美国的《纽约时报》，报道称，中国的房地产发展已经到了破裂的边缘，中国的房屋空置率已经达到了15％。一石激起千层浪，在全国性的“地产泡沫论”探讨中，一边是泡沫即将破裂的警示，一边是地产狂人批驳“泡沫说”纯粹胡说八道。房地产泡沫如何保界定一直是众说纷纭。下面把双方的理由列举如下。     

基于房地产市场泡沫测算的居民杠杆风险研究

针对居民杠杆率不断提高以及资产泡沫破灭的潜在风险问题,首先在Allen和Gale(2000)信贷模型的基础上,加入杠杆率和财富因素,构建杠杆-泡沫模型,然后通过房价收入比的动态上限判断2007—2017年中国及2006—2016年各主要城市的房地产泡沫水平,并以此为基础对房地产泡沫和杠杆率的关系进行协整检验。结论认为:居民杠杆率如何选择取决于财富和风险的权衡,并且房地产泡沫与居民杠杆率呈现"倒U型"的关系,"U型"曲线的极值可以视作居民杠杆率的阈值;以"居民贷款/GDP"衡量的居民杠杆率的阈值为61.05%,同时结合负债可支配收入比的分析,综合判断认为,目前中国居民杠杆风险虽然在可控范围内,但应该予以警惕。     

关于房地产泡沫量的测度研究

房地产基础(内在)价值理论是评估房地产资产泡沫的依据.而只有准确评估房地产资.产的基础价值,投资者和决策者才能正确认识房地产泡沫问题.文章首先对Ramsey模型做了改进.使之更具有实用价值;接着利用改进后的Ramsey模型,测算了我国1991～2006年房地产泡沫.研究结果表明,我国房地产经历了一个由正泡沫到无泡沫负泡沫、反复循环的过程.     

中国房地产泡沫的测度方法研究综述

测度中国房地产泡沫已成为当前重要研究领域,成千上万篇既有文献呈现了区别显著的测度方法。不同测度方法的研究思路不同,不同研究思路依靠的理论和现实基础不同,不同测度方法的适用性不同。通过对既有文献中不同测度方法的研究思路述评,并结合中国经济和房地产发展等现实情况对不同测度方法的适用性进行分析,得出结论:基于研究思路和现实基础的结合,房价收入比指标最适用于测度当前中国城市住宅市场泡沫水平。     

从房价收入比看我国房地产泡沫问题

从房价收入比的角度来看，由于同情差异和文化差异，再加上我国居民收人可能被低估这两大因素的影响，整体而言我国房地产市场并不存在泡沫。但由于收入分配不合理，不同收入阶层的房价收入比差异巨大必须予以重视。     

基于主成分回归模型对房地产泡沫的研究

2004年至2007年我国城市房地产价格持续升高,2008年受金融危机的影响我国城市房地产价格增速受到遏制,但各城市(除个别城市外)房地产价格仍居高     

房地产泡沫治理是当前调控的主要目标

房地产业是国民经济的主导产业，房地产泡沫治理是当前调控的主要目标，需加快体制改革，从财政、税收、住房保障、金融体就等各方面入手。房地产业：国民经济的主导产业房地产业对于经济发展具有高度的敏感性和超前性。房地产泡沫不利于我国经济的健康发展，房地产市场的健康发展与房地产价格的不断上涨没有必然的关系。     

我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究

 本文以1998年1月至2009年12月的国房景气指数作为反映房地产市场周期波动的分析指标,针对普通的谱密度分析存在分辨率低的缺点,采用加窗平均周期图谱分析和多次分辨法相结合的方法,将各主周期分量单独分辨出来,并通过对序列进行三角函数拟合来确定各主要周期长度的准确值,发现我国房地产市场自1998年1月以来存在为期36个月的主周期和27个月的次周期波动,且该周期波动与我国房地产政策的周期性是密不可分的。最后,本文根据我国房地产市场的短周期波动特征,分别针对政府管理部门、房地产企业和购房者提出了相应的对策建议。     

中国股市确定性泡沫的特征

本文以描述趋势行为的确定性泡沫理论模型为出发点,通过提出假说并构建相应的计量模型,采用直接检验法对近13年来(1992年10月-2005年6月)上证指数的时间序列进行了泡沫检验.     

限购令下的房地产市场效应实证研究

近十几年来,中国房地产市场经历了急速发展,极大程度地带动了中国经济的增长,但是随之而来的是房地产市场的泡沫出现,并且从2010年开始达到顶峰,房价不断飙升已经影响到了百姓的切身利益,房地产市场房价的扭曲引起了国家的高度关注.其中最近的调控政策——限购令是影响与受关注程度最为广泛的政策.文章选取江西省房地产业作为研究对象,探讨了江西省的限购令实施现状、调控阶段效果,并运用VAR模型对限购令下的市场效应进行实证分析,进而提出相应的政策建议.     

我国房地产泡沫的实证分析

一、1997-2003年我国房地产业的运行特征1.投资总量稳定增长,投资结构基本合理(1)投资总量。1997-2003年,全国房地产投资稳步增长,固定资产投资与房地产投资速度的增长率趋于平稳,1998年全国房地产投资增长速度为15.26%,到2003年,增长速度为30.3%,平均每年增长3个百分点。同期,     

基于二值响应模型的房地产泡沫预警方法研究

 本文在总结国内外房地产泡沫预警研究的基础上，论述了二值响应模型在房地产泡沫预警研究中的应用，并以日本为例进行了实证研究。结果表明，二值响应模型在房地产泡沫预警中有比较准确的预测作用。另外，与徐滇庆(2000)的研究不同，有关股市价值的相关变量并不能对房地产泡沫起到明显的预警作用。     

房地产泡沫下如何紧缩货币政策——日美的教训

在房地产泡沫时期如何紧缩货币政策是现代中央银行面临的难题。本文首先区分了紧缩货币政策的不同工具和作用方式。随后详细考察了日本和美国房地产泡沫前后的货币政策。接着,作者从紧缩时间、紧缩方式和紧缩力度三个方面分析了为何日美两国的紧缩货币政策无法抑制房地产泡沫。最后,本文对目前我国应如何紧缩货币政策提出了建议。本文的创新之处在于,针对货币政策紧缩进行了时间、方式和力度三个维度的分析,深化了对如何紧缩货币政策以抑制房地产泡沫的认识,为中央银行实际货币政策操作提供了可行的分析框架。     

我国地区房地产价格泡沫的测度

文章通过指标法、因素回归法和局部均衡法研究了2004年以来我国各地区的房地产价格泡沫情况,研究发现:2004-2013年我国房价呈现直线上涨趋势,东部地区房价要明显高于中西部地区,中国房价在地区间存在集聚自相关效应.进一步,全国房价收入比系数在2004-2010年期间保持平缓上升,2010年后有所降低.三种测度方法得到的地区房地产价格泡沫程度有一致的趋势,房价高的东部沿海地区比房价低的中西部地区泡沫程度更加严重.     

中国房地产市场与股票市场相关性的实证研究

文章利用1998年第一季度到2011年第三季度的季度数据,基于预期效应、财富效应与替代效应的传递机制来研究中国房地产市场与股票市场之间的相关性.研究结果表明,在长期内,预期效应与替代效应的传递作用微弱以及关系复杂导致房地产市场与股票市场长期不存在稳定关系;在短期内,房地产市场对股票市场的替代效应引起的负效应起主导作用且较显著,股票市场对房地产市场的财富效应引起的正效应起主导作用但较微弱,两者存在相互的Granger因果关系.