抽样调查中的比估计和相关估计法

抽样调查的目的是从样本信息估计总体总数或平均数。比估计法和线性回归估计法由于使用了与y有关的辅助变量x而提高了估计这两个指标的可靠性。 为了便于叙述,我们引进下列记号: n=样本容量;N=总体单位数; f=n/N=抽样比率;g=1/f=增加因子; x=辅助变量,例如单位的容量(亩数,居民数等); y=所研究的变量; X,(?)=总体中x的总数,及其估计;     

通过对辅助变量的线性转化来改进比率估计

一、问题的提出在抽样调查中,比率估计方法是一种普遍应用的估计方法。在实践中,我们往往根据总体及辅助信息的特点建立不同的比率模型,然后再从该模型中得出不同的比率估计量。下面我们考虑一种最常用的比率模型ξ:假设x1,…,xN是已知的辅助变量值(都大于零),y1,…yN为未知的研究变量值,且总体单元总数为N。对于任意给定的xk,有以下关系yk=βxk εk同时对于所有的k∈K,满足Eξ(yk)=βxkVξ(yk)=σ2xk其中β和σ2为未知参数。在抽样总体满足该比率模型的前提下,进行简单随机抽样,可以得到一个非常经典的关于总体总值ty的比率估计量t^yra=…     

一般方法的无放回不等概率抽样与πPS抽样的比较

一、问题的提出 在无放回的不等概率抽样中,每个总体单元的入样概率或两个单元同时人样的概率都必须是已知的或说可以求得的,这是一个必要条件,它在实施中是必需的,在数据处理中也是必要的,所以起着十分重要的作用.我们把总体每个单元被包含到样本中的概率πi及任意两个单元同时包含到样本中的概率πij通称为包含概率.包含概率具有以下三个性质:     

论价格指数的微观经济研究方法

一、指数及其价格指数理论的由来 综观整个指数理论的研究史,指数问题的提出、讨论已经有400多年了,可谓由来已久.相关文献资料详实丰富,仅仅就一个指数的简单定义也可谓是百家争鸣,这其中较为权威的要数<新帕尔格雷夫经济学大词典>的相关定义,该书是这样论述指数的"假设我们有N项商品的价格数据pi=(pi1,…,piN)和数量数据xi=(xi1,…xiN),这N项商品是属于经济单位i,或同一经济单位的时期i的,i=1、2…I.     

基于贝叶斯网络分类的个人信用评估模型

1贝叶斯网络分类模型1.1贝叶斯分类原理设U=邀X,C妖是随机变量有限集,其中X=邀X1熏…熏Xn妖是属性变量集,C是类变量,取值范围为邀c1熏…熏cl妖,xi是属性Xi的取值。样本xi=穴x1熏…熏xn雪属于ci的概率,由贝叶斯定理可表示为:P穴C=cj｜X=xi雪=P穴cPj雪P穴x穴x1熏1…熏…熏x熏nx雪     

不等概分类整群抽样下的均值估计及其性质

一、问题的基本提法设总体πN 分为K组 ,即πN =πN1 ∪πN2 ∪…∪πNK ,第i组πNi(i=1,2 ,… ,K)称为第I群 ,以Ni 表示第I群的容量 ,N表示总体的容量。在πN 中每个总体单位对应一数量指标 ,依次为Y1 ,Y2 ,… ,YN,其中N是已知的正整数。在πN 中 ,随机地将群按先后顺序排列 ,群中的个体任意先后排列 ,并加以编号 (不编也可 )。抽样分为两步 :先随机从总体中抽取容量为n的子样 ,再观察子样中个体的来源 ,若抽到的个体属于Ni 群 ,则Ni 群被抽中 ,然后对Ni 群中的个体逐个观察。设每个个体的某一数量指标分别为yi1 ,yi2 ,… ,yiNi…     

模糊聚类分析方法与应用

一、模糊聚类的方法 1.抽取特征 假设待分类对象的集合X={x1,x2,…xn},如果我们按某种性质对集合X中的元素分类,首先需要抽取反映这种性质的集合中的元素所具有的特性(设为m个).设第i个对象的第j(j=1,2,…,m)个特征的观测为xij,在所讨论的问题中,就可以用这m个特征的取值来描述,记为xi={xi1,xi2,…,xin}(i=1,2,…n).     

地区经济相对增长速度的未确知测度

1地区经济增长速度的未确知测度评价模型1.1分级标准矩阵设评价样本空间为X=’x1,x2,…,xn ,xi表示第i个评价样本;每个评价样本有m个评价指标,评价指标空间为I=’I1,I2,…,Im ,Ij表示第j个评价指标;样本的每个评价值指标有p个评价等级,构成评价样本集X的评价空间U=’c1,c2,…,c     

这样计算简单相关系数合适吗?

简单相关系数根据资料形式的不同,大致可采用以下两种公式计算。在变量x,y都未分组的条件下,相关系数r_i≠sum (x－(?))(y-(?))/Nσ_xσ_y=(σ_(xy)~2)/(σ_xσ_y)(1)式中:x,y分别为两个变量的平均数;σ_X、σ_y分别为两个变量的标准差;σ_(xy)~2为两个变量的协方差;N为x,y的变量值个数。在x,y都已分组的条件下,相关系数     

曲线拟合分类与求解

一、问题的提出在科学实验或统计研究中,人们常常需要从一组测定的数据去求得自变量x和因变量y的一个解析表达式y=f(x)。如果不要求曲线通过所有的数据点,而只是要求它反映对象整体的变化趋势,则可得到简单实用的近似函数表达式y=f(x)。这是由给定的N个点(xi,yi)(i=1,2,     

积极推进经济地理信息系统的建设——也谈“经济普查数据的开发与利用”

经济普查是一项国情国力的综合调查 ,调查的对象是从事第二、第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。与人口普查、工业普查等相比 ,经济普查调查的范围更全、涉及的领域更广。国家投入大量资金、人力、物力进行经济普查 ,得到的最终成果是经济普查数据资料。这些统计数据有 1 0 0 0余项指标 ,可谓非常全面和具体。如何开发应用这些原始数据资料 ,让经济普查数据更好、更方便地满足政府制订经济和社会发展规划的需求 ,服务于社会 ,将是摆在我们面前的一个迫切问题。有关“如何开发与利用经济普查数据”方面的讨论很多 ,有人主张…     

基于CDM模型的创新测度研究

  本文介绍创新调查分析领域比较流行的CDM模型的由来、结构及其在创新调查分析领域的应用,依据全国工业企业创新调查指标对CDM模型进行了改进,尝试建立一个适合进行中国企业创新的微观实证研究的模型框架。     

投资乘数模型构建的若干方法论问题——与刘起运教授共同探讨

美国经济学家瓦西里·列昂节夫于 1 93 6年创立投入产出模型。由于这一模型在各国宏观经济管理中发挥了重要的作用 ,因而受到世人的瞩目。 1 968年 ,联合国统计局将投入产出核算纳入SNA中 ,使其与国民收入核算一道 ,成为国民经济核算的重要组成部分。在投入产出学领域内 ,国内外许多学者都试图在列昂节夫的投入产出模型的基础上有所创新 ,使投入产出分析不仅用于中间产品的分析上 ,也不仅用于考察最终产品和总产品之间的数量关系上 ,而是能在更大的经济领域内得到更广泛的运用。刘起运教授所发表的《结构式凯恩斯乘数模型研究》(《统计研…     

重视统计标准建设，夯实和谐统计基础

政府统计改革千头万绪,只有抓住主要矛盾才能取得事半功倍的效果。近来,以调查队的整合为标志的统计体制改革取得进展,国家统计、地方统计、部门统计三位一体的格局愈见清晰。在此之时,如能将统计标准化建设放在较为重要的位置,抓住这一统计制度的细微之处做好“文章”,则是通往“内创和谐、外树信誉、优质服务”的快捷之路。一、统计标准和统计标准化标准是衡量事物的准则,统计标准则是统计活动过程中用以衡量统计对象的准则。统计标准的内容其实十分广泛,不只是各种统计分类,统计活动过程中所运用的概念、范畴、目录、编码、表式,特别是统…     

探寻统计学发展的历史轨迹——“全国社科规划办”统计学科调研专家座谈会综述

"十一五"国家哲学社会科学研究规划,统计学科专家评审组于2004年9月11～12日在贵阳市召开了"统计学调研暨现代统计学研究"专家座谈会.会议总结了我国统计学科的发展现状,分析了统计学科的发展趋势,基本明确了我国统计学科需要着重研究的领域和方向.     

关于服务业统计若干问题的探讨

 服务业已经成为我国国民经济重要的新增长点,但中国的服务业统计却处于严重滞后的状态,亟须探索服务业统计的理论和方法,藉以建立和完善服务业统计调查制度。本文分析了目前服务业统计的问题症结及其解决思路,并澄清了有关服务业与第三产业的基本概念和整体范围问题。     

两岸工业化进程经济结构变迁分析

建国以来,尤其是近20年来,中国大陆经历了高速工业化和高速的经济增长,为世人所钦佩,同属中国的台湾则已成为了一个举世公认的新兴工业化经济体.工业化的过程也是结构不断变动和调整的过程.经济结构作为以往工业化的结果和未来工业化的基础,已成为判断工业化成果的根本标志.     

我国经济开放度的度量及其与经济增长的实证分析

一、文献综述 (一)经济开放度的度量 经济开放度综合反映一国市场对外开放的程度,是进行诸如经济开放与经济增长等实证研究不可缺少的基本变量.但经济开放度的度量却是一个比较复杂的理论问题.     

统计在法律中的应用与展望

本文阐述了统计在法律领域中的应用历史及发展演变过程,剖析了统计在法律应用中存在的问题,展望了统计在法律领域的应用前景。     

关于计量经济学模型随机扰动项的讨论

 论文指出了计量经济学模型中源生的随机扰动项和衍生的随机误差项之间的区别;讨论或证明了,如果模型存在总体设定误差和变量观测误差,在很多情况下将导致随机误差项对Gauss假设以及正态性假设的违背。