建立保险公司核心竞争力的评价指标体系

随着中国加入WTO,保险业与国际惯例日渐接轨,外资保险公司的进入壁垒迅速降低,越来越多的市场将对外资开放,中资保险公司必须建立起自身的竞争优势,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地.由于国内保险公司与国外相比,规模比较小,资金、技术、人才等各项资源都十分有限,管理手段、经营手段也比较落后.因此,对中国的保险公司来说,成功地建立与发展核心竞争力,已成为能否迎接WTO挑战,实现可持续发展的关键所在.     

论我国保险资金入市

央行连续七次降息,利率已降至较低的水平。对保险业而言,目前面临的经营危机主要是保险资金运用渠道过窄,利差倒挂,特别是中国加入WTO后必须开放金融服务业市场,由于外资保险公司资金运用渠道广导致的不公平竞争,很不利于国内保险业的发展。设立证券投资保险基金是当前西方发达国家保险公司的一个主要投资渠道。考虑到我国的实际情况,可让符合条件的保险公司设立证券投资保险基金     

外资保险进入带来的效应

我国加入WTO后,外资保险进入我国保险市场的步伐明显加快。2002年上半年,在中国已经营业的外资保险公司共有34家,其中包括美国美亚、东京海上、丰泰、美国友邦、太平洋安泰、安联大众等,分别在上海、广州、深圳、北京等城市经营保险业务。有19个国家和地区的122家外资保险公司在我国的14个城市设立了199个代表处。一、外资保险的进入对我国保险业产生的积极效应(1)有利于推动改革开放的进程,促进我国保险业的发展我国保险业的开放,一方面为外商提供了一个保险国际化的良好环境,同时也为我国保险业的发展提供了经验和机会。以上海保险市场…     

关于寿险产品需求的统计调查

今年是我国加入世贸组织的第一年,短短几个月的时间,全国各地都普遍感受到了入世带来的压力和挑战。作为全国经济中心的上海,更是处在了这场经济大变革的前沿。随着开放时间表的公布,金融业的开放问题成为世人关注的焦点。其实.当人们还在讨论竞争双方实力强弱的时候,竞争已经悄悄展开,特别是保险业,由于前几年外资保险公司的不懈努力,他们在上海地区已经积累了丰富的销售经验,拥有坚实的客户基础,早已蓄势待发,准备和中资保险公司展开一场全面的短兵相接。为了在这场没有硝烟的战斗中成为最终的胜利者,     

保险资金运用的对策建议

在保险发达的国家,保险资金运用于股票、债券、房地产、实业项目,是通行的作法.伴随着我国加入世贸组织和外贸保险公司的不断进入,未来几年,外资在我国经营保险业的地域限制将被取消.     

中资保险公司如何应对入世后的挑战

中国加入WTO后,外资保险公司必将大举进入中国市场,中资保险公司如何面对这一挑战?作者所在学院就此进行了抽样调查,本文在对问卷进行认真分析的基础上,提出了中保应对挑战的对策。     

基于C~2R及C~2GS~2模型的物流配送效率差异评价

文章综合运用数据包络模型中的C2R模型和C2GS2模型,选取我国东中西部电子商务物流配送的宏观统计数据,构建了物流投入与产出效率评价体系,并对我国电子商务的区域差异进行研究。研究显示:我国东部地区实现了物流配送技术的有效性与物流配送效率的最大化,中部地区处于物流配送技术的弱有效状态,西部地区物流配送技术与效率发展滞后。     

基于损失分布的再保险精算模型

随着外资保险公司进入我国的保险市场,保险业的竞争更趋激烈.国外保险精算技术比较先进,以精算为基础厘定的保险费率比较科学,在市场竞争上占有优势.我国目前保险的精算才刚刚起步,特别是非寿险与再保险的精算都亟待发展.     

资本资产定价模型在保险中的应用

资本资产定价模型(CAPM)先后由Sharpe,Litner和Mossin分别独立提出,Kahane,Hill,Cummins通过CAPM能够估计出承保的β系数,并进一步得出保险公司的公平收益率,从这个模型得到的收益率是指一定意义上的竞争收益率,即在保险公司面临的所有系统风险完全能够得到补偿时的收益率,由承保收益率和损失率之间的关系决定了保险人的预期损失也能够得到补偿.然而,通过CAPM导出的收益率和保费都是被高估的,因为该模型没有考虑保险公司的破产风险.用这个高估的收益率来监管保险业将会鼓励投资者增加对保险业的投资,从而导致保险业的供过于求,致使保险业效率低下.     

基于ARIMA模型的我国财产险保费收入的预测研究

改革开放以来,我国保险业一直保持着迅猛的发展势头。财产险作为保险业的重要组成部分,其保费收入也在逐年增加。本文利用2000年1月至2009年10月118个时间序列数据,运用求和自回归移动平均模型（autoregressive integrated movinga verage model,简称ARIMA（p,d,q）模型）,建立我国保险业财产险收入的预测模型,预测财产险保费收入的变化趋势,作为保险公司决策管理的参考,并提出相关建议。     

房地产上市公司经营效率的DEA评价

文章运用数据包络分析的CRS和VRS模型,对我国证券市场有代表性的49家房地产上市公司2004年的经营效率进行了分析与评价。通过对各上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率及其规模效益状况的分析得出:从整体上看,我国房地产上市公司的经营发展水平处于上升阶段;在目前经营规模上的经营效率比较高;整体上基本接近规模有效;大部分的上市公司处于规模收益递减区间。     

Multistate models in health insurance

We illustrate how multistate Markov and semi-Markov models can be used for the actuarial modeling of health insurance policies, focusing on health insurances that are pursued on a similar technical basis to that of life insurance. In the first part, we give an overview of the basic modeling frameworks that are commonly used and explain the calculation of prospective reserves and net premiums. In the second part, we discuss the biometric insurance risk, focusing on the calculation of implicit safety margins. We present new results on implicit margins in the semi-Markov model and on biometric estimation risk in the Markov model, and we explain why there is a need for future research concerning the systematic biometric risk.     

基于RAM的我国财险公司效率与偿付能力关系研究

 保险公司有不同的利益主体,投资者和公司管理者关注的重点是公司效率,而投保人和监管机构关注的核心是保险公司的偿付能力,那么效率与偿付能力是否存在冲突,或者说,监管机构的偿付能力约束是否影响公司效率以及影响程度究竟如何,是业界和学术界关注的主要内容。本文从金融中介的视角,考虑不同利益主体,把偿付能力作为一产出指标,通过分析该指标的介入对效率的影响来研究偿付能力与效率之间的关系;在实证研究中,引入DEA的扩展模型—RAM,因为相对于DEA,RAM能更全面地反映保险公司的相对效率,所得到的效率值具有严格单调性,而且能处理指标出现负值的情况,这对于不多的样本特别具有吸引力;在检验不同类型保险公司的效率差异时,考虑到RAM方法得到的效率值是一个序数概念而不是绝对数量,本文采用Mann-Whitney秩和方法进行检验。     

引入所得税的Merton模型存款保险定价研究

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,合理的保费厘定关乎存款保险制度的建立和存款机构的参与程度。从传统的Merton模型入手,在模型中引入了存款机构和保险公司所得税因素,将税盾效应应用于存款保险的定价中,建立了拓展的Merton模型。选取国内10家上市银行为样本,测算存款保险的保费费率,通过费率间的比较分析,得出引入所得税的拓展的存款保险定价模型能够明显降低保费费率,税盾效应显著。从风险测算和分阶段建立存款保险制度两个方面提出相关建议。     

神经网络模型与车险索赔频率预测

汽车保险广受社会关注,且在财产保险公司具有举足轻重的地位,因此汽车保险的索赔频率预测模型一直是非寿险精算理论和应用研究的重点之一。目前最为流行的索赔频率预测模型是广义线性模型,其中包括泊松回归、负二项回归和泊松-逆高斯回归等。本文基于一组实际的车险损失数据,对索赔频率的各种广义线性模型与神经网络模型和回归树模型进行了比较,得出了一些新的结论,即神经网络模型的拟合效果优于广义线性模型,在广义线性模型中,泊松回归的拟合效果优于负二项回归和泊松-逆高斯回归。线性回归模型的拟合效果最差,回归树模型的拟合效果略好于线性回归模型。     

机动车保险市场信息不对称分析——来自山东、湖北、四川的经验证据

运用中国某大型财产保险公司山东、湖北、四川三省机动车保险的承保和理赔数据,通过建立probit模型和bivariate probit模型实证检验了中国机动车保险市场信息不对称。研究发现,中国机动车保险市场存在显著的信息不对称,且在险种和地区分布上不平衡。随着索赔次数的增加,信息不对称的险种差异仍然存在,但地区差异渐趋消失。同时,投保人在商业第三者责任保险赔偿限额的选择上存在显著的正向选择。最后,对保险公司如何应对信息不对称提出了一些政策建议。     

Analysis of the Car Accident Indexes in Spain: A Multiple Time Series Approach

The main objective of this article is to specify and estimate a model for the car accident rates in Spain to improve input for the decision-making process for insurance companies and provide useful information for traffic authorities. The prediction performance of the model is also analyzed in an attempt to verify the improvement in prediction that takes place when more elaborate models are used.     

1999～2004年中国保险业宏观效率实证研究：基于DEA方法

 摘　　要:本文利用DEA方法对中国保险业的宏观效率进行了实证研究。研究结果表明，中国保险业的规模效率基本保持较佳水平，而技术效率水平较低且呈现下降趋势。作者对造成这一现象的原因进行了初步分析。     

Loss prediction based on run-off triangles

Loss reserving is an important subject of actuarial mathematics. It aims at the prediction of future losses caused by claims which have incurred in the past but have not yet been closed. The problem of predicting such losses is particularly important in liability insurance. More generally, it is most relevant with respect to the new regulatory requirements for insurance companies operating in the European Union, which are known as Solvency II.     

基于DEA-Malmquist的钢铁行业上市公司能源效率分析

运用DEA与Malmquist分解方法对“十一五”期间钢铁行业上市公司能源效率进行了测度研究.得出结论:从DEA模型结果看,上市公司的节能潜力大,总体能源效率提升空间接近20％,技术效率提升的空间在15％以上;2006-2009年一半左右的公司规模报酬递减,发展规模有待改善;按技术效率与规模效率将钢铁公司分为能源效率优良、有待提高、不足、有潜力四类;钢铁公司年能源投入冗余在5％左右,但公司差异较大.从Malmquist指数分解结果看,能源效率提高主要由技术进步引导,管理水平的提高与规模经营起辅助作用.