网上一口价在线拍卖的定价策略设计

网上一口价拍卖作为网络拍卖的创新模式,打破了传统拍卖的局限,得到商家的广泛应用,但是一口价的最优设定问题一直没有得到很好解决.该文首先在独立私有价值模型下,研究了持久一口价拍卖中买卖双方的Stackelberg主从递阶决策过程,证明了持久一口价拍卖存在临界估值,并求出了最优持久一口价.针对竞买人估值分布无法预知的实际情...     

两阶段网上相继起拍拍卖中最优拍卖策略研究

基于序贯拍卖和同时向上叫价拍卖的特点,本文首先提出了网上相继起拍拍卖模式,建立了两阶段相继起拍拍卖模型;在允许缺货的条件下,分析了卖方最优拍卖策略的一些性质,给出了卖方总期望收益的上下限;最后,对影响卖方最优拍卖策略的因素进行了数值分析,得到在某些情况下卖方在第二场拍卖开始时根据当前库存量以及已参与第一场拍卖的顾客数采用缺货策略可以提高卖方期望收益等结论。     

拍卖方策略与投标者跳跃式报价——基于在线收藏品拍卖的实证研究

在线拍卖中投标者的跳跃式报价行为如何受拍卖方策略的影响尚缺乏有效论证。本文基于7788收藏(一个收藏品在线拍卖平台)的拍卖数据实证分析了拍卖方策略因素对投标者跳跃式报价行为类型的影响。研究分为两步,首先对获取的拍卖数据进行聚类分析,进而确定了投标者跳跃式报价行为的类型,分别为试探型、竞争型及狙击型。然后基于多元Logit模型计量分析了拍卖方事前策略因素对投标者跳跃式报价行为类型的影响,其中拍卖方事前策略因素包括拍卖规则设置、信誉管理及拍卖品信息展示三方面。结果表明：与试探型跳跃式报价行为相比,拍卖规则类变量更能显著诱发投标者狙击型跳跃式报价行为;拍卖方信誉类变量更能显著诱发投标者竞争型跳跃式报价行为;拍卖品信息类变量对投标者竞争型及狙击型跳跃式报价行为影响均不显著。     

网上拍卖销售与逆向拍卖采购下的库存管理

以电子商务为背景研究网上拍卖销售与逆向拍卖采购下的库存管理。在该问题中,零售商一方面利用网上拍卖销售产品,另一方面利用逆向拍卖进行采购。对于单阶段情形,证明网上拍卖下零售商的期望收益函数是采购量的严格递增的凹函数,从而得到零售商的最优采购策略和供应商的最优投标策略。对于多阶段情形,利用马尔可夫决策过程理论建立该问题的最优控制模型,得到零售商的最优采购策略和供应商的贝叶斯-纳什均衡投标策略均与基本库存策略相类似。     

基于焦点的在线英式拍卖决策方法

在线拍卖打破了传统拍卖的时空限制,一口价允许竞拍者通过接受预先设置的特定价格即刻获得拍品,克服了在线拍卖时间成本高的问题,使其在电子商务平台得到广泛应用。针对固定一口价在线拍卖问题,在英式拍卖机制下,强调决定竞拍者能否赢得拍卖的是最高报价的事实,提出基于焦点的在线拍卖决策方法。焦点由赢得拍品的可能性和其对应的收益共同决定。参与者依据选定的焦点做出决策,不同类型的焦点用来直接反映参与者的决策偏好。基于焦点的决策方法得到英式拍卖下不同风险偏好竞拍者的最优策略和卖家一口价的定价区间,分析参与人数、估值等因素对焦点和参与者决策的影响。结合雅虎网站的竞拍现状,为在线拍卖参与者提供决策支持和为平台提供管理启示。     

网上逢低买入拍卖形式下的买方策略

逢低买入是一种新型的基于网络的动态定价方式。这种定价方式将不同的投标人联合起来以便获得数量折扣,它的一个特点就是商品的价格随着中标人数的增加而降低。本文采用独立私有估价假设,建立了一个不完全信息的动态博弈模型来解释在逢低买入机制下的买方的投标策略问题。通过求解发现,对于买方而言,存在一个弱占优策略:投标人投低于他估价的最大被允许投标值,这表明逢低买入拍卖是一种弱激励相容的机制。     

拍卖理论的最新进展——多属性网上拍卖研究

作为一种古老的价格发现机制,拍卖作为一种理论被学者研究的时间并不长,但这种古老的机制却在网络的大潮中发挥了它的用武之地.电子商务的发展给了拍卖以勃勃生机,网上拍卖迅速成为了一种非常活跃的商务模式.但是网上拍卖理论相对匮乏,特别是网上拍卖模型的设计非常少.本文将首先对拍卖理论进行综述,然后给出一个网上拍卖的一般模型,提出一种模糊环境下的多属性网上拍卖机制,最后展望该领域的研究前景.     

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段.基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制.拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出.为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台.进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架.通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率.     

基于供应链绩效的网上逆向拍卖模型

市场经济下对于买方的卖方竞争越来越激烈,随之出现的网上逆向拍卖成为流行的交易方式,将网络逆向拍卖引入供应链交易环境中可以在很大程度上改变供应链上企业的行为和企业间关系,使合作和竞争的企业关系在供应链上共存,并降低信息、交易和参与成本,从而可以改善供应链的绩效.把VCG付费机制和网上逆向拍卖机制引入到供应链成本分析中,构建拍卖过程中考虑与不考虑运输成本影响时的供应链总成本模型,通过对多家企业的实际数据进行分析表明,在供应链交易环境中,如果拍卖人在拍卖过程中同时考虑生产成本和运输成本的影响,网上拍卖可以较大程度的降低供应链总成本,而且只会引起供应链上企业成本的小幅上涨,对整个供应链效益是有益的.     

供应风险下双源采购批发单价拍卖最优设计

考虑多个具有供应风险和成本私有信息的潜在供应商,研究了供应商投标批发单价的最优双源采购拍卖机制设计.首先,针对一般的采购商收益函数,求出了最优的订货量分配规则和供应商投标均衡,并分别与单源采购及对称信息对比,发现双源采购拍卖增加了采购商和供应商的期望利润,不对称信息对供应商有利但对采购商和供应链不利.然后,分别针对报童及垄断环境,进一步分析了双源采购拍卖下的订货分散程度、信息价值和双源采购价值,发现,订货分散程度与供应风险及两个获胜者的利润率贡献相近程度正相关;高成本获胜者比成本较低者索取更高的单位信息租金,导致不对称信息下的订货分散程度比对称信息下低;供应风险越高或投标人数越多时,双源采购价值越大.     

基于风险规避的双渠道制造商在线推介策略研究

研究了风险规避对双渠道制造商在线推介策略的影响。首先,以零售商、制造商风险中性为基准模型考察制造商推介策略,发现当推介市场规模较小时,制造商仅推介官方商城;当推介市场规模较大时,制造商选择都推介策略。然后,分别考察零售商或制造商风险规避特性对推介策略的影响,发现当推介市场规模居中时,若市场竞争强度较小,则随着风险规避程度的增大,制造商推介策略由仅推介官方商城转变为都推介;若市场竞争强度较大,则零售商风险规避情况下推介策略由都推介转变为仅推介官方商城,但制造商风险规避情况下推介策略不变。最后,通过算例形式分析了零售商和制造商都风险规避时制造商的推介策略。     

一类占线融资租赁问题的最优竞争策略与风险补偿模型

运用占线算法与竞争分析方法,研究了资产所有权在一定的租赁时间后转移给承租人的融资租赁问题的最优竞争策略与风险补偿模型。首先给出了该问题的最优离线解;然后,根据约定的租赁时限与购买价格及租赁费用的大小关系,分别给出了3种情形的占线策略及相应的竞争比分析;最后,在AL-BINALI提出的占线风险补偿分析框架下,给出了2种预期形式及相应最优占线收益策略。     

基于预期的占线特殊优惠卡问题与竞争分析

特殊优惠卡问题是租赁问题的一个推广.本文将风险补偿模型和市场利率引入了占线特殊优惠卡问题,使得该问题更贴近现实情况,得到以下结论:i)一般情形的占线特殊优惠卡问题的最优风险补偿收益为2-β/2-β(2-β)d;ii)考虑市场利率i,当(1-β)(1-αcr)小于和大于c(1-α)时,分别得出了两种情形下不同的最优风险补偿收益.最后,通过数值分析说明风险容忍度d和折扣率β对约束竞争比rA'和最优风险补偿收益的影响.     

基于整数规划方法的组合双向拍卖最优化模型

组合双向拍卖是组合拍卖和双向拍卖的组合。与组合拍卖或双向拍卖相比,组合双向拍卖问题更加复杂,目前对它的研究也较少。本文运用整数规划的方法建立了一个组合双向拍卖问题的一般化模型,并通过逐步转化,把组合双向拍卖简化为单边拍卖,有助于利用求解单边拍卖的方法来求解复杂的双向拍卖问题,使这一问题的研究得到了简化。     

基于幂效用函数的多属性英式拍卖研究

以采购问题为背景研究多属性拍卖问题,其中拍卖问题的特点是：（1）包含任意有限个属性;（2）买卖双方的效用函数均具有加性结构,且在除价格以外的单个属性上,买方的效用函数和卖方的成本函数均为一般幂函数形式。首先,设计了一种买方事先公布评分函数而卖方轮流提交投标的多属性英式拍卖机制;其次,在卖方对称的假设下分析了拍卖机制中的最优投标策略,确定了最优投标价格和最优非价格属性值;然后,分析得出了最具成本优势的卖方最终胜出的条件以及最优多属性投标;最后,计算了该拍卖机制中买方的期望收益,并求出了使其期望收益最大化的最优评分函数权重。     

基于可变风险偏好的知识型员工激励机制研究

本文研究了风险偏好与风险成本,分析了知识型员工风险偏好的特征,利用委托代理模型讨论了确定与不确定环境下员工风险偏好与企业激励强度之间的关系,并对如何协调两者的冲突以及知识型员工与企业间协调作用的特征进行了剖析.研究表明随着员工风险规避度的增大,企业应减小激励强度与风险分担;一定条件下企业和员工可协调对方的行为,但企业的激励措施居于主导地位;与一般员工相比,知识型员工的风险规避度较小且更具可变性,影响企业激励行为的能力更强,与企业间基于可变风险偏好的激励协调行为更可能发生.     

局内租赁问题的风险补偿模型及其竞争分析

将风险的概念引入局内租赁问题中,建立了该问题的风险补偿模型,并对存在和不存在 利率情况下的局内租赁问题作了分析. 和局内问题中传统的竞争比分析不同的是,竞争比分析 只反映局内策略与基准算法(局外最优算法) 的相对绩效,但这往往忽略了很多的有用信息,且 分析模型很不灵活. 然而在风险补偿模型中,投资者可以控制风险,根据自己不同的风险容忍 度和未来预期选择最优的租赁策略     

基于竞标的供应链分布式项目调度方法

本文考虑了具有多个订单和多个代理商的供应链系统.每个订单看为一个项目,由多个具有复杂优先关系的操作组成.操作之间通过竞争而获得代理商所拥有的资源.提出了一种基于竞标机制的分布式供应链项目调度方法,并通过多Agent系统实现.试验结果显示出该方法能够得到良好的调度效果.     

基于通货膨胀和风险偏好视角的资产配置研究

不确定条件下的资产配置问题无论对于学术研究还是投资行为都具有重大的理论和实际意义。本文选取广义范围上的现金、股票、债券作为投资者进行资产配置的产品,在CRRA(Constant Relative Risk Aversion)和HARA(Hyperbolic Absolute Risk Aversion)两种偏好假设下,分别求出了投资者效用最大化时的最优财富以及最优资产组合中各资产的权重,并比较分析了两种偏好假设下通货膨胀、风险偏好、投资期限三种因素对资产配置的影响。研究结论表明:通货膨胀会影响股票和债券的风险溢价,进而影响最优资产组合中各资产的权重;股票的权重不会受投资期限的影响,在通货膨胀率和风险偏好不变时,其值始终为一常数,但债券和现金的权重则由投资期限、通货膨胀和风险偏好共同决定;此外,在CRRA和HARA偏好假设下,以上三种因素对资产配置的影响存在较大差异,特别是在HARA框架下存在买空行为。