公共交通出行综合成本现状研究

公共交通是我国市民选择出行的主要方式之一,公共交通出行综合成本是选择交通工具的主要影响因素。本文以杭州市萧山区为例,分析城市公共交通出行与私人小汽车出行在经济支出、时间成本、占用公共资源成本、外部成本等方面的差异,利用综合成本的纵向和横向分析寻找目前公共交通在竞争中处于弱势地位的原因。     

上海市中心城区居民出行方式调查

上海市中心城区居民出行方式调查显示,上海公共交通优先发展战略成效持续显现,公共交通(轨道交通、地面公交、出租车和轮渡)在市民出行中的主导地位进一步突出,客运结构进一步优化,整体效率进一步提升,政策优惠受益面进一步扩大,低碳出行意识获社会普遍认同。但上海公共交通整体水平与香港、东京等城市相比仍有一定的差距,需要进一步努力。     

基于贝叶斯网络和GPS轨迹数据的出行方式识别

为了从大规模GPS轨迹数据中提取出行行为建模所需的必要信息,文章将贝叶斯网络应用到GPS数据处理过程中,建立了出行方式识别的贝叶斯网络模型.以个体出行者作为研究对象,以智能手机采集的轨迹信息作为数据源,利用K2算法学习贝叶斯网络结构,采用极大似然估计法学习贝叶斯网络参数.以建立的贝叶斯网络模型为基础,推断了样本的出行方式,实现了步行、自行车、电动车、公交车和小汽车共五种出行方式的自动化识别.研究表明,贝叶斯网络适用于出行方式识别研究,且低速点比例和平均方向改变两个指标可以有效提高出行方式识别准确度.     

居民出行调查数据的统计分析方法

居民出行调查是重要的基础交通调查,现有数据整理方法缺乏系统性且易丢弃重要信息.文章提出了系统化的居民出行调查数据的五阶段统计分析方法,能由浅入深地揭示居民出行特征,克服以往简单分析的局限性.     

出行途中,乘客权益受损向谁主张权利

眼下,包括高铁、普铁在内的旅客列车以其安全、快速、便捷的优势,成为老年朋友旅游探亲出行的首选。与之相伴的是,随着铁路旅客发送量的不断攀升,客运期间旅客人身损害纠纷也呈增多趋势。那么,发生事故后,到底由谁来承担责任呢?     

城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征研究

城市居民的出行特征受到城市资源配置及其结构功能的影响。以北京市城六区为例,利用出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,构建出租车服务利润率模型和出租车出行轨迹网络模型,分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征。研究发现,出租车出行轨迹网络的度累积分布服从幂律分布,是一个无标度网络。出租车的服务利润率和网络结构具有较强的关联性。出租车出行轨迹网络的出入度和服务利润率在时间上都具有明显的"早晚高峰"现象,这说明在早晚高峰时段,出租车的收益水平和供需数量都处于较高的状态。北京市出租车需求在城六区的地域分布极不平衡,区域之间存在较大差异。对出租车需求较大的行政区,司机的收益水平较低,反之则较高。对出租车需求较大的功能区,司机服务利润率处于较低水平。从服务利润率视角下分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征,能够理解城市在服务利润率视角下居民对出租车的需求变动规律,有助于当局合理规划城市结构布局,优化城市交通资源配置,适度调控出租车保有量,进一步完善出租车市场利益分配格局具有一定的指导意义。     

“滴滴出行”服务质量对顾客满意度和忠诚度影响的实证研究

运用SERVQUAL量表和转换成本的理念,从服务质量、转换成本、乘客满意度和忠诚度四个维度,建立"滴滴出行"的服务质量-转换成本-顾客满意度-忠诚度的结构方程模型,并结合南昌市实际调查数据,运用二阶验证性因子分析和路径分析方法定量研究各变量对乘客满意度和忠诚度的影响。研究显示,"滴滴出行"服务质量包括安全性、有形性、可靠性、响应性和移情性5个维度;服务质量、转换成本正向影响乘客满意度和忠诚度,且服务质量的影响最为明显。对此,提出制定切实可行的网约车服务质量控制标准,有序规范市场环境;提升可靠性和响应性,增加安全性、移情性和有形性;提高平台治理能力,继续推进优惠政策等建议。     

低碳出行成主要选择，各地有特色

随着社会经济发展和城市化扩展，交通问题已经成为城市生活中无法回避的话题。零点研究咨询集团2010年城市宜居指数调查显示，以公共交通工具（47．4％）为代表的低碳出行方式是公众日常最青睐的出行方式．但不同城市公众在选择上也因地制宜各有特色；交通建设中，城市交通硬件便利性得到普遍认可（87．7％），但交通路况畅通性还有待提高。     

约束路网中车辆出行最优路径的选择

本文以交通管治下的约束路网为研究对象,在已知路段旅行时间分布函数的条件下,讨论了随机时变的城市交通网络中给定时间约束的车辆出行时间及路径优化问题。     

从黄庄路口看北京交通

文章主要通过在一周不同三天中不同代表时段观察一个路口———北京市城区黄庄路口,收集了公车、轿车和自行车的流量数据,并从这个路口所收集到的交通数据来分析这三种主要交通工具的出行规律,并由此讨论了整个北京市的交通情况,最后提出一些改善目前北京市交通状况的建议。     

低碳出行成主要选择各地有特色

随着社会经济发展和城市化扩展,交通问题已经成为城市生活中无法回避的话题。零点研究咨询集团2010年城市宜居指数调查显示,以公共交通工具(47.4%)为代表的低碳出行方式是公众日常最青睐的出行方式,但不同城市     

“十五”道路运输经济回顾——以宁波市为例

一、道路运输业发展成果1·道路运输业在经济社会中地位不断提升。宁波市平均每人年出行34次,比“九五”期末增加5次,出行距离37公里,比“九五”期末增加7公里。全社会的货物有58%由公路完成,其中汽车完成10180万吨、65·1亿吨公里,占道路货物运输的97%和99%;拖拉机完成220万吨     

科学整治交通拥堵,努力实现城市畅通——以杭州市为例

近几年城市交通拥堵愈演愈烈,不但增加了出行成本,更造成了市民生活质量的不断下降。基于对杭城交通拥堵情况的调研,提出近期着力合理发展公共交通、增强智慧交通管理水平、积极采用多种经济性手段治堵和远期增强城市规划建设科学性、强化卫星城镇建设和功能等建议。     

建设项目绿色施工目标规划模型的构建

文章针对传统施工方式以进度、质量和费用为根本目标,在节约资源和环境保护方面考虑较少的特点,分析了绿色施工的属性。以环境友好为前提,构建绿色施工目标规划模型,便于对项目的工期、成本、质量、环境、安全等目标作出优化决策,提高建筑企业绿色施工竞争力,指导绿色施工。     

关联规则挖掘中查找频繁项集的改进算法

针对关联规则挖掘中Apriori算法在生成频繁项集时的不足,文章在对原始数据集预处理的基础上,提出了进一步修剪频繁项集修剪优化策略,减少了频繁项集的数目,提高了连接速度;另外通过增加项数统计字段和对不再使用的子项在数据库中标记或删除等方法使数据库数据规模不断减少,从而缩小搜索范围,提高扫描速度。     

绿色经济发展与绿色经济核算

随着世界经济的不断发展,目前人类正面临着资源过度消耗、生态环境日益恶化等严重的生存与发展问题。为此,从中国人口众多、人均资源拥有量少、环境脆弱以及粗放的增长方式导致资源过度消耗、废气物高排放的现实出发,阐述并介绍开展绿色经济核算的重要性、绿色经济核算的基本方法和国家统计局开展绿色经济核算的研究与实践。     

中国八大区域经济绿色发展转型：动力差异与结构分解

随着生态文明建设的深入推进,加快经济绿色发展转型已成为实现中国高质量发展的内在需求和鲜明特色。在生态文明约束下基于强可持续理念中环境福利非减性的发展诉求,构建MEBM-Luenberger经济绿色发展转型的研究框架,引入偏向性技术进步视角,从总体增长、要素投入和生态全要素生产率(ETFP)增长等三个维度对中国八大区域经济绿色发展转型的动力差异进行识别,进而运用方差分解揭示其动力差异的结构来源,助推中国八大区域经济绿色发展转型。研究发现：2001—2018年中国经济年均增长11.26%,要素投入是其主要动因,呈现以“环境建设—物质资本—清洁能源—非清洁能源—人力资本”贡献度依次递减,但以中性技术进步驱动的ETFP增长的贡献率在不断提高。八大区域经济增速呈现东南沿海向西北内陆梯度递减趋势,物质资本、人力资本和非清洁能源等要素投入是其主要动力,而ETFP增长的贡献率持续提高,且在黄河中游和西南地区较大,在西北和南部沿海地区较小。中国经济绿色发展转型动力差异的结构分解中,以环境建设为主的要素投入差异和以效率变动为主的ETFP增长差异是主要成因。沿海地区以环境建设要素投入差异为主,而内陆地区对E...     

对发展我国绿色包装问题的思考

一、我国发展绿色包装是必然趋势随着科学技术的进步和环保意识的提高,绿色包装的内涵不断增多,一般而言,它应是有利于环境保护和资源再生利用的包装,包括下列构成要素:能够循环复用,再生利用或降解腐化并在产品整个生命周期中对人体及环境不造成公害。许多发达国家把绿色包装概括为按“4RID”原则设计的包装,即Reduce(减量化)、Reuse(能重复使用)、Recyele(能回收再用)、Refill(能再填充使用)、Degradable(能降解腐     

绿色技术进步指数与新型城镇化水平的测算

文章利用2000-2014年省际面板数据,在全局DEA-SBM模型下对全局曼奎斯特-卢恩伯格(GML)指数分解出绿色技术进步指数,根据人口城镇化、经济城镇化、社会城镇化和生态城镇化运用主成分分析法测算了新型城镇化水平,运用全面广义最小二乘回归方法进行实证测度.结果表明:新型城镇化水平虽然在不断提高,但三大地区差异明显,绿色技术对新型城镇化建设具有推动作用,但这种作用在东部地区比在中西部地区要小.     

中国绿色金融效率的地区差距及其分布动态演进

文章基于规模报酬可变的DEA-SBM模型，测算出2008—2019年我国30个省份的绿色金融效率，在此基础上，采用Dagum基尼系数对绿色金融发展效率的区域差异进行分析，并通过Kernel密度估计法进一步分析其动态演进特征。结果显示：观测期内中国绿色金融效率经历了下降后回调并保持相对稳定的趋势，但是存在明显的区域差异，东部地区的绿色金融效率始终保持领先水平；由基尼系数分解结果可知，中国绿色金融效率总体差距呈现缩小趋势，且区域间差距是导致总体差距的主要原因；Kernel密度估计结果表明，中国绿色金融效率在不断提高的同时，其分布具有一定的梯度效应，且东部地区和中部地区都在不同程度上存在多级分化的问题。