移动通信系统信道分配的神经网络算法

引入神经网络模型和算法来解决移动通信系统中信道分配问题，采用改进的Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织模型，提出了在此模型下的信道分配神经网络算法，给出了仿真结果。结果表明神经网络算法解决分布式控制的动态信道分配门题是有效的，它对ＦＤＭＡ、ＴＤＭＡ、ＣＤＭＡ移动通信系统信道分配有重要参考价值，特别是对大容量、大地域的移动通信系统（如ＧＳＭ系统、移动卫星通信系统）的信道分配有特殊的意义。     

基于连接低干扰的无线Mesh网络信道分配算法研究

为合理地分配和利用无线信道资源,研究者们提出了许多关于多射频多信道无线Mesh网络的信道分配算法。该文针对无线Mesh网络的信道分配算法,以连接低干扰信道分配算法(CLICA)为基础,以提高网络容量(吞吐量)为目标提出了一种改进算法。该算法根据网络中各链路的干扰度来计算网络干扰度,通过减小网络的干扰度来提高网络吞吐量,以实现最小化网络干扰度的目标。构建信道分配的数学优化模型,通过NS2仿真验证比较改进前后算法的性能,求解出最优的信道分配。     

多业务低轨道卫星通信系统的一种切换方案

提出了话音和数据综合业务LEO卫星通信系统的一种切换方案-动态信道抢占优先方案。该方案考虑了数据业务特性和话音切换业务的高优先级,并使用排队策略,为话音切换业务提供抢占优先权。该方案还采用了动态阈值的保护信道策略,保证了新呼叫和切换呼叫之间的优先级和公平性。通过计算机仿真,与无优先方案和传统保护信道方案进行比较,该方案使系统的服务等级和信道利用率性能得到了改善。     

基于OFDMA资源调度分配算法的研究

针对OFDMA系统的特点,提出了一种按用户数据速率与信道条件进行资源调度分配算法。该算法在满足一定的公平性原则下,根据用户的信道参数与业务需求,动态分配子载波与传输时隙。同时还给出了该算法的具体实现步骤及在M.1225信道条件下的仿真结果,其结果表明:利用该资源调度算法可提高OFDMA系统的通过率近3倍。     

OFDM系统多小区联合资源分配算法

提出了一种正交频分复用(OFDM)系统多小区间联合的自适应资源分配算法。为了降低系统复杂度,子信道分配和功率分配在不同的层次上分步执行,在小区内部采用改进的Max C/I算法进行动态子信道分配,并以此为基础利用禁忌搜索算法(TS)寻求多小区同频子信道发送功率的最优分配解。性能分析和仿真结果表明,与已有算法相比,该算法能够在满足用户的最小速率要求下充分利用无线频谱资源,提高系统吞吐量。     

基于贪婪搜索的IEEE 802.16j带宽分配算法研究

为满足IEEE 802.16j网络中不同类型业务的带宽需求,同时达到可接入用户数最多的目的,提出了一种基于贪婪搜索的基站、中继站联合带宽分配算法。其中,固定带宽的主动授权业务由中继站分配带宽;基站分配其他类型业务所需的最少带宽。该算法利用贪婪搜索寻求最优用户组,并将剩余带宽分配给该组的用户。仿真结果表明,该贪婪搜索带宽分配算法能保证网络接入的用户数最多,且复杂度低于一般的穷举搜索带宽分配算法。     

基于Overlay-Underlay的功率控制路由算法

对现有混合式认知无线电网络频谱共享模型进行改进,解决了现有路由算法在干扰与时延处理方面的缺陷,提出了一种基于Overlay-Underlay频谱共享的路由算法。该算法以着色图为路由分析模型,以最短路径和链路状态作为路由指标,以最小累积干扰为信道分配指标,优先接入空闲授权信道,否则利用功率冗余接入,发展了一种具有功率控制的端到端路径选择和信道分配方法。仿真研究结果表明了该算法的有效性,与现有路由算法相比,提高了网络吞吐量,降低了丢包率和端到端时延。     

HFC上行信道S-CDMA接入的多用户检测

分析了 ＨＦＣ上行信道的特点,提出使用Ｓ－ＣＤＭＡ技术可以在极低的信噪比下获得稳固的传输特性。讨论了多种检测接收方案,并将解相关判决反馈多用户检测算法应用于ＨＦＣ上行信道Ｓ－ＣＤＭＡ系统的接收,利用消除强功率信号的干扰达到弱功率信号的正确判决,达到有效地消除多址干扰和抗远近效应目的。其算法的复杂性与用户数成正比,每个用户只需作一次判决。系统不需要精确的同步和功率控制,从而简化了系统。     

支持QoS的EPON上行动态带宽分配算法设计

针对目前用户的多业务情况,提出了一种支持QoS的EPON上行动态带宽分配算法。给出了两种控制帧结构,设计了两种新型的支持多业务QoS的EPON上行信道动态带宽分配算法:基于光网络单元ONU端的单级授权混合发送算法和基于光线路终端OLT的多级授权分离发送算法。通过仿真测试,发现两种算法均有良好的时延特性和较稳定的队列尺度,能较好地支持多业务优先级的EPON系统。     

基于Multi-Radio Multi-Channel传感器网络无冲突信道分配算法的研究

为降低通信冲突和信道干扰,对Mult-i Radio Mult-i Channel传感器网络无冲突信道进行研究,结果证实在网络通信半径大于3倍的网络最大功率通信半径的前提下,Sensor节点规模满足2倍网络功率级数加1的环境下,网络无冲突信道分配的信道数达到网络信道冲突图的最大值。文章通过对无冲突信道算法的运用,最终证实其可以有效地提高传感器网络的工作效率,大幅度提升网络的吞吐量。     

移动网络中一种呼叫接入控制方案及分析

提出了一种可变预留信道数方案,该方案计算在不同呼叫到达率下能达到最佳服务等级的预留信道数,将实时呼叫到达率反馈到系统中,呼叫接入控制针对不同的呼叫到达率设置不同的预留信道数,在新呼叫阻塞率和切换呼叫掉话率之间寻求平衡,以期达到最佳服务等级。通过对不同呼叫接入控制机制的仿真,验证了新的呼叫接入控制机制的优点。     

低轨移动卫星通信系统切换模型的优先权方案

低轨（ＬＥＯ）移动卫星通信系统是实现全球个人通信的一个重要方式，日益得到人们的重视。基于ＬＥＯ移动卫星通信的动态平衡话务模型和无优先权切换方案，讨论了两种适宜的切换优先权方案：一种分配部分固定信道用于切换服务，另一种除具备切换专用信道外还附加切换请求排队来大幅度提高系统话务性能。运用此模型对一个ＬＥＯ移动卫星通信系统进行了实际切换分析。     

实时低轨卫星移动通信信道模拟器设计

提出一种能够模拟低轨卫星实际运行过程中信道特性的信道模拟器方案,通过计算机仿真,该模拟器与理论统计特性非常近似,并完成了该信道模拟口的硬件设计工作。该信道模拟器可作为低轨卫星移动通信研究的有效工具。     

一种基于软件无线电台的组网方案设计

根据建立的软件无线电台模型,分析了软件无线电台多信道的特点,讨论了软件无线电台组网的多种关键技术如网络控制结构技术、路由技术、无线信道多址接入技术和资源管理均衡,提出了一种基于软件无线电台的组网设计思想和网络体系结构.采用该结构实现的软件无线电台网络具有组网灵活、网络自组织和动态负载均衡等功能。     

低轨移动卫星通信系统切换模型

近年来，随着社会经济的迅猛发展，对个人通信的需求不断增长，促使各种通信手段得到了长足的发展。移动卫星通信系统以其覆盖范围广的特点，日益得到人们的广泛重视，今后必将成为个人通信的一个重要方式。通过分析低轨（ＬＥＯ）移动卫星通信系统与陆地蜂房系统之间的不同特点，提出了适用于ＬＥＯ移动卫星通信的动态平衡话务模型，在此基础上讨论了在信道竞争上将切换呼叫和原始呼叫等同对待的无优先权切换模型，这种模型可应用于星间切换和波束切换分析。运用此模型对一个ＬＥＯ移动卫星通信系统进行了实际切换分析。     

考虑服务溢出与竞争效应的O2O渠道合作机制研究

在零售商线下渠道服务对制造商线上需求产生的溢出效应使得服务不能完全转化为线下需求基础上,研究O2O线上与线下渠道合作机制的设计问题.通过构建分散式决策情形下制造商和零售商的主从博弈模型,分析了服务溢出效应、渠道间价格竞争程度对最优决策的影响,探究了服务溢出效应对价格竞争的调节机理.以集中式决策为基准,设计了一种基于需求引导的O2O线上与线下渠道合作机制.研究发现,服务溢出效应并不总会抑制零售商提供服务的积极性.同时,服务溢出效应具有调节价格竞争的作用.合作机制下,供应链系统能够实现利润最大化,并且,该机制具有柔性,能够通过对系统利润的任意分配实现成员的帕累托改进.最后通过数值分析,验证了该机制的有效性.     

一种改进EM算法的联合信道估计与数据检测

最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化(EM)算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能.     

LEO卫星通信系统中的信道预留和排队策略

在低地球轨道卫星通信系统中,可根据低地球轨道卫星移动的特点,对信道预留策略加以改进,使其以小区中业务量的大小动态的调整预留的信道数量,降低切换业务中断概率。此外,将信道预留与新的到达业务排队策略相结合,可以进一步提高低地球轨卫星移动通信系统的整体性能。     

一种改进的非线性卫星信道自适应补偿方法

提出一种用于非线性带限卫星信道自适应补偿的改进算法,并给出了实现该算法的结构。计算机模拟结果表明,改进算法具有一定优越性。