在两资源约束项目环境中的关键链管理

Theory ofConstraint(TOC)强调以系统的观点来进行项目管理,它在项目管理中的运用被称为关键链管理(CCPM).它通过项目的关键链,并利用缓冲器来进行项目管理.文献[1]解决了在单资源约束下的关键链管理.本文在两资源约束下,以优化项目工期为目标,以关键链为基础,对资源进行分类,然后提出了分阶段进行资源规划的算法,从而推进了关键链管理在多资源环境下如何运用的研究工作.     

基于PERT/CPM的关键链管理

网络规划技术是现代项目管理技术的重要组成部分。本文在对传统PERT/CPM网络规划方法分析的基础上,针对PERT三点估计在应用上的缺陷,引入Theory of Constraint(TOC),并对PERT三点估计给出一种全新的解释。在新的解释下,TOC思想在项目规划中的运用被称为关键链管理(CCPM),强调在项目实施过程中加强对关键链的管理。为此,本文提出了一个基于三点估计的关键链管理的新方法,并通过实例论证关键链管理作为一种新的项目管理方法可以接近或者超过PERT/CPM的平均效果。     

关键链在项目进度管理中的应用

本文首先对关键链管理的基本方法和其隐含假设进行了分析,然后介绍了关键链管理方法在项目进度管理中的实施步骤。     

多资源约束下基于关键链的项目群工期-费用优化

现有工期压缩模型未考虑资源约束下多合同项目工期压缩所产生的局部效应与整体效应,针对这一局限性,通过引入子网络,分析了基于关键链法的项目群工期—费用优化机理,据此,对项目群初始网络计划进行工期优化。借助关键链,除去计划工期的冗余时间,动态调整存在资源冲突的合同项目开始时间。在此基础上,分析工期动态优化对关键链和非关键链合同项目压缩费用产生的不同影响以及对子网络自身和项目群的影响。基于此,研究并构建了多资源受限下单一子网络和项目群工期-费用优化模型。最后,结合算例,分析了优化模型的可行性和优势。研究结果表明：模型能够有效地解决资源约束下项目群计划调整和工期-费用优化问题,从而能够为业主科学安排项目群中各合同项目的起始时间和资源计划提供依据。     

考虑资源可替代性的关键链调度方法研究

作为约束理论在项目管理领域的直接应用而产生的新方法,关键链技术在其诞生之初便引起了广泛关注.在简要介绍关键链基本理论的基础上,提出在识别关键链的过程中应考虑资源可替代性的影响.然后,以工期最小为目标与工期-成本权衡目标建立关键链识别方法模型,并通过算例验证了该方法的有效性.     

基于开工柔韧性的关键链项目缓冲分配方法

缓冲应该进行集中式还是分散式管理是项目缓冲管理的一个核心问题,经典缓冲管理方法没有对此进行研究。基于此,本文在考虑开工柔韧性的情况下,研究并比较分析了两种项目缓冲的分配模式。通过对两种缓冲管理模型的研究,结合MATLAB仿真结果发现,缓冲集中式管理模式在考虑开工柔韧性的情况下,主要通过活动资源提前就位来抓住项目活动可能出现的提前完工机会,即通过可能的成本增加来换取可能的工期降低。仿真结果显示,在这种模式下,项目工期提前了8.67%,而总成本只上升了2.02%（主要是因为增加了资源库存成本和计划变动成本）,由此可见,集中式缓冲管理模式可以有效降低工期。而缓冲分散式管理模式则是现有缓冲管理方法的延伸,在考虑开工柔韧性的情况下,将项目计划做出不同程度延缓,相较于缓冲集中式管理没有了库存成本的增加,实验结果表明,当活动完工率落在概率分布函数的50%~60%之间时可得到项目的最佳缓冲分散程度。     

消除二次资源冲突的鲁棒性双目标关键链项目调度优化

传统关键链方法无法解决插入输入缓冲引起的二次资源冲突困境,更不能表述和建模调度方案的鲁棒性,这极大地限制了它在项目进度管理中的广泛应用。本文从鲁棒调度和双目标优化两个角度拓展和创新了传统关键链方法。首先,针对最棘手的二次资源冲突困境,从鲁棒优化视角提出基于局部重调度的二次资源冲突消除策略,进而设计基于消除策略的鲁棒性测度指标;其次,构建同时优化项目工期和调度方案鲁棒性的双目标关键链项目调度模型,并设计混合差分进化算法求解。在获取基准调度计划阶段为克服现有的关键链识别方法的不足,设计基于鲁棒性资源流网络的关键链识别算法并将其嵌入差分进化主算法中。最后,设计并运行大规模数值测试实验,输出数据的统计结果验证了关键链识别算法和二次资源冲突消除策略的有效性,同时也表明了本文设计混合差分进化算法的优越性。     

关键链项目实时滚动监控方法研究

为提高项目的按时完工率,研究了一种实时滚动的动态缓冲监控方法。新方法充分考虑了项目不确定性的变化以及各活动之间的联系,基于活动的风险暴露度对缓冲总量进行分配,并根据缓冲量的实际消耗情况,将各监控点的缓冲监控剩余量按照活动风险权重因子进行实时滚动和再分配,对用于监控的缓冲量和监控基准点进行实时动态调整。仿真实验表明,该方法可以减少错误预警的产生和因此耗费的额外成本和时间,极大地提高项目的完工概率。     

基于资源约束的企业绩效与利益相关者管理

作为企业发展命脉的企业绩效是指可以由企业控制的,由全体员工共同创造的,能够持续提高企业价值的全部物质和非物质的成果。基于资源约束的企业绩效与利益相关者得管理是我们研究的一个重要方面。如何使得企业在现有资源的约束条件下,能够让整个企业的全部物质和非物质成果达到最大化,实现对利益相关者的管理,是本文主要探讨的问题。     

Bundling of Vertically Differentiated Products in a Supply Chain*

We consider a supply chain consisting of a single manufacturer and a single retailer. The manufacturer produces a basic and a premium product. If desired, a bundle of the two products might also be produced at a unit bundling cost. We allow either the manufacturer or the retailer to produce the bundle from the component products. All products, however, must be sold exclusively through the retailer. Using game theoretic models, we compare and contrast the equilibrium outcomes under retailer bundling and manufacturer bundling scenarios. We show that under manufacturer bundling, the manufacturer never offers the full product line composed of the basic product, the premium product, and the bundle, at equilibrium; while the same does not hold under retailer bundling. We show that total supply chain profit under retailer bundling weakly dominates that under manufacturer bundling and characterize the region in the parameter space where this domination is strict. We explore an extension where there is a capacity constraint in producing one or both of the component products and characterize the equilibrium outcomes. We show that unlike the infinite capacity case, offering the full product line is an equilibrium outcome under manufacturer bundling when the capacity of the premium good is limited.     

关键链动态缓冲监控方法研究

缓冲管理是约束理论的一个重要管理方法,重要的监控机制和管理手段。本文针对项目执行的动态环境,提出了动态缓冲监控法。它根据项目的实际执行情况,来动态计算缓冲大小,动态设定监控点,动态调整两个监控触发点的高低,从而实时衡量项目实际进度和初始计划之间的差异,以便让项目经理及时采取正确的行动使得项目最终按时完工。最后,通过一个算例,将本文方法和CCPM中的绝对缓冲监控法和相对缓冲监控法进行了比较,验证了本文所提方法的有效性和实用性。     

关键链多项目调度中分散式能力约束缓冲设置法

能力约束缓冲的设置问题是关键链多项目管理法的核心问题,对成功执行关键链多项目调度非常重要.本文考虑了使用“鼓资源活动之间存在间隙的特点,分析了集中设置能力约束缓冲方法的不足之处,提出了分散式能力约束缓冲设置法.该法阐述了能力约束缓冲在“鼓”计划中的配置位置和大小.然后通过数据实验将该法与集中式能力约束缓冲设置法进行了比较,结果表明:集中式能力约束缓冲会产生过大或者过小的缓冲,而分散式能力约束缓冲设置法能针对不同的“鼓”计划设置合适的缓冲大小.特别当“鼓”活动间隙靠近最后一个“鼓”活动时,分散式设置法能提供更短的项目群计划完工期,同时得到与集中式设置法一样的按时完工率,以及较低的缓冲超出概率.     

关键链技术在RCPSP问题中的应用研究

本文采用遗传算法,提出了一种关键链的识别方法,能够得到一近优的关键链.在项目缓冲的设置方面,既考虑了关键链自身的因素,又考虑了非关键链对其的影响.通过对资源受限项目调度问题(RCPSP)的标准问题库PSPLIB中典型案例的求解,较为详尽地描述了方法的具体应用过程.最后,采用对比研究仿真验证的方法证实了上述方法的有效性.     

Private Labels: Facilitators or Impediments to Supply Chain Coordination

We consider a retailer’s decision of whether to develop an internally produced, private label version of a national brand and the role that this decision plays in coordinating the supply chain. Our model assumes that the perceived quality of the private label is lower than that of the national brand, and we allow for the two products to have different marginal costs. We further allow for a fixed development cost that the retailer must incur to develop private label capability, and distinguish two types of private labels depending upon whether they would or would not be developed as product line extensions by a vertically integrated supply chain. We refer to these two types as first‐best (FB) and non‐first‐best (NFB) product line extensions, respectively. When the private label can be characterized as a NFB product line extension, its development creates adverse cannibalization effects, yet it also helps to mitigate the effects of double marginalization with respect to the national brand. We characterize the conditions under which the retailer will develop private label capability, and distinguish among the conditions under which this is either beneficial or detrimental to the overall performance of the supply chain.     

The Critical Few Minutes in Scheduling Time‐Varying Queuing Systems

For nonstationary queuing systems where demand varies over time, an important practical issue is scheduling the number of servers to be available at various times of the day. Widely used scheduling procedures typically involve adding servers at natural time points (e.g., on the hour or at half past the hour) during peak demand periods. Scheduling is often complicated by restrictions on the minimum amount of time (human) servers must work, the earliest (or latest) time a server is available, and limits on the maximum number of servers that can be used at any one time. This paper was motivated by experience with actual queuing systems that embodied such complications. For these systems common scheduling methods that used “natural” starting times for servers resulted in needlessly long customer waits. This research demonstrates that changing the starting times of servers by only a few minutes can have dramatic impacts on customer waiting times for extended periods. In addition, the results highlight the importance of server punctuality.