基于超效率DEA和Malmquist指数的湖南省农业全要素生产效率分析

在湖南2007-2012年地市级面板数据的基础上,运用基于超效率DEA全要素生产效率测度模型,测算湖南省各地市（州）的农业全要素生产效率,然后利用Malmquist生产率指数法对农业生产效率进行动态对比研究。实证结果表明：2007-2012年间,湖南农业生产效率呈上升趋势,但各地市（州）之间差异较大,衡阳市农业全要素生产效率最高;Malmquist指数分析结果表明该期间农业全要素生产效率年均增长率为5.4%,通过Malmquist指数的进一步分解发现技术进步是推动湖南农业全要素生产效率增长的主要动力,但不同地区的增长动力具有差异性。     

湖南各地市农业全要素生产率变动实证分析

运用非参数Malmquist指数法,测算了1985-2008年湖南省各地市农业全要素生产率水平及其变动趋势.结果显示:湖南省农业全要素生产率平均变动值为1.014,技术进步指数为1.015,技术效率变化指数为0.999,说明湖南省农业全要素生产率的增长主要依靠农业的技术进步,而整个农业规模效率基本保持在一个较稳定的常态;湖南全要素生产率呈现波段性周期变化,当出现重大技术创新时,其技术效率往往不高,说明技术创新的配套体系建立尚不够完善;各地市年均Malmquist指数相差较大,呈现出严重的东、中、西部梯度效应;西部地区的农业尚属传统农业,生产效率问题并非造成其生产力低下的主因,关键的问题在于促进其农业技术进步.     

中国大豆主产区生产效率的实证研究

利用中国10个大豆主产区1988-2007 年的大豆投入产出面板数据,采用非参数Malmquist指数方法对大豆生产的效率变动进行分解分析,并运用数据包络分析法(DEA)对Malmquist指数及其分解的各指数的变动情况做出进一步探讨.结果表明,中国的大豆生产全要素生产率(TFP)主要由于技术进步指数上升而呈现平稳上升趋势,因此,可以通过促进技术进步和调整生产规模等手段来提高大豆生产效率.     

基于Malmquist指数的煤矿生产物流动态效率评价

煤矿生产物流效率低下严重制约着我国煤炭生产行业的可持续发展,迫切需要结合煤矿生产物流的时序动态特征,对其效率进行动态评价。本文首次采用Malmquist生产率指数方法考察了煤矿生产物流动态效率,在建立的煤矿生产物流效率投入产出指标体系基础上,构建了相应的动态效率评价模型,并通过案例分析了某矿区的煤矿生产物流动态效率及变化趋势,并将Malmquist指数分解为技术效率指数和技术变动指数,结果表明该矿区煤矿生产物流效率的增长趋势主要来源于技术效率的提高而非技术前沿变动。     

基于Malmquist指数法的高教科技效率分析——以部分省、直辖市及自治区数据为样本

本文以30个省级数据为样本,运用Malmquist指数应用面板数据对各省全要素生产率、技术变动及技术效率变动进行分析,得出绩效变动情况.对此本文提出了改善资源配置、提高资源利用率的建议.     

我国欠发达地区粮食生产效率的实证研究——基于DEA和Malmquist指数法分析

采用DEA方法和Malmquist指数方法,利用我国欠发达地区1998—2009年度数据,实证分析我国欠发达地区粮食生产效率的变动情况及其过低的原因。结果表明,1998—2009年间,欠发达地区粮食的综合效率不高;欠发达地区粮食全要素生产率未达到有效前沿,技术进步较低,技术效率作用也不明显,各地区之间的全要素增长差异较大,并呈现出明显的阶段性变化特征。     

基于Malmquist 指数的远程教育办学效率研究

远程教育机构的办学效率是目前教育界关注的一个重要课题。运用Malmquist生产率指数方法对比分析了中国广播电视大学各省级电大2002～2007 年间的办学效率情况,分析其效率变动的深层次的原因,认为中国远程教育的办学效率的提高主要来源于本身效率的改善,但技术进步影响的因素相对较小,需要进一步重视技术进步在远程教育机构中的应用。     

基于Malmquist模型的我国商业银行运行效率实证分析

运用DEA模型下的Malmquist指数模型方法,对我国商业银行最近10年的运行效率进行实证分析,得出全要素生产效率进步指数,同时将全要素生产效率变化指数分解为技术效率指数和技术进步指数,分析银行效率提高的原因,并结合我国商业银行实际,提出提高我国商业银行运行效率的建议。     

基于DEA的Malmquist指数分析法在农产品流通效率评价中的应用

针对我国农产品流通相关省际面板数据,运用基于DEA的Malmquist指数分析法对我国农产品流通效率进行测度,并对相关Malmquist指数进行分解.实证结果表明,Malmquist指数分析法利用相关面板数据和距离函数构建生产前沿面,采用逐渐逼近的方式对农产品流通效率进行测度,为农产品流通相关研究提供了科学依据.     

中国花生生产效率变动分析：1980-2009

运用1980-2009年中国花生生产的省际面板数据,采用非参数Malmquist指数方法,测算了中国花生生产过程中全要素生产率变动情况。结果表明：1980-2009年中国花生生产全要素生产率的增长率为负值,为技术进步、技术效率共同下降作用的结果;北方花生产区全要素生产率高于南方花生产区,前者在花生生产上表现出更强的适应性。