基于质量损失函数的可变抽样区间X-R图优化设计

文章针对过程异常导致均值和标准差同时发生漂移的情况,考虑田口质量损失、误报警损失、维修成本和抽样成本等,构建了综合损失模型,提出了可变抽样区间X-R图优化设计方法。通过选择最优样本容量、长短抽样区间、X和R图的控制限和警戒限,使单位时间平均损失最小。数值计算说明了模型的使用方法;灵敏度分析研究了均值漂移参数和标准差的大小对控制图优化设计的影响。     

大宗物资运输系统的计算机模拟与优化分析

大宗物资 (如煤炭、石油、钢铁、汽车、矿石、粮食、建筑材料等 )运输系统是对国民经济发展有重大影响的一类物流系统 ,对其进行系统优化分析和优化设计将产生可观的社会与经济效益。各种运输系统本质上都是非常复杂的随机服务系统 ,难以使用通常的解析方法建立系统运行的数学模型。计算机系统模拟是最有效、最经济的定量分析手段 ,利用其模拟运行结果可以方便地分析系统的运行状况并进行优化分析。本文在分析大宗物资水路运输系统的一般运行规则基础上 ,设计了一个较为通用的系统模拟模型 ,并对一个水路运输系统进行了模拟运行和系统优化分…     

基于双目标整数线性规划法的区域覆盖问题研究

文章针对手动型浇灌系统定位优化设计问题,采用双目标整数线性规划法,兼顾喷水全圆域面积覆盖最大化、管道利用率最大化和移动次数最小化原则建立优化模型,求得了所需浇灌时间最小的定位方案,并对预测精度和方案的优缺点进行了分析,通过对喷头开关设置、旋转角度定义、周期安排及树状铺设线路管网利用率最大设计分析,运用正三角形管组安排喷灌,设计移动管道的时间表,将模型进行了更深入推广。     

生态农业——生态旅游业耦合产业混合经济产出的最优化设计及评估

具备可持续发展特征的生态农业——生态旅游业耦合产业能够产生更大的经济效益,但同时也受到有限的资源(如土地)容量的约束。为了克服因最终经济产出的市场价格缺失而造成的评估困难,文章使用了一种基于有限土地资源约束的折中规划模型,对不同规模的经营组合所产生的收益变化进行刻画和分析。然后与传统的优化算法进行比较,得出最终的优化设计方案。     

基于改进遗传算法的企业组织结构优化设计

文章基于改进遗传算法来探索和研究企业组织结构优化设计问题.结合旅游企业组织结构存在的问题,建立了面向客户关系管理的基于流程的、扁平式的组织模式.企业团队和成员直接对业务流程负责,而不是向具体职能部门的领导负责.在改进遗传算法中,遗传算法能够提供空间框架,多智能体能够对它们进行具体观察且能够感知它们.多智能体空间决策会对遗传优化配置算子产生影响,并借助于布局规划对染色体作初始化处理,从而达到配置方案最优的效果.     

基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计

对纵向数据变系数模型参数估计问题,文章采用构建惩罚似然函数的方法优化选择估计量,并采用三次样条作为惩罚项来控制其光滑性,通过选择合适的光滑参数优化变系数的估计量;然后讨论估计量的数字特征,并通过计算模拟验证结论。     

考虑污染因素的Uzawa-Lucas模型与最优人力资本配置

本文将污染引入到Uzawa-Lucas模型中,并对人力资本投资配置问题进行了讨论;在配置外生的情形下,通过动态优化方法,求出了模型的平衡增长解,得到了污染物产生的负效用对消费和物质资本增长率产生负影响,而对人力资本增长率不产生影响的结论。     

对背景值和灰导数同时优化的新GM(1,1)模型

文章在现有的对灰色模型的背景值,灰导数的单独优化方法基础上,提出了对背景值和灰导数同时作用的优化方法,结合迭代的方法建立新模型;从理论上严格论证了新模型对标准指数序列而言具有白化指数律重合性;通过来源于生产实际的数据验证了新模型相对于原始模型、单独优化灰导数模型、单独优化背景值模型,都具有更优的模拟精度和预测精度。     

基于马氏链模型的图优化设计

文章针对生产过程存在质量异常和设备故障的情况,用Xˉ图对过程进行监控。根据过程的实际状态和抽样观测结果,构建了一个二维马尔可夫链,在综合考虑误判损失、停产损失、抽样及维修成本等基础上,提出了图的优化设计方法;分析了平均故障间隔时间对控制限系数、样本容量、抽样区间及单位时间平均损失的影响。     

考虑碳交易的销售物流网络优化

物流网络优化和设计是实现物流业低碳化最有效、最直接的途径之一.科学、合理的低碳销售物流网络能够大幅降低碳排量.文章根据销售物流网络的现状,提出了经销售点和不经销售点两种销售物流模式,并综合考虑成本和环境的双重影响,分别建立了碳交易下的低碳销售物流网络优化设计模型,将碳排量转化为碳成本,最终使销售物流网络在总成本最低的前提下,实现成本、碳排量之间的平衡,以此推动物流网络节能减排.     

可变抽样区间中位值-极差联合控制图的经济设计

在统计质量控制中,通常利用中位值X图和极差R图来控制生产过程的均值和方差.文章建立了可变抽样区间的中位值和极差联合控制图,同时提出了一种费用函数以提供最优化设计参数的方法,最后通过一个例子说明了该模型能节约成本.     

基于模糊神经网络和支持向量机的农机优化选型研究

目前农机型号众多,如何选择适合自己的农业机械,可以有效地节约资源和资金.文章从目前农业机械优化选型的研究状况出发,提出运用支持向量机和模糊神经网络对农机进行组合优化选型;通过建立碾米机的评价指标体系,运用组合评价方法可以有效地实现选型分析.实例分析证明了该方法的实用有效性,为农机优化选型提供了一种新的方法.     

基于模糊模式识别法的我国电源结构优化评价

电源结构优化是实现我国电力工业可持续发展的重要途径。从可持续发展的角度,发电系统是一个复杂庞大的系统,需要综合考虑资源、经济、环境、技术、社会等多方面因素,这也是构建完整的电源结构优化程度评价指标体系的基础。文章根据构建的评价指标体系,基于模糊模式识别理论和和方法,利用1995~2004年相关数据,对我国电源结构优化进行了评价,为电源结构优化方法和决策提供了更直观、简洁和科学、有效的判据。     

一种求解基数约束投资组合优化的混合粒子群算法

如何有效求解基数约束投资组合优化问题,已成为金融学界近年来一直研究的热点.文章介绍了一种融合极值优化理论的混合粒子群优化算法(简称eo-PSO),利用极值优化方法(EO)以增强混合算法对搜索空间的挖掘能力,引入混沌变异算子提高粒子群(PSO)的探索能力.通过和其他一些智能计算方法对Markowitz基数约束投资组合优化目标函数的测试,以及应用风险范围理论的比较分析,结果显示混合粒子群算法具有良好的计算性能,其优化解也更具有效性.     

一种新颖的概率仿真优化方法

文章提出了一种基于正交量化遗传算法的概率仿真优化方法。该方法将计算机仿真技术、遗传算法和假设检验等完美地结合在一起,能有效地求解各种复杂的优化问题。将该方法应用到二级分销网络系统的仿真优化中,实验结果表明,采用本文方法能获得比较满意的优化结果。     

产业结构优化研究

中国的工业化进程在实现数量上的高速增长和产业规模大幅扩张的同时,其增长方式、增长质量和效率已然成为新时期的重大问题,对我国产业结构优化进程的考察无疑在上述方面具有重要意义。本文在清楚辨析产业结构升级和产业结构优化的基础上,对我国“十一五”期间产业结构的优化进程进行分析。结论表明,我国产业结构具有较明显的高度化发展态势;但是产业结构合理化进程并不明显,特别是产业结构的高度化和合理化的进程并不一致,产业结构调整并没有取得“对经济发展方式转变具有促进作用”的优化效果。在通往新型工业化的道路上,经济结构调整和增长方式的转变仍然是我们亟需解决的重要问题。     

中国收入分配的公平与效率关系测度及评价

首先对公平与效率做出了精确定义,确定其指标,然后测度由于收入分配总量和结构引致的公平与效率的变化量,在此基础上构建了一个公平效率指数,用来反映中国二者关系的变化及其协调程度,最后采用目标优化的方法对收入分配总量和结构进行了优化,根据优化结果提出了改善收入分配关系的建议。     

基于VaR的商业银行资本优化配置模型研究

银行资本管理是商业银行风险管理的核心,文章运用vaR方法,结合银行资产负债结构,建立了包括银行交易成本、经营策略和风险偏好的银行资本优化配置模型.并时模型进一步分析得出一些技术性结论,银行管理部门在一定的风险期限内设置的置信水平在严格的银行模型假设条件下,风险资产回报的变化受到最佳权益资产的影响,银行资产负债的最佳数量受到资产回报波动性的影响,基于VaK的最佳银行资本要求依赖于银行的资产负债政策和市场因素,为银行资本优化配置管理提供了理论支持和方法指导.     

基于概率仿真优化方法的网络分销系统

文章提出了一种基于正交量化遗传算法的概率仿真优化方法。该方法将信息仿真技术、遗传算法和假设检验等优化技术结合起来,能有效求解各种复杂的优化问题。文章最后试图将该方法应用到二级分销网络系统的仿真优化中,实证结果表明该方法有效,这也为处理类似问题提供了方法论借鉴。     

基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估

由于现有工业企业经济评价方法具有很多局限性,本文提出了一种基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估方法,该方法将企业的各项经济指标作为人工神经网络的输入,利用优化后的BP神经网络模型对企业进行评估和分析,运行时间大大缩短,同时评估结果客观准确,并以一个算例说明了该方法的实现过程,该算例表明了该方法的可行性。