山东省物流产业对区域经济增长贡献研究

基于1980-2012年的相关数据，选取物流发展成效指标、物流供给指标、物流需求指标、地区生产总值，利用经济计量模型分析测算山东省物流产业对区域经济增长的贡献，结论是区域物流需求、供给、规模的增长均可以带动区域经济增长，同时区域经济增长也推动了物流产业发展。山东省要注重提高区域物流供给能力、优化区域物流布局、加大对物流产业的扶持力度、培育物流产业集团、加强物流信息化建设，以物流产业发展促经济增长。     

基于拉开档次法组合模型在物流需求预测中的应用——以江苏省为例

为了对物流需求进行科学预测,文章在主成分分析的基础上,选取了对物流需求影响较大的3个主要因素:人均社会商品消费额、人均GDP和商品零售价格指数为自变量.分别建立了多因素灰色预测模型、ARIMA预测模型、多元回归预测模型,并运用拉开档次法建立了组合模型。通过该组合模型对江苏省物流需求进行了预测。结果表明,江苏省物流需求每年以近9.5%快速增长。与其他预测模型相比,该预测模型具有更高的预测精度。     

中等城市物流产业集聚区发展规划实证研究——以江苏省新沂市为例

以新沂市物流产业为研究对象,从发展现状、市场需求、发展优势、机遇四个方面进行分析,运用灰色系统模型对新沂市今后六年的物流需求进行预测,建议新沂市规划建设四大物流产业集聚区,并进一步提出中等城市物流产业集聚区发展规划的基本原则。     

基于多元线性回归的物流需求预测分析——以安徽省为例

基于多元线性回归思想,选取安徽省2000—2019年货运量、三次产业总值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额等统计数据,运用EVIEWS9.0软件进行多重共线性检验、异方差检验、自相关检验与经济意义检验,旨在构建最佳的物流需求预测模型.结果表明,第二产业与第三产业发展对安徽省物流需求影响最为显著,前者正相关,后者负相关.总体上看,模型的预测精度较好,尤其是对近期的预测精度较高,可以使用该模型对安徽省物流需求进行预测分析.     

基于区域经济指标的区域物流需求PCR预测研究 ——以江苏省为例

为研究区域经济与区域物流之间的相互依赖关系,建立有效的预测模型进行预测,对有关职能部门制定发展战略十分必要.基于区域经济与区域物流关系的分析,利用江苏省2005-2019年相关经济指标的面板数据,选择与区域GDP相关系数较大的货运量来表征区域物流需求的规模,基于强相关性等原则构建了影响物流需求的经济指标体系,运用SPSS统计分析软件建立基于区域经济指标的区域物流需求的主成分回归(PCR)预测模型,对模型进行检验,可决系数值表明模型的拟合优度好;通过趋势外推法(TE)建立江苏省区域经济各指标的预测模型,将预测数据代入PCR模型进行2020-2024年江苏省货运量预测,能够为区域经济和区域物流发展提供有价值的决策参考.     

基于改进突变级数法的农产品物流产业评估模型研究

对农产品物流产业发展水平进行客观、准确的分析与评估,可为政府部门优化与调整产业发展、合理制定产业规划提供科学依据。运用突变级数法与离差最大化法构建农产品物流产业评估模型,并选取广东和山东两省20102014年相关数据对构建的评估模型进行实例分析。结果表明：广东省农产品物流产业发展的优势主要体现在信息化水平与经济基础两方面,基础设施建设则是当前制约其产业发展的关键因素;而庞大的产业规模是现阶段支撑山东省农产品物流产业发展的重要力量。改进的突变级数评估模型既克服了主观赋权的局限,又不失科学性和合理性,计算简单,具有重要实用价值。     

山东省制造业人力资源需求量预测与分析

山东是我国的制造业大省,要实现制造业从"制造"到"创造"的跨越,人力资源的支持必不可少。通过对山东省制造业人力资源需求现状的概括分析,综合运用一元回归预测模型、多元回归预测模型、时变增长率预测模型和人力资源需求弹性系数模型预测未来山东省制造业人力资源需求的数量、质量和结构,并对山东省制造业人力资源需求预测结果的可行性进行分析,以期对山东省政府构建制造业人力资源战略和产业发展战略起到一定的借鉴意义。     

基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测

以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色 GM(1,1)模型为基本方法,使用 Matlab 软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现：北京市农产品物流需求在"十三五"期间稳定增加。因此,要平衡"十三五"期间北京市农产品物流的供给与需求,应增加农产品物流的供给,即完善农产品物流基础设施建设、大力支持农产品物流企业的发展和政府加强宏观调控。预测的结果表明：灰色线性组合模型的拟合度较好,比其他传统方法有更高的预测精度。     

基于中介组织视角的现代物流业发展——以广东佛山为例

物流业本质上属于中介行业范畴,通过构建的物流中介运营模型显示:物流企业规模越大,市场交易成本越低,越利于现代物流企业发展;物流中介供给水平越高,物流需求增长越快;政府通过体制性改革促进物流有效供给增加,以此推动物流有效需求增长,可促使物流需求和物流供给的平衡,达到现代物流业的均衡发展。对广东佛山家电、陶瓷208家生产性企业和68家物流企业的调查,得出的结论与物流中介运营模型基本一致。     

基于因子分析的山东省17地市物流发展水平实证研究

通过选择反应物流发展水平的17个指标构建指标体系，以2012年山东省17地市数据为样本，运用因子分析方法对相关数据进行了分析评价，提取4个公共因子，再结合聚类分析法将山东省17个地市物流发展水平分为三类，为此提出相应的政策建议。     

GA-灰色神经网络的区域物流需求预测

区域物流需求与区域经济发展水平密切相关,影响区域物流需求的经济因素包括区域经济的规模、产业结构、购买力和网络购物人数。以货运量作为物流需求的内容,选取福建省1997—2009年的经济数据作为面板数据,采用基于遗传算法的灰色神经网络模型对福建省区域物流进行预测。实证结果表明:网上购物水平是影响区域物流需求量的一个重要因素;组合预测模型较单一预测模型具有更好的预测效果;未来几年内福建省物流需求将呈上升态势。实证结果为区域物流需求预测提供了有益的参考。     

基于可拓理论的粮食物流中心选址研究

综合运用可拓决策方法、聚类分析、重心法，建立了基于可拓理论的粮食物流中心选址模型。将选址过程中的矛盾问题转换为相容问题进行研究，使选址结果更为合理。以山东省为例论证了模型求解方法的可行性。该模型还可应用到其它省乃至全国来进行粮食物流中心的选址决策，在实际应用中具备可操作性。     

山东省城镇化水平与产业结构关系的实证研究

山东省正处于城镇化水平迅速提高和产业结构优化升级的关键阶段,采用1978—2012年的时间序列数据,探讨山东省城镇化水平及产业结构演变的关系。通过建立协整模型和误差修正模型,从实证角度研究山东省城镇化水平与产业结构变动之间的相关性及因果关系。结果显示,山东省城镇化水平与产业结构升级之间存在长期稳定的动态均衡关系和单项因果关系。     

城市化对房地产投资的影响——以山东省为例

城市化过程中伴随着人口结构、产业结构和需求结构的转换,这一转换过程会对房地产投资产生一定的影响。通过运用多元线性回归模型,对山东省城市化主要度量指标及房地产投资额进行回归分析,发现非农人口比重和GDP是城市化指标中,对山东省房地产投资影响最显著的因素。最后对城市化进程和房地产投资的协调发展提出建议。     

现代物流业的发展对经济结构优化的作用机理与实证研究——以山东省为例

目前山东省已进入经济结构转型的关键时期,发展现代物流业对于带动山东产业升级,促进经济结构转型具有重要作用。本文运用相关理论阐述了现代物流业优化三次产业的机理,利用山东省相关统计数据,运用产业乘数方法对山东省1990-2010年现代物流业优化经济结构的情况进行实证分析,进而提出了相关的结论和建议。     

清末民初地方政府的发展实业举措--以山东为例

中国作为一个后发现代化国家,在经济现代化的过程中,政府起了重要的推动作用,这在山东表现得尤为明显。清末民初,山东地方政府采取创办工艺传习机构、促进产品改良、开埠通商、提倡实业、倡用国货等种种措施,有力推动了山东经济的近代变迁,但也形成了政府主导型的经济发展模式。这一模式对日后山东经济发展格局产生了深远影响。