基于模糊识别算法的财务指标分析系统的设计

本文利用数据挖掘技术,设计了一个具有财务分析和数据挖掘功能的财务指标分析系统,以便为企业决策层提供快速的财务分析支持。在指标分析模块中使用了模糊识别算法。该算法是利用训练样本集的模糊识别矩阵计算出模糊聚类中心矩阵,再利用模糊聚类中心矩阵反算出测试样本集的最优模糊识别矩阵,从而克服了传统的模糊聚类算法只能聚类的缺点。     

基于模糊聚类的综合财务分析方法及其Excel实现

本文结合上市公司的财务指标,在数据规格化处理的基础上,利用模糊聚类分析,采用欧氏距离方法建立模糊矩阵,利用平方法求解模糊等价矩阵,并按照一定的聚类水平进行模糊聚类,得到同一行业不同企业的分类.利用此方法,可综合反映企业的财务状况与经营成果,实现对企业的综合评价.     

电视塔消防应急管理综合评价模型

本文以电视塔火灾应急管理为背景,提出了当前国内本行业所存在的不足。在分析电视塔不同于其它高层建筑的结构特点之后,从实际出发建立了电视塔消防应急管理综合评价指标体系。采用德尔菲法和层次分析法计算各评价目标和指标的权重,然后利用线形加权法计算各个被评价对象的评分．最后采用模糊聚类分析法对评价对象进行分类。算例验证了这种综合评价模型的实用价值。     

信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法

区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作.在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际应用中是比较困难的.针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法.该方法构建了指标权系数信息不完全确定的最优模糊区间聚类模型,利用遗传算法和改进的FCM算法联合求解所得优化模型,得到指标权系数、最优聚类中心和最优划分,进而确定各产品所属类别.最后将该方法应用于某区域的产品分类和主导产品的确定中,实例计算说明该方法的可行性和有效性.     

模糊聚类分析在高校学生评教中的应用

针对目前高校教师教学质量管理中存在的若干问题,提出采用模糊聚类评价方法进行针对高校教师课程教学质量的评判.在建立模糊聚类分析模型的基础上,进行综合评估和定量计算,通过例子表明,该方法简单、易行、准确.     

一种基于信息熵与K均值迭代模型的模糊聚类算法

本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合测试样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。     

基于组合分类的消费者信用评估

为了降低单个分类模型的不稳定性,提高其应用于消费者信用评估的准确性,提出一种基于组合分类的消费者信用评估方法.首先通过有监督聚类将各个类别的数据样本划分为若干子集合,使得各个子集合中数据样本均来自同一类别,再对不同类别子集合之间进行两两组合得到训练样本子集合,然后在各个训练样本子集合中分别建立不同的分类模型.在分类模型结果综合阶段,以各个分类模型在待分类样本的近邻训练样本中的分类性能作为权重,对各个分类模型的结果进行加权投票以产生待分类样本的最终分类结果.实证研究以决策树作为基本分类器,通过在实际的消费者信用数据集上的比较分析,说明所提出方法相对于其它组合分类方法具有更高的分类准确性,可以有效应用于消费者信用评估.     

聚类系数无显著性差异下的灰色综合聚类方法研究

在灰色聚类评估分析中,当灰色聚类系数无显著性差异时,按照已有的灰色聚类方法无法对聚类对象进行准确的聚类,而在实际研究中经常会遇到聚类系数无显著性差异这类问题。因此本文提出了一种新的灰色综合聚类方法。具体步骤是:首先计算各聚类对象的聚类系数,并对其进行归一化处理;再根据对象中每一灰类的灰色聚类系数在聚类过程中的作用,计算聚类对象的综合聚类系数;最后根据综合聚类系数对聚类对象进行聚类,确定聚类对象应属的灰类。并且证明了当聚类对象的聚类系数差异大于1-2/S时,一般灰色聚类方法与灰色综合聚类方法所得聚类结果完全相同。最后,以江苏省第二产业内部主导产业选择为例进行了实证分析。     

半模糊超球支持向量机多类分类方法研究

针对支持向量机在大类别模式分类中存在的问题,提出了一种基于半模糊核聚类的超球支持向量机分类方法.该方法首先利用半模糊核聚类方法对样本进行预处理,完成边缘样本的选取,进而以所选样本为训练样本进行超球支持向量机训练,从而有效提高分类器的性能.实验表明,该方法比标准支持向量机多类分类方法具有更高的速度和精度.     

基于模糊聚类和模糊模式识别的企业财务预警

在回顾国内学者关于企业财务预警模型研究的基础上,提出了一种新的预警模型--基于模糊聚类和模糊模式识别模型.利用该模型对训练样本进行模糊聚类,计算最优聚类中心,对待估样本所属类别进行模糊模式识别.通过对40家沪市上市公司进行实证分析,取得了较好的预警效果.最后针对模型存在的问题提出进一步的研究方向.     

基于一致性组合评价的城市发展水平实证研究

本文首先利用几种单一综合评价方法对东南部较发达城市发展水平进行评价,然后利用模糊聚类分析法确定相容方法集,利用多种组合评价方法对相容方法集中不同方法的评价结论进行组合和再组合,最终得到一致性的组合评价结果.本文最后对组合评价结论进行分析,并提出相关建议.     

基于模糊综合评价的煤矿本质安全数据挖掘

本文应用模糊综合评价法得到煤矿本质安全等级和指标体系,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估对象中煤矿本质安全等级同评估指标之间的规则知识,以一个实例为对象建立的煤矿本质安全模糊数据挖掘验证了该方法的可行性。     

基于价值链的生产企业质量信用绩效评价研究

建立企业质量信用绩效评价体系对于提高产品质量安全具有非常重要的作用和意义。本文在借鉴相关研究成果的基础上,建立了企业质量信用管理的价值链模型,并以此模型为依据建立了企业质量信用管理绩效评价指标体系,应用模糊综合评价模型进行企业质量信用绩效综合评价。实例分析表明,通过这种方法,能够发现企业质量信用的贡献因素和制约因素,这将为企业质量信用管理的进一步发展提供决策支持。     

基于模糊测评法对我国上市公司并购的财务风险研究

本文主要运用模糊测评法来构建我国上市公司并购财务风险的评价指标体系,依据财务风险的成因构建了上市公司并购财务风险的模糊综合评价模型,从而对公司并购财务风险进行了度量,最后选用一个具体的并购案例对该模型和分析过程进行了实证分析。     

模糊综合评价在物流配送中心选址中的应用研究

本文结合苏北某大型连锁超市物流配送中心的选址实际，对配迭中心选址的影响因素进行了具体分析，运用层次分析法建立了相关的评价指标体系，并采用模糊理论将各评价指标进行量化，通过模糊综合评价的方法对配送中心的最佳选址进行决策。     

中国各城市软件产业自主创新能力评价

软件产业作为中国当下发展速度最快的产业之一,对我国经济发展、社会安全、人们生活等多个方面都起着不可忽视的作用。本文试图通过建立城市软件产业自主创新能力评价指标体系来评价和了解软件产业的自主创新能力,本文选取2007-2011年间17个城市的相关数据,用灰色关联分析方法对城市的软件产业自主创新能力进行了综合评价,继而根据综合得分运用聚类分析法对各城市软件自主创新能力进行分类。     

熵权法优属度矢量模型与高新区发展评价

本文以信息熵理论为基础,引入Theil不均衡指数对模糊多因素、多层次综合评判法加以改进,按照评价数据的离散程度来确定各评价指标的权重,并采用优属度矢量模型得出部分国家高新区2003年的发展水平。与传统的聚类分析法、专家经验评估法等方法相比,该方法提高了评价结果的科学性和合理性。评价结果显示,当前我国各高新区的发展水平差异较大,东西部地区两极分化的现象较为严重,因而有必要根据发展现状对我国高新区进行分类管理。     

一种简单而有效的信用评分方法

本文设计了一种简单易行的信用评分方法,给出了其构造的过程与应用步骤,而后采用实际的信用卡数据对该方法进行了检验,两类信用区分的实证结果表明,与流行的信用评分方法相比,该方法在本数据集中获得了很好的分类效果.     

我国上市公司财务信用评价指标体系构建初探

目前,由于我国信用制度缺乏,信用体系涣散,在相当程度上制约了中国经济的健康稳定发展.通过对我国目前信用评价指标体系现状的分析,本文引入平衡记分卡原理设计出一个具体的财务信用评价指标体系,便于各种不同的评价方法对企业的财务信用等级进行界定,并通过证券市场投资者的失信惩罚和监管机构惩罚,实现上市公司财务信用的根本好转.     

基于信息熵的群组聚类组合赋权法

在多属性群决策方法的研究中,为了科学地确定专家的权重,提出一种基于信息熵的群组聚类组合赋权法。依据各个专家的判断矩阵归一化得到的排序向量,利用相关系数法构造相关矩阵。通过分析阀值变化率选取最优聚类阀值,对相似程度较高的排序向量给出合理的聚类。运用信息熵为类内专家赋权,综合聚类结果和排序向量的信息熵,确定专家的总权重。算例表明该方法可以对较为相近的专家评价结果进行有效分类,并准确衡量每位专家评价信息量的大小,能够有效提高专家赋权的合理性和群组决策的科学性。