试论高校资产管理与预算管理的结合

指出了高校资产管理与预算管理结合的意义,分析了高校资产管理与预算管理结合存在的不足,并针对存在的问题,提出了促进高校资产管理与预算管理结合的策略,其中包括转变思想观念、完善管理制度、提高管理人员综合素质、加强内部控制与监督、重视现代技术手段的运用等方面,希望能够为实际工作提供指导与借鉴。     

高校固定资产管理中存在的问题及对策

对当前高校固定资产现状进行了分析，指出高校固定资产管理存在资产管理的规章制度不完善、资产重复购置、配置不合理等问题，结合高校固定资产管理的实际情况，提出高校固定资产管理的改进对策。     

高校国有资产管理创新与优化

为防止高校国有资产流失,保障其保值增值,论文结合自己工作实践,就高校资产管理创新优化动因、高校资产管理模式与方法,以及优化策略等进行了探讨,旨在为我国高校资产管理提供借鉴和参考。     

加强信息化建设 促进高校资产管理转型

随着国家对高等教育投入的持续增加,高校的资产总量不断攀升,对高校资产管理的要求也更加严格。传统的资产管理模式已经无法适应新形势,而将信息技术融入资产管理,可以有效提升高校的资产管理效率。文章分析高校资产信息化管理的必要性,指出当前高校资产信息化管理中存在的不足,并提出相应的优化策略,旨在帮助高校提升资产管理整体水平。     

高校图书资产管理保障探析

文章以高校图书资产管理现状为切入点,分别从管理机制、管理制度以及管理技术三方面对高校图书馆资产的管理保障问题进行了初步探析,旨在探索高校图书资产的科学、规范管理。     

面向预算管理的高校资产管理研究

根据我国高校资产管理现状,明确提出高校资产管理必须与预算管理相结合,是研究建立高校投入与产出之间的良性机制的核心内容之一,尝试提出资产管理与预算管理相结合的新措施,构建科学的资产动态管理模式。     

数据挖掘在现代企业CRM中的应用研究

笔者在探讨CRM的基础上,将数据挖掘技术应用于现代CRM领域。基于描述式数据挖掘和预测式数据挖掘,构建了描述模型和预测模型,对客户进行描述分析和分类预测,实现客户全生命周期管理,为企业经营、决策支持和商业智能发挥重要作用。     

试论加强我国高校资产管理的有效途径

随着教育事业的不断发展和市场经济形态的不断更新,我国各高等院校也在随着市场经济不断发展,在发展高等教育事业的同时,在国家财政体系强大的后盾支持下,各高校的资产状况也发生了巨大的改变。在各高校的固有资产急剧增加的情况下,对高校的资产管理提出了更高的要求。本研究通过对许多高校的资产管理状况进行调查、研究,发现了现阶段很多高校在资产管理方面存在不足之处。针对这些问题提出了几点可行性措施,力争找出高校资产管理的有效途径。同时,希望本研究能对各高校的资产管理体系提供有力的理论参考,保证我国固有资产的管理,避免不必要的资产流失,为我国高等教育快速发展提供有力的后勤保障。     

浅谈高等学校固定资产管理现状与对策

高校固定资产是衡量各高校办学实力的综合指标,是各高校实现各项教育和科研计划以及培养高级人才的物质基础和前提条件。多年来固定资产管理工作一直是高校管理的一个薄弱环节,各高校不同程度存在家底不清、账账不符、账物不符、资产流失等现象。而加强高校固定资产管理的目的,就是要合理有效地配置校内资源,促进学校资产结构、布局的优化,保障资产的安全和完整,保证资产的保值增值,发挥资产的最大效益。本文通过论述和分析高校固定资产管理的现状和存在问题,对如何加强高校固定资产管理做了初步探讨。     

加强高校资产管理 提高资产使用效率

正当前,如何加强高校资产管理,堵塞资产流失漏洞,提高资产使用效率,是高校亟待解决的一个问题。现结合我校资产管理中存在的主要问题,就加强高校资产管理和创新资产使用方法进行探讨。一、我校资产管理中存在的主要问题1.资产管理体系不够科学,责权不够明确。近几年来,随着新的资产管理体制的建立和不断改进,我校的资产管理不断走上正轨,但仍然存在如下一些问题:1.1二级管理还未定型。我校目前实施的是二级管理,但仍然处     

高校资产管理信息系统建设的几点思考

随着高校规模扩大,国有资产管理的重要性日益凸显。文章基于高校资产管理信息系统建设的现状,从设置资产管理责任人、与人事及财务系统对接、人才队伍建设、一键导出资产报表、资产清查与系统的移动端等6个方面入手,作出关于资产管理信息系统建设的思考,提出未来资产管理系统的发展方向是智慧资产管理模式。     

数据挖掘技术在校园卡信息管理系统中的应用研究

随着科学技术的不断进步以及信息化时代的到来,信息化建设已经逐渐渗透到校园网络信息化平台的建设过程中,高校数据库共享信息资源平台的建设为各种高校的数据挖掘提供了坚实的技术基础。本课题以校园卡信息资源的数据挖掘为研究目标,通过目前比较先进的数据仓库技术、OLAP技术以及数据挖掘技术搭建了校园卡信息管理系统数据挖掘模型。     

高校资产管理中党建与业务双融双促研究

高校资产管理部门作为推动学校工作正常运转的重要部门,肩负着管理、服务、育人的使命。高校机关党建与业务深度融合,有利于提高管理水平和工作效率。本文以华南农业大学为例,分析党建工作与资产管理业务工作融合过程中存在的问题及成因,提出深度融合与相互促进的对策。     

数据挖掘技术在高校预算编制中的应用综述

2013年以来，全新的《事业单位会计制度》和《高等学校会计制度》相继出台，高校经济运行体制在新制度指导下，开始由粗放式管理模式逐步转变为精细化、透明化的管理模式，产生了对高校办学成本进行分析的要求。在高校预算编制过程中，如何从上年度预算执行情况中获得对新一年预算编制工作有指导意义的，有利于高校管理层决策的知识，成为当前高校预算管理研究的一个方向。将近年来兴起的数据挖掘技术应用于高校的预算管理工作中，是一个不错的选择。本文对高校预算工作现状和数据挖掘技术在预算编制中的应用进行探讨。     

电子商务环境下iCRM体系结构分析

智能客户关系管理是电子商务时代客户关系管理发展的新方向.本文首先描述了iCRM和客户智能,并对iCRM的数据挖掘结构模型进行分析,最后详细剖析了基于客户智能的iCRM的体系结构.     

当前高校资产管理的现状及改进建议

科技是第一生产力，人才是第一要素，在“科教兴国”战略的指导下，国家对教育事业的财力、物力支持不断加大。高校是我国高素质人才的培养基地，也受到高度重视。但近年来随着高校资产的与日俱增，高校资产管理问题频出，严重影响高校的办学质量。本文通过分析高校中资产管理中出现的问题，试图提出相应的改进建议，以提高高校资产管理的效率。     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术。需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种。紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和0LAM的探查性数据挖掘模型。     

基于B/S结构的高校资产管理模式的探讨

高校资产是学校教学与科研发展的重要物质基础，随着高校办学规模的逐渐扩大，传统的资产管理模式在资产管理工作中暴露出日益增多的问题，为了提高资产管理工作效率，提高高校资产的有效使用率，本文借用现代信息化手段，在阐述B/S结构工作原理的基础上，重点探讨了将B/S结构应用到高校资产管理中所带来的优势，并对高校资产管理工作提出了几点展望。     

基于网络信息化管理的高校设备资产业务流程重组

本文分析了实施业务流程重组对于建设设备资产信息化系统的必要性,强调了业务流程重组需要设备资产信息化管理系统具备的功能。在此基础上,疏理了基于网络信息化管理的高校设备资产业务流程,提出了设备资产业务流程重组模式,并阐明了设备资产业务流程重组的其他必要条件。     

基于数据挖掘的新标准客户信用风险管理规则的构建——以央企中航国际钢铁贸易公司为例

本文借鉴国内外客户信用评价体系基础上,从公司的历史客户资料出发,引入数据挖掘技术分析其客户行为,构建了有效的数据挖掘决策树模型,从而建立了准确度较高的新标准客户信用风险管理规则。