基于DEA的沪深两市运输物流板块上市企业绩效评价

以2010年沪深两市16家总资产超过5×10^9元的运输物流板块上市企业为研究对象,运用数据包络分析法（DEA）对其经营绩效进行了评价。分析认为：中国大型运输类物流上市企业总体绩效并不理想,样本中60％以上的企业处于规模收益递减状态,并针对分析结果给出了相应的建议：提高技术效率、进行资产重组等。     

基于主成分分析的中国物流上市公司绩效评估

为识别物流企业的发展状况和投资价值,选取40家中国物流上市公司作为样本,运用主成分分析方法评估其2010年度的绩效表现。研究表明,在国际金融危机、欧债危机持续发酵的背景下,中国不同类别物流上市公司的绩效表现差别较大,其中具有先天优势的铁路货运物流公司、具有明显效率与成本优势的港口经营企业、专注于高端产业物流专门化服务或具有专门化物流设施的综合物流企业绩效表现较好,投资价值大。     

基于因子分析的物流行业财务绩效评价

针对物流行业财务绩效问题，选取35家物流上市企业作为研究样本，选取流动比率、速动比率、资产负债率等12个财务指标构建财务绩效评价体系，运用因子分析法对物流业上市企业财务绩效进行综合评价。研究结果表明：物流细分行业中快递邮政业财务绩效最佳，航空业次之，装卸搬运和运输代理业及道路运输业财务绩效最弱。提出企业应拓展多元化业务、精简人员、调整能耗结构等建议，为提升物流行业财务绩效提供参考。     

二元创新对企业绩效影响的实证研究 ——以物流企业为例

基于国内36家物流上市公司2015—2018年的面板数据,实证分析物流企业二元创新和单一创新对企业绩效的影响.研究发现,当不考虑延迟效应时,物流企业进行探索性创新与企业绩效无显著相关.当考虑延迟效应时,开展探索性创新对物流企业的市场绩效和财务绩效有正向影响.当不考虑延迟效应时,二元创新对物流企业的市场绩效和财务绩效有正向影响,其显著性高于单一创新.当考虑延迟效应时,二元创新对物流企业的市场绩效有正向影响,对财务绩效有负向影响,但不显著.     

国内TPL企业绩效影响因素的实证研究——以珠江三角洲地区为例

文章利用珠江三角洲地区TPL(Third Party Logistics)企业的问卷调查数据,对影响TPL企业运营绩效和财务绩效的因素进行了实证研究。结果表明TPL物流服务网路对财务绩效有正面影响,而对运营绩效有负面影响。企业信息化应用能力对运营绩效有显著的正向作用,对财务绩效的影响则不显著;企业信息化软硬件基础对运营绩效和财务绩效的影响均不显著。管理层经营能力对运营绩效和财务绩效均有正向影响。最后分析了上述结论的成因,并提出相应对策建议。     

基于CSR视域的能源型企业绩效结构分解与测度

伴随中国生态文明建设进程的推进,企业追求卓越绩效的同时更多地关注环境与企业社会责任。企业围绕利益相关者履行社会责任(CSR)既可以优化企业环境绩效水平,又可以促进企业运营及盈利能力。从能源型企业全面绩效管理体系所涵盖的环境绩效、生产运营绩效和财务绩效三个方面研究其相互作用关系,并根据其投入—产出联结中体现的网络结构特征,构建基于网络DEA模型的测算体系与流程。以8家国际石油公司的绩效数据为例证,分别测算国际石油企业的环境绩效、生产运营绩效和财务绩效水平并进行对比分析。     

基于因子分析的物流企业绩效分析

物流行业近年来发展迅速,并发展成为支撑国民经济的重要行业。为了使投资者和决策者能够更深刻的认识物流企业,本文运用因子分析方法对28家样本企业绩效进行了分析,由分析结果得到28家物流上市公司的绩效排名。     

基于中介组织视角的现代物流业发展——以广东佛山为例

物流业本质上属于中介行业范畴,通过构建的物流中介运营模型显示:物流企业规模越大,市场交易成本越低,越利于现代物流企业发展;物流中介供给水平越高,物流需求增长越快;政府通过体制性改革促进物流有效供给增加,以此推动物流有效需求增长,可促使物流需求和物流供给的平衡,达到现代物流业的均衡发展。对广东佛山家电、陶瓷208家生产性企业和68家物流企业的调查,得出的结论与物流中介运营模型基本一致。     

基于平衡记分卡的逆向物流企业绩效评估

文章以平衡计分卡的基础架构建立逆向物流企业的绩效评估模式的战略基础;基于因子分析法建立了客观性的关键绩效指标选择机制;用网络分析法（ANP）建立了平衡计分卡的关键绩效评估指标的权重确认机制,以整合各评估构面的信息,从而构建了完整的逆向物流企业绩效评估模型;以案例说明该模型可作为逆向物流企业的运营战略决策和调整的参考依据。     

台湾百货公司物流配送服务绩效分析

在借鉴国外学者前期研究成果基础上,以台湾百货公司第三方物流企业的实际运作为典型分析案例,探讨相关理论与研究基础,提出绩效评估图(PED)方法。应用前期调查结果,分别以IPA、PEM与新绩效评估方法,分析物流服务绩效。结果证实,所提PED方法最利于服务绩效评估。若能慎选评估方法,则能提高服务绩效评估效率与效益,精准提出绩效,发展战略,优化资源配置,进而提升服务与运营绩效水平。     

企业经营管理人才管理体系与人才工作绩效的关系——基于山西省某市347份问卷调查结果的实证研究

根据研究假设。以山西省某市的347份问卷调查结果对企业经营管理人才管理体系与人才工作绩效的关系进行实证研究。研究结果表明：企业经营管理人才管理体系中的人才规划与计划、人才引进、劳动关系管理、监督与约束四个因素对人才工作绩效有显著正向影响,这四个要素的不同管理水平,将带来人才工作的绩效差异。据此,本文从这四从这四个方面入手,对如何提高企业经营管理人才工作的靖效。提出了相应对策建议。     

试论中小零售企业共同物流三维模型的构建

我国中小零售企业进入一个新的发展阶段,迫切需要构建高效合理、运作有序的共同物流体系。中小零售企业共同物流系统应以绩效维度、企业战略维度和时间维度构建共同物流的三维动态模型,形成中小零售企业共同物流的主体模式,并以此提出中小零售企业共同物流运营管理策略。     

第三方物流参与限时蔬菜配送问题研究

根据我国第三方物流的发展现状,结合蔬菜运输企业的实际运营情况,建立一种有第三方物流企业参与的限时蔬菜配送模型。考虑配送成本及蔬菜配送的特殊性,对比有第三方物流企业参与的统一蔬菜配送与现阶段蔬菜配送的形式,采用RSG—GA混合算法对建立的模型进行求解。通过对比运算结果和运输时间的稳定性,分析第三方物流参与蔬菜配送问题的价值所在,探讨第三方物流在蔬菜配送问题中的影响及意义。     

基于供应链的运输决策研究

运输决策影响着供应链,并影响着供应链中的库存决策和设施决策。运输在物流供应链中起着至关重要的作用,运输也成为供应链中耗费最多的部分。根据运输决策制定流程图,分析研究了运输决策中相关运输绩效参数的识别、运输方式及承运商的选择、供应链中运输网络的设计以及运输路线和行程安排的优化算法。     

研发能力、市场竞争与上市物流企业创新绩效提升 ——基于TOE框架的组态分析

通过整合TOE框架,以80家上市物流企业为样本,利用模糊集定性比较分析法fsQCA,研究上市物流企业产生高与非高创新绩效的组态路径,分析三重层面因素影响上市物流企业创新绩效的驱动和抑制路径。结果发现,在5条产生高创新绩效和4条产生非高创新绩效的组态路径中,均存在三重层面之间的替代关系。其中,高创新绩效有“创新-竞争驱动型”“研发-竞争驱动型”“三重层面并驱型”和“结构-竞争驱动型”4种不同模式,且在4种模式中均存在市场竞争势力的共性因素;企业研发能力和市场竞争势力均为核心变量,在促进上市物流企业创新绩效中发挥着至关重要的作用。     

丝绸之路经济带国际物流绩效对新疆进出口贸易影响研究

自"丝绸之路经济带"建设倡议提出以来,新疆进出口贸易日趋繁荣。该文基于拓展的引力模型和2010—2015年丝绸之路经济带沿线35个国家的面板数据,分析了国际物流绩效对新疆进出口贸易的影响。结果表明:丝绸之路经济带拓展区国家的物流绩效好于重要区国家的,核心区中亚国家物流绩效指数最低;国际物流绩效对新疆进出口贸易额有显著正向影响。物流基础设施质量、国际运输便利性和物流服务能力的改善有利于丝绸之路经济带贸易伙伴与新疆的进出口贸易,海关清关效率、货物运输及时性和货物可追溯性对新疆进出口贸易影响不显著。     

公路运输企业技术创新的基本途径及未来趋势

公路运输企业技术创新的基本途径可以归结为运输"产品"、运输技术、运输市场和运输组织与管理的创新.公路运输企业技术创新的未来趋势和特点表现为:专业化、多元化、集团化、信息化、行业联盟、物流集团及海陆空运输企业大联盟.     

基于标杆管理的企业物流绩效管理

在管理学界,标杆管理被誉为21世纪三大管理工具之首.尽管标杆管理在西方国家得到了广泛的应用,但是我国企业在实施标杆管理中仍存在很多问题.针对国内企业实施标杆管理时认识简单化,缺乏系统性和科学规范指导的问题,以唐山市一家物流企业实施标杆管理为例,提出了企业物流绩效标杆管理模式,为国内企业物流开展标杆管理活动,提高企业物流管理水平提供参考.     

物流企业低碳化发展关键影响因素:识别与实证

通过相关性和逐步多元回归分析,研究发现环境价值观与低碳物流显著相关,物流企业低碳投入环境行为受社会规范等情境因素影响最大,低碳投入主要是外部推进型行为,而低碳行为能力等企业个性因素是物流企业低碳化运营的驱动因素,低碳运营主要是内部驱动型行为。要加强环境宣传以确立企业环境价值取向,积极发挥政策法规在低碳物流中的作用,继续提高企业的低碳环境能力和意愿。     

北京市物流发展的实证研究

采取抽样调查和实证分析的方法对北京物流现状、过程、特点和未来发展趋势进行实证研究.采用三大类指标,十六个次级指标针对北京市620多家不同类型的企业进行了跟踪调查、分类分析和实际评估,从而为物流企业投资和运营以及政府决策提供有效的信息化支持.