融合多信息的个性化推荐模型

为了解决协同过滤推荐系统的数据稀疏与冷启动问题,通常利用辅助信息来提高推荐系统的整体性能。当前大多数社交媒体网站和电子商务系统都允许用户发表文本评论,以及对项目(如商户、电影、商品等)进行评分。为了更加有效地融合多种数据信息,解决数据稀疏的问题,提高推荐算法的准确性,构建了一个基于用户-项目历史交互数据源融合知识图谱的模型,提出了基于用户-项目历史评论的深度学习算法,将2种算法动态融合,利用随机梯度下降方法进行模型求解,为用户提供更精准的个性化推荐服务。实验结果表明:相比于已有典型推荐算法,所提模型取得更好的推荐效果,并且可以有效地解决数据稀疏带来的推荐准确性降低的问题。     

大数据视阈下学习资源智能推荐模型构建

借助大数据和人工智能提供的技术基础和思维框架,构建了以学习者大数据分析和学习资源大数据分析为基础、以智能推荐引擎为核心、以个性化资源服务为目的的学习资源智能推荐模型。该模型由数据源模块、学习者分析模块、学习资源分析模块、智能推荐引擎模块和个性化服务模块等六部分组成。该模型既关注对学习者的知识水平、学习行为、学习风格、学习兴趣等方面的大数据分析,又关注对学习资源的属性、类型、效能、进化等方面的大数据分析,还注重学习资源检索Agent、匹配Agent、管理Agent、算法优化Agent和推荐Agent的协同工作,该模型具有适应性、个性化和易用性等特征。     

矿物资源工程专业大学生数字化应用能力培养的实践与思考

现代矿山数字矿山建设任务迫切需要矿业科技人才具有数字化应用与分析能力,为适应矿山企业对大学生这一能力的要求,开展了矿物资源工程专业大学生数字化应用能力培养的实践研究。实践效果表明:经历数字化应用能力培养的大学生具备了较强的利用计算机知识解决采矿工程实际问题的能力,能够快速成为企业在设计、管理和科研等方面的骨干力量,基本达到了提高大学生数字化应用能力的培养目标。     

基于影视作品的汉语学习资源开发

在数字化学习资源逐渐得到普及和应用的背景下,影视作品越来越多地应用于第二语言辅助教学,汉语作为第二语言教学领域此类资源的设计开发相对较少,现有的学习资源在课堂教学实际中存在一些欠缺。文章通过对留学生学习需求的调查和分析,总结出设计合理、便于应用于实践、基于影视作品的汉语学习资源的开发原则,从而更好地满足学习者的学习需要。     

知识图谱在高校本科教学中的应用研究——以人力资源管理专业教学为例

知识图谱是对某一学科或领域内的研究情况进行可视分析的一种有效方法。作为一种新的教学方法或教学模式,知识图谱对改善和提升本科教学效果及教学水平来说至关重要。本文分析了知识图谱的内涵、功能及其在高校本科教学中的应用可行性,探讨了知识图谱的具体应用与实践,提出了完善与改进的建议。     

大语言模型在学科知识图谱自动化构建上的应用

人工智能技术的飞速发展推动了教育领域的智能化,涌现出一些利用知识图谱技术进行学科知识体系构建的研究。利用知识图谱构建的知识体系,可以建模知识点之间的关联性,形成课程知识脉络,有助于学习者对知识点的记忆与深层次理解。然而,学科课程的教学资源多样且分散,现有的自动构建方法往往使用单一的数据资源,资源利用率低,难以对专业知识体系的构建提供有效指导。构建方法自动化程度较低,构建成本大,需要开发不同的模块对非结构化文本进行处理并生成图谱,可复现性和可移植性较差。因此,提出了一种基于大语言模型的学科知识图谱构建优化流程,高度融合大语言模型的优势和各学科知识的逻辑关联。具体以通信专业为例,借用ChatGPT大语言模型的强大功能,使用多种知识来源,通过学科知识分析设计知识系统本体,自动化提取基于教学资源的知识实体和知识关系形成最终的学科知识体系,可方便地推广至其他学科领域。     

我国数字化教育资源共建共享研究探析

基于探求数字化教育资源共建共享研究的现状、发展趋势及未来方向为目的,采用数据统计分析法、内容分析法,通过CiteSpace软件对中国知网(CNKI)学术期刊库中相关教育资源共建共享的474篇文献进行计量和可视化分析,生成作者共现图谱、机构共现图谱、关键词共现图谱并进行深度剖析,研究发现研究呈多层次,主题多样化,但研究方法单一;文献呈稳定增长态势,但核心的研究群体和多方机构合作研究还未形成。今后应推进多元主体深度合作机制形成;加强区域资源共建共享尤其城乡、欠发达地区教育资源共建共享研究;强化新技术赋能数字化教育资源建设质量和有效应用方面研究,助力教育强国建设。     

基于语义扩展的数字图书馆知识推荐系统

构建个性化知识推荐系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段,推荐服务的关键在于完整地理解用户兴趣并准确作出推荐.文章提出了一种基于语义扩展的知识推荐方法,通过分析读者文献检索、浏览的行为提取读者偏好.利用扩展激活模型扩充读者偏好档案,对文献信息资源进行匹配和分级,通过文献的级别决定推荐的次序,对推荐信息进行反馈,动态更新读者的偏好档案.     

免费师范生数字化学习现状调查与对策思考

数字化学习是师范生适应教育信息化的重要条件。通过对免费师范生数字化学习现状的调查，发现免费师范生的数字化学习存在动机不强、能力不足、资源匮乏等问题，并针对这些问题从数字化学习认同感、数字化学习资源、数字化学习环境和数字化学习能力等4个方面提出相应的解决措施。     

基于建构主义学习理论的学科网站的设计和实现

学科网站既是海量的学科资源充分整合的平台,也是学生进行自主学习、交互式学习的数字化学习环境。对"预防兽医"学科网站建设的总结,讨论了基于建构主义学习理论的学科网站的设计思路和技术实现,对该学科网站应用情况进行了简单介绍。     

融合社交网络的虚拟学习社区中学习资源推荐研究

随着信息交流技术的发展,虚拟学习社区被引入教育领域,作为对传统教学、继续教育和远程教育的有效补充。但是目前的虚拟学习社区还存在寻找学习伙伴难、缺乏归属感、无法有效地分享学习资源和信息过载等问题。提出融合社交网络的虚拟学习社区架构并提出一个融合社交网络信息的学习资源推荐算法,可帮助学习者快速发现有价值的学习资源。     

论开放教育教学资源的智能推荐技术

教学资源是现代教育教学的重要素材,随着教学资源越来越丰富,学生如何快速查找或发现感兴趣的教学资源就显得越来越重要。在构建教学资源模型和用户模型的基础上,针对教学资源和用户特点,采用基于用户和项目推荐算法的混合协同智能推荐算法来实现教学资源的智能推荐。     

基于信息化资源学习的师生互动关系的确立

通过对"基于信息化资源学习"的师生互动关系的形成,"基于信息化资源学习"对师生互动关系的增值效应以及"基于信息化资源学习"师生互动关系模式的建立等问题的探讨,确立了"基于信息资源学习"的师生关系是一种以信息化资源的学习为基础的相互学习,相互促进的互动关系。     

认知语言学视域下的英语语态研究

介绍了认知语言学的基本知识,对现阶段英语语态的研究状况进行分析,并从认知语言学的框架下来探究英语语态。解决人们在学习英语中遇到的语法问题,帮助英语学习者突破语法学习的难关,提高其对英语语态的认知程度,消除人们对英语学习所产生的畏难情绪,增强英语学习者的信心和学习效率。     

浅谈网络环境下图书馆信息资源的合理使用

本文在说明数字图书馆、知识产权的基础上 ,分析了数字图书馆建设中所面临的信息资源数字化与复制权、信息资源传播与传输权、数据库的版权、网上资源下载、链接权等有关知识产权方面的问题 ,提出必须维护著作人权益 ,合理使用数字资源。     

数字化时代英语学习的研究

21世纪是信息化的时代,学习的重要方式是数字化学习,这为有效地学习英语提供了平台。英语学习有其自主性和个性化的突出特征,要通过学习内容的整合来完成。信息技术为其提供了支持和便利,学习者的主动性和自主能力都将得以提高。     

外语教学词典中语法和话语信息解读

外语教学词典是针对外语学习的需要而编纂的 ,词条中蕴含着学生外语学习所必需的各类信息 ,了解词典的信息编排结构、正确地解读或掌握这些知识信息 ,对培养学生的外语交际能力十分有益。然而 ,调查显示大多数学生对选择词典比较盲目 (随大流 ) ,也不太了解词典的宏观和微观结构 ,无法有效地使用词典。本文就是针对这一问题 ,从教学词典中的语法信息和话语信息两个方面 ,谈谈如何利用词典帮助培养大学生的外语交际能力。     

语料库与翻译研究

语料库翻译研究是20世纪90年代才兴起的一种全新的翻译研究范式。语料库作为一种极其有效的资源,以其大量的对译材料为语言教学,尤其是为翻译研究提供了新的途径。学习者可以利用语料库来获得丰富的教学资料,并证实译文模式和翻译知识。     

数字资源建设及其整合技术在图书馆的应用研究

针对数字图书馆的各类数字对象,构建数字资源的元数据库,并基于该元数据库,实现数字资源整合检索、资源调度、文献传递、信息推送等知识资源服务,从而提出了一个在分布环境下数字图书馆资源建设和资源服务的完整解决方案。