农户对农业保险支付意愿的影响因素分析及支付意愿测算——以湖北省兴山县烟叶保险为例

本文以湖北省兴山县烟叶保险为例,采用CVM方法获取调查数据,并利用PCE模型分析得出了影响农户对烟叶保险支付意愿的主要因素包括:对烟叶保险重要性的认知程度、自然灾害造成的烟叶生产的平均损失金额、农户年龄和年家庭纯收入。同时,本文还测算出了保额为每亩100元时,农户对烟叶保险的支付意愿平均值为6.43元/亩。这些结论为解决农业保险保费筹集问题提供了思路。     

中国省份经济周期的动态因素分析

本文利用吉布斯抽样估算出我国省份经济周期多动态因素模型,考察全国不同地区、不同省份宏观经济波动的动态特征及全国、地区和省份动态因素对我国省份经济动态的影响。分析表明,我国省份经济波动很大程度取决于全国动态因素;与产出和消费动态不同,我国省份经济的投资动态更具特异性和独立性:发达省份更多地体现出省份特性,而欠发达省份则更具特异性和地区性。同时,我国省份经济的这些动态特性与其经济特征存在着密切关系。     

金融ARCH模型的贝叶斯检验和模型选择

在金融时间序列分析中,检验ARCH效果和决定合适的阶是ARCH模型的重要研究主题,在贝叶斯框架下,本文使用贝叶斯因子来检验ARCH效果和选择ARCH模型合适的阶。在路径抽样的基础上,提出了计算ARCH模型贝叶斯因子的方法。最后,我们用一个具体的实例来论证了所提方法的有效性。     

基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型

B黨lmann-Straub model is one of the most famous applications of the Bayesian method for the experience rate making.However,by the traditional B黨lmann-Straub model one cannot get the unbiased posterior estimation of the parameters when there is not sufficient prior information for the structural parameters;What's more,the difficult of computing high dimension numeration limits the application of Bayesian method.This paper introduces the Markov chain Monte Carlo simulaton method based on the Gibbs sampling after analyzing the structure of the B黨lmann-Straub model and sets up the Bayesian credibility model for estimating the predictive risk premium.Also by using the results of the numeration analysis,this paper proves that from this model one can get the posterior distributions of the parameters dynamically and the posterior estimation of the censoring parameters in the situation that exists unknown parameters,as well as improve the precision of the numeration,which can be helpful to find the heterogeneity of the premium.     

具有结构变化的资产定价模型的贝叶斯自回归条件异方差检验

在现代资产定价理论中,一个基本的假定是证券资产风险溢价满足方差齐性。然而,这样的假设未必是正确的,因此,需要对资产定价模型进行异方差的检验。本文在贝叶斯框架下考察了具有结构变化的资产定价模型,提出了检验该模型的回归条件异方差的贝叶斯检验方法。最后利用两个具体实例论证了所提方法的有效性。     

突发事件公众准备意愿的影响因素——基于实证数据的分析

突发事件是"低概率、高损失"的极端事件。突发事件风险客观存在,公众的应对准备意愿及行为对减缓突发事件风险及降低突发事件损失有着重要影响。但实际上,公众普遍表现出较弱的准备意愿,很少主动采取准备措施及行为。为了解释公众为避免突发事件损失而事先采取应对准备的行为差异,本文基于实证调查数据,将保护动机理论（PMT）应用于公众准备意愿的预测研究,建立突发事件公众认知与准备意愿理论模型,运用多元回归分析及结构方程模型方法,验证公众风险认知、应对认知与准备意愿之间的路径关系。其中风险认知包括可能性和严重性认知两个变量,应对认知包括应对效能、自我效能和应对成本认知三个变量。实证数据通过问卷调查的方式获取,调查对象涉及湖北省武汉市七大行政区域共405位城区居民。数据分析结果表明,公众的准备意愿受到风险认知及应对认知的共同影响,相比于风险认知,应对认知对准备意愿有更大的解释效力;年龄、教育程度、收入等三类人口统计学特征对准备意愿有一定的解释效力。研究结论显示,为了促使公众形成准备意愿,风险沟通不仅应考虑突发事件风险发生的可能性及后果的严重性,更需要关注应对效能、自我效能以及应对成本等对公众准备意愿有着显著影响的因素。     

城市居民房屋拆迂意愿的影响因素分析——以杭州市为例

对城市居民房屋拆迁意愿的影响因素进行深入研究,将有助于把握拆迁难的问题所在,保障城市建设的顺利推进。本文从被拆迁入的角度,以杭州市为例,引入个人特征、家庭特征和制度感知三组变量,运用Logit模型,详细分析了城市居民拆迁意愿的影响因素,并在此基础上提出相关建议。     

学习型组织中学习层次的双维分析

从学习型组织的学习主体和学习功用两个维度入手,分析各自的学习层次问题,建立起学习层次的双维模型     

农户进住新型农村社区的意愿分析——以陕西六县(区)为例

随着人口与劳动力的大规模进城,农村产生了大量的空心村和空巢家庭,留守人口的分散居住方式产生了诸多问题,农户进住新型农村社区是农村现代化的重要内容。本文以留守农民家庭为背景,以实地调查数据为依据,针对影响农户进住新型农村社区意愿的复杂因素,通过建立无序多分类资料的logistic模型,分析并确定影响农户进住新型农村社区意愿的主要因素,继而得出加快农地流转、培育农村土地市场和加强宣传教育与典型示范等结论。     

基于Frank-Copula贝叶斯估计的系统性风险对样本标度的敏感性分析

研究表明数据样本标度的选取对系统性风险估计结果具有直接影响,本文基于150只A股样本数据构建25组投资组合,通过Copula贝叶斯估计方法获得系统风险β与投资标度比λ无信息先验的联合后验分布,对系统风险β与投资标度比λ的影响效应进行了分析。研究表明,样本标度对我国A股市场的系统性风险值估计存在误差性影响,且该影响随着公司规模的增加而不断上升,即样本标度的选取对于大额机构投资者影响较大,但数据对于账面市值比不敏感。以月度数据为基础数据,我国市场系统性风险值与样本标度比存在弱负相关关系,相比较以机构投资者占据资本市场主流的美国数据,我国市场真实投资标度存在明显差异。     

学习型组织中学习层次的双维分析

从学习型组织的学习主体和学习功用两个维度入手,分析各自的学习层次问题,建立起学习层次的双维模型     

公众对于“两型社会”建设的态度—意愿—行为分析

建设资源节约型和环境友好型社会(即"两型社会"),是我国生态文明建设的重要目标之一,也是实现生态文明的有效途径。从个体行为和动机的角度来探讨生态文明建设的微观机制,是一个新的研究课题,具有重要的现实意义。本文采用实证分析方法,对影响个体"两型行为"(即资源节约行为和环境友好行为)的各种因素进行了分析讨论,并基于态度—意愿—行为的理论框架建立了这些因素之间因果关系的结构方程模型。研究结果表明,公众对"两型社会"建设的付出意愿以及对"两型社会"建设现状的满意度直接影响他们的两型行为,并且在各种影响因素与两型行为之间起着中介变量的作用。那些对环境风险感知高、健康意识强、认为自己的行为能影响他人、且高度自尊的个体,会有更多的两型付出意愿和两型行为。因此,"两型社会"与生态文明建设要"以人为本",充分考虑人们的行为因素,寻找推动两型行为的有效措施和根本途径。     

基于反思-冲动模型的在线用户消费意愿形成机理——抖音和小红书的用户体验分析

消费习惯的迭代,会使消费者行为意愿的形成机制发生变化。基于反思-冲动行为图式框架,以抖音和小红书用户为研究对象,采用文本分析与深度访谈相结合的质化研究方法,解析用户处理信息的内心体验过程及信息呈现形式不同带来的差异化体验,构建消费意愿形成模型。研究提炼出影响社交网络用户反思-冲动系统运作的七大关键因素,厘清消费意愿形成的内部机理,发现知与行间的双向联系,揭示消费决策是理性与冲动交织作用下所达成的共同结果。