基于多目标规划的最优再保险策略

以风险调整资本收益率最大化、偿付能力不足风险最小化为目标,以实际资本水平为约束,建立了最优再保险决策的多目标规划模型。对于成数再保险和停止损失再保险,给出Pareto最优解集,并探讨了公司资本水平对再保险策略的影响。研究发现,当自留水平满足最优解集的范围时,风险调整资本收益率与偿付能力不足风险都随自留水平的增加而增大。当公司资本不充裕时,自留额度的选择受资本水平约束,资本越少,自留额度可选择的范围越小。     

多目标凸规划的稳定性

给出了含一种关于多目标规划问题稳定性的概念，给出了含参变量的多目标规划问题的Paretok最优解集的稳定性的一个充分条件。在此基础上，给出了多目标凸规划的稳定性的结果，推广了通常的单目标规划问题的相应结果。     

多目标动态规划问题的非劣矩阵解法

针对多目标动态规划问题,指出其一般只存在非劣解的性质,提出了多目标阶段收益非劣矩阵、多目标阶段收益非劣合成矩阵和多目标逆向递推矩阵等概念。在此基础上构造出一种新的多目标动态规划解法—非劣矩阵法,该方法不需要事先给出各目标的相应权重,并能保证得到多目标动态规划问题的所有非劣解。文中给出的计算实例验证了这一方法的正确性和实用价值。     

一个求解多目标优化问题的排序算法

多目标演化算法的研究热点集中在Pareto最优概念的种群个体的比较与排序、适应值赋值与小生境技术等方面 .基于这一点 ,本文给出了一个排序算法 ,并验证了其有效性 .     

供应商参与下的产品方案多目标优化规划方法

针对现有供应商参与下的产品设计方法在零部件优化方面所存在的缺陷,提出了基于多目标优化的方法。以零部件的质量、成本和交货期为输入数据,构建了产品方案的多目标优化模型。基于Epsilon策略改进第二代非支配排序遗传算法后对优化模型进行求解,并获得了产品方案的Pareto前沿。以供应商参与下的数控机床研发问题为实例,进行仿真计算,结果表明所提出方法是可行的。     

参数多目标规划的最优多值函数的K-拟凸性

讨论了一般参数多目标规划问题的最优多值函的K-拟凸性及其它一些性质。     

进港飞机调度多目标优化问题的改进NSGA-II算法

基于多目标优化问题的Pareto最优解概念,提出了一种求解非劣解集的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II),用于解决多条跑道情况下进港航班调度问题,要求航班总延误时间平方和及总延误成本两个目标最少。重点讨论了算法实现中的基于最近邻思想的启发式交叉算子和改进的变异算子,以及对非劣解集的筛选操作。最后进行了仿真实验,对优化结果进行了分析比较。研究结果表明改进NSGA-II算法对多跑道进港飞机调度多目标优化问题具有较好的应用前景。     

对多目标数学规划自身对偶性的若干注记

本文首先指出文[1]中关键的两个标量化定理(即引理7和引理9)都是不成立的,然后给它们补充条件使之成立,并给出文中假定 A.成立的一个简要的充要条件;最后指出该文中的规定 C_1 C_2是不合理的,这样文[1]的全部结论成立。     

铁路分段建设多目标动态规划模型的构造

本文针对铁路分段建设问题,首先从有两个区段的新建铁路入手,探讨了铁路分段建设多目标动态规划模型的阶段划分方法,然后提出了有n个区段新建铁路的分段建设多目标动态规划模型的阶段划分途径,并进一步分析了模型目标值的确定问题.该模型可以动态地解决新建铁路的分段投资、分段运营决策问题,可以科学地确定出各区段的建设顺序.文中最后给出的计算举例说明了这一方法的科学性和实用价值.     

多目标规划Hartley真有效解的自身对偶性

本文在Ｈａｒｔｌｅｙ真有效解的意义下讨论自身对偶性，得到了类似于［１］和［２］中的结果。     

语用模糊的动态初探

文章从动态语用角度就语用模糊在言语交际中的动态性及动态过程进行探讨和例析。意义交流应是语用模糊在交际中的最高层面;动机作为整个动态系统的出发点对语用模糊起选择作用;语境对语用模糊有制约和释义作用;语用模糊使话语含有意义潜势,使之产生特定的交际效果,而受话人的反馈使意义得以协调并推动交际过程作动态变化发展。     

基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化

针对制造系统中的工艺过程优化问题,提出一种基于遗传算法和动态规划法的综合优化模型。该模型将工艺过程的优化分解为两个并行层次-工序层和工艺路线层。用改进的遗传算法求解工序层中的工艺参数优化问题,同时利用动态规划法实现工艺路线层次的优化。将两个层次优化方法有机结合,在局部优化的基础上进行整体优化,从而实现整个工艺过程的优化。通过实例证明了该优化模型求解的可行性和有效性。     

居住区规划中系统方法的探讨

由于居住区规划设计实践活动的大型化和复杂化,传统的规划方法已难以适应,而系统方法着重从整体与部分之间,整体的内外环境相互联系、制约的关系中综合地考察对象,以达到最佳地处理问题。本文通过对居住区各层面系统构成的研究,从分析居住区规划设计建设中的经验与问题出发,探讨居住环境由微观到宏观所应具有的整体性、综合性、辩证性和最佳化,从而使这一学科领域得到全面的发展。     

DVS系统硬实时周期任务动态调度算法

与实时任务的可调度分析不同,实时DVS调度在保证任务截止时间限制同时,还要关注任务执行的处理器功耗。功耗研究一段时间的累积效果,传统基于最坏执行时间的任务调度模型不能满足实时DVS调度需要。该文采用实际执行时间(AET)概率分布建立实时任务调度模型,利用随机分析的方法分析AET分布对实时DVS调度算法性能的影响,提出了基于平均执行时间的实时DVS动态调度算法。实验结果表明,该算法在任务具有不同AET分布情况下可保持稳定的功耗性能。     

话轮转换视角下的动态权势关系和人物性格——以《印度之行》某一冲突性话语片段为例

运用会话分析中的话轮转换理论,从语用学和社会语言学角度分析《印度之行》中某一冲突性会话片断的面子威胁行为,可解读文本中人物权势关系的动态平衡和人物性格,并能分析出会话冲突的深层原因是由主要人物所处的殖民统治背景、文化价值取向和人物间不同的社会认同感所致。实例也表明,会话分析理论有助于文学作品的阐释,能使文学批评建立在相对客观的基础上。     

红外运动弱小目标的动态规划检测

针对动态规划方法在对红外序列图像运动弱小目标进行检测时的能量扩散问题,提出了一种新的检测方法。该方法以目标的运动特性为基础,构造出一个高斯模板来描述目标在下一帧可能出现的位置,利用概率来描述目标可能的运动而不是直接的硬约束,能很好地克服目标运动的随机性。将该方法应用于实际的红外序列图像的运动弱小目标检测,实验结果表明,可以大幅降低动态规划方法的能量扩散问题。     

改进粒子群算法在空压机联动控制中的应用

针对空压机控制系统中的节能减排、均衡调度和管网压力波动等问题,提出了空压机联动控制的多目标优化调 度模型,并以改进惯性权重的粒子群算法进行求解。以灰色系统理论中的灰色关联度作为改进粒子群算法的适应度函 数,对影响空压机联动系统的机组功耗、生产均衡调度和管网压力波动等多目标进行了优化求解。引入的非线性动态调 整惯性权重策略改进了算法的全局收敛能力,有效地提高了粒子搜索过程中的智能性。通过某饮料罐装车间的技术改 造,证明了本算法的有效性。     

“纠结”动态新义的认知阐释及社会文化心态

2010年初,纠结被评为了2009年十大流行语之一。纠结最初的词义是指树木或枝叶互相缠绕,当作动词。现在纠结可以当作动词、名词、形容词使用,具有了更丰富的词义。该文在归纳和总结纠结当前动态新义基础之上,从认知语言学的象似性和原型范畴理论的角度分析其动态新义的发生和发展的机制,同时探讨了它所折射出的多种社会文化心态。     

变化与统合：动力系统思维下的儿童道德动机与发展

Kaplan 将道德动机的“实时”过程与道德发展的“长时”进程嵌套,以单维时间尺度统贯道德判断与行为得以产生背后 的多重知、情要素。从非线性系统论的动力系统方法出发,强调洞悉道德发展的关键在于理解道德动机过程的复杂性与动态 性、自组织与自调节机制,以及个体化与非线性的特征。这一思维方法在抛却简单线性、分离静态的道德发展观的同时,也为 更细致地理解道德发展与学前儿童道德教育贡献了其应有价值。