面板数据聚类分析的投影寻踪模型

文章针对面板数据的聚类问题的高维复杂性,利用线性投影技术将其转换为关于投影特征向量的线性聚类问题;从而实现在低维空间对高维数据样本的聚类分析。最后实证分析验证了面板数据聚类分析的投影寻踪模型的可行性与有效性。     

基于投影寻踪分类模型的农村消费结构评价

优化农村居民的消费结构是全面建设小康社会的重要问题之一.文章根据投影寻踪分类模型对近几年来我国31个省、市、自治区农村居民消费结构进行了综合评价,依据最佳投影方向判断各消费指标对综合评价目标的贡献大小及演变规律,通过投影值对样本进行综合评价分类,并对优化农村居民消费结构提出了相应的建议.     

基于遗传算法的投影寻踪聚类

传统的投影寻踪聚类算法PROCLUS是一种有效的处理高维数据聚类的算法,但此算法是利用爬山法（Hill climbing）对各类中心点进行循环迭代、选取最优的过程,由于爬山法是一种局部搜索（local search）方法,得到的最优解可能仅仅是局部最优。针对上述缺陷,提出一种改进的投影寻踪聚类算法,即利用遗传算法（Genetic Algorithm）对各类中心点进行循环迭代,寻找到全局最优解。仿真实验结果证明了新算法的可行性和有效性。     

人口预测的投影寻踪自回归模型构建与实证

文章根据全国和上海市1980—2020年两种完全不同人口变化规律的时间序列数据,采用自回归分析法,确定了3个预测因子,分别建立投影寻踪自回归（PPAR）模型,建模样本的数据拟合精度和验证样本的预测精度均显著高于GM、Logistic模型,完全能够满足人口预测的需要。实证结果表明：全国人口2011—2020年验证样本的平均绝对误差MAE和平均绝对百分比误差MAPE分别为160.0万人和0.116%,最大相对误差仅为0.26%;2021—2030年的人口预测结果表明,2021—2027年,人口增速越来越慢,并于2027年出现人口达峰,达峰人口为14.15亿人。上海市人口2016—2020年验证样本的MAE和MAPE分别为6.9万人和0.28%,最大相对误差仅为0.53%;2021—2027年人口增速越来越慢,并于2027年达峰,达峰人口为2499.9万人。     

基于投影寻踪方法的陕西省经济发展协调性评价

为了研究陕西省2000—2008年经济发展与环境、资源、人民生活水平三个方面的协调程度,在选择了相应的代表性指标后,利用投影寻踪方法对指标进行降维分析,根据投影函数值对2000—2008年陕西省经济发展的总体协调性进行评价,并采用灰色关联度等方法针对经济—环境、经济—资源、经济—人民生活水平三个方面进行对比分析,阐述了陕西省当前在经济协调发展方面的现状及存在的主要问题。     

基于灰关联投影寻踪的企业信用评估模型

文章提出了一种基于灰关联投影寻踪的企业信用评估模型.该模型把企业信用评估作为一个灰色多目标决策问题,运用投影寻踪技术,通过优化投影指标函数估计灰色关联投影值的最佳投影方向,进而得出样本企业的信用综合得分,根据信用综合得分的散布特征设置两分类判别阚值,从而确定样本企业的信用类别.文章通过实例证明了该模型的可行性和有效性.     

基于IGARCH投影寻踪回归的国际油价走势拟合模型

随着我国对石油进口的依赖程度不断增加,国际油价变化对我国经济的影响越来越大.文章充分考虑了金融时间序列的方差时变性的特点,建立基于三种不同分布的IGARCH模型对国际油价的走势进行刻画,引入非参数投影寻踪回归模型的理论方法,对多维数据进行投影降维分析,结果表明基于IGARcH的投影寻踪回归具有较强的模型拟合能力,我国应采取一定的措施把国际油价变化对我国经济的影响减到最小.     

投影寻踪聚类分析在股票研究中的应用

本文选取5个能综合反映一个公司盈利能力的指标对20支股票进行了投影寻踪聚类分析,来预测股票的行情,并采取信赖域算法来寻找最优投影方向,以求解此投影寻踪聚类模型.实证分析表明这种方法对指导股票投资具有有效性和实用性.     

基于投影寻踪和BP神经网络的多因素预测模型

文章运用投影寻踪方法,在不改变训练样本分类质量的条件下,按照输入影响因素相对于输出的重要度的大小,确定BP神经网络的输入层变量维数。通过对样本的学习,建立投影寻踪BP神经网络(PPCBPN)多因素预测模型,将其用于国际黄金价格预测。结果表明,该方法减少了网络的训练时间,改善了学习效率,具有较高的预测精度,是可行和有效的。     

改进的投影寻踪分类模型及其在区域经济评价中的应用

作为多元数据的一种分析方法,投影寻踪分类模型已被一些研究者应用到实践中,并取得了良好的效果.然而,投影寻踪分类模型没有严格意义上的分类标准.通过引入有序样本聚类法,可以对投影寻踪分类模型得到的一维投影值进行客观分类.根据改进的模型,对江苏省区域经济的发展进行了综合评价,结果表明:改进的投影寻踪分类模型切实可行,为多元数据分类提供了新途径.     

投影寻踪模型在中小企业电子商务采纳决策中的应用

文章构建了中小企业电子商务应用采纳决策的投影寻踪模型。通过具体实例验证了本决策指标的科学性和决策方法的可行性。为中小企业电子商务采纳决策提供了借鉴。     

基于提取综合特征因素的投影寻踪多元线性回归分析

文章针对多元线性回归分析中经常遇到小样本、多自变量以及所产生的多重共线性这一问题,提出了基于投影寻踪(PP-RAGA)提取自变量综合特征因素的多元线性回归分析方法.该方法在自变量过多时,根据自变量所表现出的共同特性,将符合共同特征的自变量通过投影寻踪方法划归所隶属综合特征因素,最后将得到的综合特征因素作为新的自变量进行多元回归分析.通过实例验证,该方法可以解决小样本情况下自变量过多以及多重共线性问题,使回归模型更具有研究意义,是值得借鉴一种新型多元回归分析方法.     

利用多维数据模型设计普查数据汇总模块

近年来普查数据处理程序的汇总模块执行效率大幅提高,但还远低于用户的期望。通过对统计汇总表结构的分析,发现它们与多维数据模型非常相似,前者无非是后者的二维展示。因此,用业务数据库的基本汇总数据,作为基础数据来构建多维结构,经过一定的多维操作,最后输出平面化的统计汇总表。实践表明,此方法能够很好地满足用户对效率的需求,同时也能设计复杂的汇总表。     

基于数据统计诊断的截面数据诊断方法

经典计量经济学模型对截面数据存在着很强的依赖性,因此样本数据质量好坏是决定计量模型质量的关键因素,但很少有学者对截面数据的质量进行诊断。文章从数据统计诊断方面找出了诊断截面数据的几种方法,以此可增加计量经济分析结果的可靠性。     

改进住户调查数据质量的多维视角

为了更好地提高住户统计数据的公信力,笔者结合自己从事社会调查研究与实践的经验和体会,认为应该从以下多个视角入手,改进现行住户调查数据的质量。一、提高样本的代表性是改进住户调查数据质量的基础编制符合实际的抽样框,是保证调查住户样本代表性的关键。城镇住户调     

我国上市银行绩效分析的新视角——基于多维面板数据的分析

绩效分析在我国商业银行的评价中扮演重要角色,本文将从一个新的角度,即多维面板数据的处理方法角度来对我国上市银行的经营绩效进行分析。首先,对多维面板数据方法进行简述;然后,利用该方法对我国上市银行进行分析,得出我国国有股份制银行的经营业绩明显低于非国有股份制银行的经营业绩;最后,对上市银行经营绩效评价方法提出建议。     

对经济普查数据质量评估的若干思考

第三次全国经济普查工作在即,本文通过对以往经济普查数据质量评估工作的总结与分析,分别指出汇总数据和基层个体数据质量评估存在的问题,在此基础上对即将开展的第三次经济普查数据质量评估工作提出若干有针对性的建议。     

基于K-S统计量的两个一维及多维总体相等性的Bootstrap检验

Prastgaard(1995)讨论了用Kolmogorov-Smimov统计量T1及相应的Bootstrap统计量T1来检验两总体的相等性.文章提出基于K-S统计量的新的统计量T2及相应的Bootstrap统计量T2,分别在一维及多维的情形下证明了它们在原假设下有相同的极限分布进行了大量的数值模拟,验证了上述统计量的正确性及优劣,给出了模拟的结果,并对此做了对比与分析.     

大数据应用的质量控制

数据作为重要的数据资源存在,不论是其内在蕴含的信息价值还是其已经成为人类社会所需数据有机组成的客观事实,都迫使我们去不断加强对大数据的应用。然而,由于大数据作为信息技术应用的副产品,其复杂性、不确定性和涌现性决定了我们应用大数据并非易事,存在着很多质量上的问题,除了具有传统数据所有的质量问题外,还包括一些独特的新问题。为了更好地应用大数据,本文对如何进行大数据应用的质量控制进行了初步的研究。主要内容包括以下三个方面：一是对什么是大数据质量、受哪些因素影响、可能存在哪些质量问题进行了探讨;二是从做好理论准备、建立质量控制方案、重视对小数据研究、加强大数据管理、加强大数据人才培养和加强大数据法制建设六个方面,提出了大数据应用的质量控制的基本想法;三是对大数据应用中需要引起注意的几个方面进行了讨论,并结合例子进行了阐释。     

浅议第三次全国经济普查数据质量控制

第三次全国经济普查充分运用了现代信息技术,全面推广了手持电子终端设备（PDA）和电子地图,实现了普查数据的采集报送、处理等手段的自动化、电子化,但普查单位成分构成的复杂性和普查对象配合程度的下降,给控制普查数据质量提出了新课题。本文分析了第三次全国经济普查数据质量控制存在的问题,从普查准备、现场登记和审核验收等方面提出了加强数据质量控制的措施。