金融运行异常情况统计监测方法的选择

正从统计学的角度看,金融运行中的异常情况是可以进行界定的。因为在金融运行中我们关心的指标数据一般为时间序列数据,所以金融运行的异常情况在数据上就体现为时间序列数据集中的异常。按照异常的表现形式不同,时间序列的异常主要可以分为点异常和模式异常。这两种异常都可以用于发现一条时间序列或多维时间序列数据集上的     

基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法

 稳健主成分回归（RPCR）是稳健主成分分析和稳健回归分析结合使用的一种方法,本文首次运用稳健的RPCR及异常值诊断方法,对2008年我国地区经济增长横截面数据可靠性做了评估。评估结果表明：稳健的RPCR方法能更好的克服异常值的影响,使估计结果更加可靠,并能有效的克服经典的主成分回归（CPCR）方法容易出现的多个异常点的掩盖现象;基本可以认为2008年地区经济增长与相关指标数据是匹配的,但部分地区的经济增长数据可能存在可靠性问题。     

基于经典计量模型的统计数据质量评估方法

 本文以经济理论为基础,从整个经济系统出发,利用研究对象的相关影响因素构造计量模型,在既定模型下,运用异常值的检验方法及统计诊断原理进行数据质量的定量评估。通过选择合适的模型对考察对象的变化规律进行模拟,找出异常数据（离群值）,判断异常数据是否显著异常,对异常数据进行多方查证和原因分析来进一步判断数据的质量,并对我国的统计数据质量进行了实证分析。     

区域宏观经济统计数据质量定量诊断方法及应用研究

针对区域宏观经济统计数据质量问题,研究并制定了宏观经济统计数据质量诊断的技术方法,在提出相关研究的理论假定后,对宏观经济数据从静态、动态和多维、系统的角度构建了统计数据质量诊断模型,给出了定量诊断方法、诊断准则和模式,并运用实际数据进行了模拟实验。     

粗糙集理论的统计扩展及应用

文章在对多维交叉分类数据进行粗糙集描述的基础上,提出了用关联信息系数矩阵测度多维定性变量关联性的方法。研究表明,应用关联信息系数矩阵可以更有效地发现多维变量间的关联结构。     

中国经济增长：数据要素的“双维驱动”

数据要素已成为5大基础性生产要素之一，但其对经济增长的作用需进一步明晰。本文从人工智能技术入手，建立数据要素影响经济增长的内生增长模型，构建数据要素的产生路径和价值路径，并据此估算1999—2018年我国省级层面的新增数据要素价值。在理论分析和实证检验的基础上，明确了数据要素对我国经济增长具有“双维驱动”作用，即数据要素既能通过自身的经济增长效应直接驱动经济增长，也能通过促进技术进步间接驱动经济增长。进一步，本文进行三项扩展性讨论，结果表明，地方政府大数据交易平台能够提升数据要素的规模价值进而促进经济增长；在省级层面，数据要素可以通过降低经济政策的不确定性以促进经济增长；此外，1999—2018年数据要素的产出弹性呈“倒U型”演化趋势。     

基于半参数模型的中国GDP数据准确性评估

本文以经济增长理论为基础,对1953-2010年中国GDP数据和劳动投入、资本投入、人力资本等因素建立了半参数回归模型。然后,文章对模型了进行了统计诊断分析,计算了相关统计诊断量,利用统计诊断量得到了模型的异常点,基于此对中国GDP数据的准确性进行了讨论：中国GDP数据的异常点主要集中两个时间段1958-1961年和1991-1994年。文章最后对基于半参数回归模型统计诊断的统计数据准确性评估方法进行了评述。     

基于数据统计诊断的截面数据诊断方法

经典计量经济学模型对截面数据存在着很强的依赖性,因此样本数据质量好坏是决定计量模型质量的关键因素,但很少有学者对截面数据的质量进行诊断。文章从数据统计诊断方面找出了诊断截面数据的几种方法,以此可增加计量经济分析结果的可靠性。     

如何对经济数据进行科学分析

与许多自然科学家不一样,宏观经济学并不能进行实验,我们必须通过记录经济变量所发生的变化来收集数据。如果收集了足够多的数据,我们就可以通过取类似事件在多种情形下观察到的平均数来揭示规则的行为模式。例如,我们可以取衰退期的失业率和通货膨胀率的平均值。在经济数据里存在两种类型的规则性:不同变量增长因素之间的关系以及经济周期之间的关系。     

"三大需求"与甘肃经济增长

从宏观经济的总需求构成来看,驱动经济增长的“三大需求”是消费、投资和净出口,它们的共同作用决定了地区经济增长的态势。投资、消费和净出口总量和结构变动影响国内生产总值的变动,即对经济增长具有影响作用。具体分析这“三大需求”对经济增长的影响,有利于考察宏观经济政策的实际应用效果。另外,这三类因素能够独立量化,定量分析所需的数据容易获取,且研究成果可以为制定经济政策提供参考依据。     

经济增长收敛性的经验解释与实证检验

收敛性广泛存在于各个领域,经济增长存在收敛性是经济增长理论最重要的论断之一。对经济增长收敛性进行统计检验一般采用截面数据或时间序列数据建立计量模型来验证,但是收敛性计量模型检验存在以过于简单的模型模拟复杂经济运行,研究假定不符合实际等固有缺陷,不能全面准确反映收敛性的全部内涵,而且计量模型容易受到异常值的影响。文章从收敛性的基本概念出发,利用数据分布思想进行经济增长收敛性判断,可以非常全面地反映影响经济增长的各种因素,有效避免了研究假定的各种缺陷,从而得出更加准确的结论。     

结构调整、政府规模对“科技进步与经济增长”关系的影响——基于中介效应和调节效应的分析

基于中国1990—2011年相关数据,在验证科技进步对经济增长促进作用的基础上,引入结构调整中介变量和政府规模调节变量,深入剖析结构调整、政府规模与科技进步、经济增长的内在关系,研究表明:结构调整在"科技进步与经济增长"关系中中介效应显著,科技进步可以促进结构优化,加速经济调整和发展;政府规模在"科技进步与经济增长"的关系中调节效应显著,政府规模可以调节"科技进步与经济增长"的关系。     

中国城镇化进程与经济增长关系的实证研究

 以我国1978-2009年城镇化率和人均GDP年度时间序列数据为基础,建立反映城镇化水平和经济增长动态关系的向量自回归(VAR)模型;在VAR模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化进程与经济增长相互之间的动态影响。为了弥补时间序列数据只包含时间和指标两维信息的缺陷,进一步采用2000-2009年我国31个省市的城镇化率和人均GDP的面板数据,利用横截面、时间和指标三维信息对两者之间的关系进行分析。通过运用面板数据的单位根检验和面板数据协整检验,得出我国城镇化进程与经济发展水平之间存在长期稳定的均衡关系。在此基础上,建立面板数据固定效应变系数模型,从弹性角度分析,认为我国城镇化率每提高一个百分点,可以维持7.1%的经济增长。     

我国东西部省份经济开放度与经济增长关系的实证检验

文章采用1993-2014年我国东西部各省数据,研究我国东西部省份经济开放度与经济增长的关系.通过建立东西部各省份的面板数据的固定效应模型,对影响我国东西部地区经济增长的经济开放度指标进行检验,发现进出口贸易及固定资产投资对经济增长有正向的促进作用,但实际利用外商直接投资对经济增长的作用并不明显.     

我国农村金融发展中的"门槛效应"

本文运用格兰杰因果检验方法,对我国农村金融发展与经济增长关系进行了实证分析.结果表明我国农村金融发展落后于经济增长,有"门槛效应"现象.     

多源异常检测的整合单类SVM方法及应用

异常检测作为一种智能化的数据管控手段，在网络入侵检测、欺诈识别和故障检测等场景中都扮演着重要角色。大数据时代下，数据来源众多，给多源数据集的异常检测建模分析带来了较大挑战。本文将惩罚整合分析的思想应用到异常检测中，通过对不同数据集的模型系数差异进行惩罚，提出了基于多源数据的整合单类SVM异常检测方法。该方法可以同时对多源数据进行异常检测并自动将相似数据集聚为一类，可以大幅减少模型待估参数个数并降低后期维护成本。模拟实验表明，本文提出的方法不仅能准确将数据集聚类，而且模型预测效果优于合并数据集建模和每个数据集单独建模。该方法在某银行网站日志异常检测中也有较好的表现。     

基于非对称分布散点分位数的区间数据回归分析

许多经济变量(如GDP)水平序列随着时间变化具有单调趋势,截面数据(如各地区GDP)之间存在差异,为了研究经济变量在一段时间内的平均发展水平和相互关系,文章基于区间型符号数据的研究视角,提出了一种基于分位数思想的Bayesian回归方法,用以分析内部存在非对称分布散点的区间数据,既可以估计数据的区间,也可以预测数据在此区间内的偏度和离散程度。在模拟研究中,通过对评价指标数值的假设检验分析了该模型相对于上、下限和中点半径模型的效果,并根据真实数据中存在异常信息的现象,在模拟数据中加入异常值,进一步验证分位数方法的优势和稳健性。在实证研究中,运用提出的分位数方法,上、下限法和中点半径法对我国各地区GDP和工业生产总值年度数据进行区间回归分析,评价指标显示分位数模型Bayesian方法具有更优的拟合和预测效果,在GDP发展水平不同的地区,工业增长的贡献存在差异。     

教育、人力资本与增长:基于中国空间面板数据的实证检验

文章在充分考虑中国各地区经济差异对于相邻地区外溢性的条件下,运用空间面板数据对我国教育、人力资本及经济增长的差异进行了综合分析。结果表明非政府教育支出以及财政教育支出对于地区经济增长的影响不显著,而物质资本和人力资本仍然是经济增长的主导因素。     

我国加工贸易与经济增长关系的实证检验

文章通过建立扩展的生产函数,使用1994~2005年省级数据,运用面板数据模型分别对中国东、中、西部地区加工贸易与区域经济增长之间的关系进行了实证研究。结果显示:加工贸易对东部地区经济增长具有显著的推动作用;而在中西部地区,加工贸易的作用非常微弱,经济增长的动力主要来自于就业和投资的增加。     

加工贸易与地区经济增长 ——基于我国省际面板数据的研究

 本文通过改造Keynes宏观经济理论并利用省际面板数据，对加工贸易活动对地区经济增长的影响进行了分析。结果表明：加工贸易对地区经济增长有着积极和显著的影响，我国应采取措施鼓励加工贸易活动向中西部地区转移，以促进中西部地区经济增长和就业增加；我们还发现，消费增长对地区经济增长的影响超过了投资因素已成为拉动地区经济增长的重要动力。