巧用SPSS做均值向量检验

文章基于两总体均值比较的特殊情形(样本容量n2=1),推导出其统计量F2与单总体均值向量检验中的统计量F1之间的关系表达式。这样,为了实现用SPSS做单总体均值向量的假设检验,可以将均值μ0视作随机样本Y来做两总体均值比较的假设检验,可以得到F2的值,进而通过关系表达式求得F1的值,然后,用F检验法完成这个的假设检验问题。最后,文章通过一个实例验证了该方法的快捷。     

基于两正态均值的灰色统计假设检验研究

两个正态总体均值差的区间估计和假设检验研究是数理统计学的基本内容,但经典统计学的两个正态总体均值区间估计和假设检验理论,是建立在确定的随机数据上的区间估计和假设检验.而现实社会生活中很多数据具有模糊灰色等不确定性,面对这类不确定性数据,如何较为合理地进行科学分析和判断.在灰色系统理论的基础上,文章建立了在随机样本信息下,两个正态均值的灰色区间估计和灰色假设检验方法,从而把随机信息的两正态均值假设检验理论拓展到灰色数据信息中,并把这一灰色检验方法应用于医学统计实例分析.     

多总体均值推断时样本容量的确定

根据样本资料对总体进行推断分析,是现代统计学的基本认识逻辑.在这一过程中,抽取多大规模的观察样本,是抽样设计阶段必须考虑的问题,因为它不仅决定着统计推断的效果,同时也关系到统计决策分析的经济性.文章依据频率统计的基本原理,对多个总体均值同时进行假设检验时所需要的样本观察数目进行了讨论,包括多个总体均值假设检验时的样本容量,多个总体成数假设检验时的样本客量等.     

正态总体均值与标准差比在序约束下的假设检验

要想找出正态总体均值与标准差比在序约束下的假设检验的检验统计量是一个比较困难的问题，即使找到了，也比较复杂。文章通过求出正态总体均值与标准差比在序约束下的置信区间，根据置信区间与假设检验的关系，得出了检验的拒绝域与接受域，避免了通过找到检验统计量来确定拒绝域与接受域的困难。     

异方差且未知情况下两正态总体等均值检验的贝叶斯观点统计量

在两正态总体方差不等且未知的前提下,检验它们的均值是否相等,用经典方法处理此问题是困难的.而在贝叶斯学派观点看来此检验与等方差情况下的等均值检验并无本质差异.文章使用贝叶斯学派方法导出此假设检验的统计量.     

浅析t检验法不能代替方差分析法的原因

多个正态总体均值是否相等是假设检验中的一个常见问题。本文笔者从检验统计量,检验法则和两类错误的角度,结合实证分析,认为多个正态总体的均值检验不能用t检验法,并分析了具体原因。     

虚拟变量回归与t检验等效性的探讨

一、引言 t检验是假设检验的一项重要内容,它常用来考察两个独立的正态分布的总体的均值是否相等,在经济学、管理学、社会学和医学中有着广泛的应用.     

异方差下多个正态总体共同均值的参数bootstrap推断

文章使用参数bootstrap (PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题.基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推断方法进行了比较.随机模拟结果表明,就第一类错误概率和覆盖率而言,参数bootstrap推断方法表现更好.参数bootstrap方法不仅具有满意的第一类错误概率和覆盖率,而且具有良好的检验功效和置信区间平均长度表现.     

在ISO9000系列标准中常用的一些统计技术（下）

一、几个概念的描述 １、总体：具有调查研究对象特性的全体（Ｎ１批量）。 ２、样本（随机样本）：总体的一部分。为某种目的从总体中随机抽取出来的一部分样品（ｎ，子样）。 ３、样品：样本中的每一产品（即总体中的每个个体）。 ４、样本容量：样本中包含的样品个数。 在ＩＳＯ－９０００系列标准中首推统计推断法，还有数理统计中的假设检验、方差分析、回归分析等一些统计技术以及实验设计、工序能力管理和控制图。 二、假设检验 １、概述 在实际工作中不仅存在着应用样本所得的结果推断总体的均值与方差的估计，来判定总体质量的状况…     

对参数假设检验中几个问题的探析

在数理统计中,假设检验是统计推断的一个重要的内容,包含参数假设检验和非参数假设检验。参数假设检验是对总体分布中的未知参数先作出某种假设,再利用样本的信息对所提出的假设作检验。在实际中,参数假设检验在经济管理、质量控制、医药卫生等多方面都具有广泛的应用。     

双总体假设检验的另类区间估计法及其MCS研究

文章根据区间估计与假设检验的关系,通过构造大概率事件,利用另类区间估计检验方法,对双总体常见的参数假设检验给出了检验方法;并利用蒙特卡罗模拟方法从实验的角度对该检验方法进行了验证,证实了另类区间估计方法不但可以对原假设成立时进行假设检验,对原假设不成立时也有满意的检验效率.     

随机信息中正态均值的灰色统计假设检验判定

利用随机信息进行参数的假设检验，是数理统计学的基本内容。但经典统计学的方法，都是建立在明确数据上的参数假设检验，而现实生活中很多数据具有不确定性。文章在灰色系统理论的基础上，建立了在随机样本信息下正态均值的灰色统计假设检验方法；并列举实例与经典的N—P假设检验方法进行了比较。     

两均匀分布区间长度比的置信区间与假设检验

文章在均匀分布区间长度的区间估计的基础上,给出两个均匀分布总体的区间长度比的估计量.并给出了它的置信区间和假设检验方法.     

分层排序集抽样下的比率估计问题探讨

分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本.分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计.文章利用此思路得到下分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计,并和分层排序集抽样下的联合比率估计、分层随机抽样下的分别比率估计进行比较.结果表明,分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计比分层随机抽样下总体均值的分别比率估计效果好,分层排序集抽样下总体均值的联合比率估计比分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计效果好.     

方差未知的灰色统计假设检验及应用

利用随机信息进行参数的假设检验,是数理统计学的基本内容。但经典统计学的方法,都是建立在明确随机数据上的参数假设检验。而现实生活中很多数据具有模糊灰色不确定性,如何较为合理地进行科学判断。在灰色系统理论的基础上,建立了在随机样本信息下,方差未知时正态均值的灰色统计假设检验方法。并应用于医学统计中与经典的N-P假设检验方法进行了比较。     

具有部分缺失数据的两个对数正态分布总体参数的估计与检验

文章研究了具有部分缺失数据的两个对数正态分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题;证明了估计的强相合性以及渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.     

决策规则均值检验时的样本容量确定

开展抽样调查,观察样本的抽取规模是需要慎重对待的问题,因为它不仅决定着样本推断的统计效果,同时也关系到决策分析的经济性。均值是一个十分常用的统计特征数字。文章根据统计决策的基本原理,对均值假设检验时所需要的样本量进行了讨论,并给出了具体的计算公式。     

学一点数理统计(续)

参数估计和假设检验是数理统计中两类重要方法.它们都与统计量这一概念密切有关.由总体X抽取一个大小为n的随机样本,即为n个独立的、与总体X有相同分布的随机变量X_1,X_2,……,X_n,这n个X的函数称为统计量.比如样本     

EXCEL在假设检验中的应用

一、基本原理假设检验是推断统计中的一项重要内容 ,它先对研究总体的参数作出某种假设 ,然后从所研究总体中抽取样本进行观察 ,用样本所提供的信息对假设的正确性进行判断 ,从而决定假设是否成立。若观察结果与理论不符 ,则须放弃假设 ;否则 ,认为无充分证据表明假设错误。假设检验的一般步骤是 :提出零假设和备择假设 ;确定适当的检验统计量并计算其值 ;根据显著性水平α定出拒绝区 ;作出最终结论。二、单个样本的假设检验对单个样本的假设检验 ,我们可以根据抽样推断的思路 ,用相应函数计算临界值 ,来判断是接受还是拒绝零假设。以检验均…     

关于正态总体单边假设检验的注记

本文对正态总体单边假设检验作易于理解的注释,通过教学探讨,以促进教学水平的提高。