立方非线性Schrdinger方程的动力学性质研究

本文采用辛算法数值求解了立方非线性Schrdinger方程的初边值问题.研究了在不同非线性参数下,立方非线性Schrdinger方程的长时间演化的动力学性质,数值结果表明在不同的非线性参数下呈现出了不同的动力学行为,在弱的非线性参数下系统具有周期或准周期运动的椭圆轨道,在中间出现一过渡点后,又出现椭圆轨道,在较强的非线性参数下系统出现同宿轨道,进而出现混沌运动.     

强调物理学的统一性和概括性重视学生思维能力的培养

重视学生智能培养是当前大学教育的重要课题，也是工科普通物理教学的一项战略任务。长时间以来，工科普通物理课程存在着内容越来越多，越来越杂，而学时越来越少的问题。为了从根本上解决问题，改变物理教学长期被动局面，提高普通物理教学水平，我们认为：强调物理学的统一性和概括性，是解决问题的根本途径之一。     

运用耗散结构理论指导物理教学

以耗散结构理论为指导,在物理教学过程中,应根据人脑系统的非孤立性来从外界摄取物理信息,根据人脑系统的非平衡态来与外界交换物理信息,从而实现系统从无序到有序的突变。运用耗散结构理论指导物理教学,其主要目的在于提高学生的独立思考能力、创新能力和自我提高综合素质的能力。     

秦岭隧道仰拱TBM浆体技术的研究

采用专门设计的ＴＢＭ浆体技术制备压浆浆体，其各项性能显著改善。ＴＢＭ浆体制备技术包括超长时塑化技术、浆体触变技术、补偿收缩技术等。研究表明，该项技术可保证ＴＢＭ浆体在施工过程中长时间地保持良好的稳定性和可泵性，硬化后获得密实的结构、良好的物理力学性能和耐久性能。ＴＢＭ浆体技术是全断面施工的国产化配套技术，压浆浆体的长时间稳定超过英吉利海峡隧道，达到了国际先进水平。     

一个复形式的C．Neumann系统与Jaulent—Miodek发展方程族的解

利用谱问题的位势与特征函数之间的约束关系，将Jaulent-Miodek发展方程族的Lax表示及其共轭形式进行非线性化，并在实空间中引进一个合适的辛结构，Poisson括号和Hamilton正则方程，导出了复形式的辛结构、Poisson括号和Hamilton正则方程。进而证明被非线性化的Lax表示化为一个完全可积的C．Neumann系统。借助可换流的以合解，给出了Jaulent-Miodek方程族的解。     

真儒——论辛稼轩的独特性格

辛稼轩无疑是一名以儒家伦理思想为主的爱国志士 ,但其思想、性格、行为并不尽合儒家道德规范 ,特别是和程朱理学相去甚远。因而辛稼轩一生起伏跌荡 ,遭人议论 ,褒贬不一。这是由于辛稼轩独特人格理想“真儒”决定的。本文分别浅析了辛稼轩儒士、狂士、豪士的性格特征 ,旨在从另外一个视角重新认识这位爱国词人。     

P2P应用层数据流量优化

为减少对主干网络带宽的消耗,提出了一套数据流量优化方法。首先通过把Peer间的邻居关系明确划分为物理邻居关系和逻辑邻居关系,并用探路者算法来发现Peer的物理邻居,实现拓扑匹配;然后在数据调度算法中,引入通报/退避机制,把大部分数据传输控制在城域网络内部。通过建立模拟仿真环境进行实验分析,证实了该方法可以减少90%以上的网络数据流量。     

智能算法应用下腐败治理的变革、价值隐忧与效果提升路径

受物理空间和科层等级等的限制,传统腐败治理的信息共享和服务联动效应不足,从而导致腐败治理效果不彰,而智能算法能够有效突破物理空间和科层等级限制,提升腐败治理的技术水平,智能治理成为新时代腐败治理的新路向。智能算法在腐败治理中的应用引发了诸如推动腐败治理资源的整合、促进腐败治理能力的提升、强化腐败治理的治理体系建构以及扩展腐败治理的伦理边界等变革。但受智能算法运行逻辑和算法规则的影响,智能算法在腐败治理中的应用也带来了诸如技术权力的专制化、运行规则的功利化、责任界定的模糊化以及个体隐私的透明化等价值隐忧,需要通过规制算法权力运行、强化算法德性伦理、规范算法权责分配以及消解个体隐私透明风险等路径来提升腐败治理中的技术治理效果,以增强腐败治理效能。     

基于自由摆的平板控制系统研究

系统以STC89C51单片机、ADXL345芯片和步进电机为核心部件.由按键控制实现不同过程的切换,通过角度传感器对摆杆的位移、运动方向进行检测,并将数据反馈给单片机.结合独特的数学及物理公式的算法实现了平板动态平衡和定点指向功能,并通过高分辨率的LCD对倾角进行显示.     

基于遗传算法的大数据资源分配算法

针对云计算数据中心资源分配算法的资源利用率较低的问题,提出了一种基于改进遗传算法的云计算数据中心资源分配算法。首先,遍历每个服务器与虚拟机的需求,使用启发式贪婪算法,按照遗传算法搜索的最优虚拟机顺序将虚拟机分配至物理服务器;然后,将染色体对应的虚拟机顺序转化为装箱问题的装箱解,根据适应度值搜索资源池的最优顺序;最终,最小化云计算物理服务器的数量,减少了物理服务器的资源浪费量。基于不同虚拟机规模进行了仿真实验,结果显示:本算法对于多维装箱问题具有较好的性能,在云计算资源分配方面也获得了较好的资源利用率。     

采用双向搜索算法的简单D0L系统反演研究

研究如何把D0L系统经过快速搜索,寻找出能够通过L系统迭代生长复原的D0L基因组.采用的方法是通过双向搜索算法寻找到基因的产生式,然后用除法运算得到完整的基因组.双向搜索算法的基本思想是在L系统字符串的头部寻找符合约束条件的字符子串,然后从尾部开始取等长字符子串进行比对,匹配后用约定条件来判定该子串是否为产生式.     

GMDH物价指数预测模型研究及实证

利用物价指数的月均值与年均值数据同时建模的数据处理群组方法的两水平算法,扩大了月均值数据的可预测范围,引入以三角函数求和形式的调和自组织的数据处理群组方法解决月均值物价指数的波动影响,提高了月均值数据预测的准确性。实证分析表明,数据处理群组方法的调和两水平方法预测月均值物价指数是有效的。     

最少部件数的并联备份问题

如何快速提高系统的可靠度和最少部件数的并联备份问题,一直是系统可靠性问题中的研究热点。该文从系统的任意状态(k1,k2,L,kn)出发,讨论了上述问题,并证明了在子系统可靠度最小的位置上并联相同部件可使系统的可靠度提高最快,同时给出了最优算法和实例验证。     

人工智能辅助量刑的风险及其防范

人工智能辅助量刑是当前我国司法改革的趋势之一。人工智能辅助量刑系统的建设和应用能够约束法官的行为,克服估堆量刑的弊端,防止法官滥用自由裁量权。需要警惕的是人工智能辅助量刑可能存在机械性风险、不透明性风险以及不可接受性风险。这些风险可能会对量刑公开以及量刑公正造成威胁,也容易导致过度限缩法官自由裁量权的后果。应当坚守法官的主体性和人工智能辅助量刑系统的工具性,防止出现法官过度依赖量刑辅助系统的现象;谨慎筛选数据,构建合理的算法模型,减少算法歧视;优化量刑程序,建立算法审查与算法问责机制,着力实现量刑公正。     

多体系统动力学的算法研究现状及应用

本文分析了数值算法、遗传算法和人工神经网络算法等的研究现状、应用及对其发展趋势的展望,以期为研究多体系统动力学的算法研究提供有利的参考。     

LTE系统上行保证服务质量的分组调度算法

为提高资源分配过程中不同速率需求的用户间公平性,结合正比公平算法,提出一种应用于第三代合作伙伴计划长期演进系统上行链路的分组调度算法。算法按照不同用户的速率需求分配资源,并在每次调度过程中使用动态变化的权重因子,避免出现速率需求高但瞬时信道状况差的用户分配过多的资源。仿真结果表明,该算法相对于正比公平算法更好地解决了不同用户间的公平性。     

"黑暗时代"的曙光——古希腊"黑暗时代"的延续性与变革

长期以来,西方史学界认为,迈锡尼文明衰落后的四个世纪中,希腊一直处于"贫穷"、"无知"的状态中.但是,新近的研究表明"黑暗时代"不仅存在着与迈锡尼文明的联系,而且是古希腊历史上发生重大变革的时期.在这个时期,希腊的生产技术、经济结构、政治制度、艺术风格、宗教习俗以及社会模式都发生了深刻的变化,这些社会变革为希腊城邦文明奠定了基础.     

私营企业制度安排的现状与局限性分析

以我国私营企业为研究对象，分析了私营企业制度安排的现状，结合现状探讨了我国私营企业制度安排的局限性所在：封闭的产权制度，不利于实现诸多外部利润；任人唯亲的人事制度，不利于企业长期生存；集权式管理制度，不利于企业管理现代化；狭窄的家族文化制度，制约企业的健康发展；乏力的技术制度，影响了企业长远的竞争能力。     

大型重载轴承CAD系统的研究与开发

介绍了一种基于轴承“极限负荷设计法”的智能化、专业化CAD系统 ,改变了传统轴承设计的设计周期长、分析计算繁杂且计算结果不准确、不易实现最优化参数设计的缺陷。该系统已经在成都科华重型轴承有限公司推广使用     

中国传统政治文明绵延的社会生态因由

中国传统政治文明的绵延是传统中国特定社会生态环境因子直接作用的结果。长期绵延发展的自然经济为中国传统政治文明的发展奠定坚实的经济基础;超稳定的以宗法关系为基础、家庭本位的社会结构,确保政治系统的稳定发展;高度集权的以官僚为支撑的君主专制政体,促进官僚统治的长久维持;以儒家学说为核心的臣属型政治文化则为传统中国传统政治文明提供权力合法性基础和价值理念。