趋势变动点与异常点的关系探讨

一、概念综述 具体来讲趋势变动点也称为结构变动点，是指以该点为分界点将一组时间序列数据分为两部分，分别用这两组数据来拟合事先建立好的模型，再用原整组时间序列数据去拟合该模型，模型中的参数值在整个期间内不能保持相同的数据点。     

国家统计局总经济师姚景源到我省督导经普数据质量抽查工作

6月29日，国务院经普办成员、国家统计局总经济师姚景源到我省督导国家级经普数据质量抽查工作，并看望国务院经普办数据质量抽查组的工作人员。姚景源在贵阳听取国务院经普办赴贵州省抽查组的情况汇报后，对贵州抽查组的工作予以肯定。     

零膨胀模型在非寿险中应用

分类费率厘定中最常使用的模型之一是泊松回归模型，但当损失次数数据存在零膨胀特征时，通常会采用零膨胀模型来解决。本文讨论一些零膨胀模型在非寿险中的应用，并通过对一组汽车保险损失数据的拟合，发现零膨胀模型可以有效改善对实际损失数据的拟合效果。     

中国制造业高质量发展水平的区域差异、动态演进及收敛性特征

文章在构建制造业高质量发展综合评价指标体系的基础上，利用我国30个省份2005—2021年的数据，采用Dagum基尼系数、核密度估计和收敛性分析法探讨了我国制造业高质量发展水平的区域差异、动态演进和收敛性特征。研究表明：从区域差异来看，我国各省份制造业高质量发展水平之间的差异主要来自组间差异，尤其是低质量组与中高质量组之间的差异；从动态演进趋势来看，各省份的制造业高质量发展水平在样本时期内均取得了一定程度的进步，低质量组与中高质量组之间的差距相对明显，中高质量组之间的界限相对模糊；从收敛性特征来看，不同分组的收敛模式间存在较大的差异。     

直方图的绘制方法

直方留在工业、商业及其它事业中有广泛的应用。它的绘制有一定主观性，容易造成误用。本文从直方图的绘制规则介绍入手，研究直方图的绘制方法以及其所能显示的各种特征。虽然直方图对属性和变量数据均可描绘，但限于篇幅本文仅使用变量数据的描绘。一、前言具有相等组距的直方图是由相同宽度的长方形组成的图形，各组长方形的高与该组频数成正比例。与未处理的数据相比，利用直方图容易得到下列信息：门）数据的范围，（2）数据的位置，（）数据的偏度，（4）有否超出规格限的数据，（5）是否发生多于一个分布，（6）是否发生截短。重要的…     

徐福顺副省长看望国务院第二次全国经济普查赴青数据质量抽查组全体成员

6月21日，以国家统计局重庆调查总队总队长刘启义为组长的国务院第二次全国经济普查数据质量抽查组莅临青海，对我省开展为期10多天的第二次经济普查数据质量抽查。     

企业人力资本质量实证研究——基于广东东莞企业调查数据

本文从西方经典人力资本理论出发，提出了企业人力资本质量体现在健康意识、教育成效以及家庭教育背景三个方面的理论假设，对人力资本质量盼结构进行多角度的系统化的理论研究。在实证方面，构建变量进行定量测度．利用东莞430家企业的3807份调查问卷数据，建立验证性因子分析模型，对本文提出的我国企业人力资本质量结构理论假设进行验证,获得了实证支持。本文还进一步采用多组验证性因子分析，比较了两组人群——管理技术人员和普通工人——在模型载荷上的一致性。多组验证性因子分析的结果表明，尽管这两组人群人力资本质量结构相同，但是教育和健康的贡献度有显著差别。     

对农村抽样调查样本轮换的几点看法

自农调队成立以来，县以下调查网 点已进行过三次大的样本轮换，前两次抽样标志和抽样方法基本上相同，都是以县为抽样推算总体，以粮食亩产和农民人均纯收入为抽样标志，以播种面积和人口为辅助标志，县抽乡，乡抽组，组抽地块或农户。一个乡抽中组的数据可以推算乡，一个县所有调查点的数据可以推算全县，满足县一级代表性。而１９９９年进行的样本轮换，方法上有较大改变，以保证省级调查网点代表性为前提，采取多主题分层抽样，省直接抽村，分别以农民人均纯收入、户均从业人员、平均亩产、户均头数（只数）、户均播种面积分别抽取了农…     

双截面数据及其处理思路初探

在研究一组相关总体的数量特征、总体间数量特征关系和总体间的交互作用时,如果从每一总体中抽取一组截面数据,就形成了一种不同于截面数据、时间序列数据和面板数据的特殊数据类型——双截面数据,虽然现有数据处理方法可以为双截面数据提供“面板化”、“平行化”和方程结构耐抗性检验等处理思路,但鉴于双截面数据的特殊性,每种思路都有不完善的地方,充分挖掘双截面数据所隐含信息的针对性处理方法仍需进一步探索。     

统计工作要事

7月2－6日，全国农业普查办公室副主任徐志全同志率L作组来山西省检查指导农业普查数据录入和农业普查手工汇总数据的论证、评估工作。山西省农普办领导组副组长、省统计局局长李庭钧同志，省农普办主任、省统计局副局长张官娥同志分别向徐志全副主任汇报了山西省农业普查数据录入及其它有关工作的进展情况。7月8日，中共山西省委组织部、山西省统计局联合发出《关于继续贯彻执行统计系统领导干部调动、任免规定程序的通知》，强调继续贯彻执行国家统计局统人字［199］353号规定，不得在调动、任免后征求意见或不征求意见自行调动、任免统…     

基于模糊物元分析法的多指标面板数据综合评价

为了使模糊物元分析法适用于面板数据,文章运用降维思想将面板数据转化为截面数据,在此基础上构建面板数据模糊物元模型,并以中国十大城市群物流能力计算过程进行说明.结果显示,面板数据模糊物元模型能够克服由于组间差异和权重不一致所带来的组间欧氏贴近度的不可相比性,使计算得到的欧氏贴近度具备了跨事物和跨年份比较的意义.     

基于SHAP值惩罚特征的集成分类方法研究

在回归问题中，惩罚特征即正则化是特征处理的常用方式。但在集成分类问题中，惩罚特征以改善训练效果的研究较少。文章提出一种基于GBDT模型训练的SHAP值对各样本特征惩罚加权，进而提升分类精度的集成模型；其中，对于测试样本的SHAP值估计，通过其与训练集的样本距离权重结合训练集的SHAP矩阵近似得到。实验结果表明：选择GBDT＿SHAP值惩罚特征后，模型的预测精度均有显著提升，验证了该算法的有效性。以GBDT＿SHAP＿GBDT模型为例，其在多组经典数据集上的分类效果良好，且在不平衡数据集上性能突出；若干组仿真实验表明，该方法能使模型快速达到较优且较为稳定的拟合效果，鲁棒性较强。     

城乡居民消费结构变动影响因素的比较分析——基于PLSR的阶段性证据

居民消费结构变动的影响因素可以根据新兴古典经济学的分析框架进行分析。虽然没有与专业化水平、交易效率和经济绩效直接对应的数据，但是可以选择一组涵盖三个方面的指标，运用偏最小二乘回归方法进行实证研究。基于1978～2005的数据，对中国城乡居民消费结构变动的影响因素进行比较分析，其结果显示了影响因素的阶段性差异。     

数据开采与统计学

数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说，数据开采的目的和数据开采使用中的方法，覆盖了古典的统计学应用范畴。然而，统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。在本文中，我们描述统计学和数据开采方法在知识发现上的差异，指出统计学和数据开采可通过彼此学习和互相使用来得到发展。     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

用Excel统计频数分布的三种方法

在统计工作中,我们常常需要统计某一个或某一组数据的频数。由于数据可以分为品质数据和数值型数据,加上分组的方法不同,因此统计频数分布的方法也就不尽相同。下面试以数值型数据为例,介绍Excel中几种基本的频数统计方法。 由于数值型数据在统计频数时,既可能进行组距分组,也可能进行单变量值分组,因此我们不妨分两种情况分别进行讨论:     

提高统计数据解读能力途径探析

一、夯实基础,提高数据的本真解读能力本真解读能力是数据解读能力的基础,就是在拿到一张统计数据表或是一组统计数据资料之后,能够清晰、完整地将这张表或这组数据的状态描述出来。本真解读具体又可以分为入帘解读、结构解读和归纳解读(以表1为例)。     

“川”车驶出

数据有时很残酷。看这样一组数字：1997年，四川汽车工业总产值13．6亿元。其中11亿元在重庆。当重庆一变成直辖市后，四川汽车工业骤然几近“清空”。稍夸张一点描绘，可谓一夜归零。     

基于收益现值法的数据资产估价问题研究

用数据资产未来收益的贴现值对数据资产估价，能更好地体现数据资产的收益性，得到的估值与数据资产的蕴含经济价值更贴合；也可展示数据要素为其所有者带来的收入流，为数据要素参与收入分配提供事实依据。因此，用未来收益现值法对数据资产估价，能更好地推动数据资产的合理定价和数据要素收入分配体系的构建。为理清数据资产的未来收益现值法估价思路，讨论了数据资产的界定和分类问题，探讨了不同类型数据资产的估价思路，并简单分析了不同数据资产预期寿命和预期收益函数的估计方法。研究结论包括：在对数据资产估价时，未来收益现值法具有展现数据资产收益、体现数据要素收入的优势，用该方法估价具备可行性；为更好地用数据资产收益反映数据要素收入，数据资产应该仅是或主要是数据要素的资本化成果，应将数据分析等后续活动排除在数据资产的统计范围之外；对于企业数据资产，应使用营业盈余或数据库使用许可市场价估算数据资产收益；对于政府数据资产，可参考类似数据资产的估价结果估价，或是使用数据资产为政府节省的运营成本、数据库使用许可为其使用者创造的收益估算数据资产收益。研究成果有助于克服未来收益现值法的估价难点，为数据资产收益和数据要素收入的估算...     

标准差在投资决策中的应用

一、均值与标准差 均值是用来反映一组数据的集中趋势的统计指标,它抽象了数据之间的差异,代表数据的中间水平。标准差是一组数据与其均值的离差平方的算术平均数的平方根,它综合反映了一组数据与其均值的离散程度的大小。标准差越大,说明数据与其均值的偏离程度越大。