关于统计预测的规范程序理论问题

一、对统计预测的理解 预测就是在事件发生之前,根据过去和现在的已知的事件,对未来的未知事件的预先摧断和测算。其特点是根据过去和现在的已知去推测将来的未知;根据研究性的已知去推测不确定性的未知。 预测学所采用的绝大多数方法属于统计方法,人们常把预测与统计联系起来,并且很难分开。但是统计预测与预测并不是一回事,既不能将统计预测与预测等同起来,也不能把所有的对未来事件的预先推测都称之为统计预测。 1、统计预测是预测的主体,但不是预测的全体。在预测这个总体中,除了包含统计预测之外,还包含很多的非统计预测,预测所采用的方法并非全是统计方法,所以统计预测的范围要小于预测方法的范围。 2、统计预测是统计与预测的结合,它是统计科学中用于预测的技术和方法的理论,兼有统计和预测的     

一种度量金融风险的新方法

什么是风险呢?目前在国外比较流行、公认的一种观点,认为风险就是不确定性.在社会经济活动中,人们为了提高对将来的损失或收益预计的准确性,通常都尽可能地收集信息,并在此基础上对各种不确定性因素及风险程度进行科学的分析和预测.风险是未来遭受损失的可能性,在投资活动中,未来收益不是完全确定的,一般仅知道其各种收益的可能状态及其相对应的概率大小,故人们在对风险进行分析和预测时,常常利用概率来判断风险程度的大小.从这个角度讲,风险就是可以度量的不确定性.     

基于多元线性回归的概率排序型预测方法

文章针对运用多元线性回归进行预测时,对自变量的预测一般只考虑单一的可能性,忽略了由于未来的不确定性导致自变量存在多种可能的取值,提出了概率排序型的预测方法,将不同的自变量取值对预测值的影响考虑了进来,并用期望值的最大最小值和方差的最大值作为预测的指标,描述预测的结果并衡量预测结果的波动性,最后通过示例验证模型应用的可行性和有效性。     

“概率”指标的应用

正一、随机世界与概率我们生活的世界就是一个随机的世界,无论自然界或社会学领域,我们面临的绝大多数现象都是不确定性的随机现象,它们构成了一个丰富多彩的世界。这些随机现象既可能发生,也可能不发生。"可能性"是实际世界的真实体现,因为真实世界充满了不确定性,有多少人会享受和陶醉于其未来每一时刻全部已经确定了的世界呢?从某种意义来说:生活中唯一确定的事情就是其不确定性。正是不确定性使得生活充满了魅力和迷人的色彩。     

要提供超前性的统计服务─—谈加大统计预测份量的必要性

统计预测即是根据已知事件运用计量经济模型等来推测如未来粮食产量、主要工业产品产量、投资总规模、劳动就业情况，劳动要素投入等未知事件。即包括对目前尚未发生事件的预测，也包括现在已发生但我们尚未观察到的事件的推测。其特点是具有独特的前瞻性优点是可根据预测结果来改变当前行动，并随时准备好应付未来不可避免的一些情况，最大限度地减少损失。在统计实际工作中目前通过抽样凋查、重点调查普查等方法搜集、整理、汇总出的统计数字其使用一般是对已发生的社会经济现象的数量特征进行研究并找出特点及规律，对未来同类社会经济现…     

统计预测与资源和环境管理

统计预测提供了对于现状的未来发展走势的深入分析,通过对未来最可能发生状况的了解,使资源和环境管理者做出适当的选择,以确保供给和需求之间的平衡,并努力使这种平衡维持下去,并且在不断达到平衡的时候开发一些替代品。统计预测还能够指出短缺将发生在什么地方,并且考虑在预期的短缺出现时,做出最佳的决定。统计预测的重点在于对未来的资源供给和需求状况做出估计。但因为人们的消费需求千差万别,所以统计预测往往是困难的。为什么统计预测的结论经常是错误的,因为通常情况下预测总是基于复杂的假设。如果假设没有得到满足,预测就不可能正…     

基于Markov链的企业竞争力预测模型

Markov链是俄国数学家马尔可夫提出,并由蒙特-卡罗加以发展而建立的分析方法,它主要用于分析随机事件未来发展变化的趋势,即利用某一变量的现在状态和动向去预测该变量未来的状态及其动向,以预测未来某特定时期可能产生的变化,以便采取相应的对策.     

统计预测方法（一）

一、统计预测的一般问题 (一)统计预测的意义与特点 统计预测是依据统计资料,采用统计方法对事件未来的发展趋势、规模、水平所进行的预计和推断。从这个意义上说,统计预测是针对具体事件所作的实质性预测,从另一个意义上说,统计预测也可以理解为研究统计预测技术的方法论。 统计预测的作用,主要有以下几个方面: 1.针对具体预测事件未来的数量关系作出科学的描述,估计和判断,为社会发展、经济管理和人民生活等方面的决策提供依据;     

长期趋势预测模型的探讨

经济预测就是根据事物的过去和现在去研究未来，对未来可能出现的事件和问题等作出科学的估量和表述。事物是在不断发展着的，因而可从现象的发展趋势中进行预测。这类预测方法所依据的资料一般都是时间序列（动态数列），现有的预测方法包括简单的、复杂的不可计数，最常用的预测方法是最小二乘法趋势线配合预测法。笔者试图提出一种差分预测模型，以修正最小二乘法趋势线预测模型，从而缩小预测误差，使预测结果更符合实际。一、差分预测模型的提出在一个时间序列的分配数列中往往存在着某种形态的长期趋势，用适当的方法测定这个趋势，并…     

基于发展态势灰色预测的广告媒体代理商选择问题研究

文章基于广告媒体代理商现有信息,对其发展态势进行灰色预测;在充分考虑广告媒体代理商过去状况和未来发展的情况下,利用OWA算子对代理商评价指标进行集结;基于广告代理商评价中决策者不确定性判断,建立了不确定性偏好的二阶段权重求解模型;最后根据指标属性综合值和指标权重,确定广告媒体代理商的综合判断,进而作出选择。     

数字金融系统性风险与经济政策不确定性关系的统计检验

文章采用VaR、非线性Granger等方法,得出数字金融尾部风险存在显著非线性趋势,数字金融行业金融风险与金融市场之间存在非线性Granger因果关系,数字金融行业的尾部风险事件很可能殃及整个金融市场,形成系统性风险。使用非线性与混频因果关系检验法得出,数字金融风险和经济政策不确定性之间存在双向因果关系,对经济政策不确定性细分检验的结果表明,数字金融行业风险引发财政政策、货币政策、汇率政策不确定性水平变动,财政政策、货币政策、汇率政策不确定性不会造成数字金融行业风险的聚集。     

统计预测步骤谈

预测是对未来不确定事件的推测。在现代化管理中,预测是通过决策和计划来体现的。统计预测是一门新兴的预测学分支,属于预测方法研究范畴,其研究对象是,如何用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算出它的概率置信区间。在这种推测过程中,不仅有数学运算,而且还有自觉的判断。在具体的统计预测过程中,因预     

投资项目不确定性的分析方法

投资项目的经济评价通常是在对各种经济要素(投资、成本、销售量、销售价格等)所作预测的基础上进行的.由于各经济要素的未来变化带有不确定性,加之缺乏足够的信息或者由于预测方法本身的误差,使得投资项目的经济效果评价指标值带有不确定性.不确定性的直接后果是使投资项目经济效果的实际值档与评价值相偏离,进而给投资者带来投资风险,甚至造成决策失误.为了提高项目经济效果评价的可靠性和决策的科学性,就需要在项目经济效果评价的基础上,进一步分析各种外部条件和因素变化或预测数据误差对项目经济效果的影响及影响程度,判断项目承受各种风险的能力,为决策者进一步提供决策依据,这就是所谓的不确定性分析.     

多值预测与决策的分段处理方法

一、问题的提出 所谓预测实际上是对未来的不确定性做出估计.现在,预测的理论和方法已经相当成熟.预测的结果往往是一个值(或者伴随着置信区间).用不同的方法预测,会得到不同的值.众所周知的组合预测,是将多个预测值加权平均,结果仍是一个值.从预测学的角度来说,组合预测无疑是一种科学的预测方法.     

基于发展态势灰色预测的广告媒休代理商选择问题研究

文章基于广告媒体代理商现有信息,对其发展态势进行灰色预测;在充分考虑广告媒体代理商过去状况和未来发展的情况下,利用OWA算子时代理商评价指标进行集结;基于广告代理商评价中决策者不确定性判断,建立了不确定性偏好的二阶段权重求解模型;最后根据指标属性综合值和指标权重,确定广告媒体代理商的综合判断,进而作出选择.     

中国股市非对称性收益的实证研究

文章运用Markov状态转换模型对深证指数周收益变结构进行了分析,通过与随机游走模型、收益转换模型、方差转换模型比较,诊断证实收益和方差存在动态结构变化特性,收益和方差在两个状态之间发生非对称频繁转换。模型对现有数据及历史事件具有良好的解释能力,对未来收益的预测也好于其它模型。     

突发公共事件社会应急机制的构成框架

所谓突发事件,即突发公共事件。指突然发生,造成或者可能造成重大伤亡、重大财产损失和重大社会影响,能引发社会连锁反应和严重后果,危及公共安全的事件。其主要特点一是突发性,即高度的不可预测;二是区域性;三是持续性;四是严重地破坏性。其中包括:自然灾害、事故灾难、突发公     

生鲜农产品供应链突发事件风险的评估模型

文章结合生鲜农产品供应链的特点和过程,将生鲜农产品供应链突发事件风险分为三类:农户生产风险、运营风险和需求突变风险。并在对上述风险因素分析的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题,引入贝叶斯网络推理算法,构建了包含风险因素、状态、事件的生鲜农产品供应链突发事件贝叶斯网络风险评估模型。模型通过不确定性推理对突发事件的主要状态和损失后果进行预测评估,为生鲜农产品供应链突发事件风险评估提供了一种新的思路。     

统计预测效果的评价方法

预测是在一定信息条件下,对于未来状态的科学判断。信息总是不完全的,因此预测就不一定是正确的。预测有效性就成为预测对决策效果的重要影响因素。预测的主要目的是在决策行为中降低不确定性。预测评价主要有信息熵、事实比较和决策效用三类方法。信息熵表征了预测信息的内在特征,有一定的"合理性";事实比较则反应了预测与事实的差距,反应了预测的"准确性";决策效用主要考察预测所带来的效用差异,反应了预测的"有效性"。     

多元极值的参数建模方法及其金融应用：最新进展述评

 由于现实中的极值事件往往倾向于同时或相继发生,因此多元极值研究正成为极值统计学的理论前沿和研究热点。本文对该领域中参数建模方法的最新进展做了系统性述评,包括经典多元极值理论、Ledford-Tawn-Ramos方法和Heffernan和Tawn条件法等,并指出了这些建模方法的优缺点以及未来可能的理论突破点。本文还全面分析了近年来多元极值分析方法在金融领域的国内外应用现状,并探讨其未来的应用前景,可能是在金融传染、组合问题和系统性风险管理等方面。