六西格玛管理FMEA技术

在实施六西格玛过程控制中,产品的质量缺陷种类众多,不可能也不必对所有的质量缺陷做控制,只需要识别出影响最重要的缺陷类型给予控制,FMEA就是识别缺陷影响程度的技术。FMEA的英文全称是Failure Modes and Effects Analysis,即失败模式和影响分析,由失败模式FM和影响分析EA这两部分组成。失败模式FM是指能被观察到的错误     

建筑质量成本优化模型的构建

文章首先对建筑项目质量成本构成内容做一简单分类,运用模糊层次分析理论确定最佳质量水平因子a*,在a*确定的条件下提出了一种最优质量成本的预测方法.     

解读"6σ"管理中的σ水平

一、"6σ"管理简介 "6σ"管理作为一种突破性的质量管理战略,是以数理统计学为基础,通过对实际数据的采集和分析,进而找出某一问题的根本原因,并对其加以控制和改进,从而最终解决该问题,追求几乎完美的质量管理方法."6σ"管理最早诞生于上世纪八十年代末的美国摩托罗拉公司,随后,世界著名的CEO杰克·韦尔奇,领导通用电器公司把"6σ"管理发展成高度有效的、用于质量控制战略的管理哲学和企业文化.     

一种最先进的管理哲学和理念--"6σ"

"6σ"是目前全球最流行的一种企业管理哲学.八十年代以来,已经开始在世界各地掀起"推行6σ"的风暴."6σ"是美国摩托罗拉公司1980年首创,尔后相继被美国联讯公司和奇异公司等推行,使企业的效益和效率达到最优,顾客满意度达到最高水准,而且成本节省数十亿美元,国际影响很大.     

均值变化下的控制图3σ控制界限的经济性分析

在传统的体哈特控制图中,控制界限通常由3σ来确定,其经济性缺乏理论依据.文章针对质量特性均值发生连续性偏移的情况,结合Matlab工具寻求最经济控制界限,并通过损失比探析了3σ控制界限的适用范围,从而在理论上说明了3σ控制界限与最经济控制界限的关系,为降低质量控制成本提供了分析依据.     

对政府统计数据质量成本的探讨

本文在界定统计数据质量成本含义基础上,对统计数据质量成本构成进行了分析,给出了统计数据质量成本要素表及核算方法,以及统计数据质量成本分析、预测、计划和控制的内容,并对统计数据质量成本和统计数据质量之间关系进行了探讨。     

浅谈医院全成本核算

一、医院全成本核算的概念与理论基础 1、医院的全成本核算是指对医院的工资成本、医疗消耗和管理费用等全部成本项目进行会计归集,确定科学合理的材料消耗额度、工资成本比例、管理费用标准,并以此进行事前预测、事中控制、事后分析,制定合理的消耗和经济指标.     

基于Web的质量信信系统研究

一、系统流程分析 质量管理信息系统是企业管理信息系统的一个子系统,是使用企业的数据库对产品和服务进行管理的子系统.质量管理信息系统的建立有助于企业更快、更多、更准确地进行各种质量上的判断和控制,从而将质量管理推向一个新的高度.根据企业提供的各项数据、工作流程、管理方式、数据统计和报表格式,以及现有的网络体系结构,基于ISO9000和6σ质量管理体系基础上提出了该企业质量信息系统总体设计方案.     

投资项目不确定性的分析方法

投资项目的经济评价通常是在对各种经济要素(投资、成本、销售量、销售价格等)所作预测的基础上进行的.由于各经济要素的未来变化带有不确定性,加之缺乏足够的信息或者由于预测方法本身的误差,使得投资项目的经济效果评价指标值带有不确定性.不确定性的直接后果是使投资项目经济效果的实际值档与评价值相偏离,进而给投资者带来投资风险,甚至造成决策失误.为了提高项目经济效果评价的可靠性和决策的科学性,就需要在项目经济效果评价的基础上,进一步分析各种外部条件和因素变化或预测数据误差对项目经济效果的影响及影响程度,判断项目承受各种风险的能力,为决策者进一步提供决策依据,这就是所谓的不确定性分析.     

关于工程项目成本管理的思考

成本管理的内容很广泛,贯穿于项目管理活动的全过程和每个方面,从项目中标签约开始到施工准备,现场施工直至竣工验收,每个环节都离不开成本管理工作。成本管理的成功与否,直接决定项目能否取得好的经济效益。成本管理主要应从以下几个方面入手:一、搞好成本预测,确定成本控制目标目标成本的制定是指项目计划部门根据施工合同、招标文件、施工图纸和进度计划做出的科学预测,它是进行成本分析比较的基础资料,也是施工过程中进行成本控制的目标。目标成本的制定应充分考虑人、财、物等资源配置的相对合理、各资源的工作效率、技术状态、自然环…     

6σ:企业竞争制胜的有效手段

随着我国即将加入世界贸易组织,区域性经济和全球经济将逐步融为一体,国内市场将全面开放,我国企业将直接参与世界经济范围的竞争,从而使企业竞争日益激化.因此,企业参与竞争的手段不再局限于资本的简单扩展,而应向质量经营战略推进.如何提高并持续改进质量已成为我国企业增强市场竞争力的关键,是我国企业必须面对的刻不容缓的问题.近年来,继ISO9000标准之后,欧美各国的质量管理、标准化机构以及各类型的管理咨询机构又掀起了一场"6σ"管理活动,形成了质量管理的新潮流.6σ管理的出现,是科学技术发展和人们对质量的要求不断提高的必然结果.它是一种全面的经营过程改进方法,能对企业质量带来直接影响,成功推行6σ管理战略将是我国企业在激烈的市场竞争中取得优势的重要途径和手段.     

基于挣值管理的项目工期预测方法研究

挣值管理已成为现代项目工期/成本两要素综合集成管理的重要方法之一,在现有的挣值管理指标体系中,项目工期预测指标及其相应的预测方法并不完善,文章针对这一问题,建立了项目完工工期顸测指标,并根据项目检查时的不同时间偏差,结合项目成本变动情况,研究了不同情形下项目工期的预测方法.     

追求卓越的企业管理方法--"6σ"管理

"6σ"管理是当今世界级企业追求卓越的一种先进的管理方法.实践证明,这一管理方法卓有成效,无论在制造业还是在服务业都有着十分广泛的应用前景,不少企业已经或正准备实施"6σ"管理.本文拟对有关"6σ"管理的知识进行简要的论述,以期能对我国的企业有所启发和借鉴.     

众筹项目筹资结果预测模型

众筹项目的失败率及失败成本都很高,为创业者提供预知众筹项目结果的工具具有重要价值.文章以追梦网作为研究平台,研究预测众筹项目的筹资结果.利用C＆RT、QUEST、CHAID、BP网络及径向基函数网络分别构建预测模型,对5类预测模型进行比较.实验结果表明回报方式、项目期限、分享次数以及回报执行时间是影响追梦网上众筹项目筹资结果的重要因素,而BP神经网络模型更为适用于预测众筹项目的筹资结果.     

基于TOPSIS的成本组合预测方法及其应用

准确的成本预测是企业制定经营决策和经营计划的前提和基础,它对加速企业的发展和提高企业经济效益产生极其重要的作用.文章首次将组合预测引入成本预测过程中,并基于理想解法(TOPSSI)给出一种确定组合权重的方法,从而建立了基于TOPSIS的成本组合预测方法,最后实例分析了该方法在提高成本预测过程中能有效提高预测精度,说明了本方法在成本预测过程中的有效性、可行性和可操作性,完善了成本预测方法的理论体系.     

面向6σ供应商管理系统的应用

一、供应商管理业务流程分析 6σ最本质的特征就是注重统计工具的运用,它强调数据的收集与处理,通过数据揭示问题、反映问题、解决问题.因此,面向6σ的供应商管理系统研究范围应集中在从供应商的选择考察到成为正式供应商之后的质量跟踪与评价反馈,通过供应商的供货能力、交货期等一系列指标数据,建立起动态、可追溯的供应商管理信息系统.     

基于模糊推理系统的政府投资项目投资预测方法

可行性研究阶段对新建政府投资项目进行准确投资预测是投资控制的重要前提.对新建项目进行投资估算的已有方法都是建立在对新建项目类似工程分析的基础之上的.本文针对没有类似工程的新建工程项目,提出了投资预测的新方法.     

信息不确定下R&D项目投资时机的选择

本文从R&D项目投资的不可逆性、可推迟性和信息成本出发,分析了不确定性下R&D投资决策问题,并提出了考虑信息成本的关于R&D项目现金流投资机会的评估框架.     

关于项目目标的优先序探讨

排序是目标系统设计中重要的组成部分,文章基于项目的质量、成本和时间这三大目标,说明地区、行业、项目生命期的阶段、管理主体不同,目标的优先序不同,同时分析了目标的优先序取决于合同类型.     

结合6σ管理，提高财经类非统计专业统计学教学质量

本文首先介绍了6σ的含义和魅力,指出6σ管理十分重视统计方法的应用,进而采用两个方案阐述了结合6σ管理,进行统计学教学并提高教学质量的探索。