基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法

在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信号经过频率选择性衰落的信道后,在接收端需要进行均衡和相干信号的检测,故准确的信道估计量必不可少。传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设,利用线性重构算法,如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等,可以达到Cramer-Rao下界(CRLB)。然而,通过物理信道测量发现,在实际通信系统中,宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性。通过充分利用信道的稀疏特性,该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计。在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下,基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价,大大减少了导频信号开销,从而提高了频谱资源利用率。     

一种改进的低压电力线载波通信压缩感知信道估计方法

针对低压电力线通信信道多径传输的特点,建立了低压电力线载波通信多径信道传输特性的数学模型。结合正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术强大的抗干扰和抗频率选择性衰落的特点,提出了一种基于压缩感知(compressed sensing,CS)的广义正交匹配追踪(generalized orthogonal matching pursuit,GOMP)改进算法。该算法以傅里叶基作为稀疏基,将傅里叶变换的共轭对称性与原子选择的相关性相结合。仿真结果表明:改进算法和最小二乘(least square,LS)算法等传统方法相比有更好的估计性能;和其他压缩感知算法相比,能克服稀疏度未知的缺点,并在原子选择方面进行了优化,提高了信道估计的精度和效率,为低压电力线载波通信系统提供更加优化、稳定的信道估计方案。     

创业者机会感知、风险感知、风险偏好的机理及量度

从认知心理学角度对影响创业决策的三个关键认知因素--机会感知、风险感知和风险偏好进行了研究,并构建了基于认知观的创业风险决策模型.设计了机会感知、风险感知和风险偏好的度量问卷,对武汉市多个创业园区进行调研,利用SPSS13.0和LISREL8.30软件对所收集的样本进行了探索性分析、可靠性分析和验证性分析,结果表明所设计的问卷具有较高的可靠性和可信性.     

基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计算法

针对OFDM通信系统信道具有稀疏性且稀疏度未知的特点,提出了一种稀疏度自适应压缩感知信道估计算法,即变步长自适应压缩采样匹配追踪算法。该算法首先采用变步长匹配测试的估计方法对信道稀疏度进行预估,然后通过压缩采样匹配追踪改善估计结果,若压缩采样匹配追踪不能成功重构,则通过弱选择选取新的原子,渐进增加信号稀疏度。仿真结果表明:相较于传统自适应压缩感知重构算法,提出的VSACSMP算法具有更好的信道估计性能。     

农田杂草的生物防治方法

(一)利用禽、鱼除草利用禽、鱼既可除去杂草，又可将杂草转化成禽、鱼的有机饲料，我国农村有的地方有在水生蔬菜田放鸭(鹅)除草的习惯。待水生蔬菜(如茭白等)成株后，将鸭赶入水田中可吃掉部分杂草。此外，在水体中开展     

WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议

在无线传感器网络(WSN)中,由于感知数据传输引起的能量消耗直接影响网络寿命。数据聚合能消除密集WSN中的冗余数据传输以节约能源,为此,提出了一种WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议。首先,构建网络的无结构拓扑,根据数据可靠性权重和节点成本函数来选择数据转发节点。然后,每个中继节点通过近源数据聚合对接收的数据包进行聚合,以此降低传输能耗。另外,在数据转发过程中,各节点根据接收阈值来决定是否转发数据,以此实现拥塞控制。仿真结果表明:提出的协议在能源效率、可靠性和传输延迟方面获得了优异的性能。     

距离矢量路由算法及其在RIP应用中的收敛优化方法

距离矢量路由算法是一种典型的路由算法,本文介绍了该算法,分析算法存在的缺陷,并针对其在RIP协议应用中的收敛性问题提出优化方法.     

多出口校园网络路由策略的优化

提出了一种在多出口链路的校园网环境下，通过整合路由器和防火墙功能，利用基于目的地址的地址转换技术以及基于源地址的策略路由，优化了校园网出口路由策略方案。该方案充分发挥了相关设备的性能，提高了网络访问速度，而且也便于网络管理工作。     

短波通信中的宽带信道建模方法与比较

基于对短波宽带信道的建模是研究短波宽带通信系统的关键和难点等问题。介绍了Volger决定性模型、子带并行—宽带窄带化模型、Watterson的两种改进模型和伪决定性模型4种典型的短波宽带信道模型,并进行比较和性能分析。经分析表明,作为决定性模型,Volger模型较为全面地反映了短波宽带信道的特性,但有不完善之处,同时也提出了进一步改进该模型的方向。     

OFDM信道估计的子空间方法

介绍了OFDM信道盲估计的子空间方法及其研究现状,并对文献[6]的算法按照WLAN802.11a的符号格式在存在虚载波及导频的情况下进行了性能仿真,研究了要达到一定的精度,算法应选取的包长及算法对信道SNR的要求。仿真结果表明导频格式会影响算法的收敛,但通过加入不相关的导频,能保证算法的收敛。     

基于人工神经网络方法的通信基站能耗标杆建立与分析

随着通信基站用电量的不断增加, 基站耗能的管控变得越来越重要, 基于对公共建筑建立能耗标杆的方法的研究, 进行方法引用从而建立通信基站能耗标杆. 引用人工神经网络方法来预测基站全年能耗, 预测精度达到最大相对误差为7.55%的水平, 同时, 根据人工神经网络的重要性分析得到影响基站能耗的最重要因素分别为主设备功率、 空调能效比和气温, 从而给出节能应从这三方面抓起的管理建议.     

农户感知视角下的扶贫政策成效评价与优化路径

对扶贫政策成效进行科学客观的评估是精准扶贫、精准脱贫的基础性工作。以湖北省来凤县后坝村为个案,通过农户视角对生计资本的改善、可行能力改善、经济脆弱性改善、经济包容性改善、地理资本改善、社会排斥降低状况等方面的扶贫政策成效进行了感知性评价。研究发现：扶贫政策成效总体比较显著,扶贫政策在改善村域发展能力和机会方面发挥了积极作用,但在提升农户个体发展和改变地理资本方面效果还需进一步提升。从强化培育贫困地区内生发展能力的政策导向、健全贫困个体生计资本方面的政策体系、加大对贫困地区基础设施和配套条件建设支持力度和进一步激发制度优势等方面提出了相应的扶贫政策优化建议。     

基于面向对象的可视化无线信道建模方法

移动无线信道特性的建模和仿真对于现代数字移动通信系统的研发具有重要意义.本文提出一种基于面向对象的可视化无线信道建模仿真方案,并对三种具有普适性的冲激响应信道模型进行了从模型转换、参数设计到图形建模等环节的模拟实验,建立起统一的、一体化的信道建模仿真实验框架,为移动无线信道的建模仿真分析和传播预测提供了一种可视化的解决方案.     

优化能源结构对我国能耗水平的影响分析

优化能源结构对我国能耗水平的影响分析王端旭，石瑛一、引言十多年来，我国节能工作取得了很大的成绩，对国民经济持续高速发展起到了重要作用。但是与国际先进水平相比，我国的能耗水平仍然很高。造成这一差距的原因应该说是多方面的，有技术水平、产业结构、能源管理水...     

基于能耗分析的轴类零件生产调度优化

为了解决某轴类零件加工工厂生产效率低下,能耗过大等问题,对该车间生产方案、车间调度及能耗等方面展开研究。首先根据生产需求量预测,选择各工序切削用量、机器设备等得到一个满足生产交货期条件下的合理生产方案。在此基础上计算了工艺流程的工序节拍,根据“5W1H”提问技术、“ECRS四原则”对工序内容进行调整,消除了工序的瓶颈,改善了生产线平衡。为了缩短生产周期提高能源利用率,使用遗传算法对3套方案进行调度研究,最后得到总能耗、平衡率、生产周期及生产成本等几个综合指标最优的方案。结果表明改善后的方案在能耗、平衡率和成本方面均有所优化,该优化方法对轴类零件加工企业有一定参考价值。     

文化导入的机会与角度

随着新大纲的实施，评论经导地更被重视，本文在文化导入的机会与角度方面提出了一些粗浅的建议，认为只有捕捉导入机会，才能提高交际效果；在非语言形式上与语言形式上的差异两大范畴的导入是不可减少的、惟此、才能培养学生对中西文化差异的敏感性，从而确保跨文化交际的成功。     

MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法

MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘(RLS)信道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下,利用前导训练序列和自适应遗忘因子对信道状态参数进行估计。仿真结果表明基于自适应遗忘因子改进的RLS信道估计方法(RLS-A),在估计精度和鲁棒性上的性能均优于基于常规遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-C)和两步遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-T)。因此,改进的RLS-A信道估计方法能很好地满足MIMO-OFDM系统中接收机的要求。     

浅谈路由器及Win2000路由的应用方法

介绍了互联网的核心设备路由器的作用、基本原理及其作为网络连结设备的特点和分类,Win2000服务器路由功能的实现步骤.     

创业机会感知与创业动机对创业意向的影响——基于潜在科技型创业者的中介效应模型

以潜在的科技型创业者为研究对象,基于调查问卷研究方法,对不同创业机会感知因素、不同创业动机因素与创业意向之间的关系建立研究假设,并且采用分层回归模型方法进行实证检验。研究结果表明:首先,将不同创业动机因素分为两种,机会型创业动机正向显著影响高于名利型创业动机;其次,将不同创业机会感知因素分为3种,探索型创业机会感知、问题型创业机会感知与创业机会时机感知正向显著影响创业意向;最后,机会型创业动机在不同创业机会感知因素与创业意向的显著中介效应较强。     

金融结构优化方法与理论

金融结构不存在一个放之四海而皆准的最优标准,一国的最优金融结构由特定时期的国情所决定。金融结构优化是实现最优金融结构,进而促进经济健康发展的重要手段。系统梳理了金融结构理论的演变历程,分析了金融结构的优化目标,总结了金融结构的优化方法。在文献研究基础上,明确后续研究的突破口在于如何针对金融结构与经济发展多目标的复杂交互关系,实现金融结构的多目标优化。为此,提出基于进化算法的金融结构多目标优化研究新视角,明确其中的关键问题,并对后续研究做出展望。