丹参水溶性成分治疗冠心病的网络药理学研究

目的:通过网络药理学方法探究丹参水溶性成分治疗冠心病的作用机制。方法:使用中国知网(CNKI)、Pubchem、化源网、化学专业数据库,搜集丹参中活性较高的水溶性成分,并通过SwissTargetPrediction数据库预测成分的作用靶点;利用Genecards、DisgeNET 2个数据库获取疾病靶点;利用String数据库构建PPI网络,根据Degree值筛选核心靶点;采用Metascape数据库对核心靶点进行GO生物功能和KEGG信号通路富集分析,探讨其作用机制。结果:纳入活性成分12个,预测靶点175个,疾病靶点1 873个,PPI筛选核心靶点43个; GO生物功能分析发现,得到3 230个生物过程条目,涉及白细胞迁移、积极调控细胞迁移、对受伤的反应、对氧化应激的反应等; 327个细胞组成条目,涉及膜筏、膜面、细胞外基质等; 406个分子功能条目,涉及内肽酶活性、激酶结合、蛋白质结构域特异性结合等; KEGG信号通路分析发现,内分泌抵抗、流体剪切应力与动脉粥样硬化、肌动蛋白细胞骨架的调节、肾素-血管紧张素系统等通路参与调控。结论:丹参水溶性成分可促进血液流变,对治疗冠心病具有潜在的积极作用。     

基于网络药理学和分子对接的白药子抗口腔鳞癌作用机制研究

为利用网络药理学及分子对接技术探究白药子有效成分对应靶基因治疗口腔鳞癌的作用机制.采用TCMSP、PubChem、GeneCards、David、STRING 11.5、SwissTargetPrediction、中国知网等数据库进行文献挖掘获取中药活性成分及疾病相关靶标,并对其进行条件筛选.运用Cytoscape3.7.2绘制白药子的“药物-活性成分-靶点-疾病”网络图,运用Venny 2.1.0网站绘制白药子有效成分-口腔鳞癌交集靶点的韦恩图,利用STRING 11.5网站,将置信度设为0.400,其他设置保持默认,提取交集基因制作蛋白互作（PPI）关系网络图,依据相互关系筛选核心靶标.制作“中药-成分-靶点-疾病”核心靶标互作网络模型.基于David数据库进行功能分析及通路富集分析,再用微生信网站（http://www.bioinformatics.com.cn/）进行可视化分析.结果得到白药子活性成分25个,筛选出有效活性成分6个,筛选出有效基因靶点155个、口腔鳞癌相关基因靶点3 450个,获取相关交集靶点90个,得到20条主要KEGG通路.本研究通过网络药理学研究分析,构造...     

基于网络药理学及分子对接的通关藤治疗非小细胞肺癌的现代机制

目的:预测通关藤(marsdenia tenacissima,MT)治疗非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)的有效成分及分子作用机制。方法:通过国内外文献报道,获取MT有效成分,并利用Swiss Target Prediction数据库寻找MT潜在靶点,通过TTD、Drugbank数据库获取NSCLC疾病靶点。利用可视化分析软件Cytoscape构建"MT-NSCLC-治疗靶点"网络,获得MT与NSCLC的共有靶点,根据网络拓扑性质,研究MT的主要活性成分。从STRING数据库获取蛋白互作(PPI)信息,并利用Cytoscape软件将PPI网络进行可视化处理,以筛选关键靶点。通过ClusterONE插件对关键靶点进行模块分析。利用分子对接筛选与关键靶点作用的主要活性成分。最后将共有靶点利用ClueGO插件进行GO富集分析、Reactome分析,以及在Enrichr数据库进行KEGG通路分析。结果:筛选出MT有效化学成分17个,有37个靶点作用于NSCLC。分子对接结果提示了MT皂苷H和MT皂苷A可能是MT抗NSCLC的重要活性化合物,参与介导免疫系统中的细胞因子信号传导、癌症和PI3K/Akt信号通路等多种疾病代谢信号通路发挥治疗NSCLC的作用,其中免疫系统中的细胞因子信号传导最为主要。结论:MT治疗NSCLC的作用机制与改善炎症微环境,抑制肿瘤血管新生,调控基因表达等有关。     

网络药理学探讨雾水葛防治Ⅱ型糖尿病的物质基础及作用机制

通过网络药理学探讨雾水葛防治Ⅱ型糖尿病的物质基础及作用机制.首先通过文献调研获取雾水葛的活性成分，Pubchem等数据库分析雾水葛主要成分核心靶点，运用GeneCards获取Ⅱ型糖尿病靶点，通过微生信软件筛选雾水葛-Ⅱ型糖尿病的靶点交集，进一步构建“活性成分-靶点-疾病”网络和蛋白质相互作用（PPI）网络，并进行KEGG和GO分析.研究发现雾水葛中含有丰富的熊果酸、东莨菪素、槲皮素及芹菜素等，这些活性成分通过调控INSR、ERBB2、AKT1及TEK等重要靶点，进一步影响PI3K/Akt通路、HIF-1通路及5-羟色胺能突触等信号通路发挥防治Ⅱ型糖尿病的作用.     

基于加权共表达网络预测结直肠癌的核心基因

研究根据GEO数据库下载的包括17对结直肠癌组织和正常组织的基因芯片数据集GSE32323,对方差前25%的基因进行加权共表达网络分析得到10个模块,然后利用P 0.05选出与结直肠癌显著最相关的2个模块,用DAVID数据库对其进行GO和KEGG富集分析,表明这2个模块主要富集在细胞调控、细胞外泌体、代谢通路和细胞分裂、蛋白结合、细胞周期、P53信号通路等过程。再用Cytoscape对核心模块可视化,根据GEPIA数据库作生存分析,由P 0.05得到PPARG,ACO2,MYC,CCNB2和NUP37共5个核心基因作为结直肠癌可能的生物标志物,为结直肠癌治疗药物靶点的选取奠定了理论基础。     

跨通路实验模式的视觉失匹配负波研究

采用视听觉的跨通路刺激实验模式,通过对ERP实验数据的分析发现:在非注意条件下,顶叶和颞叶的负电位波形不规则,且一致性差;而额叶及枕叶(接近视觉初级投射区)均出现了较明显的视觉早期偏差相关负成分,其潜伏期范围在140～170ms之间,存在通道特异性,与听觉MMN类似。据此得出:视觉早期偏差相关负成分应该是由视觉通路痕迹产生的视觉MMN;视觉早期偏差相关负成分的源有两个,一个位于额叶,另一个位于初级视皮层所在的枕叶处。     

基于非固定长度散列表的无监督式海明距离搜索

为提高大规模数据的检索效率,提出一种无监督式的海明距离搜索方法。首先,为了提高散列表处理效率,通过放宽尺寸约束得到具有可变长度散列键的多个散列表;然后,基于多散列表检索概率的理论分析,通过一个搜索算法,得到适合的散列键长度(HKL)的集合,并由此得到检索机制。实验采用了SIFT、ANN和Flickr三个大规模数据集,利用最小召回率和检索阈值验证方法的性能。实验结果表明:所提方法可高效处理大规模数据集,实现了1～3个数量级的加速度。     

靶向木瓜样蛋白酶的抗SARS-CoV-2药物虚拟筛选

利用与急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)具有高度同源性的人冠状病毒类木瓜蛋白酶(human coronavirus papain-like protease)晶体,对木瓜样蛋白酶(PLpro)进行同源模建,再通过该模建的蛋白对已上市或已进入临床试验的药物运用分子对接的方法进行虚拟筛选和动力学模拟研究,以找到对SARS-CoV-2引起的新冠肺炎疾病(COVID-19)可能具有治疗作用的药物。经过筛选,共确定了11种与SARS-CoV-2 PLpro结合较好的候选药物。分子动力学模拟和结合自由能分析结果表明:疏水性相互作用在候选药物与PLpro的结合过程中具有重要作用,并且发现替诺福韦艾拉酚胺(Tenofovir alafenamide)具有对COVID-19治疗的潜力。虚拟筛选是一种快速且经济的药物筛选的方法,用此方法筛选得到的替诺福韦艾拉酚胺可能可以作为候选药物对COVID-19进行治疗。     

河南省新型冠状病毒(COVID-19)疫情分析

新型冠状病毒(COVID-19)的传播给人们造成了极大危害,针对本次疫情,主要收集了河南省在COVID-19早期疫情的100多例病例,进行了疫情特征分析。根据疫情特征及不同时刻单位接触人数的变化,建立了非自治SIAR模型。利用Matlab进行数据拟合,分析了疾病流行时间、最终规模、疫情高峰时间等流行病学特征,实现了对河南省疫情趋势评估。随后,对政府管控力度等因素进行了参数敏感性分析。研究结果表明:政府采取的限制出行等措施(减少接触数)可有效控制疫情规模。     

基于主成分分析法对山东省区域差异的研究

在对山东省区域差异特征分析的基础上,根据综合评价指标体系的构建原则,建立了山东省区域差异指标体系;运用主成分分析确定19项指标的两个主成分,通过计算两个主成分的得分对山东省17地市进行排序;在此基础上运用聚类分析对山东省17地市进行了类型划分。     

认知诊断模型研究新进展

认知诊断模型分为潜在特质模型和潜在分类模型两类.在潜在特质模型中,线性逻辑斯谛克特质模型是潜在特质模型的基础,它的提出首次实现了测量与认知的结合;多成分潜在特质模型通过考察被试作答结果的组合方式,更好地从认知加工过程的角度多维度分析被试间认知能力的差异;拓广多成分潜在特质模型则综合了前两种模型的优点并加以拓展.而对于潜在分类模型,规则空间模型作为潜在分类模型的基础用于对被试进行分类诊断;融合模型从更细致的层面对被试进行诊断测量;DINA模型仅含"失误"和"猜测"两个参数,实现了模型简化;NIDA模型从属性层面定义参数,能很好地应用于现实测量情景;贝叶斯网络(BN)以图形化的形式表现变量间的联合概率分布,体现了其从庞大的复杂数据中诊断被试认知错误的优势.     

中药精油防治感染性疾病的数据挖掘及其防控新冠肺炎的应用价值分析

为分析中药精油防治感染性疾病的特点,为中药精油的进一步应用提供参考,通过查阅2000—2020年间的中国知网、万方数据、GeenMedical和NCBI数据库中关于中药精油用于防治感染性疾病的数据,将符合标准的精油输入Excel 2013建立数据库,并采用Clementine 12.0和IBM SPSS Statistics 19进行关联规则统计和聚类分析。检索到可防治感染性疾病的93种单味中药精油和27种复方中药精油;药性以温(44次,55%)为主,药味以辛味(59次,46.8%)和苦味(41次,32.5%)为主,药物归经以肺经(34次,22.8%)和胃经(32次,21.5%)为主;复方中药精油中高频的中药精油有24种,核心药对13个,聚类分析将药物分成4类;中药精油防治感染性疾病的应用方式以体外应用(31次,77%)为主。研究结果表明:防治感染性疾病的中药精油以性温,味辛、苦,入肺、胃经,多体外应用为特点,为新冠肺炎的中药外用治疗提供了数据支撑和核心药物的应用参考,可指导体外应用中药精油防控新冠肺炎。     

基于PCA和分段RHT的PCB板圆Mark点定位

圆Mark点定位是自动光学检测的重要环节,针对多场景的印刷电路板圆Mark定位问题提出了基于主成分分析和分段随机霍夫变换圆检测的方法。该方法在canny边缘检测的基础上,运用主成分分析去掉不相关的线段及曲线,结合随机霍夫变换检测得到类圆的相关参数,最终利用最小二乘拟合得到定位圆。实验结果表明:该方法能很好地提取单孔或多孔的mark圆,并能给出准确的定位参数,为进一步的PCB缺陷检测提供了保障。     

植物对吸血蚊虫的驱避毒杀作用研究现状及展望

近年来有关植物对吸血蚊虫的驱避与毒杀作用的研究主要集中在以下3个方面:驱灭活性植物的筛选及其活性成分的鉴定与构效关系;植物精油或提取物对蚊虫的驱避与毒杀作用;作用机制的探讨及毒副作用的评估与植物源蚊虫驱灭剂实用产品的开发.目前,驱蚊灭蚊活性测定方法的灵敏度太低,活性成分的分离技术落后,化学成分鉴定所需的气质与液质数据库的数据不够,新的具有广泛使用价值的植物源蚊虫驱灭产品急待研制.今后的研究应着重围绕如下7个方面进行:采用更先进的筛选技术寻找高效的驱蚊灭蚊植物种类;以化学成分种类及其化学结构的鉴定为基础寻找高效的先导化合物;以先导化合物为模板大量人工合成高效的驱灭成分;利用生物工程技术获取某些高效但难于人工合成的活性成分;植物源光活化毒素的寻找及其驱灭活性研究;作用机理及毒副作用的进一步研究;具有广泛使用价值的高效植物源蚊虫驱灭产品的研制.     

系动词在科技英语中的量化分析

本文对系动词进行定性分析和量化分析.作者运用统计软件SPSS和编程语言SNOBL4对科技英语数据库--T4中的系动词进行量化分析,从中获得的数据与系动词在其它三个数据库--LOBA和BROWNA(新闻英语数据库),MTE(法律英语数据库)中的相关数据进行比较,总结了系动词在科技英语中的用法和分布特点.     

金融危机前后国债收益率曲线变动的潜在因素分析

主要的宏观经济变量(通胀和产出)的变化与收益率曲线变动(潜在的水平和斜率因素)存在密切关系。金融危机爆发后,我国的宏观经济基本面发生了显著变化:通胀加剧,经济增长放缓。这些改变可能对收益率曲线的形状和移动形式产生影响。文章首先以最小化加权到期收益率误差为目标函数,用Nelson-Siegel模型拟合上海证券交易所国债的收益率曲线;然后用主成分分析方法分析金融危机前后收益率曲线变化的潜在因素得到:解释两时段收益率曲线移动的主成分构成相同,为水平、斜率和曲率因素,但主成分结构发生了改变,水平因素在金融危机后占据主导;最后,根据主成分结构的分析结果给出了利率风险管理的建议。     

我国保险业发展水平的区域差异研究

根据2011年我国30个省市的8项经济指标,运用SPSS软件进行主成分分析和聚类分析,得到各省市保险业发展水平的分值并把30个省市划分为4类。研究结果表明:保险业发展水平的首要影响因素是其动力因子;保险业发展水平的区域差异明显,整体表现为东部发达、中西部落后。东部地区应凭借资金优势积极培育核心技术,推动产品服务创新;中西部应加快经济发展,积极开发特色险种使其潜在的保险资源优势转化为现实的竞争优势;此外,区域保险一体化是区域经济一体化对保险业发展的新要求。     

区域创新生态系统知识图谱的可视化研究

区域创新是地区经济发展的强力引擎,是一个重要研究议题。文章基于中英文两大数据库,运用Cite Space与VOS viewer软件,对国际及国内区域创新生态系统的研究现状、研究热点及研究动态演化进行分析。研究发现:国内外区域创新生态系统研究成果与日俱增;中国区域经济发展活力持续上涨,在区域创新生态系统领域已形成少量多个学术共同体;在WOS数据库中相关文献研究主题主要包括系统的结构、管理、内在发展模式、外在发展方式,在CNKI数据库中相关文献研究主题主要包括系统理论基础、运行及评价。研究结论对广大研究区域创新生态系统的学者超越现有理论探索新的研究议题具有一定的参考价值。     

复方聚乙二醇电解质散剂联合二甲硅油散的肠道准备效果

目的探讨结肠镜检查前联合使用复方聚乙二醇电解质散剂和二甲硅油散的肠道准备效果。方法选取2019年1月至6月在我科室行结肠镜检查患者102例,随机分成观察组(A组)和对照组(B组),每组51例。两组均于检查前1日晚饭后3小时开始用服用复方聚乙二醇电解质散剂2盒(每盒溶于750ml温开水中),并于次日晨检查前6小时再次服用复方聚乙二醇电解质散剂2盒,观察组于服用最后一盒时同时加入二甲硅油散一盒(2.5g),比较两组肠道清洁度、祛泡效果、结肠镜检查操作时间,结直肠0.8cm腺瘤性息肉的检出率。结果两组患者肠道清洁度分级比较相当(P0.05);两组祛泡满意率分别为98%与72%,两组祛泡满意率比较差异有统计学意义(P0.05);结肠镜检查平均操作时间A组为(9.36±12.5)分钟,B组为(10.32±9.71)分钟;结直肠0.8cm腺瘤性息肉发现数量分别为39个与20个,差异有统计学意义(P0.05)。结论复方聚乙二醇电解质散联合二甲硅油散进行结肠镜检查前的肠道准备,可有效地清洁肠道,提高检查视野的清晰度,提高息肉检出率。     

黑胸散白蚁肠道鞭毛虫共生细菌的初步研究

黑胸散白蚁(Reticulitermes chinensis)是在我国广泛分布的一种木食性白蚁,它的肠道内共生着大量的原生动物和原核生物。对其肠道内共生微生物的研究,有助于阐明木食性白蚁消化木质纤维素等植物源食物的机制。运用分子克隆技术对该白蚁肠道中鞭毛虫(Pyrsonympha grandis)相关共生细菌进行系统发育分析的结果。构建了与黑胸散白蚁肠道内共生鞭毛虫P.grandis相关的共生细菌的16SrDNA文库,通过对挑选克隆的RFLP分析选择了4个克隆进行测序,系统发育分析表明这4个克隆分别属于拟杆菌,"白蚁菌群1(Termite group 1)",γ-紫细菌,和β-紫细菌。