三支边缘过采样的不平衡文本情感分类

在实际应用中,少数类样本往往包含重要信息,而传统机器学习方法通常对少数类样本的分类准确率低,且误分类代价较高。针对不平衡文本数据的情感分类问题,以三支采样(three-way sampling, 3WS)与过采样为基础,提出了三支过采样算法(three-way SMOTE,3WOS)和三支边缘过采样算法(three-way borderline-SMOTE,3WOBS),3WOS能够更好地识别边界区域上的数据,3WOBS可以增强边界区域所蕴含的信息。首先,将文本数据构建为超球,获得超球边缘的支持向量。其次,3WOS对边缘上的支持向量直接进行过采样以生成合成新样本并更新样本集,3WOBS则在生成合成新样本后根据给定条件判断是否获得该新样本并更新样本集。最后,将更新的样本集放在不同的基分类器上进行对比实验。实验采用了3个不平衡数据集,并保证了不同的不平衡比。同时,在数据集训练过程中引入粒计算思想,确保模型的鲁棒性。实验结果表明,3WOS-ITSC与3WOBS-ITSC准确率较高且代价低于其他模型,为不平衡文本分类问题提供了新思路。     

收入不平等测度方法选择研究与基于中国数据的检验

从规范和实证的角度,证明了赛尔第二测度是比基尼系数和赛尔测度等其他测度更优良的不平等测度。理论分析和模拟实验均表明,赛尔第二测度对贫困人口的收入变动有恰当的敏感性。相对于基尼系数等其他测度,赛尔第二测度能更准确地反映社会保障制度和扶贫政策在缓解贫困问题和社会不公平中的作用,能更好地评估不同群体、不同地区之间的收入差别及其变化趋势。结论表明赛尔第二测度是一个比较理想的收入不平等测度和政策评价指标。     

不发达国家的平衡增长与不平衡增长

平衡增长可能采取三种形式:极端的形式,即在经济各部门中,净投资应按同一比率扩大;温和的形式,即“一切部门应同时扩充生产”,但不一定要按同一比率;以及牵强的形式,即以供给影响需求所造成的外部经济为根据。不平衡增长包括“摇摆不定”的经济发展,因而在一些部门中净投资的增长要比另一些部门快。两个主要的不平衡增长过程是希尔西曼的“连锁”和斯特里顿的“欲望的合成代谢”。“平衡”和“不平衡”是不足为凭的;“增长”是不够精确的。平衡增长和不平衡增长这个术语把两个不同的问题——不发达国家的最适度储蓄和收入比率为发展作出最适度大小的牺牲,同一定量储蓄在各种投资计划中的最好分配——搅在一起了。平衡增长和不平衡增长两方面的主要论述都要求中央政府对市场进行相当的干涉,但都假定干涉以一次为限,这就抹杀了在所计议的发展过程中国家进行持续改革的可能性。所以两者都忽视了发展的“真正”需要。平衡增长和不平衡增长所作的假定在两方面:时间的远景和竞争的程度,是不一致的。在一定限度内,这个争论是站不住的,因为它们实际上是回答两个不同的问题。而这个争论的大部分缺点是由于一个共同原因,即使之一般化的愿望。平衡增长不仅是不稳定的;要是把它应用到大多数不发达国家的话,还会带来可怕的后果。而以不平衡增长为根据的任何计划标准,则将会要求复杂得吓人的模型。     

基于交通流数据修复的GA-RF方法研究

城市道路交通中交通检测器获得的数据往往不完整,存在缺失现象,需要对其进行修复,以保证交通流预测模型的实际应用精度。现阶段随机森林(RF)方法主要应用于交通流预测方面,在交通流数据修复方面的应用和研究较少。针对低缺失比例的交通流数据修复提出了GA-RF模型的缺失数据修复方法,采用遗传算法(GA)对RF模型进行优化调参,用优化后的GA-RF模型修复交通流缺失数据,并将修复效果和其他修复方法进行比较。实验结果表明:在少量数据缺失情况下,所提出的GA-RF方法能很好地实现路段交通流缺失数据修复,且修复精度高于同等缺失比例的RF方法、历史均值法以及历史相邻加权法。     

基于在线数据的网络调查研究方法

在线数据分析法是依赖于网络技术,对网民网络行为的海量数据进行统计分析的一种调查研究方法。这种方法基于网站流量监测系统及浏览跟踪系统自动获得的网民行为数据,对网民的网络行为进行统计分析,更容易掌握网民的真实想法甚至是无意识的行为。按获取数据位置的不同,可以将在线数据分析法分为网站流量监测法、网民行为跟踪法及搜索引擎关键词统计法三种主要方法。网站流量监测法利用网站流量监测系统对来访网民的行为进行全面的记录和统计;网民行为跟踪法利用客户端插件对网民样本进行记录分析,以推断整体网民的网络行为;搜索引擎则对巨量网民的搜索行为进行记录和统计,为人们了解网民行为提供客观数据。     

基于数据融合的目标测距方法研究

单目视觉进行目标识别有着巨大优势,但在目标测距方面存在精度不足且测量过程不稳定的问题,一种基于4线激光雷达与摄像头融合的联合测距的方法被提出并改善这一问题。首先利用卷积神经网络检测图像中的目标,得到相应的检测框;与此同时,通过标定相机内外参,将三维的激光点云数据转换到二维平面,得到2种数据对于检测环境的一致性表达。然后利用R-Tree算法快速配准检测框与相应的点云数据。此时,利用点云的深度信息能获得目标在真实世界的位置,并提出联合测距的方法来进一步提高测距精度。最终经实车采集的数据验证了所提算法的有效性。     

不平衡报价法的应用研究

总结了施工企业在不平衡报价时的技术细节,通过不平衡报价法解决承包商在实际投标时最为关心的两个问题即在预期利润不减少时如何降低报价,提高中标率;在报价基本不变时,如何提高预期利润增值。     

基于灰色关联的物流产业地区发展不平衡问题研究

本文在构建物流业地区发展差异评价指标的基础之上,运用基尼系数来描述我国物流业地区之间在产出方面、需求方面和供给方面的差异程度,然后以产出(物流业增加值)序列作为参考序列,需求和供给方面的指标序列作为比较序列,利用灰色关联度分析方法分析了我国物流业地区间发展差异形成的原因;在此基础上,文章以充分利用物流业"加速器"的作用促进地区经济发展、缩小地区间经济发展的差距为目标提出了鼓励经济发展水平落后的地区优先发展现代物流业,通过调整收入分配、建立健全社会保障制度等措施来促进消费水平以促进物流产业的发展,鼓励基础设施水平落后的地区优先进行道路、桥梁等基础设施的建设,以及鼓励基础设施水平较好的地区在现代物流设施设备的投资和物流信息系统建设方面进行投资,中央政府应对物流业发展水平落后的地区给予一定的资金和政策倾斜。     

基于不平衡报价的承包商创收策略解析

论述了不平衡报价产生的机理、背景,阐析了不平衡报价在工程项目投标及中标后的应用方法、手段和技巧以及科学应用不平衡报价将给承包商带来的经济效果。     

基于决策树的不完整数据的处理

基于数据采集过程中常常存在一些不完整数据,以及不完整数据总是和样本空间中其他完整数据存在一定的相似性,提出了一种基于决策树的不完整数据的处理方法。在对不完整数据处理方法的比较、分析的基础上,采用一种有效的决策树方法对不完整数据处理。实例验证证明该决策树方法在不完整数据处理方面有很好的效果。     

城乡一体化下的居民医疗消费分层研究——基于医保系统数据

城乡一体化下我国居民医疗消费呈现消费分层现象。本研究使用F区城乡居民基本医疗保险的参合及报销数据,比较两部模型、有限混合模型等不同医疗消费分层方法的建模效果,考察医疗机构等级、病因等因素对不同居民医疗消费亚群的影响。研究发现有限混合模型的分层方法优于两部模型;医疗机构等级特征对不同亚群医疗消费的作用不相一致,三等医疗机构对高医疗消费亚群有更显著的积极影响;病因对不同亚群医疗消费的影响程度及显著程度差异较大。最后为完善我国医疗保险体制提出具有针对性的政策建议。     

基于时域采样的灵巧噪声干扰研究

针对线性调频脉冲压缩雷达,基于信号时域采样原理提出了一种新的灵巧噪声信号--参差间隔采样干扰信号.理论分析表明,干扰信号经线性调频脉压网络处理后,在目标回波前后一定距离范围内形成了假目标群,通过调整采样方波的脉宽、参差重复周期和调制相位,可以实现假目标幅度、数量和空间分布的控制.仿真实验给出了参差间隔采样信号的干扰效果,验证了理论分析的正确性.     

战后国际贸易发展不平衡问题研究

国际贸易是当今世界经济中的一个重要领域。在世界经济发展不平衡规律的作用下,战后50多年来国际贸易在不同阶段上、不同类型国家之间、发达国家之间以及发展中国家内部发展很不平衡,并对未来国际贸易发展趋势和世界经济格局产生重大影响。     

基于导航图的数据维护方法

提出导航图的概念 ,在此基础上研究导航式数据维护方法 ,该方法用于在数据约束关系复杂的应用系统中实现交互式的数据维护 ,确保了数据的正确性和完整性     

我国民政事业发展不平衡不充分问题研究

“十四五”时期,我国民政事业的不平衡不充分发展问题依然严峻。民政事业作为社会治理体系的重要组成部分,在区域投入、城乡发展、供给结构、代际保障方面表现不平衡,在有效供给保障、思想观念解放、社会力量参与、产业潜力释放方面表现不充分。经济发展水平、政策法治环境、人口构成变动和城乡二元结构是这些问题的主要影响因素。健全法治环境,做好民政平衡充分发展的分阶段工作规划,继续推动区域协调发展战略和城乡融合发展,鼓励多主体民政工作改革创新,建立复合型社会工作人才培养培训机制,灵活运用信息化技术,是促进中国民政事业平衡充分发展的有效措施。     

基于LINQ的分层架构的研究

LINQ,语言集成查询（Language Integrated Query）是一组用于c#和Visual Basic语言的扩展。它允许编写C#或者Visual Basic代码以查询数据库相同的方式操作内存数据。本文给出了一种基于LINQ的构建应用系统的分层架构方式,讨论了LINQ技术在实现分层架构项目中的应用。     

论法的不平衡发展

法的不平衡发展,是指一国的法律制度因社会发展的不平衡而导致各地方性法规体系之间、各部门法之间,在内容、形式和发展的程度、规模上出现一定的差异.各国法制史表明,在生产关系变革和地方权力强化时期,法一般要经历这样一个不平衡的发展过程:在空间上,各地区由于经济和社会发展的水平不同,立法重点和立法的速度、规模都有一定的差别;从而各地方性法规体系逐渐形成自己的特色.在国家法律体系中,个别部门法随着社会变革的发展而得到优先发展.在时间序列上,法的这种不平衡发展通常从一种典型社会历史形态的老化开始,到另一种典型社会历史形态的形成为止.其客观标志:经过充分独立发展的地方性法规体系和部门法的分化,由生产力发展的助力变成了生产力发展的阻力;已经定型的生产关系,提出了加强中央权力和制定统一法典的要求.     

平衡增长与不平衡增长的辩证思考

经济增长的战略问题,是发展中国家面临的共同的问题。经济有了一定发展,或刚刚处于工业化的起步阶段的发展中国家,其经济进一步向前,就需要有经济增长或经济发展战略的理论来指导,以使本国的经济由无序状态进入有序状态。因此,经济增长战略问题普遍受到重视。 在经济理论研究中,经济增长战略问题作为一个独立的研究层次,是介乎于作为最高层     

复合分层土壤导电模型简化方法研究

针对如何构造合理的土壤导电模型来准确计算流过变压器中性点直流量的难题,基于特定土壤导电模型,分析了不同土壤配置下模型简化对地表电位的影响,结果表明在一定条件下简化模型仅改变地表电位绝对值,对各变电站间电位差影响可以忽略,提出了合理选取土壤导电模型的判据及其阈值。研究结果有助于准确评估流过变压器中性点直流量,为实际工程中直流接地极附近变电站的选址提供了理论参考。