半群的(U,V)-区间值模糊子半群

为了进一步明确半群的模糊结构,引入了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的概念,讨论了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的相关性质。给出了半群的(U,V)-区间值模糊子半群与模糊子半群,子半群以及区间值模糊子半群的关系。证明了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的交仍然是半群的(U,V)-区间值模糊子半群。最后,讨论了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的直积和同态像的相关特性。     

教育实习的区间值模糊综合评判

在分析了传统实习评价方法之不足的基础上,设计了供教师和学生用的实习评价指标体系,改进了有效分的获取方法,用模糊综合评判方法确定了实习生实习成绩的优劣等级,利用区间数的排序方法,排出了实习生的成绩名次.     

区间值模糊线性规划问题及其求解方法

提出了一类区间值模糊线性规划问题,讨论了区间值模糊数的排序方法,在不同的排序准则下获得了相应的辅助模型,给出了求解问题的算法.     

半群中的粗理想

在近似(集)概念的基础上,提出了半群中的粗子集、粗直积和粗左(右、双边)理想,以及粗双理想,并对它的一些代数结构作出定性的描述,讨论了粗集理论在半群的应用,丰富了半群中的粗集理论。     

半群中粗理想的性质

基于半群中的粗糙子半群、粗糙左理想、粗糙右理想、粗糙双侧理想、粗糙双理想的概念,集合了上近似、下近似满足单调性,根据半群上关于同余关系的单个特殊子集(如子半群,理想)的性质,讨论了两个子集之积的一些性质,并给出了这些结论的严格证明,进一步补充和完善了半群中的粗糙集理论。     

区间值函数与Fuzzy值函数的广义积分

本文首先提出区间值函数的广义积分概念,并且讨论了区间值函数的广义积分收敛的性质.然后,提出了Fuzzy值函数的广义积分,应用分解定理,讨论了Fuzzy值函数的广义积分收敛的性质.     

关于矩阵奇异值包含区间

本文主要从虚轴的角度确定矩阵奇异值的包含区间,改进了[1]～[2]之相应结果。     

客运专线票价的模糊区间综合评价

随着我国客运专线的相继开通,其票价受到了多方面的关注。客运专线票价制定与以往有了改变,但也遭受质疑。对客运专线票价进行综合评价,有助于更加合理的制定票价。本文综合考虑了影响客运专线票价的各种因素,建立了评价指标体系;提出了对于隶属度值以模糊区间数这种不确定形式给出,构建了模糊区间综合评价模型,并结合实例探讨了该法的可行性。     

基于犹豫直觉模糊相关系数的多属性决策

为了克服现有犹豫直觉模糊相关系数违背统计学直觉的不足,借鉴统计学相关系数的定义,通过定义犹豫直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度的方差和协方差,给出了犹豫直觉模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度的相关系数计算公式;并考虑现实中属性权重的不同的情况将其拓展到加权相关系数;而后提出一种基于决策者风险态度的决策方法。用项目投资决策的例子验证了决策方法的有效性,并且分析讨论了决策者风险态度和属性权重对决策的影响。     

区间值函数与Fuzzy值函数的无穷积分的一致收敛性

在已有文献的基础上定义了含参量区间值函数与含参量Ｆｕｚｚｙ值函数的无穷积分,给出了无穷积分一致收敛的定义和判别法,讨论了无穷积分一致收敛的性质     

BCI-代数的广义a-理想与广义模糊a-理想

引入了BCI—代数的广义a—理想与广义模糊a—理想的概念，讨论了它们的关系和一些性质，并得到了X的任意一个模糊集μ是一个广义模糊a—理想的充要条件．     

从模糊逻辑到理想认知模型

逻辑语义学和认知心理学对自然语言模糊性的研究可以说是由来已久,而认知心理学跳出传统语义范畴,从全新的角度对语义模糊性进行诠释,取得了重大成果。通过回顾和对比两种语义模糊研究方法,认为费尔默（Fill-more）的框架说和莱科夫（Lakoff）的理想认知模型为揭示模糊性打下了很好的基础,但理想认知模型仍然是一种抽象、固定的心理模式,而模型间的相互关系、相互作用则是非常灵活的,这与传统的语义—语用划分仍有相似之处。     

老子哲学的形象思维、直觉思维和模糊思维

老子哲学的思维方式具有多样性的特点。其形象思维不仅以自己特有的思维方式把握了宇宙和人生的一般哲理,亦即以形象的个性反映了老子哲学的一般概念,用联想的人物或画面反映了老子哲学的一般判断和推理,而且通过具体、直观的形象表达了老子哲学的抽象理论,取得了通俗、直观的教育效果,给人一种审美享受;其直觉思维虽然体现了一般直觉思维突发性、直观性、全体性、深刻性和猜测性的共性,但又具有神秘性也可能是高层次性、反经验和反知识性、逆时间性的特点;其模糊思维由于体现在多种思维方式特别是形象思维和直观思维之中,所以具有一种较之一般的摸糊思维更为摸糊的特质,并使老子哲学获得了更高的阅读价值和更强的发展能力。     

区间值决策信息系统中基于正域的属性约简

区间值决策信息系统作为一种广义的决策信息系统,比传统实数值信息系统具有更强的描述不确定性的能力,即它通过一个区间数来刻画对象关于条件的属性值,那么基于等价关系对论域进行划分就显得过于严格。因此,利用区间数之间的相似性度量建立邻域,然后基于邻域构造粗糙集模型。由于在一个决策信息系统中,部分条件属性对于决策是不重要的甚至是冗余的,那么对信息系统进行恰当的约简对于降低数据规模至关重要,而正域决策过程对应于确定性规则是决策者最为关心的部分。因此,在区间值决策信息系统中,基于决策属性关于条件属性的正域设计了一种启发式属性约简算法。通过对案例分析,展现了在区间值决策信息系统中的粗糙集建模和约简求解过程。实验结果表明:设计的基于正域的启发式属性约简算法是可行的。     

Fuzzy区间值函数项级数及其一致收敛性

文章在已知Fuzzy函数项级数一致收敛概念的基础上,补充了区间值函数项级数一致收敛的概念和判别方法,给出了一致收敛性的区间值函数项级数的分析性质。     

半群上的富足Rees矩阵半群

引入半群上的λ-行L*-关系和i-列R*-关系,讨论了半群上的这类*-关系和通常的Green's关系中L*和R*之间的联系,得到了一系列判断半群上的Rees矩阵半群是否为富足半群或是哪一类具有充足断面的富足半群的方法,并给出了这类富足Rees矩阵半群的例子及其结构.     

理性的直觉与直觉的理性

济南大学文学院的杨杰副教授在《理性的直觉与直觉的理性——论美育在自然科学教育中的内在动力机制》的来稿中说:美育在素质教育中的内在机制是促进受教育者形成理性的直觉化和直觉的理性化相统一的文化心理机制, 这种心理机制有助于将知识内化为素质。     

n值的计算方法及最佳取值区间的探讨

本文分析了液压胀形特点,通过五种材料的真实应力应变曲线,对用液压胀形试验测定 n 值总结了三种计算方法并进行了讨论;又对由实验数据计算 n 值的最佳取值区间进行了试验研究。