基于MATLAB的二级倒立摆控制系统设计方法

在对二级倒立摆系统的动力学方程进行建模的基础上，将其转化为线性定常系统的状态控制问题，运用LQR控制器在MATLAB平台上实现了该系统的最优控制策略，并给出了相应的实验结果．     

论二级学科艺术学的“分类”研究

有观点主张二级学科"艺术学"应属于"哲学",或成为"美学"的一个部门。即如此也不妨碍"艺术学"可以继续"留在"文学"门下,和未来"哲学"门下的"艺术学"或携手并肩,或各行其是,这都无伤大雅。因为在学术观点上,容许对方的存在,才可以显现自己的存在价值:在艺术"分类"上的不同看法就是彼此价值体现之一。     

蛋白质中四类简单超二级结构的分类

蛋白质超二级结构预测是三级结构预测的一个非常重要的中间步骤。本文从蛋白质的一级序列出发,运用了一种改进的预测算法:以氨基酸组分和紧邻氨基酸分别作为参数,输入离散增量算法的单分类器中,通过加权融合单分类器的计算结果,对四类超二级结构进行了预测,取得了较好的预测结果。四类超二级结构的平均预测总精度达到78.3%,Matthew’s相关系数在0.65以上。     

蛋白质超二级结构的分类及LOOP序列的统计分析

本文对6819个相似性小于40%的7个结构类的蛋白质序列进行分析、整理,给出五类超二级结构序列模式α-α、α-β、β-α、β-β hairpin和β-β link共61824个;并根据Loop的长度进一步分类,建立了相应的蛋白质超二级结构数据库,最后对五类超二级结构中loop序列的氨基酸使用进行了统计分析,并与相关工作做了比较.     

基于ASP的期刊分类发送系统的设计与实现

介绍了数字化期刊分类发送系统的功能与结构,该系统实现了通过电子邮件按订阅读者的学科专业兴趣,有选择地发送期刊文章.可供科技期刊编辑部向读者有针对性地自动发送带论文附件的邮件.     

产品二级联合优化配置设计方法

为了更好地解决配置设计过程中层次不清晰和配置过程复杂化的问题,提出了一种二级联合优化的配置设计方 法。在保证配置结果准确性的前提下,梳理简化了配置过程。将配置过程分为两级,首先用层次分析法计算客户基本功 能需求权重,利用功能相似度原理求出满足客户基本功能需求的一级配置结果;然后用技术一经济综合评价的方法对一 级配置结果进行零件层的配置并选出最终配置方案。最后用实例验证了方法的可行性,提高配置效率,降低产品开发 成本。     

《索引》论文与来源期刊论文的分类标引应当一致

《全国报刊索引》(哲学和社会科学版)在图书馆学和图书馆事业各栏目下的论文中有相当部分与来源期刊论文的分类标引不一致。在调查分析的基础上提出统一论文分类标引是文献标准化和提高检索效率的需要 ,并就实现论文分类标引的一致性进行了思考。     

基于需要层次理论的保险代理人分类激励机制指标体系设计

针对保险代理人的具体情况和实际需求,将马斯洛的需要层次理论灵活地应用到实际当中,设计出一系列量化分类指标,运用数理统计方法,进行加权汇总后得出几个总值,对这几个总值的大小进行排序,根据排序的结果科学理性地将保险代理人分成若干类别,在对保险代理人管理过程中可以针对不同类别的代理人采取不同激励措施,进而有效而又低成本地解决保险业对代理人激励不力的问题。     

基于极值索引的数据排序算法

提出一种新的数据排序算法,将数学极值的求解原理与数据排序结合,把极小值的概念扩展到记录的序列中,并按数据的排列规律,建立了极小记录索引,通过索引快速搜索待排序列中的记录,对待排序列快速的排序。该算法的最大时间复杂度T(n)为O(nlogn)和空间复杂度O(n),在提高排序效率的同时,保证了排序结果中的相同大小记录之间相对位置的稳定。     

《分类》教学设计

本课是苏教版《科学》四年级上册《排序和分类》中的第二课。【教学目标】1．能以给定的事物特征为标准,将不同的事物分别归类。     

基于WEB的院系二级教务管理系统的设计模式

高校院系二级教务管理是高校教务管理中的关键环节,管理的质量直接关系到高校在社会竞争中的地位甚至生存与发展。本文分析了该系统的优点,研究了它的体系结构和基本功能。结合高校院系教务管理的实际需求,采用JAVA技术,设计开发了B／S模式的院系二级教务管理系统。     

基于潜在语义索引的个性化搜索引擎的研究

个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎,潜在语义索引模型在词与词、文本与文本之间的检索上具有先进性,针对该模型中文档集用户兴趣有效性问题提出了建立用户个性词典的改进算法,提出了一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎的系统方案,同时对系统中关键词的学习与提取、个性化计算的动态调整提出了若干有益方法。     

论知识的分类与教学设计

一、从学习与知识的关系谈起 可以把学习看作过程,也可以把学习看作结果。心理家为了研究与测量方便,一般根据结果给学习下定义。根据结果,本文把学习定义为“主体与环境相互作用引起的能力与倾向的相对稳定变化。”据此定义,也可以把学习看成主体通过与环境相互作用而导致能力与倾向相对稳定变化的过程。这两种说法都强调单有活动或练习不一定产生学习。只有当活动或练习导致个体的内在知识或情感状态(或外显的行为)发生相对稳定变化时,这样的活动或练习才称得上是学习。     

基于目标管理的高校二级学院办公室管理工作

目标管理既是一种科学的管理方法,也是一种管理哲学。目标管理具有重视全员参与管理,强调自我控制,重视成果与利益的结合,强调目标激励,促使权力下放等特点,在二级学院办公室实施具有可行性。在目标管理实施过程中,要依次进行目标管理的准备、目标体系的构建、权力的有效下放、目标的有效控制和科学的考评反馈,最后实现办公室管理的预期目标。     

英语测试的分类及试题设计

文章从测试的语言学定义出发,对当前已经出现的各种英语测试作了有意义的分类;对某些主观性测试中的作文测试的命题,根据文献资料,作了一些设计示范。文章的这些分类和示范,对于当前的英语教学均有一定的实用价值。     

基于RVM的网络流量分类研究

将相关向量机(RVM)分类模型应用于网络流量分类问题中。首先对实验数据进行了标准化处理,然后将RVM与其他机器学习算法进行了性能比较,最后在RVM分类结果预测概率中引入置疑区间概念,研究了置疑区间范围及其对分类准确性的影响,并基于此提出了一种新的混合流量分类方法。实验结果表明:1)RVM在准确性等3方面性能指标上优于SVM,且在小样本情况下仍具有较高的分类准确率;2)置疑区间[0.1,0.9]内的分类预测准确率较低,而置疑区间之外的分类预测准确率在98%以上。     

教学设计的分类及其演化方向

根据各种教学设计依据的理论基础与教学行为，将其分为四类：教师中心式教学设计、教授式教学设计、学生中心式教学设计、学习中心式教学设计，并对教学设计理论的演化方向作了粗浅的推测．     

基于遗传程序设计的指纹分类

本文提出了一个新的指纹分类算法．算法将指纹分成五类：拱,左环,右环,旋涡,尖拱．首先对指纹进行预处理以增强图像,然后在没有任何先验知识的情况下,采用基于遗传程序设计的方法从原始的数据集中产生新的特征,最后通过BP网络和SVM分类器对指纹进行分类．这种方法能够明显提高分类的计算效率和准确率．实验结果显示本算法用在FVC2004数据库中,在没有任何拒识的情况下对5种指纹的分类准确率达到了93．6％．     

基于倒排索引的SLCA查询语义短路算法

本文分析了SLCA查询语义处理算法,建立了XML查询关键字的倒排索引,然后对SLCA算法进行了改进,设计了短路算法SA（Shorted Algorithm）,SA算法在搜索SLCA过程中根据XML编码判断节点是否包含一个SLCA。实验结果显示,本文设计的短路算法与已有算法比较在查询质量方面接近,但具有较高的查询效率。