适用于协议特征提取的关联规则改进算法

借鉴关联规则挖掘的思想,引入序列项目集的概念,使算法能够处理集合事物和具有序列特性的项目;通过递推的方法依次得出不同长度的特征字段,并利用偏移属性集加以约束去除无效字段,有效控制约束频繁集的规模;最后依据选择策略从约束频繁集中选出最终的特征字段。实验结果表明只要选取合适的参数,用该方法提取协议特征是行之有效的。     

一种适用于智能家电嵌入式软件的框架构件模型

通过对家电控制器常用MCU体系结构、程序设计语言、常用家电控制程序设计代码以及外设驱动源码的研究,制定了一种应用于智能家电嵌入式软件的框架构件规范,实现了划分和设计框架代码片段,以及对框架代码片段封装的方法;所设计的模型已成功应用于某863项目中。     

理想变压器模型在 Proteus 中设定变压比的方法研究

从理想变压器的模型出发,对原、副边绕组的参数进行分析推导,得出变压器变压比与原副边绕组电感参数设置的关系,给出了 Proteus 中变压器的变压比的设计方法。并通过变压器的相关电路进行了仿真,依据该方法得到仿真值和理论计算值一致,说明了该方法完全可靠准确,而且应用非常简单。     

结合相关系数及改进层次分析法的油浸式变压器质量评估

为全面和合理地评估油浸式变压器的质量水平,提出基于综合变权的层次分析法及相关系数的油浸式变压器质量评估方法。利用层次分析法(AHP)与反熵权法对变压器的各类定性及定量检测指标进行主、客观赋权,并修正得到各指标的综合可变权重,最终结合相关系数和模糊评价构建基于综合变权的油浸式变压器质量评估模型。模型评估结果与实际情况一致,能反映油浸式变压器中各指标间的关联性和相对重要性,对油浸式配电变压器质量评估工作具有参考意义。     

基于改进灰色GM模型的装备磨损趋势评估

磨损是影响高端装备精度保持性的关键因素,因磨损量难以测量,对磨损状况进行准确的预测较为困难。针对上述问题,研究一种基于灰色GM模型的磨损预测方法,构建了数据驱动的模型参数优化算法,能更有效地挖掘时间序列的内在联系及变化规律。对装备磨损监测数据进行处理和预测分析,与传统GM模型预测精度进行对比,结果表明:改进模型预测精度更高,适用于中长期预测。     

GA改进的统计组合模型在个人信用评估中的应用

将分类精度作为遗传算法的适应度函数,利用遗传算法改进了基于线性回归和Logistic回归的统计组合预测模型,并将其应用于个人信用评估。结果表明,遗传算法改进后的组合预测模型在总分类精度和两类误判率方面都低于单一模型以及基于误差平方和最小的组合预测模型。利用遗传算法改进组合预测模型并用于个人信用评估是具有优势的。     

基于组合赋权和集对分析的油浸式配电变压器质量评估模型

为了较好地评估油浸式配电变压器的健康水平,本文根据设备的检测数据提出了一套基于组合赋权和集对分析的油浸式配电变压器的质量评估模型。采用序关系分析法和熵值法结合的组合赋权对油浸式配电变压器的检测数据进行数据挖掘,探索能有效表征油浸式配电变压器质量的状态参量,并使用集对分析构建基于多状态参量的配电变压器质量评估模型。该模型评估结果与实际情况一致,表明该评估模型对油浸式配电变压器质量评估工作具有参考价值。     

基于改进突变级数法的农产品物流产业评估模型研究

对农产品物流产业发展水平进行客观、准确的分析与评估,可为政府部门优化与调整产业发展、合理制定产业规划提供科学依据。运用突变级数法与离差最大化法构建农产品物流产业评估模型,并选取广东和山东两省20102014年相关数据对构建的评估模型进行实例分析。结果表明：广东省农产品物流产业发展的优势主要体现在信息化水平与经济基础两方面,基础设施建设则是当前制约其产业发展的关键因素;而庞大的产业规模是现阶段支撑山东省农产品物流产业发展的重要力量。改进的突变级数评估模型既克服了主观赋权的局限,又不失科学性和合理性,计算简单,具有重要实用价值。     

基于改进的实物期权模型的新能源上市企业价值评估研究

新能源行业投资的高度不确定性使其具有实物期权价值.为了正确评估新能源企业的价值,论文运用BP神经网络对B-S模型进行改进,据此建立了实物期权价值评估模型.选取具有代表性的新能源上市公司作为研究对象,运用改进的实物期权模型对其企业价值进 行评估,通过结果分析,验证了改进的模型的准确性.